基于本体的钣金CAPP系统研究
这是一篇关于本体,工艺知识,钣金,CAPP系统,复用,共享的论文, 主要内容为钣金行业作为制造业中的一部分,涉及到的产品种类在现实生活中的应用是非常广泛的。钣金零件的加工工艺作为连接产品设计与加工的关键环节变得尤为重要,但是绝大多数企业的工艺设计人员都存在设计效率低与设计质量差的问题,尤其工艺数据的存储、复用以及共享很难满足企业实际需求。在钣金零件工艺设计过程中,有很大一部分钣金零件的工艺流程具有相似性,可以直接修改复用。因此,本文提出基于本体的钣金CAPP系统的研究,构建钣金零件工艺知识本体模型,实现对钣金零件工艺知识的表示。基于此形成钣金零件工艺知识本体库并开发钣金CAPP系统,实现对钣金零件工艺知识的共享与复用。研究过程分为三个部分:首先,通过分析钣金零件工艺知识的特点对其进行定义并分类,采用基于设计过程的知识分类方法,将钣金零件工艺设计知识分为钣金零件类型知识、钣金零件特征信息知识以及钣金零件加工工艺知识三部分。综合七步法与骨架法的优点,对钣金零件工艺知识进行建模,根据确定好的钣金零件工艺知识分类情况利用本体编辑工具Protégé实现对钣金零件工艺知识本体模型的构建,并基于OWL实现对某电气设备制造企业的具体产品实例进行知识表示。利用本体解析工具Jena对构建好的钣金零件工艺知识本体模型进行解析,以OWL文档储存并导入关系数据库中,形成钣金零件工艺知识本体库。然后通过对构建好的钣金零件工艺知识本体库的研究分析,提出利用本体概念相似度算法实现在本体库中检索相似工艺文件的研究方法并构建了具体的算法模型。通过选取5个钣金零件形成4组进行本体实例相似度比较,分析比较结果验证了该算法的有效性与可行性,能够有效的检索出相似度指数较高的几个钣金零件工艺文件进行选择,通过简单修改实现对已有工艺文件的复用。最后,利用Web技术基于B/S架构开发钣金CAPP系统,交互界面应用到HTML与Java Script技术,数据库选用My SQL。实现对钣金零件的查询、工艺的类比与复制以及工艺文件的存储与搜索、管理等,便于其他工艺人员以及管理人员对工艺知识的共享与复用。
制造行业工艺知识图谱平台的设计与实现
这是一篇关于工艺知识,知识图谱,图计算,图算法的论文, 主要内容为在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据采用图的形式进行管理,知识图谱以其强大的信息构建能力为制造业的工艺知识管理带来了新的思路,而图计算技术作为基于图论的分析方法,为工艺知识挖掘提供了便捷而高效的途径。因此,本文对工艺知识图谱的构建以及图计算算法进行了研究,并基于此研究,设计开发了制造行业工艺知识图谱平台。主要研究内容如下:(1)在对制造行业工艺知识图谱平台进行需求分析的基础上,完成了制造行业工艺知识图谱平台整体架构的设计,包含数据层、工艺知识图谱构建层、图计算技术层和分析应用层等,并对功能模块进行了划分。(2)构建工艺知识图谱,采用基于深度学习的NER框架中的Bi LSTM-CRF模型对工艺知识进行实体识别,采用基于循环网络的关系抽取模型对实体关系进行抽取,基于图数据库Neo4j采用知识图谱的图模型对工艺知识图谱进行建模和存储,提出了工艺知识图谱质量评估指标体系和质量评估方法,并进行了实例验证。(3)针对制造企业识别工艺过程关键环节的需求,基于改进的K-Shell分解算法对Page Rank算法进行优化,形成了I-Page Rank算法,实现了工艺知识图谱关键节点的识别,并对I-Page Rank算法的有效性与准确性进行了验证。(4)在平台总体架构和功能模块的基础上,基于Java Web开发技术完成了制造行业工艺知识图谱平台的开发。
制造行业工艺知识图谱平台的设计与实现
