分享5篇关于网络服务的计算机专业论文

今天分享的是关于网络服务的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到网络服务等主题,本文能够帮助到你

基于SAP BPM技术的出差管理系统的设计与实现

这是一篇关于出差管理,业务流程管理,用户管理引擎架构,网络服务,Java邮件的论文, 主要内容为随着全球互联网的飞速发展，电子化正在潜移默化的改变着人们的认识和观念，影响着人们的工作以及生活的方式。与此同时时间和效率越来越成为各个企业所关注的重点，为了提升企业在业界的地位，企业的信息电子化的建设就必不可少了。由于公司业务增多，需要进行频繁的出差，普通方式的出差管理存在许多弊端，所以需要建立符合企业自身特点的出差管理系统，快速、准确的完成出差流程，提高企业办公的效率，节约出差事宜所耗费的时间。论文以业务流程以及业务流程管理系统的发展为基础，结合当前企业的特点和需求，分析了当前出差管理系统的现状，全面的进行了系统的需求分析，总结了本系统的总体要求。从技术角度介绍了本系统所用到的单点登录技术，异步邮件消息提醒技术，业务流程管理技术，用户管理引擎框架以及企业应用集成技术，为后面系统的设计和实现提供了技术实现基础。本文使用Java进行出差管理系统的开发，开发工具为NWDS，分为七个功能模块：员工出差申请审批管理、财务报销申请审批管理、出差及财务信息管理、用户信息维护管理、异步邮件消息提醒、应用系统集成以及单点登录。前三个模块使用Web Dynpro技术进行前台开发，使用BPM以及SOA架构进行服务的协调调用从而实现出差以及报销流程的管理以及信息记录的查看和统计，后台使用EJB、JPA技术进行对数据操作的开发以及服务的发布。用户信息维护管理是在UME架构上进行开发的。异步邮件使用Java邮件和JMS技术来完成对各个角色的任务的邮件提醒。应用系统集成采用网络服务的方式实现。单点登录使用基于票据的方式实现可以方便用户的登录。通过对系统的全面测试，证明了本出差管理系统能够有效、快速、便捷的完成出差以及报销的流程管理以及信息的记录和统计。用户信息以及权限的维护，异步邮件提醒使得用户可以及时的完成任务，促使流程的周转。单点登录方便了用户的登录。总体来说满足了本系统的功能需求和非功能需求，具有很高的实用价值。

基于web services的联通业务系统监控平台设计

这是一篇关于网络服务,联通业务系统,网络监控平台,客户状态监控,子系统集成的论文, 主要内容为中国联通是我国电信市场上的主要竞争者,中国联通业务系统是中国联通与客户进行交互的具体途径,是向客户销售产品以及提供差异化服务的承载体。目前中国联通已经开展了网上营业厅和3G网站的渠道销售受理工作。但是,由于前台受理系统搭建于中国联通集团公司,但后台结算系统和号卡数据等需调用省分后台系统,造成了系统间不能稳定的进行信息交互。实现监控集团前台受理系统和后台数据系统相互连接是否稳定,并及时发现前后台系统信息交互通畅是现实急需解决的问题。首先讨论了中国联通电子渠道省分业务系统的现状和问题,明确了中国联通电子渠道业务系统监控平台开发的必要性。在此基础上,讨论包括监控平台系统功能,分析联通业务系统、系统监控、实时监控状态、监控报警、监控后台管理等主要流程,然后分析业务系统的监控平台架构,并利用模块化的方式设计系统,对监控平台的主监控、监控管理等核心子系统进行详细设计,其中基于web services重点讨论联通业务系统监控平台主监控核心子系统和监控管理核心子系统集成和实现。最后对监控平台的可扩展性和系统投资效益进行分析。

