基于学术画像的科技期刊主动传播系统设计与实现
这是一篇关于科技期刊,精准推送,期刊画像,学者画像,随机森林算法的论文, 主要内容为科技期刊作为科研成果的重要载体,是体现科技创新成果、传播科学方法和服务社会发展的重要平台。尽管一些代表性期刊如《遥感学报》《光子学报》在互联网媒体融合时代取得了转型升级的良好效果,但总体上,我国科技期刊发展还是呈现“小、散、弱”的形态。我国科技期刊的传播渠道大多还停留在自建网站或App的阶段,访问量不尽如人意。如何利用计算机前沿技术,整合现有的期刊媒体资源,帮助期刊社寻找受众,从期刊社角度实现论文的主动传播,以实现知识服务创新,解决人民不断增长的知识服务需要,并提高期刊自身影响力,是值得研究的问题。本文设计并实现了基于学术画像的科技期刊主动传播系统,主要研究成果如下:(1)本文提出了一种学者画像方法。利用网络爬虫技术收集期刊学者信息,通过数据清洗、数据标准化等步骤抽取出多层次的学者标签来刻画学者形象,最后利用随机森林算法对学者是否为该期刊受众进行预测,实现系统的智能推送功能。(2)本文提出了一种期刊画像方法。利用网络爬虫技术采集网络上的科技期刊数据资源,通过对期刊进行文本分类和多维度的数据统计来全方位刻画期刊形象,实现系统的期刊领域分析功能。(3)本文基于学者画像和期刊画像,设计并实现了科技期刊主动传播系统。系统采用B/S结构,集期刊画像、论文聚合、资讯聚合、邮件传播、微信传播等多功能为一体。以论文、期刊、学者、机构等多维度内容为数据基础,为科技期刊出版社提供了以信息聚合、学术分析、营销推广为一体的数字化分析应用。该系统已经在《遥感学报》等三十多家期刊社推广应用,取得了良好的期刊传播效果和经济效益。
母婴资讯类应用服务器的设计与实现
这是一篇关于母婴资讯,精准推送,数据接口,信息抓取的论文, 主要内容为针对复杂的母婴市场,用户在母婴教育,健康,消费等方面难以择优选择的背景下设计了应用服务器对母婴早教,母婴生活,母婴商家等资讯信息分析,以及用户和宝宝信息收集,便于用户在母婴资讯信息和服务中准确的选择。应用服务器的架构设计使用Spring Mvc实现,数据记录利用Mysql数据库进行存储,应用的视频和图片资源使用第三方“又拍云”服务器进行存储,母婴商家信息使用python进行抓取分析,应用的推送方案采用极光推送实现后台资讯信息的精准推送,应用服务器的数据接口测试使用Do Http工具进行测试,应用服务器与客户端的数据交互格式使用JSON,利用Cent OS作为应用服务器部署和测试环境的操作系统,在开发阶段采用Hudson配合SVN搭建自动化持续部署服务器。实现了今日贴士,每周提醒,本月任务等私人定制功能,文章视频推荐功能,活动商家功能,宝宝日志功能,后台管理功能,以及整个系统自动化持续部署服务器的搭建。通过应用服务器对母婴相关资讯信息的分析处理,客户端与服务器进行数据交互,定时精准推送资讯,能够分析统计出用户对文章和视频以及商品等信息查阅数量和关注度,同时统计分析线上用户发布的活动,附近用户参与活动信息,线下聚会的次数和位置信息,从而更加的了解用户在母婴方面的关注点,在实际生活中做出更好的服务,让新生婴儿更加健康,茁壮的成长。
面向火箭发动机知识学习的精准测评系统的设计与实现
这是一篇关于精准推送,行为分析,精准测评,知识交互,航天企业的论文, 主要内容为打造航天科技创新平台是满足其“产业化、规模化、国际化”发展的基本要求,是服务国家航天强国战略的根本。随着深空探测的发展,火箭发动机呈现大直径、大运载能力、少级数、低成本、高可靠、无污染和易操作的发展趋势。现有的航天培训考试系统在专业技能匹配、精确知识获取、系统安全保密、专业素养评价等方面无法满足航天发动机科研生产任务繁重对专业化科研队伍的需求。本文面向航天发动机知识学习,基于学习行为分析,设计和研发了精准测评系统,实现差异化的学习模式和专业知识提升以及精准化的知识推荐和效果测评,为航天发动机专业队伍建设提供平台支撑。针对航天发动机知识与精细化专业之间的匹配要求,分析不同专业人员学习行为日志,运用系统开发思想,提出了适用于火箭发动机知识体系的精准知识推送算法,实现了针对不同技术人员实现了精准知识推送列表。分析火箭发动机知识的体系分类及专业能力需求要素,以精准学习、精准答题、精准交互和系统管理为核心,将精准推送算法应用到火箭发动机知识精准测评系统中,实现分类专业知识与火箭发动机研制紧密结合,构建完成火箭发动机知识精准测评系统。针对军工信息系统的安全保密要求,设计了火箭发动机知识学习精确测评的安全支撑系统。