6个研究背景和意义示例,教你写计算机远程运维论文

今天分享的是关于远程运维的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到远程运维等主题,本文能够帮助到你

空心电梯导轨总成生产线远程运维系统研发

这是一篇关于电梯导轨生产线,远程运维,故障诊断的论文, 主要内容为随着社会的发展与进步,高层建筑越来越多。为提升人们生活质量、节省体力,电梯在高层建筑内得到了越来越广泛的使用。电梯导轨是电梯安装中不可缺少的零部件,电梯运行安全也与其质量息息相关。以往电梯导轨生产都依靠人力,每个加工步骤都是人工手动完成,生产效率低且导轨质量参差不齐。现如今随着智能化技术的发展,现代工业生产越来越趋向于自动化生产,在大大提高生产效率的同时还保证了产品质量。但是空心电梯导轨总成生产线工位多,每个工位又包含许多机械设备,其中任意一个设备发生故障会导致整个生产线停止运行。因此,及时发现生产线故障原因并快速解决对于提高产线运行效率具有重大意义。然而传统的故障诊断都靠技术人员日积月累的经验,诊断时间长且诊断准确率难以保证。综上,面对一整条工业生产线,采用智能诊断技术对设备进行故障诊断,开发远程运维系统对生产线运行状态进行实时监控以及故障预警,成为目前自动化行业的重要研究课题。本文针对空心电梯导轨总成生产线,提出了一种基于深度学习的故障诊断方法并开发了一套空心电梯导轨总成生产线远程运维系统。本文的主要研究内容可以分为以下几个方面:(1)根据空心电梯导轨总成生产线工位组成,对每个工位加工过程进行了介绍,同时分析了每个工位重要设备可能出现的故障及其症状。(2)针对传统卷积神经网络在单一维度进行特征提取不能充分提取故障特征信息、提取的故障特征信息里含有冗杂信息等问题,本文提出了一种将1D-CNN与2D-CNN相结合来对生产线重要设备进行故障诊断的方法。首先针对输入的原始振动信号,分上下两条通道进行特征提取。上通道采用1D-CNN对一维输入信号进行特征提取,下通道采用改进的HHT对一维输入输入信号进行处理得到时频图,然后采用2D-CNN进行特征提取,且上下通道中均加入了注意力机制模块。最后融合两条通道的特征从而进行故障诊断。(3)基于本文前面对于生产线加工过程的介绍和对重要设备的故障诊断,开发了一套基于B/S架构的生产线总成远程运维系统。首先,对远程运维系统进行总体布局,然后根据布局进行数据采集和数据传输等系统的硬件选型,最后采用My SQL数据库、PHP语言以及Apache服务器开发了空心电梯导轨总成生产线远程运维系统,实现了用户管理、生产线运行状态监测、生产线关键部件故障诊断等功能。

空心电梯导轨总成生产线远程运维系统研发

数控机床数据提取及其远程运维技术研究

这是一篇关于数控机床,信息提取,远程运维,远程控制,热误差补偿的论文, 主要内容为随着我国发展高档数控机床的战略部署,数控机床的网络化、智能化成为了亟待解决的关键技术。其中,用于网络化数据传输的数控机床功能参数数据提取及其远程运维技术是实现现代数控机床的网络化、智能化的关键科技基础之一,也是建立现代产业网络、实现精益生产的重要途经之一。对此,本文针对FANUC数控系统研发了一套功能参数信息提取及远程运维平台系统,该平台系统能够通过浏览器对机床状态数据进行远程在线监测,并可以远程对机床进行运动控制和热误差补偿控制,根据测量的温度敏感点数据和补偿模型实时输出补偿值,实现热误差补偿。具体研究内容如下:(1)针对FANUC数控系统,解析了数控机床的硬件结构和功能参数数据信息传递机理,研制了基于FOCAS协议的信息提取方法,实现了数控机床功能参数的数据本地提取功能。(2)对远程在线监测、数据提取及其远程传输、热误差补偿远程运维技术进行了研究。首先拟定了B/S架构的远程在线监测方案,据此研发了远程在线数据提取及其监测模块;然后对远程控制方法流程进行了研究,研发了远程控制系统以及本地上位机控制模块,实现了远程运维技术的控制功能;最后搭建了热误差测量系统,进行数据采集及其远程运维数据提取和传输,根据机床的原点偏移功能实现了热误差远程补偿运维。(3)设计了基于HTTP通讯协议的B/S架构系统,将研制的本地在线数据提取及其监测模块作为中间站,进而研发了完整的数控机床信息提取及远程运维平台系统。(4)以台中精机Vcenter-55立式数控加工中心为对象,搭建了数控机床数据提取及其远程运维平台系统的测试环境,并对论文研制的远程运维平台各个功能模块进行了测试验证。实验结果表明,本文开发的信息提取及其远程运维平台系统能够实现远程在线监测、远程控制以及热误差补偿功能,具有较大的工程和应用意义。

