6个研究背景和意义示例,教你写计算机分布式技术论文

今天分享的是关于分布式技术的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到分布式技术等主题,本文能够帮助到你

高并发环境下微服务网关的研究与设计

这是一篇关于微服务网关,高并发,分布式技术,异步非阻塞的论文, 主要内容为随着互联网的发展,服务架构也面临着挑战越来越大,网关作为整个服务架构的排头兵,是直接处理客户端流量的入口,它的性能和可靠性,决定了整个业务的稳定性。在如今互联网复杂背景下,没有一种网关是“银弹”,云提供商、开源社区都有网关相关组件和技术,直接拿来用距离生产环境应对复杂场景稳定性和易用性还相差甚远。针对上述问题,本文在开源网关框架基础上设计并实现了一个应对高并发环境微服务网关,通过全链路异步非阻塞改造和流量自适应调度来应对高并发服务挑战,同时通过网关灵活变更和稳定性建设来应对互联网生产环境业务迭代极快的诉求。本文的主要工作内容如下:(1)通过对比多个开源框架的重要特性,并通过性能压测和对比,选择了Spring Cloud Gateway作为底层框架,在应用侧配置和开发了多个配套原子能力,如:降级限流、熔断技术、缓存、快速失败、监控统计等,同时通过重构全链路通信机制,利用异步非阻塞I/O模型和背压回弹提升系统在高并发场景下的吞吐能力。(2)搭建并定义配置中心交互报文,推送至网关并通过责任链加载模式对原子能力进行编排和组合,同时使用SPI的接口定义使网关具有灵活定制扩展能力。通过配置中心推送配置请求头的重定向、转发、流量标记使网关具备了灰度发布和异地多活的稳定性保障。(3)结合在互联网电商企业工作的背景,实践模拟落地了大促秒杀场景网关的应对策略。本文的主要创新点如下:(1)本文参考Actor并发处理计算模型,实践并落地了异步非阻塞通信,不仅满足了高并发吞吐的诉求,同时可以节省硬件开支。(2)本文通过配置中心实现原子能力定制编排和实时推送生效,有效应对解决了实际业务灵活多变的诉求。(3)本文设计并实现了通过网关报文转发实现整体服务架构具备异地多活的能力,有效应对了实际生产环境对系统高可用的诉求。

基于J2EE和Jbpm的分布式工作流的研究与应用

这是一篇关于分布式技术,J2EE,EJB,工作流技术,Jbpm的论文, 主要内容为随着计算机科学和Internet技术的飞速发展以及企业自身的需求,如:对于数据的分布性、系统的可扩展性和平台的异构性等方面技术上的需求,越来越多的企业开始采用Internet协议标准和分布式对象技术来构筑电子商务或企业内部网,以实现信息发布与数据共享,从而满足市场经济的需要。从产生至现在短短几年的发展,在Internet上构造分布式的企业级应用系统,已成为当今技术的主流。工作流技术是实现企业业务过程建模、业务过程仿真、业务过程优化、业务过程管理与集成,从而最终实现业务过程管理自动化的核心技术之一。然而,在分布式技术已成为当前主流技术的今天,传统的C/S(Client/Server)模式下的集中式工作流系统己经越来越不能适应现代企业业务流程管理的要求,主要表现在系统缺乏柔性和互操作性,难以支持动态的和跨组织的工作流程,在某种程度上己成为阻滞企业发展的一大障碍。分布式工作流概念和技术的出现正是为了解决这一障碍而提出的,利用分布式工作流技术构造具有高性能、高可扩展性和高可靠性等优点,可以满足大规模的异构分布式环境的工作流应用系统己成为当前企业的迫切要求。同时通过对国内外工作流技术发展动态的了解,分布式工作流技术已成为目前工作流研究方面的一大热点。本文就是在这样的情况下进行的一个研究,将J2EE(JAVA2 Platform Enterprise Edition)分布式技术和Jboss Jbpm工作流技术相结合构建分布式工作流,并将它运用到办公自动化系统中,从而使研究“来源于项目,服务于项目”。论文首先介绍了分布式对象技术的产生背景、发展阶段和特点,列举了目前主流的三种分布式对象技术(CORBA、.Net、J2EE),并对它们进行了比较,确定了将J2EE分布式技术作为研究的平台。紧接着对J2EE分布式技术进行了详细的介绍,主要介绍了J2EE的体系结构、应用组件和J2EE体系中的主要技术等。其次对工作流技术进行了介绍,主要介绍了工作流的起源与发展、工作流的定义及相关概念、工作流管理系统的体系结构、功能、分类以及工作流管理联盟提出的工作流系统参考模型,同时也列举了当前主流的几种工作流管理系统,并对当前流行的Jboss Jbpm工作流系统进行了深入的研究,主要包括它的介绍、优势、组成等,对它的安装与配置,流程的定义以及对流程的各种操作都进行了详细的介绍。论文最后将J2EE和Jboss Jbpm相结合构建的分布式工作流运用到办公自动化系统中,介绍了该系统的业务描述、设计原则、总统架构,系统功能,安全策略、开发平台以及部分实现细节等。

