给大家推荐5篇关于政府补贴的计算机专业论文

今天分享的是关于政府补贴的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到政府补贴等主题,本文能够帮助到你

基于政府补贴的鲜活农产品供应链激励效果研究

这是一篇关于精准扶贫,电商扶贫,政府补贴,鲜活农产品,二级供应链的论文, 主要内容为精准扶贫是我国全面实现小康社会的重中之重。数据显示,截至到2018年年底,我国农村贫困人口已经减少至1660万人,但距离全面建成小康社会的目标还存在一定的距离。为了实现全面脱贫,我国采取多种激励措施为脱贫攻坚战助力,其中包括政府对电商扶贫进行补贴,力争在2020年末实现伟大目标。研究表明,政府补贴能够对供应链起到激励作用,但是产生的激励效果如何,且如何选择补贴对象使得供应链整体利润最优是本文需要研究的内容。本文的研究是基于精准扶贫背景下,为保证贫困地区快速脱贫,建立由农户与电商平台组成的二级供应链补贴激励模型。研究过程中使用运筹学、博弈论、Matlab仿真等方法。首先,研究在无政府补贴情况下,建立农户与电商平台的决策模型,由农户决策批发价格与产品的保鲜努力水平,电商平台决策订购量。为实现分散决策下供应链利润达到最优,进行“收益共享+保鲜努力成本分担”的双重契约,最终达到供应链完美协调的目的。其次,在其他条件不变的基础上,研究政府补贴作为外生变量对供应链产生的激励作用。分别建立政府补贴农户、政府补贴电商平台、政府补贴消费者及政府补贴农户+消费者四种方式的决策模型,分析比较不同补贴对象下参数的大小,寻找最优补贴对象。最后,并用Matlab进行仿真研究,得出一般规律。文章得出的结论有:(1)在未补贴时,采用“收益共享+保鲜成本分担”的双重契约,达到协调后分散决策下的利润之和等于集中决策,最终有效解决农户保鲜努力水平扭曲的问题;(2)政府补贴能够对鲜活农产品供应链产生激励作用;(3)信息完全共享的情况下,政府补贴农户与补贴电商平台的效果相同;(4)当政府补贴对象分别为农户、消费者、农户+消费者时,批发价格:补贴消费者时最大,补贴农户时最小;保鲜努力水平补贴农户时最大,补贴消费者时最小;订购量:补贴农户时最大,补贴消费者时最小;农户利润与电商平台利润:补贴农户时最大,补贴消费者时最小。综合可得,政府补贴农户时激励效果最好,补贴“农户+消费者”次之,补贴消费者的效果最小。通过文章的研究,可以证明政府补贴对供应链存在激励作用,并且选择农户作为补贴对象优于补贴其他主体。因此,可以在扶贫过程中,可以适当加大政府资金的投入,并且直接对农户进行补贴效果更佳。本文尚且存在很多不足,研究的内容过于粗浅,很多问题都没有涉及到,需要继续改进。

