基于开放云平台的微服务架构直播系统设计与实现
这是一篇关于视频直播,微服务,服务治理,API网关的论文, 主要内容为伴随着智能手机的普及,现代人的沟通方式已经脱离了文字、图片以及语音的限制,视频成为一种新型的社交方式,其中表现尤为突出的就是视频直播。视频直播行业是4G移动互联网络出现之后才大规模增长的,相信随着5G网络的到来,流量资费的降低,直播会变得越来越普遍,真正的实现全民直播。直播的本质就是一种实时沟通的互动平台,可以应用在诸多领域,例如:社交交友、旅游户外、综艺娱乐、游戏电竞、在线教育、电商购物、竞技体育、金融财经等。虽然现在视频直播行业规模增长趋于稳定,市场被各个较大直播平台所占领,但是针对中小平台的垂直领域仍然具有很大的价值。2018年出现的“直播+”模式更是推动了直播平台向多样的产业链扩展。如何在这个快速发展的时代里,快速开发一款自己属于自己的直播平台变得至关重要。本文主要目的是设计并实现一个视频直播系统,该系统通过抽取出不同垂直领域直播平台共有通用功能,以达到快速响应不同领域市场需求的目标。总体的思路是使用微服务的架构模式,将直播系统拆分成若干组小的服务,服务之间可以相互协调,相互调用,最终由API网关聚合提供统一服务。由于直播系统本身属于非常复杂的系统,凭借个人力量很难完成全部功能,第三方云服务的兴起使得一切变得可能。具体工作如下:首先,完成系统需求分析过程。先介绍系统开发背景,再整理国内外有关视频直播的最新研究,并对不同领域视频直播系统需求点进行分析总结,之后调研开发相关技术,确定平台使用Java作为主要开发语音,Spring Cloud作为微服务架构框架,Mongo DB作为持久化数据库。其次,完成系统概要设计过程。包括平台的架构设计,服务治理和交互方式,模块划分,数据库设计等。最后,完成系统详细设计、实现与系统测试。主要模块包括:视频模块,服务模块,管理模块。视频模块主要完成视频采集,预处理,编码,分发,解码,渲染等功能;服务模块负责首页直播列表,搜索,推荐,礼物,弹幕等功能;管理模块负责直播系统的运营与监控等功能。
基于开放云平台的微服务架构直播系统设计与实现
这是一篇关于视频直播,微服务,服务治理,API网关的论文, 主要内容为伴随着智能手机的普及,现代人的沟通方式已经脱离了文字、图片以及语音的限制,视频成为一种新型的社交方式,其中表现尤为突出的就是视频直播。视频直播行业是4G移动互联网络出现之后才大规模增长的,相信随着5G网络的到来,流量资费的降低,直播会变得越来越普遍,真正的实现全民直播。直播的本质就是一种实时沟通的互动平台,可以应用在诸多领域,例如:社交交友、旅游户外、综艺娱乐、游戏电竞、在线教育、电商购物、竞技体育、金融财经等。虽然现在视频直播行业规模增长趋于稳定,市场被各个较大直播平台所占领,但是针对中小平台的垂直领域仍然具有很大的价值。2018年出现的“直播+”模式更是推动了直播平台向多样的产业链扩展。如何在这个快速发展的时代里,快速开发一款自己属于自己的直播平台变得至关重要。本文主要目的是设计并实现一个视频直播系统,该系统通过抽取出不同垂直领域直播平台共有通用功能,以达到快速响应不同领域市场需求的目标。总体的思路是使用微服务的架构模式,将直播系统拆分成若干组小的服务,服务之间可以相互协调,相互调用,最终由API网关聚合提供统一服务。由于直播系统本身属于非常复杂的系统,凭借个人力量很难完成全部功能,第三方云服务的兴起使得一切变得可能。具体工作如下:首先,完成系统需求分析过程。先介绍系统开发背景,再整理国内外有关视频直播的最新研究,并对不同领域视频直播系统需求点进行分析总结,之后调研开发相关技术,确定平台使用Java作为主要开发语音,Spring Cloud作为微服务架构框架,Mongo DB作为持久化数据库。其次,完成系统概要设计过程。包括平台的架构设计,服务治理和交互方式,模块划分,数据库设计等。最后,完成系统详细设计、实现与系统测试。主要模块包括:视频模块,服务模块,管理模块。视频模块主要完成视频采集,预处理,编码,分发,解码,渲染等功能;服务模块负责首页直播列表,搜索,推荐,礼物,弹幕等功能;管理模块负责直播系统的运营与监控等功能。
基于开放云平台的微服务架构直播系统设计与实现
