5个研究背景和意义示例,教你写计算机B2B平台论文

今天分享的是关于B2B平台的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到B2B平台等主题,本文能够帮助到你

数字化背景下我国B2B跨境电商平台发展问题研究

这是一篇关于数字化,跨境电商,B2B平台,阿里巴巴国际站的论文, 主要内容为当前,世界各国的经济联系愈来愈紧密,互联网行业的高速发展给全世界带来了数字技术的逐步成熟,国际贸易也日趋呈现出高度数字化的特征。跨境电子商务作为国际贸易数字化的重要体现,备受各国政策关注和响应,我国也在2021年3月《政府工作报告》中,第七次提到要加快跨境电商发展。跨境电子商务是不同国家的交易主体线上洽谈及成交,借助跨境物流实现商品流通的国际商业活动。跨境电子商务平台作为出口商、进口商、监管部门、外贸服务各主体依托的中心,在跨境电商活动中起到非常重要的作用。随着近些年B2B业务模式逐步踏上行业风口,B2B跨境电商平台也作为火热研究对象受到国内外诸多学者关注,其研究主要集中在分类、应用模式、存在问题等方面。本文从新颖的视角出发,在如今被5G、人工智能、区块链等信息数字技术涵盖的数字化时代下,将我国B2B跨境电商平台作为研究对象,以案例分析法和问卷调查法为主要研究方法,针对我国B2B跨境电商平台发展现状以及现存问题进行了深入分析,提出了优化其发展的策略建议,这样的研究在一定程度上具有时代性及必要性。通过文献研究、案例分析、问卷调查,本文总结出数字化时代下我国B2B跨境电商平台发展主要存在物流、网络安全以及人员服务三类问题。平台内部系统建设不完善、平台与物流企业合作不紧密等导致了平台物流跟踪问题与售后问题的出现。平台数据储存量大、对数据保护能力有限、同行业竞争及员工疏忽等对平台网络安全造成了一定威胁。员工成长速度难以匹敌数字技术发展速度导致平台内人员服务不专业的出现。基于此,本文分别从平台维度及政府维度出发,提出了优化平台发展策略。平台应该完善信息化建设、加强与物流公司合作,设立专业团队保障网络安全,并向商家提供综合服务模式。政府可以从扩大海外仓建设、加大区块链等数字技术研发,建立大数据保障体系,加大专业人才培养等方面做好对平台的引导及支持。相信在共同努力下,我国B2B跨境电商平台现存问题会得到改善,更加顺应时代的发展。

委托授信模式下银行对B2B平台的激励策略研究

这是一篇关于线上供应链金融,B2B平台,委托授信,收益分配比例,激励机制的论文, 主要内容为近些年来互联网信息技术发展迅速,传统的供应链融资模式已经不能满足中小企业的资金需求,融资困难仍然是阻碍中小企业发展的一个重要因素。而随着B2B平台的迅猛发展,其掌握了平台上中小企业在交易、资金、信用等方面的信息,B2B电商平台可以作为中介帮助银行授信审核,从而增加企业的融资机会,因此基于B2B平台的银行供应链金融应运而生。现阶段银行和B2B平台以战略合作为主,然而在合作的过程中B2B平台存在道德风险问题,银行如何在基于B2B平台的供应链金融模式下,在提供贷款业务的同时保障自身收益、进行有效的风险控制、对B2B平台进行激励约束,具有重要的研究价值。首先,本文总结归纳了供应链金融的模式和演变路径;然后,以电子订单买方融资为例,运用委托代理理论和交易成本理论研究委托授信下银行对B2B平台的激励策略问题,通过构建单向道德危害模型得到银行的最优收益分配比例,以规避B2B电商平台行为隐匿的道德风险;其次,运用博弈论方法通过构建二者的博弈收益矩阵研究了不考虑惩罚变量和考虑惩罚变量的情况下银行对B2B平台的激励策略,以规避B2B平台信息隐匿的道德风险;最后借助MATLAB软件对相关结论验证,并对银行提出了在与B2B平台合作过程中的几点建议。研究发现:①银行的收益分配比例、支付系数会对B2B平台的努力水平产生激励作用;②最优收益分配比例的大小受质押物处置渠道畅通性、质押率取值的影响敏感;③当B2B平台获得企业的回扣收益小于隐匿成本时,B2B平台会选择推荐“高信用”企业且“不隐瞒”,银行通过权衡自身收益决定是否复核;④当B2B平台获得企业的回扣收益大于隐匿成本时,银行应该控制收益分配比例上限、与核心企业签订回购合约、控制质押率上限、与B2B平台签订惩罚合约来约束B2B平台的信息隐匿行为,以确保自身收益。

