工业品垂直搜索引擎的设计与实现
这是一篇关于垂直搜索引擎,工业品,综合排序的论文, 主要内容为目前国内工业品电子商务的发展还在刚起步的阶段,供工业品电商使用的高质量搜索引擎目前国内还有待研发,本系统的目的就是给工业品电商平台提供一个快速搜索工业品的系统,在满足工业品电商的业务需求后优化用户的购买体验。工业品垂直搜索引擎系统是出自上海鑫谊麟禾科技有限公司垂直搜索产品线的实际项目,属于中国传统搜索引擎行业。工业品垂直搜索引擎系统是以产品信息为基准,明确电子商务产品和其客户要求,进行针对产品的垂直搜索引擎业务。该项目主要包含三方面,数据引入、数据整合、垂直搜索系统的设计与实现。在分布式计算平台上完成基本信息引入、数据的分析处理以及数据的检索。数据引入包括基础数据建模、数据爬取。为公司运营人员提供维护基础数据的平台,同时使用了消息队列技术通知其他模块基础数据等变更。数据整合主要负责对引入的数据进行分析处理,它包含索引维护和实体图谱两个模块。索引维护使用了工厂模式优化代码结构降低代码耦合度,使用了中文分词、相似度算法等相关技术。实体图谱很好的解决了用户使用别名搜索商品的需求。相关索引以及实体图谱的数据使用非关系型数据库进行持久化。待数据处理后,将完成垂直搜索系统的总体设计工作并进行实现。包括搜索词处理、搜索、排序、聚合以及详情缓存。其中排序模块基于归并算法重写了双集合的排序方法,重写了集合运算方法,提高了排序性能。最后使用手机端的界面和用户实现互动。本人主要承担了产品数据加工引入模块的产品基础构建子模块的方案设计与开发,产品数据整合模块的索引维护子模块的产品设计与开发,搜索排序模块的检索词处理子模块、检索子模块与排序子模块的部分产品设计与开发。本论文完成的工业品垂直搜索引擎系统,经过功能性测试、性能试验和压力试验,检测结果能满足预期且符合了电商平台的要求,有着很大的实用性。
C4.5算法优化及其在工业品销售中应用研究
这是一篇关于工业品,精准营销,预测模型,C4.5算法,Gini指数,精准度的论文, 主要内容为工业品的生产与销售是现实生活中必不可少的重要因素,已经影响到社会的各个方面,也在社会众多领域中扮演着重要的角色。目前阶段工业品分类众多、决策采购的过程繁琐、交易涉及的金额大、对专业性要求强。传统的购买方式靠客户关系代购、渠道采购或在销售平台上选择购买,这导致顾客需要花费大量的时间和精力。对于公司销售平台来说能分析顾客购物的意图,实现精准化营销,同时预测出工业品的销售情况,才在竞争激烈的当今社会占有一席之地,也是销售平台系统运营胜出的必由之路。为了实现对客户的精准营销以及预测工业品的销售情况,建立工业品销售预测系统。销售预测系统帮助销售人员解决实现对客户的精准营销,帮助平台管理人员预测工业品的销售情况,因此系统具有以下功能:1)数据预处理功能。从电商平台数据库中提取所有数据表,结合销售数据记录表,共同完成系统的数据获取;获取后的数据需要预处理,清除存在的“脏”数据;由于数据的来源不同,需要完成数据的格式转换。2)预测模型功能。对于实现精准营销而言需要分析不同类型的客户、不同类型的工业品和相关影响因素;对于实现预测工业品的销售情况,需要分析不同类型的工业品以及影响其销售的因素。为了准确的预测分析结果,选择C4.5决策树算法建立预测模型,引入Gini指数提高系统在工业品预测销售的精准度。改进后的模型不仅建模快、处理分类简单而且提高了系统预测的准确度。对于实现精准营销而言,将相关影响因素数据导入预测模型,预测模型给出客户偏爱工业品的类型;对于预测工业品的销售情况而言,将不同类型的工业品以及影响因素导入系统,预测出该类型工业品的销售情况。3)调整营销策略功能。销售人员可以根据预测模型的结果对用户实现精准销售,为个人提高业绩为公司实现效益。平台管理人员可以调整平台营销策略,也为公司的仓库存储提供便利。结合电商销售平台实际情况,通过对电商销售平台上用户以及工业品的研究,找出用户未来会购买的工业品以及预测工业品销售情况。通过制定恰当的销售策略,为该平台销售以及业务的长期规划带来积极的意义。
工业品垂直搜索引擎的设计与实现
