区块链核心技术安全评估系统设计与实现
这是一篇关于区块链安全,智能合约,共识机制,模糊层次分析的论文, 主要内容为近年来,区块链技术的集成应用逐渐成为新的技术革新和产业变革的重要驱动力量,各行各业都加大了区块链相关技术的投入、研发以及应用落地,区块链技术与实体经济正在加速融合。在区块链技术与应用飞速发展的同时,许多行业的区块链应用还在探索阶段,在区块链应用落地探索的过程中,安全风险涌现的障碍逐渐凸显,尽管区块链在底层技术上提供了可靠的安全保障,但攻击者仍能从区块链系统中找到安全问题并进行攻击,因网络攻击造成的损失逐年增加。目前针对区块链应用的安全检测研究和应用呈现较为分散的现状,多数检测技术和检测工具只能检测某一项区块链技术的安全性。针对目前各行各业对区块链应用安全检测和评估的需求,以及现有检测技术如智能合约检测技术覆盖面不足的问题,本论文提出了区块链核心技术安全评估方案,并对相关检测和评估关键技术以及系统进行研究与实现。本论文的主要工作如下:1.提出了区块链核心技术安全评估系统模型。该模型中的核心安全检测层涵盖了区块链系统中受到攻击最多的智能合约、共识机制、上层应用三部分。该模型将安全检测和评估技术融入到区块链系统本身,实现安全检测的系统化、自动化和后续检测结果可信溯源。2.提出了区块链核心技术安全评估关键方案。设计一种以上述模型中提到的三种区块链核心技术的检测方案为基础的安全评估方案,该方案同时结合了模糊层次分析法来给定评估标准。该方案将基于静态检测的智能合约审计技术进行优化以覆盖更广的安全指标评估需求,并设计了基于两种调用方式的共识机制安全检测方法和基于模糊测试的应用安全检测方法,同时参考行业权威文献,使用模糊层次分析法计算评估所需权重并给出具体评估指标。该评估方案在覆盖最易受攻击的区块链技术的同时结合分析法给出相对客观且准确的区块链安全等级评估方法。3.设计并实现了区块链核心技术安全评估系统。本论文采用超级账本作为底层区块链架构支撑检测结果的可信溯源,对上述模型及方案进行了代码实现和系统集成,该系统以用户友好的方式实现对区块链系统的安全评估;并对该系统的功能和性能进行了测试,测试结果表明,本论文提出的模型和方案具有良好的可行性。
电商在线评论有用性排序模型研究
这是一篇关于电商在线评论,评论特征,Word2vec模型,模糊层次分析,评论排序的论文, 主要内容为根据中国互联网络信息中心发布的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》显示,全国网上零售额在2018年上半年已达4.08万亿元,同比增长超过30%。与实体购物不同,消费者在网络购物时需要在线获取商品信息并做出购物决策,在线评论所传递的信息也尤为重要。但随着电子商务规模的不断扩大,在线评论呈现出数量大、内容杂和质量参差不齐等特点。由此,如何快速从在线评论中提取有效信息成为了一个亟待解决的问题。本文以淘宝网为研究实例,对评论文本特征抽取及电商网站排序模型指标选取展开了深入研究。首先,提出了评论属性特征及评论情感特征两种特征抽取方法。针对如何从海量评论中便捷及正确的挖掘有效信息的问题,本文从电商在线评论文本挖掘方面入手,借助Word2vec模型及HowNet情感词典,对传统评论文本特征抽取方法进行了优化。其次,提出了电商在线评论有用性排序模型。针对现有电商网站排序模型指标选取不够全面和评论排序质量不佳的问题,本文从影响在线评论有用性的两大因素入手,分别从评论信息源和评论信息质量两方面,结合消费者在浏览评论时的关注点及电商在线评论自身特性,共选取七项指标构建有用性排序指标体系。本文以此为基础,结合模糊层次分析法计算各指标权重并实现排序模型的构建。本文研究成果表明,针对搜索型商品和体验型商品,该模型均能快速筛选出优质评论,同时评论阅读者的感知结果也优于传统电商平台排序。本文提出的排序模型对提高消费者的评论阅读效率,并辅助其做出购买判断具有重要作用。
