6个研究背景和意义示例,教你写计算机软件质量管理论文

今天分享的是关于软件质量管理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到软件质量管理等主题,本文能够帮助到你

QA Metrics的设计与实现

这是一篇关于软件质量管理,缺陷跟踪系统,Flex,Ruby on Rails的论文, 主要内容为随着软件行业的快速发展,软件工程的日趋成熟,软件开发的规模也逐步扩大,软件质量管理就扮演着一位极其重要的角色。对于软件质量管理,缺陷跟踪是一个极为重要的环节,它除了可以对软件缺陷进行跟踪,同时也可以对工作流程进行控制,保证软件开发迭代的顺利进行。缺陷跟踪系统,就是通过软件的技术来解决软件项目的管理问题。对于目前的缺陷跟踪系统,它们可以及时、准确的追踪系统开发过程中缺陷问题,而且还可以对项目制定工作流,可以方便的管理项目,并进行持续集成和更新。但是,它们不能够针对缺陷提供一个多角度、长时间的趋势统计图,不能够让管理者清晰的监测到软件开发进度过程中的风险,因此就提出了本系统的开发需求。本文就是在现有缺陷跟踪系统的基础之上,开发的一款定制的软件质量监控系统。它通过收集项目研发过程中所产生的缺陷数,根据不同的统计方法,将统计结果通过直观、可视化的图表展示出来。本系统主要使用了Flex和Ruby on Rails的开发技术,采用了三层架构,使用了MVC设计模式思想,其中Flex为视图层,Ruby on Rails为模型层和控制层。系统主要由前台Dashboard页面和后台的数据统计部分组成。其中,数据统计处理是本系统的核心部分,它包含了每个图表所需数据集合的统计过程,为前台图表提供了数据支撑。本系统现已完成了第一个版本的开发和测试,并且已经在项目组中上线使用,对项目缺陷的监测起到了重要的作用,同时也为管理者提供了更多的软件开发风险评估的依据。

基于敏捷模式的MYY公司SaaS类产品软件质量管理改进研究

这是一篇关于敏捷模式,软件质量管理,SaaS,PDCA的论文, 主要内容为随着全球信息化飞速发展,在企业进行数字化转型过程中,软件作为数字化经济的重要载体,发挥着重要的作用。互联网+时代下,云计算,微服务架构,容器云等技术不断迭代更新,软件产品复杂度不断增加,软件开发周期不断缩短。需求不可控、开发质量差、测试不充分、性能差等一系列质量问题也随之产生。MYY公司作为国内领先的不动产生态链数字化解决方案服务商,也意识到软件质量的重要性,根据自身产品的独特性,并与客户诉求,公司战略规划相结合,期待探索出一套行之有效的软件质量管理改进方法,突破当前的困境。本文首先通过文献分析法,系统的了解了国内外对于软件质量管理的研究现状,介绍了敏捷方法、质量管理、PDCA等相关理论。然后通过实地调研法与案例分析法相结合的方式,对MYY公司敏捷模式软件质量管理现状、问题及成因进行分析。过程中咨询多方专家,充分汲取他们的意见,进而从需求质量管理、开发质量管理、测试质量管理、运维质量管理、发布质量管理等软件质量管理全流程确定软件质量管理改进方案。在质量管理改进方案基础上,再结合PDCA理论,构建了质量管理模型,形成科学体系化的软件质量管理方法论。最后运用层次分析法进行实证研究,建立评价体系,确定了质量评价指标权重系数,对比改进前后评价数据,进行计算论证分析,印证了改进方案的合理性和价值。本文不仅构建了MYY公司的软件质量管理模型,也对现有的软件质量管理提出了全方位的改进方案,为MYY公司未来的软件质量管理指明了方向,有力的保障了产品的质量,赢得了客户的信任,给公司带来了效率和业绩的提升,帮助企业提升产品核心竞争力。同时软件质量管理研究实践,可以为SaaS软件领域提供好的案例参考。

基于敏捷模式的MYY公司SaaS类产品软件质量管理改进研究

G公司生活缴费产品软件质量管理研究

这是一篇关于软件质量管理,质量功能配置,QFD,PDCA的论文, 主要内容为生活缴费产品是基于民生服务开展的线上交费类app运营产品,线上类产品的软件质量直接关乎客户体验,同时决定着交易量、留存客户数及产品收益。软件质量不仅对于缴费类产品,对于其他互联网产品乃至任何一个线上产品,软件质量都是核心,软件质量是一个线上产品所固有的特性满足要求的程度,只有不断提高软件质量才能提升产品的核心竞争力,找到软件质量中的问题相当于抓住了产品中的命脉,发现问题、解决问题才能使这类企业稳步提升。本文主要研究线上生活缴费产品软件质量管理问题,通过以G公司的生活缴费平台为案例运用项目质量管理的相关工具和方法分析在产品设计、运营等流程中产品软件质量管理遇到的问题、明确改进方向并设计改进方案,首先通过分析大数据、构建鱼骨图、发放调查问卷、运用QFD方法建立质量屋等方法深入直观的发现G公司生活缴费产品目前最需要改进的八大问题点,其次总结归纳问题原因以及设计出四项改进方案,其次引入PDCA循环理论、构建三项制度、三项机制、两个系统以及人员优化策略对产品软件质量进行全面优化,并真实进行实施。最后将实施效果依次展示并提出对G公司后期软件质量管理的保障与激励政策,希望能够对G公司不断发展的道路上提供一些帮助,同时也为其他线上交费类产品提供一些案例及参考价值。

大数据环境下的微服务质量管理研究

这是一篇关于大数据,微服务,软件质量管理,软件过程管理,PDCA的论文, 主要内容为近些年来,随着互联网+、大数据、人工智能、物联网、云计算、移动支付等科技的飞速发展,数据规模正在呈指数式增长,大数据时代早已来临并深入到了大家的生活之中。与此同时,随着各大互联网公司的迅速扩张,其系统规模也越发臃肿,为了应对市场环境的快速变化,各大系统微服务化已经成为必然的趋势。包括阿里、京东、Facebook、Twitter在内的各大国内外互联网巨头纷纷积极地开启了自己在微服务领域的实践。然而随着大数据技术与微服务架构的普及,相关系统的复杂性与日俱增,如何能有效地维护系统的质量已经逐渐成为业界热烈讨论的话题。大数据环境下的微服务系统属于软件系统的一个细分领域,继承了传统软件质量的诸多特性。另一方面,大数据环境下的微服务也有着区别于传统软件系统的特点,诸如系统环境复杂、各微服务迭代速度快且互相独立、微服务质量易受上下游服务及数据源的异常而产生故障、微服务团队通常规模较小且难以接受繁琐的过程管理流程。诸如以上这些特点,导致微服务无法全套照搬传统软件系统的质量管理模式,需要尝试得到适合于自己的一套小而精的质量管理模式。本文首先梳理了研究需要的相关理论知识。然后以J公司的推荐系统为例,整理了大数据环境下微服务系统常见的质量问题,并从中分析总结出了在这类场景下发生故障的核心原因。在此基础上,本文结合CMMI、PDCA、大数据、微服务、QoS、服务治理等领域的知识,提出了以面向故障优化为核心思想的过程管理模型,指出大数据环境下微服务的质量管理应围绕故障的预防、发现、止损及恢复四要素进行管理。之后通过结合实际工作情况,制定了相应的实践方案,将该模型运用到了 J公司的推荐系统管理实践中去,并得到了较好的实践效果,显著提高了推荐系统下各微服务的服务质量。