针对用户身份鉴别方式的要求,设计与实现了CAKey登录集成,保证系统登录时身份的安全可靠;针对数据密级标识控制问题,设计了人员、数据密级标识方法,给出了人员与数据密级关联关系,并对数据进行加密处理;针对数据访问过程中存在数据盗用的安全隐患,设计了防盗链安全校验机制;结合三员审计管理要求,实现系统管理员、安全保密管理员和安全设计管理员之间互相制约、互相独立,完成权限划分功能;针对数据的安全性和数据的完整性的防护要求,将所有信息与数据的文件均加密存储于服务器,实现数据的机密性要求。通过本系统的设计与实现,构建具有火箭发动机知识专有特色的精准测评系统,通过良好的用户交互页面及高效的推送功能使用户得到需要的知识信息。本研究实现了岗位培训精准化、个性化、即时化,有助于火箭发动机设计和研发有助于岗位经验知识化,岗位知识显性化,员工个人知识公共化。
母婴资讯类应用服务器的设计与实现
这是一篇关于母婴资讯,精准推送,数据接口,信息抓取的论文, 主要内容为针对复杂的母婴市场,用户在母婴教育,健康,消费等方面难以择优选择的背景下设计了应用服务器对母婴早教,母婴生活,母婴商家等资讯信息分析,以及用户和宝宝信息收集,便于用户在母婴资讯信息和服务中准确的选择。应用服务器的架构设计使用Spring Mvc实现,数据记录利用Mysql数据库进行存储,应用的视频和图片资源使用第三方“又拍云”服务器进行存储,母婴商家信息使用python进行抓取分析,应用的推送方案采用极光推送实现后台资讯信息的精准推送,应用服务器的数据接口测试使用Do Http工具进行测试,应用服务器与客户端的数据交互格式使用JSON,利用Cent OS作为应用服务器部署和测试环境的操作系统,在开发阶段采用Hudson配合SVN搭建自动化持续部署服务器。实现了今日贴士,每周提醒,本月任务等私人定制功能,文章视频推荐功能,活动商家功能,宝宝日志功能,后台管理功能,以及整个系统自动化持续部署服务器的搭建。通过应用服务器对母婴相关资讯信息的分析处理,客户端与服务器进行数据交互,定时精准推送资讯,能够分析统计出用户对文章和视频以及商品等信息查阅数量和关注度,同时统计分析线上用户发布的活动,附近用户参与活动信息,线下聚会的次数和位置信息,从而更加的了解用户在母婴方面的关注点,在实际生活中做出更好的服务,让新生婴儿更加健康,茁壮的成长。
面向火箭发动机知识学习的精准测评系统的设计与实现
这是一篇关于精准推送,行为分析,精准测评,知识交互,航天企业的论文, 主要内容为打造航天科技创新平台是满足其“产业化、规模化、国际化”发展的基本要求,是服务国家航天强国战略的根本。随着深空探测的发展,火箭发动机呈现大直径、大运载能力、少级数、低成本、高可靠、无污染和易操作的发展趋势。现有的航天培训考试系统在专业技能匹配、精确知识获取、系统安全保密、专业素养评价等方面无法满足航天发动机科研生产任务繁重对专业化科研队伍的需求。本文面向航天发动机知识学习,基于学习行为分析,设计和研发了精准测评系统,实现差异化的学习模式和专业知识提升以及精准化的知识推荐和效果测评,为航天发动机专业队伍建设提供平台支撑。针对航天发动机知识与精细化专业之间的匹配要求,分析不同专业人员学习行为日志,运用系统开发思想,提出了适用于火箭发动机知识体系的精准知识推送算法,实现了针对不同技术人员实现了精准知识推送列表。分析火箭发动机知识的体系分类及专业能力需求要素,以精准学习、精准答题、精准交互和系统管理为核心,将精准推送算法应用到火箭发动机知识精准测评系统中,实现分类专业知识与火箭发动机研制紧密结合,构建完成火箭发动机知识精准测评系统。针对军工信息系统的安全保密要求,设计了火箭发动机知识学习精确测评的安全支撑系统。针对用户身份鉴别方式的要求,设计与实现了CAKey登录集成,保证系统登录时身份的安全可靠;针对数据密级标识控制问题,设计了人员、数据密级标识方法,给出了人员与数据密级关联关系,并对数据进行加密处理;针对数据访问过程中存在数据盗用的安全隐患,设计了防盗链安全校验机制;结合三员审计管理要求,实现系统管理员、安全保密管理员和安全设计管理员之间互相制约、互相独立,完成权限划分功能;针对数据的安全性和数据的完整性的防护要求,将所有信息与数据的文件均加密存储于服务器,实现数据的机密性要求。通过本系统的设计与实现,构建具有火箭发动机知识专有特色的精准测评系统,通过良好的用户交互页面及高效的推送功能使用户得到需要的知识信息。本研究实现了岗位培训精准化、个性化、即时化,有助于火箭发动机设计和研发有助于岗位经验知识化,岗位知识显性化,员工个人知识公共化。
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