这是一篇关于工艺知识,知识图谱,图计算,图算法的论文, 主要内容为在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据采用图的形式进行管理,知识图谱以其强大的信息构建能力为制造业的工艺知识管理带来了新的思路,而图计算技术作为基于图论的分析方法,为工艺知识挖掘提供了便捷而高效的途径。因此,本文对工艺知识图谱的构建以及图计算算法进行了研究,并基于此研究,设计开发了制造行业工艺知识图谱平台。主要研究内容如下:(1)在对制造行业工艺知识图谱平台进行需求分析的基础上,完成了制造行业工艺知识图谱平台整体架构的设计,包含数据层、工艺知识图谱构建层、图计算技术层和分析应用层等,并对功能模块进行了划分。(2)构建工艺知识图谱,采用基于深度学习的NER框架中的Bi LSTM-CRF模型对工艺知识进行实体识别,采用基于循环网络的关系抽取模型对实体关系进行抽取,基于图数据库Neo4j采用知识图谱的图模型对工艺知识图谱进行建模和存储,提出了工艺知识图谱质量评估指标体系和质量评估方法,并进行了实例验证。(3)针对制造企业识别工艺过程关键环节的需求,基于改进的K-Shell分解算法对Page Rank算法进行优化,形成了I-Page Rank算法,实现了工艺知识图谱关键节点的识别,并对I-Page Rank算法的有效性与准确性进行了验证。(4)在平台总体架构和功能模块的基础上,基于Java Web开发技术完成了制造行业工艺知识图谱平台的开发。
基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法研究
这是一篇关于工艺知识,本体模型构建,知识挖掘,工艺实例匹配,知识重用,最近邻算法的论文, 主要内容为新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能技术的重要应用领域,人工智能与制造业的深度融合正引发具有深远影响的产业变革。在此背景下,工艺设计领域也迎来了新一轮的技术挑战:现有的工艺设计系统积累了大量工艺实例,却缺乏有效利用与挖掘,需要花费大量时间搜索、查询重复的工艺设计案例,降低了工艺设计的效率。为此,本文提出了一种基于关联规则挖掘的船用柴油机关键件工艺信息快速匹配方法,研究了基于本体的工艺知识表达模型、基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法以及基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法。开发了工艺信息快速匹配功能模块并验证。该模块包括了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块。论文主要研究内容如下:(1)提出了基于本体的工艺知识表达模型创建方法为解决现有机加工艺知识缺乏统一表示的问题,设计了一种基于本体的工艺知识表达模型。首先,分析机加工艺知识构成,提炼出关键概念和属性。其次,采用本体表示法对关键概念和属性进行形式化描述,构建出工艺本体知识模型。然后,设计了一种基于本体模型的工艺知识表达方法,将工艺知识转换为本体模型,实现对工艺知识的有效组织与管理。最后,创建零件工艺本体知识库,对工艺知识有序存储和整理,为后续的知识挖掘奠定了基础。(2)创建基于关联规则挖掘的工艺知识生成方法首先,收集历史工艺信息和数据,利用等宽法对数据离散化处理。其次,通过数据清洗和归一化等手段进行数据预处理,保证数据质量和准确性。然后,利用Apriori算法对处理后的数据进行分析和整合,挖掘出工艺信息之间的关联,并形成相应的工艺知识。最后,以柴油机关键件活塞工艺信息为例,通过关联规则挖掘方法,实现工艺知识的生成。(3)提出基于最近邻算法的工艺实例检索与知识重用方法首先,建立融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的知识推理机制。其中CBR作为主要推理方法,提取零件加工特征类型,并搜索相应的工艺实例来获取当前特性的工艺参数信息。RBR则作为后置补充,用于检验CBR的准确性。其次,建立了工艺实例检索与知识重用的算法流程,实现待加工零件特征与历史案例的高效匹配,并结合规则推理,为工艺设计提供了精准的参数建议。最后,利用最近邻算法,匹配待加工零件的特征类型和工艺实例,实现工艺知识的重用。(4)开发了工艺信息快速匹配功能模块为了实现船用柴油机关键件的工艺信息快速匹配,以柴油机缸盖、连杆作为测试对象,以三维机加工工艺设计系统MPD-Processer软件为平台,在此基础上开发了工艺知识本体创建、工艺知识挖掘和工艺实例检索与知识重用三个模块组件。结合各功能模块的应用效果,验证了本文所提方法的有效性与实用性。
