给大家分享5篇关于评估方法的计算机专业论文

今天分享的是关于评估方法的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到评估方法等主题,本文能够帮助到你

多信道安全隔离和传输安全防护系统模型设计及其评估

这是一篇关于网络安全,系统模型,评估方法,数据分片,多信道的论文, 主要内容为由于涉密机构间数据交互的需求日益增长,不得不寻求互联网等公共信道资源满足传输需求。面向此类需求,对其理论完备性进行支撑,成为了需要面临和解决的重要问题。针对上述问题,本文给出了多信道安全隔离和传输安全防护系统的基本安全要素,建立系统通用理论模型,给出系统正常工作下的可证明安全性。将理论模型抽象为功能树,根据该功能树设计或评估的实际系统都能够映射到已证明安全性的理论模型之上。针对系统的关键性组件——碎片化系统,设计基于伪熵的碎片化方案(Pseudo-entropy based Fragmentation Scheme,PEFS),并分析其正确性及安全性,提出了碎片化方案设计及评估方法,将PEFS进行对比分析,验证PEFS的优越性。提出一种基于组合赋权法的系统评估方法,实现对其安全性和性能评估。最后,实现评估系统并进行验证及实例分析。本文的主要工作和创新点如下:(1)首先,构建了通用理论模型。形式化定义涉密系统的基本条件:权限配置和数据操作。引入安全数据交换的定义,在其基础上将信道中存在监听者且依然安全的数据交互过程定义为安全数据传递。创新性地给出一系列安全性定义:从敌手根据部分信息推测出剩余信息的概率,形式化定义了隔离安全性;将敌手能力区分为协作与非协作两类,给出四种不同强弱的隔离安全性定义;使用伪熵对碎片化方案进行分级,并分析其安全性。基于上述安全要素,创新性地提出一种基于图灵机的系统模型,给出了系统正常工作下的可证明安全性,为理论模型提供安全性理论验证。(2)设计系统评估方案。将系统功能树作为理论模型的抽象化策略实例,功能树描述了收发双方的各类功能组件通过多条信道进行传输的过程。对于其中的关键性组件——碎片化组件,创新性地设计了PEFS,该方案能够防止监听者之间相互勾结形成更加强大攻击。对于方案的正确性及安全性进行分析,提出了碎片化方案评估算法,通过与传统连续碎片化方案对比实验,说明PEFS在实际传输场景下具有优越性。提出基于组合赋权法的系统的评估方法。(3)设计并实现了系统的评估方法,使用python自带的GUI组件完成了整体评估系统,在现实场景下验证了评估系统的有效性,实现了系统整体表现的量化评价,为系统设计及评估提供了参考,同时完成系统的实际验证。

多信道安全隔离和传输安全防护系统模型设计及其评估

基于线路沿线故障可能性评估的故障定位方法及其系统研发

这是一篇关于故障测距,评价指标,评估方法,故障定位系统的论文, 主要内容为当输电线路故障时,如能快速准确地定位故障点,可大大减少故障巡线的工作量,缩短故障修复时间,节约大量的人力物力,提高供电可靠性,减少停电损失。因此,输电线路故障定位一直是电力系统研究者所关心的问题。影响故障测距的因素有很多,如故障波形的瞬态畸变。当采用不同的数据窗及测距方法对同一次线路故障进行测距,测距结果往往不尽相同,其准确与否存在偶然性,无法预估其可信度。此外,从故障发生到跳闸全过程中任一段录波数据均含有故障位置的信息,若能充分利用故障全过程的信息进行测距将能提高故障信息资源的利用率,提高故障测距结果的可信度,丰富故障测距结果信息。因此本文针对上述问题,展开了研究,主要工作内容如下:1,基于多种时域和频域故障测距实用方法,以输电线路等间隔选取的计算观测点为研究对象,构建各计算观测点关于各故障测距方法的故障可能性评价指标模型,评价各观测点的故障可能性。2,为充分利用故障信息资源,本文定义了故障测距方法、计算时间窗和输电线路参数3个维度作为故障可能性评价指标计算过程中的环境变量,重复计算考察故障可能性评价指标,并对各观测点获得的各组评价指标值进行加权评估,并以评估值的最高点对应的线路位置作为故障定位参考点,从而获得了一种基于多维故障信息的输电线路故障定位综合评估方法。通过ATP/EMTP仿真软件搭建输电线路故障仿真分析模型,进行全面的故障仿真分析,验证了所提方法的正确性和有效性。3,以常用的故障测距实用算法及所提故障定位综合评估方法为基础,开发故障测距核心算法模块;研究商用ORACLE数据库的访问方法,开发能访问实际保信系统的故障信息监视模块;研究COMTRADE格式故障录波文件,开发录波文件处理模块。4,立足于工程实际,结合保信系统,研发一套基于B/S网络体系架构的故障定位系统,以故障测距核心算法模块、故障信息监视模块及录波文件处理模块等软件模块组成系统后台,使用MYSQL建立故障录波历史数据库、输电线路参数库及故障测距知识库。搭建WEB站点,实现可视化展示定位结果与完成人机交互功能。