B2B平台的反欺诈问题研究

这是一篇关于B2B平台,反欺诈,数据挖掘,类别不平衡,代价敏感性的论文, 主要内容为B2B电商平台上的欺诈问题一直困扰着电商平台的经营者,数据挖掘技术的出现,为电商平台的反欺诈工作带来了很大的帮助,然而数据挖掘技术在解决B2B电商平台的问题上,仍然存在一些不足：第一,在线欺诈问题描述性的研究较多,提出实际解决方案的比较少；第二,缺乏用来进行实验的真实数据；第三,以往研究很少考虑到类别不平衡问题与代价敏感问题。为了能够有效解决B2B平台上的欺诈问题,本研究选择了一个集成的分类算法-EasyEnsemble。EasyEnsemble分类算法在解决类别不平衡问题分类的过程包括两个步骤。第一步利用随机下采样的方法,将大类分成多个子集,每个子集与小类的样本是平衡的,并且每个大类的子集与小类样本结合起来作为训练集得到多个分类器；第二步使用AdaBoost集成技术将这些分类器集合起来。本文所用的数据来自于国内一家大型B2B电子商务平台公司的真实数据,选取2011年和2012年两年的用户信息数据共2760条,其中非欺诈的记录2500条,欺诈的记录260条。然后我们使用这些数据进行实验,通过将EasyEnsemble算法与常用的分类算法进行实验对比,发现EasyEnsemble算法的确是解决数据类别不平衡性问题的一个有效的算法,该方法解决了类别不平衡的分类问题,提高了分类的精确性,降低了误分类的比例,进而也解决了代价敏感问题。最后我们对EasyEnsemble算法处理样本数据得到的实验结果进行了深入的商业分析,这为电商平台的反欺诈工作提供了重要支持。本研究的贡献在于：首先,使用EasyEnsemble算法,有效地解决了类别不平衡问题,提高了分类正确率,降低了两类误判率,并同时解决了代价敏感问题,为今后的研究提供了一种新的思路。第二,本文使用的数据是B2B平台的真实数据,分类的效果更有说服力,实验结果更有商业意义。第三,使用有效算法对真实数据进行处理,并对结果进行了深入的分析,这给国内电商平台网站进行反欺诈的工作提供了实际的指导建议,而且为这些企业更好的进行电子商务给予了重要帮助。

神华集团电商平台发展策略研究——基于双边市场理论

这是一篇关于双边市场理论,B2B平台,煤炭市场,定价策略,网络效应的论文, 主要内容为随着互联网及移动信息技术的发展,电子商务模式加快了全球企业间的往来,有效地提升了企业参与市场交易的效率。依靠先进信息技术提供专业化信息服务的电子商务平台企业,具备了效率高、辐射广、成本低等核心优势,并在短时间内取得了较大的成功。2015年以来,中国政府开始提倡“互联网+”发展战略,倡导传统行业利用先进信息技术实现创新发展的目标。对处于转型发展困难期的煤炭行业,政府的大力倡导以及电子商务发展的巨大潜力为煤炭行业提供新的发展模式和机遇。本文从双边市场理论的研究入手,对双边市场理论的概念和特征,以及核心的定价策略进行了清晰的阐述。以双边市场理论为基础,本文对电子商务B2B平台的双边市场功能、特征和所有者结构做了详细分析,重点对B2B平台的定价策略、网络效应等问题进行了深入研究。在理论应用方面,本文通过对神华集团所处的国内煤炭供需两端市场情况、企业发展情况和发展电子商务的意义进行了细致的阐述,发现了神华集团发展电子商务的远景目标和与现实情况存在的差距。针对以上问题,并结合文章双边市场相关理论研究成果,本文梳理出神华集团发展电子商务平台的双边用户需求和神华B2B平台需要重点关注的指标,创新地提出可行的煤炭产品定价策略、平台收费策略和平台网络效应扩展策略,为煤炭企业发展电子商务平台提供了有益的思路。