这是一篇关于垂直搜索引擎,工业品,综合排序的论文, 主要内容为目前国内工业品电子商务的发展还在刚起步的阶段,供工业品电商使用的高质量搜索引擎目前国内还有待研发,本系统的目的就是给工业品电商平台提供一个快速搜索工业品的系统,在满足工业品电商的业务需求后优化用户的购买体验。工业品垂直搜索引擎系统是出自上海鑫谊麟禾科技有限公司垂直搜索产品线的实际项目,属于中国传统搜索引擎行业。工业品垂直搜索引擎系统是以产品信息为基准,明确电子商务产品和其客户要求,进行针对产品的垂直搜索引擎业务。该项目主要包含三方面,数据引入、数据整合、垂直搜索系统的设计与实现。在分布式计算平台上完成基本信息引入、数据的分析处理以及数据的检索。数据引入包括基础数据建模、数据爬取。为公司运营人员提供维护基础数据的平台,同时使用了消息队列技术通知其他模块基础数据等变更。数据整合主要负责对引入的数据进行分析处理,它包含索引维护和实体图谱两个模块。索引维护使用了工厂模式优化代码结构降低代码耦合度,使用了中文分词、相似度算法等相关技术。实体图谱很好的解决了用户使用别名搜索商品的需求。相关索引以及实体图谱的数据使用非关系型数据库进行持久化。待数据处理后,将完成垂直搜索系统的总体设计工作并进行实现。包括搜索词处理、搜索、排序、聚合以及详情缓存。其中排序模块基于归并算法重写了双集合的排序方法,重写了集合运算方法,提高了排序性能。最后使用手机端的界面和用户实现互动。本人主要承担了产品数据加工引入模块的产品基础构建子模块的方案设计与开发,产品数据整合模块的索引维护子模块的产品设计与开发,搜索排序模块的检索词处理子模块、检索子模块与排序子模块的部分产品设计与开发。本论文完成的工业品垂直搜索引擎系统,经过功能性测试、性能试验和压力试验,检测结果能满足预期且符合了电商平台的要求,有着很大的实用性。
工业品垂直搜索引擎的设计与实现
这是一篇关于垂直搜索引擎,工业品,综合排序的论文, 主要内容为目前国内工业品电子商务的发展还在刚起步的阶段,供工业品电商使用的高质量搜索引擎目前国内还有待研发,本系统的目的就是给工业品电商平台提供一个快速搜索工业品的系统,在满足工业品电商的业务需求后优化用户的购买体验。工业品垂直搜索引擎系统是出自上海鑫谊麟禾科技有限公司垂直搜索产品线的实际项目,属于中国传统搜索引擎行业。工业品垂直搜索引擎系统是以产品信息为基准,明确电子商务产品和其客户要求,进行针对产品的垂直搜索引擎业务。该项目主要包含三方面,数据引入、数据整合、垂直搜索系统的设计与实现。在分布式计算平台上完成基本信息引入、数据的分析处理以及数据的检索。数据引入包括基础数据建模、数据爬取。为公司运营人员提供维护基础数据的平台,同时使用了消息队列技术通知其他模块基础数据等变更。数据整合主要负责对引入的数据进行分析处理,它包含索引维护和实体图谱两个模块。索引维护使用了工厂模式优化代码结构降低代码耦合度,使用了中文分词、相似度算法等相关技术。实体图谱很好的解决了用户使用别名搜索商品的需求。相关索引以及实体图谱的数据使用非关系型数据库进行持久化。待数据处理后,将完成垂直搜索系统的总体设计工作并进行实现。包括搜索词处理、搜索、排序、聚合以及详情缓存。其中排序模块基于归并算法重写了双集合的排序方法,重写了集合运算方法,提高了排序性能。最后使用手机端的界面和用户实现互动。本人主要承担了产品数据加工引入模块的产品基础构建子模块的方案设计与开发,产品数据整合模块的索引维护子模块的产品设计与开发,搜索排序模块的检索词处理子模块、检索子模块与排序子模块的部分产品设计与开发。本论文完成的工业品垂直搜索引擎系统,经过功能性测试、性能试验和压力试验,检测结果能满足预期且符合了电商平台的要求,有着很大的实用性。
M电器公司自营电商的营销策略优化研究
这是一篇关于工业品,自营电商,电商营销,精准营销,营销策略的论文, 主要内容为随着互联网技术以及电子商务的迅速发展,工业品电商逐渐进入了人们的视野。在工业4.0背景下,工业B2B电商平台具备拓展市场、提高经营效益、降低成本的独特优势,为工业企业开展跨界新技术的运用创造了变革升级的新入口。尽管工业B2B电商平台在持续发展与壮大,且运营规模在逐步扩大,但并不代表电商在工业品领域具有显著的营销效果。实际上,鉴于工业品技术的复杂性和客户关系营销的必要性,一些工业品领域企业仍然希望通过面对面的专门人员销售。所以,工业B2B电商平台一方面需要全面地展示工业产品及其服务特性,以便于用户无差别掌握工业品企业的产品和服务;另一方面借助平台积累的大量用户及用户行为数据实现精准营销。本文以大数据为背景,对工业品B2B电商平台营销策略展开深刻的阐述,结合3R营销理论分析工业品电商平台营销问题,着重对M电器公司自营电商留存客户问题、产品关联销售问题以及营销推广问题进行深入分析,并研究问题成因,再通过构建RFM用户价值模型、产品关联分析、用户细分等方法挖掘平台现有用户数据及用户行为数据的商业价值,制定出用户精细化管理、产品交叉营销和精准用户营销等营销策略优化方案,以期提升M电器公司品牌影响力,扩大平台销售规模,提高电商平台用户数、用户粘性、触达用户转化率、产品搭售率等,从而促进公司长期发展电商业务。通过对M电器公司自营电商的营销策略的研究和制定,能够为同行业其他电商平台建立起一定的示范作用,并提供一些营销借鉴意义。
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