这是一篇关于视频直播,微服务,服务治理,API网关的论文, 主要内容为伴随着智能手机的普及,现代人的沟通方式已经脱离了文字、图片以及语音的限制,视频成为一种新型的社交方式,其中表现尤为突出的就是视频直播。视频直播行业是4G移动互联网络出现之后才大规模增长的,相信随着5G网络的到来,流量资费的降低,直播会变得越来越普遍,真正的实现全民直播。直播的本质就是一种实时沟通的互动平台,可以应用在诸多领域,例如:社交交友、旅游户外、综艺娱乐、游戏电竞、在线教育、电商购物、竞技体育、金融财经等。虽然现在视频直播行业规模增长趋于稳定,市场被各个较大直播平台所占领,但是针对中小平台的垂直领域仍然具有很大的价值。2018年出现的“直播+”模式更是推动了直播平台向多样的产业链扩展。如何在这个快速发展的时代里,快速开发一款自己属于自己的直播平台变得至关重要。本文主要目的是设计并实现一个视频直播系统,该系统通过抽取出不同垂直领域直播平台共有通用功能,以达到快速响应不同领域市场需求的目标。总体的思路是使用微服务的架构模式,将直播系统拆分成若干组小的服务,服务之间可以相互协调,相互调用,最终由API网关聚合提供统一服务。由于直播系统本身属于非常复杂的系统,凭借个人力量很难完成全部功能,第三方云服务的兴起使得一切变得可能。具体工作如下:首先,完成系统需求分析过程。先介绍系统开发背景,再整理国内外有关视频直播的最新研究,并对不同领域视频直播系统需求点进行分析总结,之后调研开发相关技术,确定平台使用Java作为主要开发语音,Spring Cloud作为微服务架构框架,Mongo DB作为持久化数据库。其次,完成系统概要设计过程。包括平台的架构设计,服务治理和交互方式,模块划分,数据库设计等。最后,完成系统详细设计、实现与系统测试。主要模块包括:视频模块,服务模块,管理模块。视频模块主要完成视频采集,预处理,编码,分发,解码,渲染等功能;服务模块负责首页直播列表,搜索,推荐,礼物,弹幕等功能;管理模块负责直播系统的运营与监控等功能。
基于开放云平台的微服务架构直播系统设计与实现
这是一篇关于视频直播,微服务,服务治理,API网关的论文, 主要内容为伴随着智能手机的普及,现代人的沟通方式已经脱离了文字、图片以及语音的限制,视频成为一种新型的社交方式,其中表现尤为突出的就是视频直播。视频直播行业是4G移动互联网络出现之后才大规模增长的,相信随着5G网络的到来,流量资费的降低,直播会变得越来越普遍,真正的实现全民直播。直播的本质就是一种实时沟通的互动平台,可以应用在诸多领域,例如:社交交友、旅游户外、综艺娱乐、游戏电竞、在线教育、电商购物、竞技体育、金融财经等。虽然现在视频直播行业规模增长趋于稳定,市场被各个较大直播平台所占领,但是针对中小平台的垂直领域仍然具有很大的价值。2018年出现的“直播+”模式更是推动了直播平台向多样的产业链扩展。如何在这个快速发展的时代里,快速开发一款自己属于自己的直播平台变得至关重要。本文主要目的是设计并实现一个视频直播系统,该系统通过抽取出不同垂直领域直播平台共有通用功能,以达到快速响应不同领域市场需求的目标。总体的思路是使用微服务的架构模式,将直播系统拆分成若干组小的服务,服务之间可以相互协调,相互调用,最终由API网关聚合提供统一服务。由于直播系统本身属于非常复杂的系统,凭借个人力量很难完成全部功能,第三方云服务的兴起使得一切变得可能。具体工作如下:首先,完成系统需求分析过程。先介绍系统开发背景,再整理国内外有关视频直播的最新研究,并对不同领域视频直播系统需求点进行分析总结,之后调研开发相关技术,确定平台使用Java作为主要开发语音,Spring Cloud作为微服务架构框架,Mongo DB作为持久化数据库。其次,完成系统概要设计过程。包括平台的架构设计,服务治理和交互方式,模块划分,数据库设计等。最后,完成系统详细设计、实现与系统测试。主要模块包括:视频模块,服务模块,管理模块。视频模块主要完成视频采集,预处理,编码,分发,解码,渲染等功能;服务模块负责首页直播列表,搜索,推荐,礼物,弹幕等功能;管理模块负责直播系统的运营与监控等功能。
基于开放云平台的微服务架构直播系统设计与实现