海量数据下的社区演化分析系统的研究与实现

这是一篇关于分布式技术,社区发现,时间序列网络,演化行为检测的论文, 主要内容为现如今,网络科学主要是研究来自不同应用和领域的复杂系统之间的共性问题及处理这些问题的普适方法。由于社会的进步,互联网信息时代的来临,复杂网络范围扩大,传统的依靠网络内存计算的社区发现技术早已无法满足这种繁杂的网络需求。为了应对这一挑战,采用并行化技术可以有效地处理海量数据,从而更好地实现社区发现。在本文研究的第一个关键算法中,首先提出了一个基于核心节点扩展的单机社区发现算法,算法通过计算网络中相邻节点之间的节点相似度筛选出网络中的核心节点,将核心节点作为基础计算出第一阶段的社区结构,并通过研究不同社区结构之间的相同节点进行社区的合并,最终计算得到最终的社区结构。本文提出了一种采用Hadoop平台的复杂网络分布式处理建模,它采用HDFS文件格式来初始化网络文件,并利用分布式数据库来储存和读写数据,同时还建立了多层次MapReduce数据处理模式,以实现更高效的网络管理。最后,将提出的单机社区发现算法与多阶段分布式处理模型相结合,提出了一个基于MapReduce的分布式社区发现算法。通过对比实验,本文提出的算法模型在社区发现方面表现出了良好的准确性和时间效率,而且通过改变MapReduce框架中任务数量也能够提高不同规模数据下网络的算法计算效率。另一方面,现如今生活中的网络更多呈现动态性,随着时间的发展而发展,静态网络分析错过了捕捉动态网络中演化行为的机会。检测社区的演变,可以深入了解网络的基本行为。在本文中,提出了一个检测动态网路中社区演化行为的框架,首先提出了一个新的社区匹配算法,能够追踪和识别一段时间内的相似社区,为他们建立关系,作为演化行为的基础。接着提出了一个基于节点数量与重要性的社区演化行为检测算法,通过考虑节点之间的关系与影响力,进一步分析动态网络的演化过程。本文将框架运用于多个真实的数据集来验证框架的能力和适用性,实验研究表明本文提出的算法能够准确地挖掘出更多动态网络中的社区演化行为,本文还同时研究了算法中参数对不同演化行为检测结果的影响,从而进一步提高算法的准确性。本文提出了一个新的社区发现与动态演化行为检测系统,它可以有效地处理海量数据,并且通过网页前端的方式提供给没有算法经验的研究者,使他们能够更加轻松地进行复杂网络的研究。这种系统不仅可以支撑社区发现和社区动态演化行为检测两个重要的应用,而且还可以协助研究者良好地理解和应用这些方法。本文旨在深入探讨该问题的研究背景和含义,并结合国内的研究状况和有关方法,从业务场景出发,对关键需求进行分析,提出有效的解决方案,最后介绍实验的整体流程。接下来,本文将介绍整个系统的设计和实现,并讨论如何部署和测试它。最后,将总结本文的所有工作,并对未来的研究进行展望。