7个研究背景和意义示例,教你写计算机风力发电论文

今天分享的是关于风力发电的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到风力发电等主题,本文能够帮助到你

基于J2EE的安全监控管理系统应用研究

这是一篇关于J2EE,风力发电,安全监控管理,数据监控的论文, 主要内容为近年来,我国风电产业发展迅速,在大型风电场的电力生产过程中,为使整个风电场风机能够安全、可靠、经济地运行,对各风机状态进行有安全监控管理具有很重要的意义。在风电机组的分布比较分散和偏远、监控参数较为复杂和基础设施不够完善等客观因素的情况下,增强风电场系统安全检测管理的时效性和准确性尤为重要。本文首先研究风电机组安全监控管理系统的总体架构,采用J2EE的框架下的MVC(模型-视图-控制)模式研发系统,对国内外风电场安全监控管理、数据安全监控管理系统进行了广泛的调研,给出了安全监控管理系统的设计目标、模型以及拟解决的关键问题;其次,完成风电场安全监控管理系统的总体设计,硬件系统设计包括中央处理集群模块设计、存储系统设计和以太网连接设计,软件系统设计包括软件平台的整体架构设计和ARM平台移植,风电场安全监控处理器其他辅助模块设计包括安全控制电路、电路并发系统和串行通道等的设计。最后,完成风电场安全监控管理系统的功能实现,包括点断实时安全监控管理模块、数据分析安全管理模块和中央实时安全监控管理模块以及数据操作模块。

风力发电机组智能故障诊断系统的研究与实现

这是一篇关于风力发电,专家系统,智能故障诊断,故障处理的论文, 主要内容为随着风电技术的不断发展,系统的故障分析、维护的要求也越来越高,加之风力发电机组的工作环境恶劣,信号采集、处理复杂,产生的数据量多,使得整个风力发电机组的维护成本和要求越来越高。为更好的解决风力发电机组故障诊断问题,提高故障诊断的准确度和减少故障停机时间,辅助故障处理技术人员更快速的定位、解决故障问题。论文研究、设计了一种针对风力发电机组电气系统的智能故障诊断模型,能够快速准确的识别出故障的类型,给出故障排查指导和诊断报告。在此基础上设计的智能故障诊断系统,实现了实时故障和离线故障诊断分析功能,当故障发生时,能及时播报故障信息,辅助故障处理技术人员更快速的定位、解决问题。论文的主要工作和贡献如下:(1)研究、分析风力发电机组的故障诊断现状,挖掘当前存在的问题,明确改进需求,根据实际需求进行有针对性的研究。(2)研究、设计风力发电机组智能故障诊断模型。该模型以目前较成熟和先进的专家系统理论为基础,通过学习既定规则和历史故障案例,建立知识库和案例库,然后设计了推理算法、解释算法和案例学习算法。该模型能够通过对已知故障案例的学习,获得新的故障知识,不断丰富知识库,具备一定的自我学习能力。在应用时通过不断分析当前产生的日志数据,实时为监控人员提供风力发电机组的状态信息,当故障发生时及时通知,并能同时给出故障分析报告和处理意见。(3)设计、实现智能故障诊断应用系统。在智能故障诊断模型的基础上,基于B/S架构设计、实现了一套风力发电机组智能故障诊断系统。根据需求说明,设计了系统的架构、数据库表和主要的功能模块。包括了用户管理模块,综合管理模块,实时故障模块,离线故障模块,资料库模块和数据统计模块,最后通过编码实现了系统原型。风力发电机组智能故障诊断系统可较好的辅助工作人员分析、定位和解决风力发电机组故障,对提升整个运维团队的工作效率和工作质量有较大的应用价值。