这是一篇关于视频直播,微服务,服务治理,API网关的论文, 主要内容为伴随着智能手机的普及,现代人的沟通方式已经脱离了文字、图片以及语音的限制,视频成为一种新型的社交方式,其中表现尤为突出的就是视频直播。视频直播行业是4G移动互联网络出现之后才大规模增长的,相信随着5G网络的到来,流量资费的降低,直播会变得越来越普遍,真正的实现全民直播。直播的本质就是一种实时沟通的互动平台,可以应用在诸多领域,例如:社交交友、旅游户外、综艺娱乐、游戏电竞、在线教育、电商购物、竞技体育、金融财经等。虽然现在视频直播行业规模增长趋于稳定,市场被各个较大直播平台所占领,但是针对中小平台的垂直领域仍然具有很大的价值。2018年出现的“直播+”模式更是推动了直播平台向多样的产业链扩展。如何在这个快速发展的时代里,快速开发一款自己属于自己的直播平台变得至关重要。本文主要目的是设计并实现一个视频直播系统,该系统通过抽取出不同垂直领域直播平台共有通用功能,以达到快速响应不同领域市场需求的目标。总体的思路是使用微服务的架构模式,将直播系统拆分成若干组小的服务,服务之间可以相互协调,相互调用,最终由API网关聚合提供统一服务。由于直播系统本身属于非常复杂的系统,凭借个人力量很难完成全部功能,第三方云服务的兴起使得一切变得可能。具体工作如下:首先,完成系统需求分析过程。先介绍系统开发背景,再整理国内外有关视频直播的最新研究,并对不同领域视频直播系统需求点进行分析总结,之后调研开发相关技术,确定平台使用Java作为主要开发语音,Spring Cloud作为微服务架构框架,Mongo DB作为持久化数据库。其次,完成系统概要设计过程。包括平台的架构设计,服务治理和交互方式,模块划分,数据库设计等。最后,完成系统详细设计、实现与系统测试。主要模块包括:视频模块,服务模块,管理模块。视频模块主要完成视频采集,预处理,编码,分发,解码,渲染等功能;服务模块负责首页直播列表,搜索,推荐,礼物,弹幕等功能;管理模块负责直播系统的运营与监控等功能。
基于集成学习的胃镜影像分析方法及移动医疗平台的设计
这是一篇关于移动医疗,视频直播,集成学习,卷积神经网络,胃镜检测的论文, 主要内容为在医疗系统中,内镜检查一直以来都是医生诊断患者病情的重要手段之一。虽然内镜成像技术一直在不断发展,但对于内镜成像的准确分析以及对后续病情的快速诊断,对医生而言是极大的挑战。而胃镜作为一种常见的内镜类型,由于其影像的高相似性和病灶的隐蔽性,对检查人员识别病灶并判断病情的能力要求更高。因此,如何通过技术手段快速有效的辅助医生进行胃镜成像的影像分析与病情诊断,降低误诊及漏诊的发生概率就是一个具有相当意义的问题。同时,移动互联网近年来发展的非常迅速,智能移动终端已经越来越普及。伴随于此,移动医疗受到了医疗、电子科技以及其他相关领域越来越多的重视,发展异常迅速,诞生了大量不同功能不同应用场景的移动医疗APP,极大的满足了用户对便捷医疗的需求。基于上述考虑,本文实现了一种基于集成学习和卷积神经网络的对胃镜影像的分析方法,用以辅助医生快速的发现并确定病灶部位,提高医生的诊断病情的效率,避免经验不足的医生可能会发生的漏诊或者误诊的情况。该方法基于AdaBoost集成学习方法,利用AdaBoost将由AlexNet、GoogLeNet、VGGNet和ResNet四个卷积神经网络构成的四个子分类器通过分别设置不同的权重参数后结合为一个总分类器,在将结果累加并加权综合后得到最终的分类结果。经过实际验证以及和现有的方法的对比,发现本文的方法有效地提高了传统胃镜检查中的精度,在敏感性、特异性、漏诊率和误诊率四个关键指标上大大超越了传统的方法。此外,本文还设计了一个可以提供手术直播、远程会诊及视频会议的移动医疗服务平台——“好啦医生”医疗服务平台,前文实现的胃镜影像分析功能也会在将来集成到“好啦医生”医疗服务平台中,增强平台的功能性的同时,也可以扩大平台的应用范围。平台采用C/S架构和MVC的设计模型,从功能上可分为后台服务器端、客户端和Web管理员端三部分。而其中客户端又分为三部分,分别为公开发布的iOS、Android客户端APP和仅限授权用户使用的Android端视频推流APP。本文会较系统地阐述“好啦医生”医疗服务平台的后台服务库端以及Android端的两个APP从需求诞生到最终开发完成发布成功的整个过程。系统的设计及开发采用了包括基于xUtils框架的Android开发技术以及基于JFinal的后台Redis、MySQL数据库技术。本平台基于硬件进行深度开发,使得对硬件的适配性高,功能冗余小,功能上更加贴合用户的需求,使用者的上手难度低,操作更便捷。
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