工业机器人远程运维系统的设计与实现

这是一篇关于远程运维,工业机器人,Express,Bootstrap,JavaScript的论文, 主要内容为在新一代信息技术与制造业深度融合的《中国制造2025》行动纲领大背景下,以人工智能为核心的数字化技术和远程运维服务形成了新的生产制造理念和经营管理模式,并逐步渗透到制造业的各个环节。远程运维系统通过提高工业机器人运行的稳定性、对机器人进行故障分析等途径,保障了企业生产的经济效益、降低了设备售后成本、提高了售后服务质量;同时,为机器人进一步的研究提供大量的数据及依据。开展工业机器人远程运维相关技术的研究,为推进新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合,实现智能制造产业升级具有重要意义。机器人远程运维系统分为机器人信息采集系统与机器人远程运维平台网站两部分来实现完成,实现了工业机器人数据采集、故障报警、远程操控、维保任务管理、机器人信息管理等功能。同时,为更好的了解机器人健康状态,快速定位故障原因,提出机器人健康状态评估方法。本论文主要工作如下:(1)提出工业机器人健康状态评估方法通过参考国家工业机器人质量标准和专业意见,针对该公司工业机器人的特点,从硬件、软件、环境、操作四个方面建立工业机器人健康状态评估体系,作为工业机器人远程运维系统数据分析的评估方法。并在此基础上,通过阈值法对机器人状态进行评估,使维保人员更清楚直观的了解工业机器人的健康状态,从而进行相关的处理。(2)设计并实现机器人信息采集系统机器人信息采集系统分为客户端和服务器端,客户端是以该公司本地控制系统为原型进行二次开发,添加了将机器人的实时数据、错误异常等信息发送到服务器的功能,同时对来自服务器的信息进行处理;机器人信息采集系统服务器实现了将远程指令、软件升级、软件权限等信息发送到目标客户端等功能,同时对来自客户端的信息进行处理并保存到数据库中。机器人信息采集系统采用C/S架构模式,使用C++语言开发,完成系统对工业机器人的数据采集与监控、状态评估、远程操控、在线升级等功能。(3)设计并实现机器人远程运维平台远程运维平台网站实现了对机器人信息、维保任务、维保计划、本地控制软件、机器人相关文档、客户的管理功能,为系统各个角色提供机器人的各类信息,从而提高运维效率,同时还实现了对工业机器人各类数据使用阈值法进行状态评估,辅助维保人员进行状态分析与故障分析。机器人远程运维平台采用B/S架构模式,使用JavaScript语言开发,后台使用Express框架(Node.js)、前端使用Bootstrap框架来实现,完成系统各角色对系统的业务操作。通过本论文实现的远程运维平台,该公司实现了远程运维平台与维保人员相结合的运维方式,提高了该公司对机器人运维的效率,减少了机器人故障的发生,促进了机器人设备的改进与优化,同时逐渐积累下大量的机器人数据,为实现智能运维提供数据基础。