5个研究背景和意义示例,教你写计算机风险偏好论文

今天分享的是关于风险偏好的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到风险偏好等主题,本文能够帮助到你

考虑零售商风险偏好的M公司双渠道供应链库存决策研究

这是一篇关于风险偏好,CVaR,库存决策,供应链协调,组合契约的论文, 主要内容为随着电子商务的迅猛发展,越来越多企业采用线上和线下并行的双渠道营销模式。双渠道供应链易产生渠道冲突和双重边际效应,体现在库存管理、产品定价和促销策略的差异化、销售利润的分配等方面。其中,库存管理作为供应链管理中至关重要的环节,引起企业决策者的高度关注。同时,供应链不确定性因素的增加使供应链成员持有不同的风险态度倾向,对其决策产生深远影响。本文分析电商平台M公司及其线下零售商的双渠道供应链业务场景,提炼出现存问题:零售商对风险表现出不同的偏好态度;零售商采用保守的备货策略且合作积极性不高。本文的研究思路是在随机需求下,采用报童模型和条件风险价值(CVa R)分别构建零售商为风险中性和风险规避下的双渠道供应链库存决策模型,以供应链整体利益最大化为决策目标,求解供应商和零售商的最优订货量。因此,本文研究内容确定为考虑零售商风险偏好的双渠道供应链库存决策研究,分为以下三部分:(1)根据M公司的经营现状,分别构建零售商风险中性和风险规避下的分散式决策模型,通过与集中式决策模型对比研究,得出双渠道供应链处于不协调状态的结论。(2)针对零售商风险中性的双渠道供应链,本文构建“滞销补贴-收益共享”组合契约库存决策模型,零售商向供应商共享部分收益的同时获得滞销品补贴,研究得到双渠道供应链达到协调状态下的最优订货量、滞销补贴金额和收益共享比例。最后,通过M公司经营数据对模型进行模拟仿真验证组合契约的可行性。(3)针对零售商风险规避的双渠道供应链,本文在CVa R准则下构建“成本共担-回购”组合契约库存决策模型,供应商分担零售商营销成本的同时对零售商剩余库存进行回购,研究得到双渠道供应链达到协调状态下的最优订货量、成本共担比例和回购价格。最后,通过M公司经营数据对模型进行模拟仿真验证组合契约的可行性,同时结果显示零售商风险规避程度越高,其最优订货量越低。本文基于实际案例结合零售商风险偏好研究双渠道供应链的最优订货量,创新点体现在:使用CVa R结合报童模型对风险规避型零售商进行建模,同时提出两种组合契约协调双渠道供应链;完善双渠道供应链库存优化理论和组合契约协调机制,有效提高零售商的合作积极性,为M公司的经营决策提供理论依据。图22幅,表10个,参考文献60篇。

基于信息共享的跨境电商平台供应链运营策略研究

这是一篇关于跨境电商平台供应链,信息共享,免运费,销售模式,风险偏好,Stackelberg的论文, 主要内容为本文在市场需求不确定的背景下,基于信息共享分别研究跨境电商在直邮和海外仓两种运作模式下的供应链运营决策。具体研究内容和主要结果如下:首先在直邮模式下研究跨境电商平台供应链的信息共享决策和免运费决策。通过构建由一个拥有市场需求信息且提供免运费服务的现存零售商和一个新进入零售商组成的Stackelberg博弈模型,研究零售商之间的信息共享决策和新进入零售商的免运费决策。基于信息是否共享和新进入零售商是否提供免运费服务等得到不同情景下供应链成员的最优订货量、最优零售价格及最优期望利润。进一步,通过对供应链各方效益的分析,得到了供应链成员关于信息共享和免运费的最优决策。数值分析讨论了零售商利润及信息共享、免运费决策的影响因素。其次,研究海外仓模式下,平台的信息共享决策和海外仓加入平台的销售模式选择。通过构建由一个同时进行线上、线下分销的海外仓和一个拥有市场需求信息的跨境电商平台组成的供应链系统,研究平台的信息共享决策和海外仓加入平台的销售模式选择。在该系统中,考虑线上分销存在货物交付时间,海外仓可以选择以市场模式或转售模式加入平台进行线上分销。基于信息是否共享和海外仓加入平台的销售模式选择等得到不同情景下供应链成员的最优交付时间决策,最优线上、线下分销数量决策和最优期望利润的解析解。进一步,通过对最优解的分析得到供应链成员关于信息共享和销售模式选择的最优决策。数值分析讨论了影响供应链决策及利润的因素。最后,研究海外仓模式下,供应链成员的风险偏好对信息共享程度及其他供应链决策影响。通过构建由一个海外仓和一个拥有市场需求信息的跨境电商平台组成的Stackelberg博弈模型,研究供应链成员风险偏好对供应链决策的影响。在该模型中,考虑海外仓和平台分别带风险中性或风险厌恶,将海外仓和平台的风险偏好情况划分为不同情景,并将CVa R准则的风险度量方法考虑进供应链决策,通过逆向归纳和模型分析,得到了供应链成员在不同情景下的最优信息共享程度、批发价格和分销数量决策。进一步,通过对最优解的分析,得到了供应链成员风险偏好对供应链决策的影响。数值分析验证了所得结论的有效性,并丰富了相关结论。本研究不仅能够为复杂的跨境电商平台供应链决策问题提供科学的决策依据,而且丰富了平台供应链管理的理论及研究结果。