制造行业工艺知识图谱平台的设计与实现
这是一篇关于工艺知识,知识图谱,图计算,图算法的论文, 主要内容为在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据采用图的形式进行管理,知识图谱以其强大的信息构建能力为制造业的工艺知识管理带来了新的思路,而图计算技术作为基于图论的分析方法,为工艺知识挖掘提供了便捷而高效的途径。因此,本文对工艺知识图谱的构建以及图计算算法进行了研究,并基于此研究,设计开发了制造行业工艺知识图谱平台。主要研究内容如下:(1)在对制造行业工艺知识图谱平台进行需求分析的基础上,完成了制造行业工艺知识图谱平台整体架构的设计,包含数据层、工艺知识图谱构建层、图计算技术层和分析应用层等,并对功能模块进行了划分。(2)构建工艺知识图谱,采用基于深度学习的NER框架中的Bi LSTM-CRF模型对工艺知识进行实体识别,采用基于循环网络的关系抽取模型对实体关系进行抽取,基于图数据库Neo4j采用知识图谱的图模型对工艺知识图谱进行建模和存储,提出了工艺知识图谱质量评估指标体系和质量评估方法,并进行了实例验证。(3)针对制造企业识别工艺过程关键环节的需求,基于改进的K-Shell分解算法对Page Rank算法进行优化,形成了I-Page Rank算法,实现了工艺知识图谱关键节点的识别,并对I-Page Rank算法的有效性与准确性进行了验证。(4)在平台总体架构和功能模块的基础上,基于Java Web开发技术完成了制造行业工艺知识图谱平台的开发。
制造行业工艺知识图谱平台的设计与实现
这是一篇关于工艺知识,知识图谱,图计算,图算法的论文, 主要内容为在科技信息快速发展的时代,制造业处于高质量发展的关键时期。工艺知识是制造企业长期生产中积累下来的重要资源,如何有效地利用这些资源,增强企业的核心竞争力成为了制造行业关注的重点。工艺知识具有种类繁多、规模巨大和关系复杂的特点,传统的工艺知识管理方案并不能满足企业对于工艺知识的表达和应用需求,因而制造业需要一种能对大规模数据进行直观表达和应用的工艺知识管理方法。随着知识图谱的产生和应用,越来越多的数据采用图的形式进行管理,知识图谱以其强大的信息构建能力为制造业的工艺知识管理带来了新的思路,而图计算技术作为基于图论的分析方法,为工艺知识挖掘提供了便捷而高效的途径。因此,本文对工艺知识图谱的构建以及图计算算法进行了研究,并基于此研究,设计开发了制造行业工艺知识图谱平台。主要研究内容如下:(1)在对制造行业工艺知识图谱平台进行需求分析的基础上,完成了制造行业工艺知识图谱平台整体架构的设计,包含数据层、工艺知识图谱构建层、图计算技术层和分析应用层等,并对功能模块进行了划分。(2)构建工艺知识图谱,采用基于深度学习的NER框架中的Bi LSTM-CRF模型对工艺知识进行实体识别,采用基于循环网络的关系抽取模型对实体关系进行抽取,基于图数据库Neo4j采用知识图谱的图模型对工艺知识图谱进行建模和存储,提出了工艺知识图谱质量评估指标体系和质量评估方法,并进行了实例验证。(3)针对制造企业识别工艺过程关键环节的需求,基于改进的K-Shell分解算法对Page Rank算法进行优化,形成了I-Page Rank算法,实现了工艺知识图谱关键节点的识别,并对I-Page Rank算法的有效性与准确性进行了验证。(4)在平台总体架构和功能模块的基础上,基于Java Web开发技术完成了制造行业工艺知识图谱平台的开发。
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