母婴资讯类应用服务器的设计与实现
这是一篇关于母婴资讯,精准推送,数据接口,信息抓取的论文, 主要内容为针对复杂的母婴市场,用户在母婴教育,健康,消费等方面难以择优选择的背景下设计了应用服务器对母婴早教,母婴生活,母婴商家等资讯信息分析,以及用户和宝宝信息收集,便于用户在母婴资讯信息和服务中准确的选择。应用服务器的架构设计使用Spring Mvc实现,数据记录利用Mysql数据库进行存储,应用的视频和图片资源使用第三方“又拍云”服务器进行存储,母婴商家信息使用python进行抓取分析,应用的推送方案采用极光推送实现后台资讯信息的精准推送,应用服务器的数据接口测试使用Do Http工具进行测试,应用服务器与客户端的数据交互格式使用JSON,利用Cent OS作为应用服务器部署和测试环境的操作系统,在开发阶段采用Hudson配合SVN搭建自动化持续部署服务器。实现了今日贴士,每周提醒,本月任务等私人定制功能,文章视频推荐功能,活动商家功能,宝宝日志功能,后台管理功能,以及整个系统自动化持续部署服务器的搭建。通过应用服务器对母婴相关资讯信息的分析处理,客户端与服务器进行数据交互,定时精准推送资讯,能够分析统计出用户对文章和视频以及商品等信息查阅数量和关注度,同时统计分析线上用户发布的活动,附近用户参与活动信息,线下聚会的次数和位置信息,从而更加的了解用户在母婴方面的关注点,在实际生活中做出更好的服务,让新生婴儿更加健康,茁壮的成长。
Web对象提取检索系统的设计与实现
这是一篇关于通用搜索引擎,页面搜索引擎,对象搜索引擎,信息抓取,Web对象提取,包装器,模板提取,视觉分析技术的论文, 主要内容为近年来,互联网的迅速发展掀起了信息时代又一轮的经济与技术的发展浪潮。而日益强大的搜索引擎正是引领这一时代的关键技术之一,它有效的解决了互联网由于爆炸性发展带来的数据检索困难。当前基于网页的通用搜索引擎(Page-Level Searching)又称页面搜索引擎占据主导地位,但它只能简单地返回整个页面,用户需要进一步阅读分析页面才能得到相应信息。而用户时常需要得到互联网上某种对象的信息,针对用户的这一需求,基于结构化信息的更加细粒度的对象搜索引擎(Object-Level Searching)应运而生。对象搜索引擎与通用搜索引擎相比,主要组成部分除了网络爬虫(也叫网页爬行器)、切词器、索引器、查询器外还包括Web对象信息提取和集成部分。其中Web对象的提取和集成是对象搜索引擎的难点和核心之一,也是其与通用搜索引擎的主要差别。 作者在某公司实习期间参与了对象搜索引擎的设计、开发等相关工作,尤其是Web对象提取领域的研究。本文工作描述如下: 1、实现了一个可配置的多线程的Web爬虫系统。用户可以在配置文件中灵活设置抓取种子,以支持多个网站作为数据源;该系统通过解析配置文件准确抓取页面,并从中进一步获取抓取种子,进行深度递归抓取。 2、设计了一种基于包装器和模板提取思想的Web信息提取算法。通过仔细分析需求背景,尤其是网页结构普遍存在的相似性,深入比较各种提取方法的优劣,总结出一套整合了包装器提取法和和模板提取法主要思想的提取算法。包装器方法是设计一个程序,用于从特定的信息源中抽取相关内容,并以特定形式加以表示。该系统首先通过类似于正则表达式的XPath路径表达式定位对象信息可能存在的网页,然后通过预先定义好的模板匹配这些网页中的对象结构,以提取相应的Web对象信息。 3、设计了信息集成算法。多数据源Web信息的提取过程中会出现信息的重复、不一致或者冲突的情况,信息集成算法用于解决这一问题。通过解析对象初始结构和同义词判定算法判定属性是否重复,属性值是否冲突;定义一系列集成规则合成属性和属性值,重构对象信息存入数据库。 4、基于以上Web提取和集成的算法设计思想,在实习项目中应用并实现了该算法,取得了理想的效果,对目标对象的提取和集成达到了90%以上的准确率。本文应用该算法实现了一个简单的Web对象提取检索系统,以实际例子为主线阐述了该算法的详细设计过程,展示和证明了它的实际可用性。
母婴资讯类应用服务器的设计与实现