考虑品牌推广成本补贴的农产品供应链决策与协调研究

这是一篇关于农产品供应链,农产品品牌,推广努力,政府补贴,供应链协调的论文, 主要内容为随着人们生活水平的不断提高,农产品品质和品牌已成为消费者购买产品时考虑的重要因素,品牌农产品也越来越受到消费者青睐。但我国农产品品牌发展严重落后,目前我国农产品市场中农产品品牌杂乱,产品质量参差不齐,市场竞争力不足,农产品市场大多采用薄利多销的传统销售策略来提高农产品销量而形成恶性竞争,农产品供应链品牌意识不强、品牌推广工作不到位,难以满足人们对有机、安全、品牌保障农产品的需求。近几年农产品电商的飞速发展为我国发展农产品品牌,提高我国农产品市场竞争力创造了契机。本文研究针对农产品定价和农产品品牌推广努力对农产品市场需求的影响,构建了由农产品销售价格和推广努力水平共同作用的需求函数,并给出了集中决策情形下的农产品供应链利润函数和分散决策情形下的电商平台利润函数和合作社利润函数。并考虑到政府对品牌推广成本进行财政补贴时对农产品供应链决策的影响,设计了收益共享推广成本共担契约协调供应链。首先,本文考虑了在无政府补贴情况下,将农产品供应链集中决策模型和不同主导下的分散决策模型最优解和利润进行对比分析,发现相比分散决策,集中决策在供应链利润和农产品需求量以及品牌推广努力方面的表现更佳;而分散决策时利润向占主导地位的一方倾斜。在政府补贴情况下,无论是集中决策还是分散决策,供应链利润、农产品销售量和品牌推广努力水平均高于无政府补贴时。且政府的支持会提高供应链推广品牌的积极性。在价格相对提高时,农产品品牌推广力度提高会增加农产品需求量,从而提高供应链收益,有利于引导农产品市场良性竞争。然后,本文将收益共享推广成本共担契约引入论文模型中,发现当收益共享参数满足一定条件时可实现供应链协调,契约协调后的电商平台利润和合作社利润均不小于之前的利润。双方共同合作进行农产品品牌推广,同时提高了推广努力水平和农产品的需求量。

政府补贴下共享快递包装的闭环供应链决策研究

这是一篇关于共享快递包装,闭环供应链,政府补贴,契约协调的论文, 主要内容为电商平台带动物流行业的高速发展,快递包装废弃物带来的污染问题日益显现。共享快递包装作为一种绿色包装,有助于缓解资源短缺和丢弃的包装废弃物产生的污染问题,减少企业包装成本负担,共享快递包装系统构建及运营成为一项重要任务。因此本文针对B2C电子商务平台线下快递的共享快递包装进行研究,借鉴国内外最新实践经验和研究成果,以博弈论为基础,对由制造商、电商企业、第三方企业和消费者组成的闭环供应链回收结构决策问题建模。对共享快递包装博弈系统作出合理的假设,探讨政府、企业和消费者的相关决策问题,分析共享快递包装闭环供应链中各参与方在博弈中的决策选择,为共享快递包装闭环供应链中的参与方策略选择提供建议。首先构建共享快递包装闭环供应链决策模型,各参与方由共享快递包装制造商、使用共享快递包装的电商企业、第三方企业和消费者组成,研究消费者自愿交付共享快递包装的数量和电商企业投入回收共享快递包装的前期成本对回收模式选择的影响,得出消费者愿意无偿交付共享快递包装数量较少时,共享快递包装回收量随之降低,选择第三方企业回收模式能使闭环供应链各节点的收益得到提升;消费者愿意无偿交付的共享快递包装数量较多时,回收量随之增大,选择电商企业回收模式能使闭环供应链各节点的收益得到提升。电商企业前期投入共享快递包装运营系统的成本较低时,选择电商企业回收模式有利于利润增加;前期投入成本超过特定值时,选择第三方企业回收更有利于闭环供应链各节点的收益提升。然后据消费者偏好差异性,构建考虑消费者偏好的共享快递包装双渠道回收决策模型,求解出模型的最优决策,在此基础上加入政府干预,分别研究补贴给共享快递包装制造商和补贴给使用共享快递包装的消费者两种情况下的供应链优化决策,对比无政府补贴、政府给制造商补贴、政府给消费者补贴时的最优决策,得出政府补贴给制造商情况下的共享快递包装定价最小,补贴给绿色消费者情况下的定价最大。政府补贴情况下共享快递包装的需求量大于无政府补贴时的需求量,无政府补贴情况下一次性包装的需求量大于政府补贴情况下的需求量。在有政府补贴情况下,共享快递包装制造商利润最大,在无政府补贴情况下,制造商生产一次性包装的利润最高。当政府补贴系数满足一定条件时,政府补贴下的电商企业的利润最大。最后通过构建第三方回收企业和消费者之间的Stackleberg博弈模型,研究第三方企业在回收共享快递包装过程中选择回收服务水平和经济激励机制,讨论激励契约对共享快递包装回收量和第三方企业利润的影响,得出第三方企业的边际人力成本与固定收益高,共享快递包装的边际环境成本与第三方企业边际服务成本小时,第三方企业倾向于选择服务水平激励,反之,偏重于选择经济激励机制。该论文有图3幅,表4个,参考文献86篇。

