6个研究背景和意义示例,教你写计算机私有化论文

今天分享的是关于私有化的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到私有化等主题,本文能够帮助到你 基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计 这是一篇关于速热饮水机

今天分享的是关于私有化的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到私有化等主题,本文能够帮助到你

基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计

这是一篇关于速热饮水机,智能感知,私有化,物联网,集群管理系统的论文, 主要内容为随着生活质量的提高,“智能家居”类产品已成为当今高品质生活不可或缺的一部分。与此同时,为解决多种终端设备接入管理带来的新难题,“云+物联网+端”组成的管理系统模式应运而生,并在社会各个领域得到广泛应用。本文提出了一套基于私有化部署的物联网解决方案,为智能家居系统数据安全保护提供了新途径。基于此方案,以饮水机终端为例,设计实现了基于智能感知技术的饮水机集群管理控制系统。进行了以下主要研究:(1)基于深度学习语音识别、人形检测等智能感知技术的泡茶饮水机设计。为提升目前饮水机的智能性以及实用性,本文基于卷积神经网络训练的语音指令模型支持语音一键唤醒和控制;采用热释电红外感知技术实现人体智能监测,使得饮水机可以提前预热而缩短取水或者泡茶的等待时间,满足快节奏的生活状态。(2)基于私有化部署的物联网集群管理系统的设计。本文将多饮水机终端接入物联网监测云平台组成集群管理系统,实现对饮水机的远程监控、智能控制和集群管理,提高了饮水机的运营效率和管理水平。该系统基于开源EMQX消息服务器和技术栈一致的.NET6跨平台互联网开发技术进行私有化部署,可以保障数据传输的安全性和私密性。基于B/S设计模式,首先采用树莓派组建了嵌入式微型服务器端,其次基于MVVM架构计完成了Web云端监测平台与APP,能实现饮水机的水质变化和工作状态智能监测、远程操控以及系统升级。本文设计的基于智能感知技术的速热式泡茶饮水机通过深度学习网络进行模型训练,基础指令集准确率达到98%,证明该指令模型能够完成一键唤醒与语音控制功能。饮水机人形检测技术巧妙实现了提前预热,缩短了用户取水过程中加热等待时间,并能够解决待机能耗问题;采用改进型开环控制的前馈控制结合遇限积分分离的PID算法提高了温控系统的响应速度,并解决了水温时滞模型的温度超调现象,过程中均不会出现因超调导致的水烧开喷气现象。本集群管理系统的私有化部署模式提供了更高的安全性和可控性,通过结合.NET MAUI与Blazor框架能够简化APP的开发周期,与Web云端监测平台复用一套UI。综上,本文以饮水机为例设计集群管理系统,并进行实际部署与测试,证明了方案的可行性,为物联网智能家居系统设计提供了一种可靠的解决方案。

