6个研究背景和意义示例,教你写计算机农村物流论文

今天分享的是关于农村物流的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到农村物流等主题,本文能够帮助到你

新型城镇化、农村物流和农村经济的动态关系研究

这是一篇关于新型城镇化,农村物流,农村经济,面板回归模型,PVAR模型的论文, 主要内容为新型城镇化提出要将农村发展成为现代化的乡村,这就要提高农村经济和各项服务水平。农村物流是重要的服务型行业,对农村经济的发展具有关键作用,阿里、京东、拼多多等电商平台助力农民脱贫,菜鸟驿站、京东物流、顺丰快递等的迅猛发展降低农民生产生活成本,促进农村经济发展。所以,基于统计视角探究新型城镇化、农村物流与农村经济的动态关系,对探索农村物流如何合理化地服务于新型城镇化,并进一步提升农村经济水平具有一定的现实意义,也符合时代背景。本文使用我国31个省(直辖市、自治区)2000—2019年的新型城镇化、农村物流和农村经济数据,首先采用因子分析对新型城镇化6个方面的16个指标和农村物流4个方面16个指标分别进行降维获得二者的综合水平数据,再结合农村经济变量,构建面板回归和面板向量自回归(PVAR)模型探究全国和东、中、西地区的新型城镇化、农村物流与农村经济的动态关系:首先,利用面板回归模型从静态的角度对新型城镇化、农村物流与农村经济的关系进行分析。从修正参数估计结果发现农村物流和农村经济对新型城镇化有显著正向影响。同时,还发现模型的时期效应显著,农村物流与农村经济对新型城镇化的影响随时间发展会变强。模型显示还具有显著的地区效应,因此,将使用K-means聚类将31个地区进行分类,并根据聚类结果探究变量间的动态关系。其次,基于静态角度的面板回归分析结果发现3个变量间的关系存在显著的地区效应,而PVAR模型能够有效解决个体异质性的问题。因此,接下来考虑运用PVAR模型从动态角度进一步对新型城镇化、农村物流与农村经济的关系进行探究,然后使用K-means聚类将31个省(直辖市、自治区)分为东、中、西部地区,再运用PVAR模型分别对东、中、西部地区新型城镇化、农村物流与农村经济的动态关系进行探究。结果发现:在全国和东、中、西部地区新型城镇化进程均有利于农村物流与农村经济发展,农村物流对新型城镇化没有明显影响,而对农村经济水平提升有积极影响;农村经济在全国和中部地区对农村物流发展具有推动作用,在东部地区对新型城镇化和农村物流均没有显著作用,在西部地区对新型城镇化和农村物流发展具有推动作用。本文的主要贡献为,首次将面板回归与面板向量自回归模型结合探究新型城镇化、农村物流与农村经济的动态关系,并基于研究结果为全国农村物流发展推进新型城镇化进程和东部地区新型城镇化与农村经济协调发展提出建议。要完善农村基础设施建设,将互联网技术充分应用到农业生产销售,引进专业物流人才,补齐农村物流短板,推进“人”的城镇化。在东部地区要有效使用低成本的地区优势和条件,吸纳投资,为农村剩余劳动力提供就业机会,促成农业转移人口市民化,多方位推动农村经济有效提升,最终推进新型城镇化进程。

基于众包模式的农村电商物流管理系统的设计与实现

这是一篇关于农村电商,农村物流,众包模式,离散粒子群混合算法的论文, 主要内容为近年来,尽管我国农村电商呈现稳定发展态势,但也存在物流配送困难的问题。一方面,县域农村电商物流体系的不健全,无法满足农产品借力电子商务“走出去”与工业品借力农村物流“走进来”的需求。另一方面,乡村两级物流体系运力不足,而县域农村闲散运力却出现资源浪费、私家车辆空跑率比率高的情况。为解决以上问题,本文设计并实现了基于众包模式的农村电商物流管理系统。以遂昌县为范例,依托遂昌县县乡村三级农村电商服务站,建立农产品县域乡村物流体系。同时与遂昌县现有电子商务平台合作,将农村物流与电子商务订单进行对接,开发县乡村三级县域农村电商物流管理平台,缓解了县域农村电商物流体系不健全的问题利用众包物流模式巧用社会闲置资源,通过互联网以自由自愿的形式将物流转交社会空载的车辆,构建车辆路径问题的数学模型,采用离散粒子群混合算法求解复合车辆路径问题,优化配送路径,提高众包物流的服务质量和配送效率,使用户享受及时高效的物流配送服务,缓解了物流体系运力不足,县域农村闲散运力资源浪费的问题通过设计并实现基于众包模式的农村电商物流管理系统,打通县域农村电商物流的“最后一公里”,真正连接县乡村三级物流,合理利用社会闲置资源,合理调度平台车辆,解决农村物流配送难的问题。

