内蒙古农业病虫害预测与诊断系统开发与应用研究
这是一篇关于病虫害,预测,多元回归,诊断的论文, 主要内容为我国是一个农业病虫害多发的国家,农业病虫害的发生会导致农产品的减产和歉收。随着网络、信息技术以及移动媒体技术的快速发展,农业的信息化要求也逐渐提高。因此,如何利用现代化的科技手段对内蒙古地区农业病虫害进行准确预测以及合理的防治,对于现代农业有着更加重要的意义。本论文针对内蒙古自治区主要农作物品种玉米、小麦、马铃薯等,开发完成了内蒙古农作物病虫害的预测与诊断系统。该系统以B/S的三层架构为基础,采用MVT开发模式,运用Python语言强大的整合能力让系统体现出操作简单、界面友好以及方便访问等特点。其主要功能包括:内蒙古自治区农业病虫害信息的查询与浏览、病虫害预测、病虫害信息诊断以及数据对比等。具体研究内容包括:(1)通过分析玉米螟虫害发病与气象信息因素之间的关系,以内蒙古赤峰地区的玉米螟虫作为研究对象,通过多元回归的方法建立了预测模型。学习算法在30组训练样本上进行训练,对6组测试样本进行测试,测试结果表明该模型在赤峰地区玉米螟虫预测方面有较高的准确性。(2)研究了利用Python中Sklearn、Pytorch等开源库建立赤峰地区玉米螟虫害多元回归预测模型的方法。(3)完成了利用Python语言中的Django框架构建基于WEB技术的内蒙古农业病虫害预测与诊断系统的功能模块设计以及数据库设计。该系统的完成解决了内蒙古地区缺乏农业病虫害信息的查询与诊断平台、许多农业病虫害方面的成功经验和信息无法实现有效共享以及赤峰地区玉米螟虫害预测等方面的问题。
百信农业合作社数据分析与数字化管理系统的研发
这是一篇关于数据挖掘,多元回归,层次分析法,农业系统的论文, 主要内容为随着农业信息化发展,传统的农业生产管理模式已经无法适应现代农业发展需求,将互联网信息技术和农业生产结合起来并应用于现代农业的生产与管理是实现农业高质量发展的迫切需求。本文以此为背景,结合百信农业合作社实际问题,设计一套合作社数据分析与数字化管理系统。本文采用三层架构模式研发了百信农业合作社数字化管理系统,并对合作社数据进行了挖掘研究。研究内容如下:首先,运用软件工程方法学,对合作社数字化管理系统进行了充分的需求分析和总体设计研究,确立了系统用户层、业务层、数据访问层架构模式和总体功能设计,明确提出该系统的核心功能模块并对其核心子模块细化了研究,并在数据库设计中充分考虑到合作社提供数据的多样性和持久性。其次,在对总体功能设计分析研究的基础上,提出了合作社核心模块的数据挖掘研究。利用AHP算法构建了绩效评价模型,通过绩效分析、因素挖掘和模型构建求解组合权重值,利用权重值大小衡量各个基地运营状况,给出提升绩效的建议。通过实验对传统的多元回归算法和改进的多元回归算法进行比较,验证了改进的多元回归预测模型算法优于传统模型,运用改进的多元回归预测模型算法进行了产量预测。最后,将软件工程方法学和数据挖掘技术结合,前端采用Bootstrap框架,后端采用Spring Boot框架,数据库采用My SQL,研发了合作社数据分析与数字化管理系统,实现了系统预期的功能需求,并对功能模块作了详细描述,同时展示了系统效果图。农业合作社数字化管理是农业信息化发展的必然趋势,百信农业合作社数字化管理系统的开发与使用在合作社农业生产管理上具有实际应用价值,在提高合作社生产效率和经济效益、合理配置各种资源并提高资源复用率、加快推动农业合作社的发展前景等方面具有重大意义。
百信农业合作社数据分析与数字化管理系统的研发