大数据时代考虑生态设计的闭环供应链决策研究

这是一篇关于闭环供应链决策,产品生态设计,大数据,动态回收率,随机微分博弈,政府补贴的论文, 主要内容为随着经济的快速发展,电器电子等产品更新迭代的速度也变得越来越快,不仅仅会导致大量的资源消耗,还会产生大量的废弃产品,导致环境污染问题越来越严重。2020年,我国的碳排放量达到98.99亿吨,虽然与2015年相比,碳排放强度降低了18.8%,超出了向国际社会承诺的40%至45%,但是我国的碳排放总量依旧很高。我国一直以来都在积极主动地采取应对全球气候变暖等环境问题的措施,大力发展绿色经济、低碳经济以及循环经济。在2020年的9月份,我国提出了“双碳”目标。中国是全球制造业大国,对能源具有较强的依赖性,因此实现“双碳”目标的关键尤其在于发展绿色制造。再制造闭环供应链可以同时实现减少废弃产品废弃物的排放和促进废弃产品资源利用率的提高这两个目标,可以同时实现经济效益、环境效益以及社会效益的多赢,近年来已经受到各个实业界以及相关学术界的广泛关注。随着科技的进步,越来越多生产生活信息都会以数据的形式呈现出来,对于各个闭环供应链来说,如何有效筛选以及利用海量的信息、高效实现闭环供应链绿色可持续发展一直都是值得深入探讨的问题。本文构建了由单个主导的制造商、单个跟随的零售商、单个跟随的第三方回收商以及单个跟随的大数据服务提供商所组成的闭环供应链动态系统,此系统存在随机扰动因素、大数据服务提供商服务方式不同等问题。本文利用闭环供应链中回收率演化动态模型和闭环供应链中各成员的行为模型,建立了该闭环供应链中的Stackelberg随机微分对策模型,先求解零售商和回收商共同承担大数据服务费的情况下,制造商的最佳产品批发价格和最佳的产品生态设计水平策略、零售商最佳的产品销售价格策略、第三方回收商最佳的回收努力水平策略还有大数据服务提供商最佳的服务水平策略,在此基础上,通过对该闭环供应链中废弃物品回收率的变化规律和闭环供应链中各成员的最优收益函数进行了分析。最后,经分析得出,闭环供应链的动态系统中,回收率的期望将趋于一种稳定的状态。在得出均衡策略以及回收率演进过程的基础上,本文进一步探讨了大数据服务提供商不同服务方式、零售商对大数据服务提供商的支付水平以及政府对产品生态设计补贴和回收补贴对此闭环供应链动态系统的不同影响,总结出了以下结论:当闭环供应链所处的环境不同时,大数据服务提供商的最佳服务方式是不一样的,在闭环供应链所在的市场对大数据服务提供商的协助营销行为有更强的反应,或者在回收产业受到更多的外界限制时,大数据服务提供商可以通过加大协助零售商营销更好地提高产品批发价、产品零售价、产品生态设计水平、系统随机回收率等,实现经济效益与环境效益的双赢;随着零售商不断提高对大数据服务提供商的支付水平,其利润水平不一定总能提高;回收商承担大数据服务提供商服务费的比例会影响各个成员的决策以及利润,会影响闭环供应链系统的稳定,因此零售商与回收商应该合理商定大数据服务费的分担比例;政府产品生态设计补贴和产品回收补贴都可以提高制造商产品生态设计水平和回收商的回收努力水平,但是不同之处在于,政府对制造商的产品生态设计进行补贴比对回收商进行回收补贴对产品零售价、产品批发价以及相关成员的利润的影响更显著,政府应该根据计划期内的主要目标平衡经济效益与环境效益,并设置合理的补贴水平。