基于J2EE和WEB服务的人力资源系统研究

这是一篇关于人力资源,网络服务,设计模式,三层结构的论文, 主要内容为人力资源管理系统作为九十年代才出现的新兴的信息系统,随着计算机技术的发展,已经成为企业发展壮大不可缺少的一部分。企业必须战略性、全局性、系统性地定位人力资源管理,及早的分析与解决人力资源管理问题,才能够以更加稳健的步伐前进。然而现有的人力资源管理系统很多只是简单的人事管理系统,安装部署均不方便,难以真正提升人力资源管理水平,提高工作效率及降低管理成本的效果也不明显,常常不能够满足企业远程办公及全面沟通管理需要,而且在软件设计时固化模块,用户不可以根据自己的实际情况作出修改。在已有的人力资源管理系统落后于时代和企业规模发展需要的情况下,分析和研究了现存人力资源管理系统模型中存在的问题,给出了改进后的人力资源管理系统的解决方案。在开发过程中,运用网络技术和最新的软件技术分析系统的框架结构,并给出了如何利用中间件技术和UML分析的方法开发人力资源管理系统。此外,还将J2EE技术和WEB服务技术结合起来,研究在J2EE框架下运用WEB服务技术更好的扩展系统功能、实现组件开发技术和开发企业的业务逻辑。同时,针对WEB服务应用的事务、安全、可移植性、可伸缩性和并发访问等问题分别提出了解决方案。以人事和薪资模块为实例,具体给出了J2EE技术运用于人力资源管理系统的工作方法和技术路线。在J2EE开发过程中给出了模块视图控制架构的开发模式,在EJB 开发过程中给出了门面开发模式,按照N层架构从底层的数据库开始,首先给出数据库的开发方法,接着业务应用层的开发和表示层的开发过程并给出了如何装配和发布J2EE应用程序的方法。采用先进的技术所搭建的伸缩性强大的人力资源管理系统,可以作为一个中间件放在企业集成化制造环境中,满足了管理现代化、科学化的要求。

基于改进xDeepFM模型的网络服务质量预测子系统设计与实现

这是一篇关于网络服务,服务质量预测,深度学习,神经网络的论文, 主要内容为近年来,随着互联网基础设施的逐渐完善与云服务的快速发展,各大企业和组织都推出了大量的网络服务,网络服务在应用场景和数量上都正在以极快的速度增加。网络服务的蓬勃发展也引入了新的问题,如何在大量同质化的网络服务中选择出最适合特定用户的网络服务这一问题逐渐凸显,网络服务的质量预测逐渐成为国内外学者的研究焦点。现有的各类网络服务质量预测算法主要使用贝叶斯算法、聚类算法、协同过滤算法、矩阵分解算法和编解码模型等方法,这几类算法具有诸如难以适应大量稀疏数据集、只适用于点对点网络服务的质量预测、无法兼顾低维和高维网络服务质量信息等问题。随着深度学习相关技术的快速发展,xDeepFM模型作为一种优秀的深度神经网络模型,因其无需手动进行特征组合、适用于稀疏数据集、兼顾高低维信息等多种优秀特性在多种预测问题中被大量使用,然而其在网络服务质量预测这一特定应用场景中仍存在缺陷。首先,其随机初始化的特征嵌入方法会在嵌入层损失掉大量的用户与服务信息;其次,其用于学习高维信息的压缩交互神经网络模块使用了一种简单的求和池化技术,导致其高维信息提取能力较差;最后,其用于学习低维信息的深度神经网络模块单纯使用了数层全连接神经层,其结构过于简单,导致其低维信息学习能力较差。因此对一种能较好地解决上述问题的网络服务质量预测算法的需求呼之欲出。针对上述问题,本文提出了基于改进xDeepFM模型的网络服务质量预测算法,并设计实现了基于改进xDeepFM模型的网络服务质量预测子系统,该系统能够高效、准确的实现网络服务质量预测功能。本文研究工作具体如下:(1)提出了基于改进xDeepFM模型的网络服务质量预测算法。首先,针对用户和网络服务质量数据在进行特征嵌入时自相关信息易于损失的问题,本文提出并使用了一种基于字符编码和卷积神经网络的特征嵌入方法,此方法能更好的对原始数据中的相关信息进行特征嵌入。其次,针对高维信息提取能力较差的问题,本文对压缩交互神经网络模块的池化层进行了改进,提出了一种能更好提取出高维信息的自适应池化方法。然后,针对低维信息学习能力较差的问题,本文在深度神经网络模块中引入了注意力思想,提出了一种基于注意力机制和神经网络的低维网络服务质量信息学习模型,提升了模型对低维信息的学习能力。最后,我们对本文所设计的算法进行了仿真实验,与传统网络服务质量预测算法相比,本文所提出算法在平均绝对误差和均方根误差等指标上均有可观的提升。(2)针对用户对数据预处理、数据操作、网络服务质量预测和网络服务推荐等功能的实际应用需求,本文基于React和Spring Boot框架设计并实现了基于改进xDeepFM模型的网络服务质量预测子系统。本文详细描述了网络服务质量预测子系统的需求分析、系统架构和系统各模块处理流程,设计并实现了数据预处理、数据操作、网络服务质量预测和网络服务推荐等模块功能,最后我们从功能和性能两方面对系统进行了详细的测试。测试结果表示,本文所设计的网络服务质量预测子系统能够准确高效的进行网络服务质量数据预处理、数据操作、网络服务质量预测和网络服务推荐等操作,满足网络服务质量预测子系统的功能和性能需求。