物联网固件脆弱性分析系统的研究与实现
这是一篇关于物联网,固件,脆弱性分析,模糊层次分析的论文, 主要内容为物联网设备已经广泛应用于智能电网、智能家居、智能医疗和智能交通等各种应用场景中,成为生活、生产和智慧城市的重要组成部分。然而,随着物联网的飞速发展,物联网网络安全事件也层出不穷,物联网设备遭受网络攻击和非法控制,严重影响到企业、用户的安全和隐私。物联网固件承载着物联网设备的核心功能,通过对物联网固件进行脆弱性分析是研究物联网设备安全问题的一种有效方法。由于物联网设备的指令集、操作系统、应用组件异构多样,现有的通用平台的沙箱、模糊测试等方法不能直接适用于物联网固件脆弱性分析,安全研究人员在固件分析过程中需要大量人工辅助工作进行逐一测试。这使得物联网固件脆弱性检测速度慢和覆盖面不足,同时对单个固件的脆弱性状态缺乏体系化评估。针对上述问题,本文专门针对物联网固件的脆弱性分析进行了研究,主要工作如下:1.对物联网固件脆弱性进行实例分析,形成了一套基于模糊层次分析评估方法的固件脆弱性评价体系。从固件系统层面和服务及组件层面两个层面着手,分别对口令、凭证、关键系统信息、固件更新、易受攻击的服务和组件等38个维度建立固件脆弱性评估标准;基于模糊层次分析评估法,建立固件脆弱性评价体系,对固件脆弱性进行整体评分;通过对固件实例进行静态分析验证了评估方法的可行性和有效性。2.基于物联网固件脆弱性评估标准,提出固件脆弱性自动化分析流程。针对不同固件在压缩格式和文件系统的差异性,确定固件在各个层面中可自动化提取的脆弱性信息。设计了固件脆弱性自动化分析系统的架构和功能模块,支持对固件进行自动化格式识别、自动解压、文件系统层面脆弱性分析、组件层面脆弱性分析和自动生成报告等功能。3.开发了物联网固件脆弱性分析系统。基于B-S架构,用户通过Web界面上传所要分析的固件文件,系统后端通过提取元数据、自动解压缩、脆弱性分析和分类及格式化信息等处理生成固件分析报告,供用户在前端页面下载。本文基于所开发系统对固件进行了规模化分析,对不同固件中不同组件的同源性安全隐患问题进行了关联分析。
电商在线评论有用性排序模型研究
这是一篇关于电商在线评论,评论特征,Word2vec模型,模糊层次分析,评论排序的论文, 主要内容为根据中国互联网络信息中心发布的《第42次中国互联网络发展状况统计报告》显示,全国网上零售额在2018年上半年已达4.08万亿元,同比增长超过30%。与实体购物不同,消费者在网络购物时需要在线获取商品信息并做出购物决策,在线评论所传递的信息也尤为重要。但随着电子商务规模的不断扩大,在线评论呈现出数量大、内容杂和质量参差不齐等特点。由此,如何快速从在线评论中提取有效信息成为了一个亟待解决的问题。本文以淘宝网为研究实例,对评论文本特征抽取及电商网站排序模型指标选取展开了深入研究。首先,提出了评论属性特征及评论情感特征两种特征抽取方法。针对如何从海量评论中便捷及正确的挖掘有效信息的问题,本文从电商在线评论文本挖掘方面入手,借助Word2vec模型及HowNet情感词典,对传统评论文本特征抽取方法进行了优化。其次,提出了电商在线评论有用性排序模型。针对现有电商网站排序模型指标选取不够全面和评论排序质量不佳的问题,本文从影响在线评论有用性的两大因素入手,分别从评论信息源和评论信息质量两方面,结合消费者在浏览评论时的关注点及电商在线评论自身特性,共选取七项指标构建有用性排序指标体系。本文以此为基础,结合模糊层次分析法计算各指标权重并实现排序模型的构建。本文研究成果表明,针对搜索型商品和体验型商品,该模型均能快速筛选出优质评论,同时评论阅读者的感知结果也优于传统电商平台排序。本文提出的排序模型对提高消费者的评论阅读效率,并辅助其做出购买判断具有重要作用。
