基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统
这是一篇关于软件设计与实现,联网收费,虚拟流水,数据库,匹配的论文, 主要内容为广东省高速公路经过近20年的发展，车流日益增多。车辆快速通行成为交通规划部门的首要任务，而联网收费很好地解决了这一问题。 联网收费由联合电子公司统一管理，每天对各路段流水进行拆分，并提供相关报表。由于各路段并没有监督权，故联合电子公司所出报表与现实是否一致存在疑问，而基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统解决这一矛盾。 本文首先介绍项目背景、相关技术架构和国内外相关现状；其次，以某路段加入全省联网收费为背景，对其遇到问题进行剖析，引出系统需求。根据需求，将系统架构分为三层，即“车道-收费站-中心”体系；根据系统架构，确定系统由三个子系统构成：车道子系统、收费站子系统和数据中心子系统。车道子系统负责生成虚拟流水，虚拟流水经过局域网上传至收费站子系统服务器，服务器对上传数据进行备份后通过局域网将虚拟流水上传至中心服务器；中心服务器在接收到数据后，将数据存入数据库并对数据进行一系列操作（匹配、拆分和统计）。 设计实现方面，利用UML面向对象技术对需求进行分析和可视化建模，并在统一软件过程下对系统进行详细设计和实现，并给出系统运行效果。 系统采用C/S架构，结合当今技术领先的车型识别设备和车牌识别设备，充分利用当今数据库管理系统技术对数据进行后台处理，利用虚拟流水匹配算法生成具有拆分审核特征的实际流水，实现从数据采集至报表输出全自动化，提高工作效率同时，使企业可在第一时间监测路段实时车流和收入情况，并可将数据与联合电子下发数据进行比较，对联合电子数据起监督作用。 最后，本文对所作工作进行总结，并对未来研究方向和深化作出展望。
基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统
这是一篇关于软件设计与实现,联网收费,虚拟流水,数据库,匹配的论文, 主要内容为广东省高速公路经过近20年的发展，车流日益增多。车辆快速通行成为交通规划部门的首要任务，而联网收费很好地解决了这一问题。 联网收费由联合电子公司统一管理，每天对各路段流水进行拆分，并提供相关报表。由于各路段并没有监督权，故联合电子公司所出报表与现实是否一致存在疑问，而基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统解决这一矛盾。 本文首先介绍项目背景、相关技术架构和国内外相关现状；其次，以某路段加入全省联网收费为背景，对其遇到问题进行剖析，引出系统需求。根据需求，将系统架构分为三层，即“车道-收费站-中心”体系；根据系统架构，确定系统由三个子系统构成：车道子系统、收费站子系统和数据中心子系统。车道子系统负责生成虚拟流水，虚拟流水经过局域网上传至收费站子系统服务器，服务器对上传数据进行备份后通过局域网将虚拟流水上传至中心服务器；中心服务器在接收到数据后，将数据存入数据库并对数据进行一系列操作（匹配、拆分和统计）。 设计实现方面，利用UML面向对象技术对需求进行分析和可视化建模，并在统一软件过程下对系统进行详细设计和实现，并给出系统运行效果。 系统采用C/S架构，结合当今技术领先的车型识别设备和车牌识别设备，充分利用当今数据库管理系统技术对数据进行后台处理，利用虚拟流水匹配算法生成具有拆分审核特征的实际流水，实现从数据采集至报表输出全自动化，提高工作效率同时，使企业可在第一时间监测路段实时车流和收入情况，并可将数据与联合电子下发数据进行比较，对联合电子数据起监督作用。 最后，本文对所作工作进行总结，并对未来研究方向和深化作出展望。
基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统
这是一篇关于软件设计与实现,联网收费,虚拟流水,数据库,匹配的论文, 主要内容为广东省高速公路经过近20年的发展，车流日益增多。车辆快速通行成为交通规划部门的首要任务，而联网收费很好地解决了这一问题。 联网收费由联合电子公司统一管理，每天对各路段流水进行拆分，并提供相关报表。由于各路段并没有监督权，故联合电子公司所出报表与现实是否一致存在疑问，而基于虚拟流水匹配的数据拆分审核系统解决这一矛盾。 本文首先介绍项目背景、相关技术架构和国内外相关现状；其次，以某路段加入全省联网收费为背景，对其遇到问题进行剖析，引出系统需求。根据需求，将系统架构分为三层，即“车道-收费站-中心”体系；根据系统架构，确定系统由三个子系统构成：车道子系统、收费站子系统和数据中心子系统。