基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计

这是一篇关于速热饮水机,智能感知,私有化,物联网,集群管理系统的论文, 主要内容为随着生活质量的提高,“智能家居”类产品已成为当今高品质生活不可或缺的一部分。与此同时,为解决多种终端设备接入管理带来的新难题,“云+物联网+端”组成的管理系统模式应运而生,并在社会各个领域得到广泛应用。本文提出了一套基于私有化部署的物联网解决方案,为智能家居系统数据安全保护提供了新途径。基于此方案,以饮水机终端为例,设计实现了基于智能感知技术的饮水机集群管理控制系统。进行了以下主要研究:(1)基于深度学习语音识别、人形检测等智能感知技术的泡茶饮水机设计。为提升目前饮水机的智能性以及实用性,本文基于卷积神经网络训练的语音指令模型支持语音一键唤醒和控制;采用热释电红外感知技术实现人体智能监测,使得饮水机可以提前预热而缩短取水或者泡茶的等待时间,满足快节奏的生活状态。(2)基于私有化部署的物联网集群管理系统的设计。本文将多饮水机终端接入物联网监测云平台组成集群管理系统,实现对饮水机的远程监控、智能控制和集群管理,提高了饮水机的运营效率和管理水平。该系统基于开源EMQX消息服务器和技术栈一致的.NET6跨平台互联网开发技术进行私有化部署,可以保障数据传输的安全性和私密性。基于B/S设计模式,首先采用树莓派组建了嵌入式微型服务器端,其次基于MVVM架构计完成了Web云端监测平台与APP,能实现饮水机的水质变化和工作状态智能监测、远程操控以及系统升级。本文设计的基于智能感知技术的速热式泡茶饮水机通过深度学习网络进行模型训练,基础指令集准确率达到98%,证明该指令模型能够完成一键唤醒与语音控制功能。饮水机人形检测技术巧妙实现了提前预热,缩短了用户取水过程中加热等待时间,并能够解决待机能耗问题;采用改进型开环控制的前馈控制结合遇限积分分离的PID算法提高了温控系统的响应速度,并解决了水温时滞模型的温度超调现象,过程中均不会出现因超调导致的水烧开喷气现象。本集群管理系统的私有化部署模式提供了更高的安全性和可控性,通过结合.NET MAUI与Blazor框架能够简化APP的开发周期,与Web云端监测平台复用一套UI。综上,本文以饮水机为例设计集群管理系统,并进行实际部署与测试,证明了方案的可行性,为物联网智能家居系统设计提供了一种可靠的解决方案。

基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计

这是一篇关于速热饮水机,智能感知,私有化,物联网,集群管理系统的论文, 主要内容为随着生活质量的提高,“智能家居”类产品已成为当今高品质生活不可或缺的一部分。与此同时,为解决多种终端设备接入管理带来的新难题,“云+物联网+端”组成的管理系统模式应运而生,并在社会各个领域得到广泛应用。本文提出了一套基于私有化部署的物联网解决方案,为智能家居系统数据安全保护提供了新途径。基于此方案,以饮水机终端为例,设计实现了基于智能感知技术的饮水机集群管理控制系统。进行了以下主要研究:(1)基于深度学习语音识别、人形检测等智能感知技术的泡茶饮水机设计。为提升目前饮水机的智能性以及实用性,本文基于卷积神经网络训练的语音指令模型支持语音一键唤醒和控制;采用热释电红外感知技术实现人体智能监测,使得饮水机可以提前预热而缩短取水或者泡茶的等待时间,满足快节奏的生活状态。(2)基于私有化部署的物联网集群管理系统的设计。本文将多饮水机终端接入物联网监测云平台组成集群管理系统,实现对饮水机的远程监控、智能控制和集群管理,提高了饮水机的运营效率和管理水平。该系统基于开源EMQX消息服务器和技术栈一致的.NET6跨平台互联网开发技术进行私有化部署,可以保障数据传输的安全性和私密性。基于B/S设计模式,首先采用树莓派组建了嵌入式微型服务器端,其次基于MVVM架构计完成了Web云端监测平台与APP,能实现饮水机的水质变化和工作状态智能监测、远程操控以及系统升级。本文设计的基于智能感知技术的速热式泡茶饮水机通过深度学习网络进行模型训练,基础指令集准确率达到98%,证明该指令模型能够完成一键唤醒与语音控制功能。饮水机人形检测技术巧妙实现了提前预热,缩短了用户取水过程中加热等待时间,并能够解决待机能耗问题;采用改进型开环控制的前馈控制结合遇限积分分离的PID算法提高了温控系统的响应速度,并解决了水温时滞模型的温度超调现象,过程中均不会出现因超调导致的水烧开喷气现象。本集群管理系统的私有化部署模式提供了更高的安全性和可控性,通过结合.NET MAUI与Blazor框架能够简化APP的开发周期,与Web云端监测平台复用一套UI。综上,本文以饮水机为例设计集群管理系统,并进行实际部署与测试,证明了方案的可行性,为物联网智能家居系统设计提供了一种可靠的解决方案。