面向知识图谱的质量评估技术研究

这是一篇关于知识图谱,质量评估,质量维度,评估方法的论文, 主要内容为知识图谱是一种基于图的结构化知识表现形式,可以对现实世界中的实体、概念、属性以及它们之间的关系进行建模。知识图谱在问答、搜索、推荐和风险评估等领域都有着重要作用。现有的研究工作侧重于知识图谱的构建,包括信息抽取、知识融合等构建技术,忽视了知识图谱质量。由于数据来源、构建技术、维护更新等多种原因可能会导致知识图谱存在质量问题,针对知识图谱的质量评估工作具有重要意义。虽然传统数据质量评估的研究已经取得很大进展,但是针对知识图谱的质量评估目前较为缺乏,主要包含两个方面的挑战:(1)知识图谱质量评估体系应该包含哪些维度和指标,如何评价评估体系的完整性和合理性;(2)知识图谱质量评估方法应该围绕理论体系进行研究,当前研究工作局限于一个或几个质量维度,这样得到的评估结果无法反映知识图谱的整体质量情况。如何在理论评估体系的指导下,实现一套系统的知识图谱质量评估方法,显得尤为重要。针对上述两方面问题,本文针对知识图谱质量评估体系和评估方法进行研究,主要工作如下:1.提出了一套多维度知识图谱质量评估体系:通过对现有数据质量维度进行整理,为了满足知识图谱的特性以及评估体系的客观通用性,从中归纳了6个质量维度。详细介绍了这6个质量维度在知识图谱场景下的定义、维度的演化历史以及维度对应的质量问题,并将维度细分为定量或定性的评估指标。最终,分析了本文提出的多维度知识图谱质量评估体系的完整性和合理性。2.构建了DBP600K-KQ和WD200K-KQ数据集:本文在大型公开跨领域知识图谱DBpedia和Wikidata上,通过随机抽选实体和相关三元组的补全,构建了DBP600KKQ和WD200K-KQ。两个数据集在三元组规模上分别为原知识图谱的0.8%和0.2%,通过统计分析证明了数据集在稀疏程度、分布程度和聚集程度上与原知识图谱相近,并且在构建过程中不会对知识图谱质量产生影响。相比于其他公开数据集,在本文构建数据集上的评估结果能够更好的反映原知识图谱质量情况。此外,由于两个知识图谱在构建方式上不同,通过实验能够验证评估方法的通用性。3.提出了一套知识图谱质量评估方法:本文在提出的质量评估体系的基础上,针对各个指标进行了计算公式和评估方法的设计,评估主要基于对各种质量问题的识别,针对一些复杂的质量问题设计了具体的评估方法,包括基于关联规则的负相关属性挖掘算法,基于机器学习模型的必要属性和唯一属性的挖掘算法,基于统计分析、语义信息的冗余实体和冗余属性挖掘算法。最终在两个实验数据集上得到了全面的评估结果。实验结果表明,DBpedia在一致性上具有更高的质量,Wikidata则在其他维度上具有更好的表现。此外,根据实验结果分析了指标之间的相关性,除完整性指标外,大部分指标都具有一定的正相关性。最后本文根据评估结果得到了数据集的质量结论和质量提升建议。