基于J2EE的安全监控管理系统应用研究

智能风电预警平台的关键技术研究与应用

这是一篇关于风力发电,预警平台,软件架构,预警模型,LSTM的论文, 主要内容为传统的火力发电造成的大气污染现象已不符合可持续发展的理念,倡导清洁能源的发电方式,成为电力行业的研究热点。其中,风力发电依靠风力发电机将风能转化为电能,无需消耗燃料,环保清洁,更受行业内关注。风力发电的关键是保障风机的稳定输出,做好对风机的日常维护与监测。但是在实际建设中,风机一般都架设在地广人稀的宽阔地带,位置偏远,造成风机巡检和维护的难度大、成本高。有效解决这一问题是发电企业发展和稳定发电的关键问题,也是学术界研究的重要问题。基于此,本文开发了智能风电预警平台。系统提供可视化的风机实时信息监控、历史信息查询、风机预警信息等线上功能,代替了人工巡检的工作方式,大大提高了工作效率,节约了可观的经济成本,对风机故障监测和维护起到了防患未然的重要作用。论文以某风电公司的风电预警平台建设的实际项目为依托,按照软件工程的开发方法,在需求分析的基础上,采用前后端分离、统一数据接口的思想对系统进行了设计和开发,系统主要包括数据调度、预警信息管理、预警模型、数据存储和数据接口服务五个功能模块。论文重点研究了Angular和Spring Boot相结合的预警平台架构,建立了数据服务接口,实现了前后端大量数据的快速稳定的交互,采用Python开发了数据调度程序;在研究风机故障预警机制的基础上,提出了基于LSTM的风机故障预警模型,在Tensor Flow框架下实现了风机故障预警系统,与传统的预警模型相比,提高了风机故障预警的准确率。系统自上线至今已稳定运行一年左右,实时监控从未间断,预警信息准确度高,达到了预期的风机监控和预警效果。论文的主要创新包括以下方面:(1)将Angular架构和Spring Boot架构相结合设计了预警平台架构;(2)设计了数据调度算法和预警模型规则配置算法;(3)提出了基于LSTM的风机故障预警模型。

考虑风力发电和用户用电需求的储能容量配置优化模型

这是一篇关于风力发电,用户用电,风储联合系统,储能选型,容量配置的论文, 主要内容为能源危机日益加剧,环保需求持续升温,以风电为代表的清洁能源成为最主要的发电类型之一。然而,由于风力发电具有波动性和间歇性,难以保障电能质量,存在弃风等问题。储能充放电技术的发展和应用,为解决风电弃风问题带来了契机,风储联合营运已是大势所趋。并且,随着人们生活水平的不断提高,用户对用电舒适度和经济性提出了更高的需求。基于此,本文在考虑风力发电需求和用户用电需求的基础上,研究混合储能容量配置优化问题。通过选择合适的储能技术,配置合理的储能容量,充分发挥混合储能互补性和快速调节性,有效满足风电商和用户双重需求。论文首先构建了区块链环境下的风储联合系统,对其技术支撑效用、价值需求、方法应用及关键问题进行了分析,为后文研究奠定了理论基础;其次,在对储能技术分类及特性分析、必要性分析的基础上,遵循科学合理、综合全面等原则设计了混合储能组合优选指标体系,采用区间二型模糊层次分析法和熵权法确定了综合权重,利用区间二型模糊TOPSIS法评估了混合储能组合,选出了调节能力最优的混合储能组合,为混合储能容量配置提供了前提条件;再次,为满足风力发电需求,构建了混合储能基础模型,制定了基于智能合约的风电和储能、蓄电池和超级电容能量协同管理策略,综合考虑了混合储能成本、弃风惩罚成本和政府补贴成本,建立了以系统总成本最低为目标函数的容量配置模型,并采用粒子群算法与改进Shapley值法求解,通过算例仿真及结果分析验证模型的可行性与可靠性;最后,适应用户用电需求,构建了需求响应基础模型,分析了用户需求下的风储联合系统结构及运行策略,建立了混合储能全生命周期成本及用户补贴成本最低、弃风率最小、用户满意度最高的多目标容量配置模型,并采用多目标粒子群算法求解,通过算例仿真、结果分析及敏感性分析验证了模型的有效性和实用性,并提出了风电商及用户双向需求下的风储协同运行建议。进行混合储能选型,并考虑风力发电和用户用电需求的混合储能容量规划是风储联合系统优化的首要环节和关键问题。本文旨在通过对上述问题的研究,促进风电消纳,提高用户满意度,进而推动风电和储能技术的发展,实现风储联合系统的价值增值。

基于风电接入系统的220kV城郊变电站设计与实现

这是一篇关于风力发电,新能源,变电站设计的论文, 主要内容为随着社会经济的日益发展和人民生活水平的不断提高,全社会用电负荷增长越来越快。加之环境污染日益严重,新能源发电在全国能源发电比重逐渐增大。风能作为具有良好经济和社会效益的发电能源之一受到了世界各国的广泛关注,在近几十年得到了迅速的发展。本论文根据A市新城区电网发展需要,设计了一座具有风电接入功能的220kV城郊变电站,从电气主接线、电气设施设备、电器布置、保护配置等方面对220kV城郊变电站电气一次部分、二次部分、土建部分、消防部分进行了全面设计,并对各部分如何实现进行了详细分析。主要内容包括:介绍了A市新城区风电场主要情况、接入电网的方案比选,220kV城郊变接入电网的方案和城郊变主要电气参数。同时介绍城郊变设计内容,包括电气总体布置及配电装置,站用电及照明,防雷接地,电缆设施等方面。最后回顾城郊变所采用的关键技术以及变电站设备运行情况。