跨界上市子公司的私有化与绩效——以海尔智家为例

这是一篇关于私有化,跨界上市,换股并购的论文, 主要内容为近年来,家电行业逐渐过渡到成熟期,家电市场普及率较高,市场已经由增量市场转为存量市场。2020年,家电市场更是受新冠疫情、复杂多变的国际环境等因素强烈冲击。在如此内忧外患的环境下,大部分家电企业都受到沉重打击,业绩下滑。而海尔智家业绩却逆势上涨、创历史新高。在其年报中海尔提到2020年私有化子公司海尔电器,打造了一体化上市平台,将企业从濒临破产的边缘拉回。因此,引出本文核心问题:跨界上市子公司的私有化能否重振公司业绩?本文通过对国内外学者的研究成果进行梳理,整理了其对私有化交易的定义、动因以及影响等相关研究成果,构建了本文“动因-过程-效果”的研究框架,然后本文整理了代理理论、协同理论、交易成本理论、股权激励理论。在此基础上,本文采用案例研究法对海尔智家进行研究分析。首先,简要介绍海尔智家所处行业背景、企业双上市平台的发展历史,以及此次私有化交易进程及该私有化方案独具特色之处。其次,从经营效应、管理效应、财务效应三个角度分析私有化动因。在经营效应方面,本文以业务为切入点,强调业务协同后带来的竞争优势;在管理效应方面,本文主要分析海尔智家股权结构变化,私有化交易实现股权结构的简化,提高管理效率。降低代理成本。在财务效应方面,本文通过对比分析法,分析海尔智家与其竞争对手在财务指标上的差异,发现海尔因存在两家相对独立的上市子公司造成费用冗余的问题,期间费用蚕食企业利润进而导致海尔智家营收相近,而利润偏低。最后,是关于海尔集团跨界上市子公司的私有化绩效分析。本文采用财务分析法,借助财务指标分析私有化前后海尔智家在经营层面、风险层面以及未来发展层面的变化,以及为了弥补财务指标的缺陷,又采用了事件研究法对海尔智家私有化的短期资本市场反应进行分析,然后再得出结论:此次私有化交易从短期资本市场来看,提高投资者短期回报率,从长期来看,其扩大企业规模,改善企业经营情况。最后,本文对海尔智家私有化案例进行总结分析,以期望为后续实施私有化整合的企业提供参考意义。一方面是私有化交易方案设计,其中涉及到如何平衡多方相关者利益,以及私有化交易对价的支付;另一方面是私有化交易完成后实施的整合措施。双方企业在私有化交易完成后,该如何促进两家公司在业务层面、管理层面以及财务层面等多方面相互整合,进而能够发挥协同作用,实现企业资源优化促进企业发展。