基于SOA的软件项目管理系统的设计与实现
这是一篇关于软件产业,项目管理,SOA,模糊层次分析,软件开发人员评价的论文, 主要内容为软件产业在我国经过数十年的发展,不断为传统行业注入鲜活灵动的生命力。然而,这个新兴的行业,虽是前途光明,但存在着“全球范围内普遍存在的软件开发项目的成功率低下”这一尴尬问题,大量软件项目的夭折,导致了资源的巨大浪费,并逐渐成为了软件产业发展的瓶颈。有研究表明,主要是不良的项目管理导致了软件项目的失败。因此,在国家政策的导向和国际局势的大环境下,规范化软件开发项目的管理,刻不容缓。本文在分析了软件开发项目的现状、软件项目管理范围以及软件设计架构的前沿SOA理论技术的基础上,以实习所在公司所属的典型中小型企业为客户方,在当前主流的J2EE平台下开发实现了一款基于SOA的软件项目管理系统。兼顾了项目管理和软件工程中对于软件项目的管理理念,实现中,设计架构遵循SOA思想,接口设计充分满足了通用性的特征,不同模块间独立性高,耦合度低,通过服务的发布、注册和调用实现与其他应用的对接,在技术选型上实现了多角度的跨平台、高复用性考量;此外还分析了软件项目开发中,软件开发人员智力型劳动者的本质,继而指出传统一般体力劳动者的计件、计量的能力评价方式对于软件开发人员的不适用性,并在研究了模糊理论及层次分析法的基础上,将二者进行结合,构建了软件开发人员能力评价模型和评价办法,而且在系统中加以实现,在软件开发项目人员管理领域做出了新的尝试。系统开发完成后,已在实习所在A公司投入使用,在帮助其简化、规范化、高效率进行软件开发项目管理方面取得了良好的成效,并赢得了A公司用户的认可,特别是软件开发人员综合能力评价方法,被认为是一种让人眼前一亮的评价方式。
XR风电运维企业服务质量提升研究
这是一篇关于服务质量,风电运维企业,模糊层次分析的论文, 主要内容为近年来,我国风电发展突飞猛进,风电已经成为了中国的第二大可再生电力能源,第三大电力能源。但风电装备制造行业的竞争愈演愈烈,各风电投资商、风电设备制造企业或其他设备维修企业都着力于风电运维服务行业。我国风电运维服务行业经过近10年的发展已经逐渐成熟,竞争也日趋激烈。风电运维服务企业的服务质量越来越得到关注,想要提升市场竞争力就需要赢得客户的信赖,提升企业的服务质量,提高客户满意度。XR企业是一家风电运维企业,如何提升其服务质量,提高核心竞争力,提升顾客满意度,是XR企业目前亟需解决的问题。本文选取XR企业为研究对象,论文在对服务质量、服务管理概念、服务质量理论和顾客满意度理论进行简介的基础上,通过对XR企业的组织架构和服务质量管理现状进行梳理和分析,提出XR风电运维企业服务质量主要存在服务人员能力不足、服务产品性价比低、服务管理欠缺标准、后台支持服务效率低、管理缺乏反馈机制的问题;论文从运维服务人员、资源、技术、过程、结果五个维度构建了XR风电运维企业服务质量的评价模型,通过运用模糊层次分析法对XR企业的服务质量进行了全面评价。研究结果表明:XR企业总体运维服务质量评价结果为80.82,服务质量良好,其中运维服务资源指标、结果质量指标得分较高,其次是过程质量指标,运维服务人员和技术质量指标得分最低;从准则层权重向量来看,过程质量指标和结果质量指标对风电运维服务质量的评价结果影响最大。针对服务质量评价结果,本文从提升服务人员的能力、服务产品的质量提升、客户管理质量提升、提高服务及时性和制定服务评价机制五方面提出了XR风电运维企业服务质量提升的策略。本文旨在通过研究对XR企业服务质量及顾客满意度的提升提供一定借鉴,也为其他同行业同规模的企业提供参考。
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