基于智能调度的万州农村物流信息服务平台的设计与实现

这是一篇关于农村物流,电子商务,信息平台,智能调度,节约里程法的论文, 主要内容为最近几年,不少互联网电商企业正在进军农村,深耕农村市场。然而,目前除了邮政之外,大部分物流企业的物流线路、服务站点最多延伸至县城,乡镇、村庄触及有限。大物流企业覆盖不到,中小物流企业可进村却无单可派。农村快递的最大难题集中在从县城集散中心发往各村点,由于村点分散,快递量不稳定,如何规划配送路线是农村“最后一公里”配送的最大难题。万州很多镇乡都有自己的农特产品,但是农民却没有办法把自己的农特产品主动往外销售,只能等待外面的收购商自己来把货物运输出去。农民在这方面并没有主动权,并且缺少一个向外界展示自己农特产品的机会。本论文设计与开发一套适用于万州本土农村地区的物流信息服务平台。平台基于B/S架构,为万州村民整合了货源信息、车源信息、政策新闻、镇乡介绍等,以达到为需要物流运输服务的货源找到配送车辆,为空闲并且有载货能力的车辆找到货源,车辆进村的同时不会空载而归达到物流车辆运输的利用最大化,从而加速货物流通,提高物流效率,促进农村物流信息化的建设。在车辆的智能调度中,采用了节约里程法,该算法基于启发式算法,在满足所有客户的前提条件下,为物流运输车俩规划出一条合理的配送路径与最优的配送方案,从而能够使得农村物流成本有效降低,鼓励更多的货运车辆能够进村配送的同时返程途中也能装载货物。以此有效提高本地物流车辆的运输效率的同时加强农村地区的信息流通,广大农民能够通过网络及时获取农用物资、农产品的市场信息,利用网络完成交易等。万州农村物流信息服务平台的运行,可以满足万州周边村镇的农民对于物流服务的基本需求。平台的设计与实现同样对万州农村信息化建设与物流体系的完善具有重要作用。

基于智能调度的万州农村物流信息服务平台的设计与实现

电子商务环境下农村物流共同配送系统研究

这是一篇关于农村物流,电子商务,共同配送模式,选址规划的论文, 主要内容为随着农村经济水平的提高,电子商务在农村的发展前景越来越好。但农村居民居住太分散和需求量小的特点影响农村物流实现批量运输,物流成本居高不下,农村物流的到村服务无法实现。这样的农村物流配送状态不足以支撑电商在农村的开展。在此背景下,论文以电子商务环境下的农村物流最后一公里配送问题作为研究对象,运用共同配送的方法,结合需求整合思想,对农村物流的配送体系构建和配送站点选址规划进行了深入地研究。论文的主要研究工作如下:⑴全面对比分析了国内外电商环境下农村物流发展现状,剖析了农村物流配送所存在的问题,结合电商在农村的发展对农村物流配送需求进行了分析,设计了农村物流共同配送模式,提出了构建共同配送信息系统的设想与框架;⑵基于农村共同配送模式,结合农村最后一公里配送问题,构建了“县-村”的二级农村物流配送网络,并对网络节点进行了选址规划,在界定了农村物流配送中心和配送站功能的基础上,定性分析了农村经济发展对配送站选址的影响,建立了以成本最小化为目标的选址模型;⑶对江西省吉安市新干县的农村物流配送网络进行了案例分析,区分农村区域,进行选址规划,对调研数据进行处理,利用遗传算法对模型进行求解,求得最优方案。论文的研究成果对政府进行农村物流管理具有参考价值,对农村物流网络布局决策具有支持作用。