这是一篇关于数据挖掘,多元回归,层次分析法,农业系统的论文, 主要内容为随着农业信息化发展,传统的农业生产管理模式已经无法适应现代农业发展需求,将互联网信息技术和农业生产结合起来并应用于现代农业的生产与管理是实现农业高质量发展的迫切需求。本文以此为背景,结合百信农业合作社实际问题,设计一套合作社数据分析与数字化管理系统。本文采用三层架构模式研发了百信农业合作社数字化管理系统,并对合作社数据进行了挖掘研究。研究内容如下:首先,运用软件工程方法学,对合作社数字化管理系统进行了充分的需求分析和总体设计研究,确立了系统用户层、业务层、数据访问层架构模式和总体功能设计,明确提出该系统的核心功能模块并对其核心子模块细化了研究,并在数据库设计中充分考虑到合作社提供数据的多样性和持久性。其次,在对总体功能设计分析研究的基础上,提出了合作社核心模块的数据挖掘研究。利用AHP算法构建了绩效评价模型,通过绩效分析、因素挖掘和模型构建求解组合权重值,利用权重值大小衡量各个基地运营状况,给出提升绩效的建议。通过实验对传统的多元回归算法和改进的多元回归算法进行比较,验证了改进的多元回归预测模型算法优于传统模型,运用改进的多元回归预测模型算法进行了产量预测。最后,将软件工程方法学和数据挖掘技术结合,前端采用Bootstrap框架,后端采用Spring Boot框架,数据库采用My SQL,研发了合作社数据分析与数字化管理系统,实现了系统预期的功能需求,并对功能模块作了详细描述,同时展示了系统效果图。农业合作社数字化管理是农业信息化发展的必然趋势,百信农业合作社数字化管理系统的开发与使用在合作社农业生产管理上具有实际应用价值,在提高合作社生产效率和经济效益、合理配置各种资源并提高资源复用率、加快推动农业合作社的发展前景等方面具有重大意义。
两极政策下财政支持影响城投债发展的区域异质性分析
这是一篇关于城投债,松紧政策,东中西部,多元回归的论文, 主要内容为上世纪90年代城投债在分税制改革下应运而生,其日益壮大的同时,也积累了一些弊病。在当前城投债增速过快,创下历史新高点,城投市场面临新一轮收紧政策的背景下,我们需要思考城投债的健康可持续发展之路。本文首先对我国城投债及其平台的相关概念、发展历程作了阐述,并分析现阶段城投债的发行情况和城投市场面临的现状、存在的问题;其次从理论角度创新,分别从政府支持城投债发展理论、区域发展异质性理论、财政支持影响城投债规模的机理等三个层次分析政府支持城投债发展的理论基础与传导机制;最后选取2010年至2021年间4个宽松政策年份和4个从紧政策年份共16945个城投债作为研究样本,创新性地将其按政策背景以及东中西部区域划分为6个子样本,以地区政府财政支持衡量指标作为解释变量,通过逐步向后回归法进行实证研究,着重分析政府财政支持的影响,既纵向对比了宽松政策及从紧政策背景下城投债发展的影响因素,又横向对比了东中西部地区城投债的发展特征,给城投债的对比研究提供了视野创新。经研究本文得出如下结论:其一,从紧政策背景下的东中部地区政府可控制对城投平台注入的净资产来控制城投规模的增速,而西部地区政府则可从货币资金注入及基建项目净利润流入等方面把控城投债的发展;其二,宽松政策时期东中部地区政府均可采取对城投平台注入无形资产、增加现金补助、增厚城投平台净资产等措施推动城投债的发展,西部地区政府则可通过扩大城投业务帮助创收以增加净利润、增加货币资金支持等形式拉动城投债的发展;其三,对比不同政策的回归结果,可知宽松环境下城投债受更多因素影响,政府可通过财政支持及其他外部因素来对城投债的发展施加动力。而严监管政策下城投债的发展相对受限,政府应充分利用有限的影响因素,反向施压,防止城投债规模过度扩张。最后根据研究结论以及现阶段城投市场面临的一些问题,本文从四个层面提出了政府财政支持应当理性化,政策的实行应当因地制宜,不应一刀切,对城投主体发债的管控要实时到位,注重城投融资结构性增长等建议。
两极政策下财政支持影响城投债发展的区域异质性分析