车道子系统负责生成虚拟流水，虚拟流水经过局域网上传至收费站子系统服务器，服务器对上传数据进行备份后通过局域网将虚拟流水上传至中心服务器；中心服务器在接收到数据后，将数据存入数据库并对数据进行一系列操作（匹配、拆分和统计）。 设计实现方面，利用UML面向对象技术对需求进行分析和可视化建模，并在统一软件过程下对系统进行详细设计和实现，并给出系统运行效果。 系统采用C/S架构，结合当今技术领先的车型识别设备和车牌识别设备，充分利用当今数据库管理系统技术对数据进行后台处理，利用虚拟流水匹配算法生成具有拆分审核特征的实际流水，实现从数据采集至报表输出全自动化，提高工作效率同时，使企业可在第一时间监测路段实时车流和收入情况，并可将数据与联合电子下发数据进行比较，对联合电子数据起监督作用。 最后，本文对所作工作进行总结，并对未来研究方向和深化作出展望。
直播购物情境下匹配对购买意愿的影响机制研究
这是一篇关于直播购物,匹配,知觉流畅性,真实性,购买意愿的论文, 主要内容为近几年直播购物快速发展,已经成为了电商平台的重要组成部分,并且吸引了众多社交商务卖家来展示和销售产品。但许多社交商务卖家困于制定合理的直播策略,导致直播带货的效果不及预期;现有的研究虽然对直播购物影响顾客购买意愿的机制进行了研究,但研究的视角较为单一。因此,本研究从匹配的视角出发,旨在探讨如何将直播元素与产品匹配,以促进直播购物情境下顾客的购物意愿。首先,本研究基于实地调研结果和相关文献的总结归纳,重点关注了直播情境中三种关键要素(直播氛围、直播内容和主播)与产品之间的匹配,并引入知觉流畅性和真实性作为中介变量,以此构建了直播情境中的匹配影响顾客购买意愿的理论模型;其次,本研究通过问卷调查法获取了338条有效数据,借助SPSS 20.0和AMOS 24.0这两种统计软件对数据进行进一步的分析,并对假设进行了验证。研究结论主要包括:(1)直播氛围-产品匹配、直播内容-产品匹配和主播-产品匹配对知觉流畅性均有显著的正向影响;(2)知觉流畅性对真实性有显著的正向影响;(3)真实性对购买意愿有显著的正向影响;(4)知觉流畅性和真实性链式中介了匹配与购买意愿的正向关系。研究结论一定程度上丰富了直播购物对顾客购买意愿的影响机理,并为社交卖家在直播策略的制定上提供了一定的理论参考。
基于互联网医疗大数据的医患匹配方法研究
这是一篇关于互联网,医疗,医生,患者,匹配的论文, 主要内容为近些年,互联网医疗逐渐被越来越多人接受并被广泛使用。互联网医疗优化了医疗流程,缓解了医疗资源分布不均,医疗信息不对称等难题。互联网医疗平台积累了大量的医生信息、患者信息、医患问答数据,形成了宝贵的互联网医疗大数据。在互联网医疗模式中,最为主流的服务模式之一是在线问诊。患者接受在线问诊时,希望找到针对自己疾病最有经验的医生,同时医生也希望应诊的患者所患的疾病是自己擅长的方向。医患匹配问题具有普遍性和紧迫性。医患匹配的模式既可以减少诊疗资源的浪费,又可以提高患者满意度。本文挖掘了在线问诊网站中积累的互联网医疗大数据,将医患匹配任务分成两个步骤:疾病自诊和医生推荐。疾病自诊是指:患者在线就诊时,如果不知道自己所患疾病,本文改进的知识图谱结合深度学习的疾病自诊模型可以让患者对自己所患疾病进行初步的诊断。为了降低患者在病情描述文本中对医疗实体的简写、错写等不规范行为对疾病自诊准确率造成的不利影响,本文在知识图谱结合深度学习实现疾病自诊的模型框架的基础上,应用了引入拼音的BERT+双向长短时记忆网络(Bi LSTM)+条件随机场(CRF)的医疗实体识别模型,实现对患者病情描述文本中的医疗实体进行更准确的识别;并且应用了基于多域索引的实体链接方法(IRNorm实体链接模型),将识别出的医疗实体更准确地链接到医学知识图谱中的标准实体上。实验结果显示,本文使用的疾病自诊模型相比基准模型可以有效地提高疾病自诊的准确率。医生推荐是指:在患者明确了自己所患疾病之后,需要找到针对自己疾病的综合评估多个方面特征后表现最好的医生进行在线就诊,本文结合医生的社会资本、在线声誉等特征,将医生推荐问题转化为一种医生的排序学习问题,通过Lambda MART排序学习算法,得出综合医生各个特征的医生综合评分与排名,实现面向患者所患疾病的医生推荐。本研究的创新点主要体现在以下三个方面:完善了知识图谱结合深度学习实现疾病自诊的模型。将排序学习应用于医生推荐,综合考虑了医生多个方面的特征进行排序。丰富了医患匹配问题的研究角度和研究方法。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码工厂 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/55588.html