基于用户风险偏好的债券产品推荐研究

这是一篇关于债券推荐,模糊综合评价方法,风险偏好,KMV模型的论文, 主要内容为随着互联网金融和信息技术的进步和发展,传统金融服务渐渐无法满足各类投资者的信息需求,金融机构和互联网金融平台将原有的金融数据服务转换成为更加个性化的金融投资服务。互联网金融的投资模式不仅扩展了金融机构服务的业务量,也让个人投资者的线上信息获取和投资操作更加便捷。对于个人投资者而言,债券投资可以有效的分散风险并取得一定的收益,是个人资产配置中十分重要的金融资产选项,然而大部分使用互联网的个人投资者面对众多的债券产品及信息,很难从中快速筛选出符合自身需求的债券产品,目前已有的金融平台产品推荐也少有针对债券这一垂直品类,受限于时间和精力成本问题,个人投资者的债券投资决策困难仍是一个亟待解决的问题。目前关于债券产品的推荐系统研究较为缺乏,且现有研究通常集中在证券产品的组合推荐等方向,少有针对债券这一细分产品品类的个性化推荐研究,忽略了债券产品推荐对个人投资者的重要价值。因此,为帮助解决个人投资者的债券产品选择问题,本研究提出并设计了基于用户风险偏好的债券产品推荐系统,能够为用户推荐匹配其风险偏好的个性化债券产品。本研究使用基于内容的推荐算法,从用户风险偏好和债券特征两方面进行评估,构建“同类益高”策略完成债券产品匹配和推荐。首先,通过用户填写的个人信息,使用层次分析及模糊综合评价方法,综合考量用户风险偏好,确定用户风险偏好类型;其次,利用修正KMV模型对债券产品的违约风险进行评估,并进行归一化处理,使用数据挖掘方法聚类分析判断其风险等级;最后,构建“同类益高”策略模型,根据债券产品的风险等级及到期收益率等属性进行个性化匹配,最终给出目标用户的债券产品推荐结果。本研究经过原型系统设计与仿真案例分析,完成了针对不同风险偏好用户的合理债券投资推荐,并验证了债券推荐系统的可用性和有效性。

零售商资金约束下电商平台贷款策略及协调机制

这是一篇关于电商平台,零售商,资金约束,风险偏好,收益共享契约的论文, 主要内容为近年来,电子商务飞速发展并取得瞩目成就,然而,零售商资金不足已经成为电商平台发展的瓶颈。鉴于小企业的失败率很高,银行在内的传统金融机构一直认为贷款给电商平台上的零售商是高风险贷款。为了提高销售业绩和争夺零售商,电商巨头纷纷采取零售商提供贷款的行动。亚马逊向商家提供3到6个月内、金额为1000美元至600万美元不等的贷款帮助商家增加和填充库存,而亚马逊则从贷款利息以及最终的销售两方面获得提成。在亚马逊之前,阿里巴巴和eBay均已通过向平台上的卖家提供小额贷款来促进消费。自2013年9月上线该服务以来,PayPal已经向卖家们提供了超过5亿美元的贷款。京东根据零售商的融资申请向银行推荐客户,银行根据零售商与京东的合作关系、销售金额、零售商的实际经营能力等因素给予零售商一定信用贷款额度。由此可见,研究电商平台向零售商提供贷款的策略及协调机制具有很大的现实意义。本文研究不同风险偏好下电商平台向资金约束的零售商提供贷款策略及协调机制问题。在由单一的零售商和单一的电商平台组成的二级供应链中,电商平台作为领导者,零售商是追随者。零售商面临资金约束问题,自有资金难以实现最优订购量,电商平台通过贷款帮助零售商解决资金不足问题,从而使供应链系统达到协调。具体研究内容如下：研究了风险中性下电商平台对零售商的贷款策略及协调机制。研究发现：收益共享契约可以实现风险中性供应链协调；零售商的自有资金对贷款利率和分享比例具有重要影响,自有资金与贷款利率成正比,自有资金与分享比例成正比,电商平台可以根据零售商的自有资金制定贷款策略。研究了风险规避下电商平台对零售商的贷款策略及协调机制。研究发现：收益共享契约可以实现风险规避供应链实现协调：自有资金、零售商风险偏好系数和电商平台风险偏好系数对贷款利率具有重要影响,自有资金和电商平台风险偏好系数与贷款利率成反比,零售商风险偏好系数与贷款利率成正比,自有资金与分享比例成正比。风险规避的电商平台可以根据自有资金、零售商风险偏好系数和电商平台的风险偏好系数三者相结合实施贷款策略。上述研究及成果不仅可丰富供应链融资理论的理论体系,而且可以为电商平台和零售商的贷款与融资决策提供理论支撑。