这是一篇关于城投债,松紧政策,东中西部,多元回归的论文, 主要内容为上世纪90年代城投债在分税制改革下应运而生,其日益壮大的同时,也积累了一些弊病。在当前城投债增速过快,创下历史新高点,城投市场面临新一轮收紧政策的背景下,我们需要思考城投债的健康可持续发展之路。本文首先对我国城投债及其平台的相关概念、发展历程作了阐述,并分析现阶段城投债的发行情况和城投市场面临的现状、存在的问题;其次从理论角度创新,分别从政府支持城投债发展理论、区域发展异质性理论、财政支持影响城投债规模的机理等三个层次分析政府支持城投债发展的理论基础与传导机制;最后选取2010年至2021年间4个宽松政策年份和4个从紧政策年份共16945个城投债作为研究样本,创新性地将其按政策背景以及东中西部区域划分为6个子样本,以地区政府财政支持衡量指标作为解释变量,通过逐步向后回归法进行实证研究,着重分析政府财政支持的影响,既纵向对比了宽松政策及从紧政策背景下城投债发展的影响因素,又横向对比了东中西部地区城投债的发展特征,给城投债的对比研究提供了视野创新。经研究本文得出如下结论:其一,从紧政策背景下的东中部地区政府可控制对城投平台注入的净资产来控制城投规模的增速,而西部地区政府则可从货币资金注入及基建项目净利润流入等方面把控城投债的发展;其二,宽松政策时期东中部地区政府均可采取对城投平台注入无形资产、增加现金补助、增厚城投平台净资产等措施推动城投债的发展,西部地区政府则可通过扩大城投业务帮助创收以增加净利润、增加货币资金支持等形式拉动城投债的发展;其三,对比不同政策的回归结果,可知宽松环境下城投债受更多因素影响,政府可通过财政支持及其他外部因素来对城投债的发展施加动力。而严监管政策下城投债的发展相对受限,政府应充分利用有限的影响因素,反向施压,防止城投债规模过度扩张。最后根据研究结论以及现阶段城投市场面临的一些问题,本文从四个层面提出了政府财政支持应当理性化,政策的实行应当因地制宜,不应一刀切,对城投主体发债的管控要实时到位,注重城投融资结构性增长等建议。
内蒙古农业病虫害预测与诊断系统开发与应用研究
这是一篇关于病虫害,预测,多元回归,诊断的论文, 主要内容为我国是一个农业病虫害多发的国家,农业病虫害的发生会导致农产品的减产和歉收。随着网络、信息技术以及移动媒体技术的快速发展,农业的信息化要求也逐渐提高。因此,如何利用现代化的科技手段对内蒙古地区农业病虫害进行准确预测以及合理的防治,对于现代农业有着更加重要的意义。本论文针对内蒙古自治区主要农作物品种玉米、小麦、马铃薯等,开发完成了内蒙古农作物病虫害的预测与诊断系统。该系统以B/S的三层架构为基础,采用MVT开发模式,运用Python语言强大的整合能力让系统体现出操作简单、界面友好以及方便访问等特点。其主要功能包括:内蒙古自治区农业病虫害信息的查询与浏览、病虫害预测、病虫害信息诊断以及数据对比等。具体研究内容包括:(1)通过分析玉米螟虫害发病与气象信息因素之间的关系,以内蒙古赤峰地区的玉米螟虫作为研究对象,通过多元回归的方法建立了预测模型。学习算法在30组训练样本上进行训练,对6组测试样本进行测试,测试结果表明该模型在赤峰地区玉米螟虫预测方面有较高的准确性。(2)研究了利用Python中Sklearn、Pytorch等开源库建立赤峰地区玉米螟虫害多元回归预测模型的方法。(3)完成了利用Python语言中的Django框架构建基于WEB技术的内蒙古农业病虫害预测与诊断系统的功能模块设计以及数据库设计。该系统的完成解决了内蒙古地区缺乏农业病虫害信息的查询与诊断平台、许多农业病虫害方面的成功经验和信息无法实现有效共享以及赤峰地区玉米螟虫害预测等方面的问题。
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