这是一篇关于母婴资讯,精准推送,数据接口,信息抓取的论文, 主要内容为针对复杂的母婴市场,用户在母婴教育,健康,消费等方面难以择优选择的背景下设计了应用服务器对母婴早教,母婴生活,母婴商家等资讯信息分析,以及用户和宝宝信息收集,便于用户在母婴资讯信息和服务中准确的选择。应用服务器的架构设计使用Spring Mvc实现,数据记录利用Mysql数据库进行存储,应用的视频和图片资源使用第三方“又拍云”服务器进行存储,母婴商家信息使用python进行抓取分析,应用的推送方案采用极光推送实现后台资讯信息的精准推送,应用服务器的数据接口测试使用Do Http工具进行测试,应用服务器与客户端的数据交互格式使用JSON,利用Cent OS作为应用服务器部署和测试环境的操作系统,在开发阶段采用Hudson配合SVN搭建自动化持续部署服务器。实现了今日贴士,每周提醒,本月任务等私人定制功能,文章视频推荐功能,活动商家功能,宝宝日志功能,后台管理功能,以及整个系统自动化持续部署服务器的搭建。通过应用服务器对母婴相关资讯信息的分析处理,客户端与服务器进行数据交互,定时精准推送资讯,能够分析统计出用户对文章和视频以及商品等信息查阅数量和关注度,同时统计分析线上用户发布的活动,附近用户参与活动信息,线下聚会的次数和位置信息,从而更加的了解用户在母婴方面的关注点,在实际生活中做出更好的服务,让新生婴儿更加健康,茁壮的成长。
母婴资讯类应用服务器的设计与实现
这是一篇关于母婴资讯,精准推送,数据接口,信息抓取的论文, 主要内容为针对复杂的母婴市场,用户在母婴教育,健康,消费等方面难以择优选择的背景下设计了应用服务器对母婴早教,母婴生活,母婴商家等资讯信息分析,以及用户和宝宝信息收集,便于用户在母婴资讯信息和服务中准确的选择。应用服务器的架构设计使用Spring Mvc实现,数据记录利用Mysql数据库进行存储,应用的视频和图片资源使用第三方“又拍云”服务器进行存储,母婴商家信息使用python进行抓取分析,应用的推送方案采用极光推送实现后台资讯信息的精准推送,应用服务器的数据接口测试使用Do Http工具进行测试,应用服务器与客户端的数据交互格式使用JSON,利用Cent OS作为应用服务器部署和测试环境的操作系统,在开发阶段采用Hudson配合SVN搭建自动化持续部署服务器。实现了今日贴士,每周提醒,本月任务等私人定制功能,文章视频推荐功能,活动商家功能,宝宝日志功能,后台管理功能,以及整个系统自动化持续部署服务器的搭建。通过应用服务器对母婴相关资讯信息的分析处理,客户端与服务器进行数据交互,定时精准推送资讯,能够分析统计出用户对文章和视频以及商品等信息查阅数量和关注度,同时统计分析线上用户发布的活动,附近用户参与活动信息,线下聚会的次数和位置信息,从而更加的了解用户在母婴方面的关注点,在实际生活中做出更好的服务,让新生婴儿更加健康,茁壮的成长。
融入推荐算法的政采消息通系统的设计与实现
这是一篇关于政府采购信息化,信息抓取,多因素混合推荐算法,Android,关注提醒的论文, 主要内容为面向各类应用场景的移动APP不断涌现,但富有特色的政府采购APP却不多见。本文基于政府采购信息化现状,以政府采购信息的重组织和再利用为目标,针对投标参与方实际需求,结合移动终端应用特点,提出将推荐算法应用于政府采购领域的思路,实现了一个融入移动端和Web端的政采消息通系统。论文的主要工作包含以下几部分:(1)基于Python爬虫技术和Scrapy框架采集和重组政府采购网站的数据,实现了系统的数据采集功能。基于Java Web技术和Easy UI框架实现了政采信息管理和推荐算法分析等系统管理功能,同时以Servlet方式为移动APP的数据访问提供接口服务。(2)利用Android相关技术和百度地图API将政采信息以日历、地图等表现形式进行组织和展示,并实现了移动端的消息通知、关注提醒、智能推荐等功能。(3)提出了包含公告关注度因素、用户浏览偏好因素和用户搜索偏好因素的多因素混合推荐算法。与传统推荐算法的对比表明该算法在预测准确度上有一定提升。本文开发的融入推荐算法的政采消息通系统结构明晰,使用方便快捷,能为投标参与方及时了解政采信息、参与政府采购带来极大便利,为政府采购信息化和推荐算法的结合运用提供了一种新的思路,具有较好的应用前景。
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