基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计

这是一篇关于速热饮水机,智能感知,私有化,物联网,集群管理系统的论文, 主要内容为随着生活质量的提高,“智能家居”类产品已成为当今高品质生活不可或缺的一部分。与此同时,为解决多种终端设备接入管理带来的新难题,“云+物联网+端”组成的管理系统模式应运而生,并在社会各个领域得到广泛应用。本文提出了一套基于私有化部署的物联网解决方案,为智能家居系统数据安全保护提供了新途径。基于此方案,以饮水机终端为例,设计实现了基于智能感知技术的饮水机集群管理控制系统。进行了以下主要研究:(1)基于深度学习语音识别、人形检测等智能感知技术的泡茶饮水机设计。为提升目前饮水机的智能性以及实用性,本文基于卷积神经网络训练的语音指令模型支持语音一键唤醒和控制;采用热释电红外感知技术实现人体智能监测,使得饮水机可以提前预热而缩短取水或者泡茶的等待时间,满足快节奏的生活状态。(2)基于私有化部署的物联网集群管理系统的设计。本文将多饮水机终端接入物联网监测云平台组成集群管理系统,实现对饮水机的远程监控、智能控制和集群管理,提高了饮水机的运营效率和管理水平。该系统基于开源EMQX消息服务器和技术栈一致的.NET6跨平台互联网开发技术进行私有化部署,可以保障数据传输的安全性和私密性。基于B/S设计模式,首先采用树莓派组建了嵌入式微型服务器端,其次基于MVVM架构计完成了Web云端监测平台与APP,能实现饮水机的水质变化和工作状态智能监测、远程操控以及系统升级。本文设计的基于智能感知技术的速热式泡茶饮水机通过深度学习网络进行模型训练,基础指令集准确率达到98%,证明该指令模型能够完成一键唤醒与语音控制功能。饮水机人形检测技术巧妙实现了提前预热,缩短了用户取水过程中加热等待时间,并能够解决待机能耗问题;采用改进型开环控制的前馈控制结合遇限积分分离的PID算法提高了温控系统的响应速度,并解决了水温时滞模型的温度超调现象,过程中均不会出现因超调导致的水烧开喷气现象。本集群管理系统的私有化部署模式提供了更高的安全性和可控性,通过结合.NET MAUI与Blazor框架能够简化APP的开发周期,与Web云端监测平台复用一套UI。综上,本文以饮水机为例设计集群管理系统,并进行实际部署与测试,证明了方案的可行性,为物联网智能家居系统设计提供了一种可靠的解决方案。

基于私有化部署的智能感知饮水机集群管理系统的设计

这是一篇关于速热饮水机,智能感知,私有化,物联网,集群管理系统的论文, 主要内容为随着生活质量的提高,“智能家居”类产品已成为当今高品质生活不可或缺的一部分。与此同时,为解决多种终端设备接入管理带来的新难题,“云+物联网+端”组成的管理系统模式应运而生,并在社会各个领域得到广泛应用。本文提出了一套基于私有化部署的物联网解决方案,为智能家居系统数据安全保护提供了新途径。基于此方案,以饮水机终端为例,设计实现了基于智能感知技术的饮水机集群管理控制系统。进行了以下主要研究:(1)基于深度学习语音识别、人形检测等智能感知技术的泡茶饮水机设计。为提升目前饮水机的智能性以及实用性,本文基于卷积神经网络训练的语音指令模型支持语音一键唤醒和控制;采用热释电红外感知技术实现人体智能监测,使得饮水机可以提前预热而缩短取水或者泡茶的等待时间,满足快节奏的生活状态。(2)基于私有化部署的物联网集群管理系统的设计。本文将多饮水机终端接入物联网监测云平台组成集群管理系统,实现对饮水机的远程监控、智能控制和集群管理,提高了饮水机的运营效率和管理水平。该系统基于开源EMQX消息服务器和技术栈一致的.NET6跨平台互联网开发技术进行私有化部署,可以保障数据传输的安全性和私密性。基于B/S设计模式,首先采用树莓派组建了嵌入式微型服务器端,其次基于MVVM架构计完成了Web云端监测平台与APP,能实现饮水机的水质变化和工作状态智能监测、远程操控以及系统升级。本文设计的基于智能感知技术的速热式泡茶饮水机通过深度学习网络进行模型训练,基础指令集准确率达到98%,证明该指令模型能够完成一键唤醒与语音控制功能。饮水机人形检测技术巧妙实现了提前预热,缩短了用户取水过程中加热等待时间,并能够解决待机能耗问题;采用改进型开环控制的前馈控制结合遇限积分分离的PID算法提高了温控系统的响应速度,并解决了水温时滞模型的温度超调现象,过程中均不会出现因超调导致的水烧开喷气现象。本集群管理系统的私有化部署模式提供了更高的安全性和可控性,通过结合.NET MAUI与Blazor框架能够简化APP的开发周期,与Web云端监测平台复用一套UI。综上,本文以饮水机为例设计集群管理系统,并进行实际部署与测试,证明了方案的可行性,为物联网智能家居系统设计提供了一种可靠的解决方案。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码驿站 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/54570.html

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