电商网站在线评论的感知有用性影响因素研究
这是一篇关于在线评论,感知有用性,影响因素,精细加工可能性模型,霍夫兰德说服模型的论文, 主要内容为随着信息技术的迅速发展,互联网技术与经济社会各领域深度融合,电子商务市场蓬勃发展,网络购物渗透到生活的方方面面,成为当代社会最为常见的消费方式。海量在线评论信息成为这个网络时代下产品信息传播的一种新方式。消费者通过阅读在线评论信息获取真实的产品或服务信息,消除由商家描述和展示产品或服务导致的信息不对称问题。同时,网络水军的出现、以及消费者的习惯性评论等因素使大量在线评论质量良莠不齐,影响潜在消费者的信息获取,误导其作出正确的购买决策,由此造成的结果对于商家及平台也造成一定程度的影响。因此,从海量评论中识别有用的在线评论信息成为当前消费者的最大需求。目前对于在线评论有用性研究虽然较多,但由于研究对象和研究方法的差异,研究结果不尽统一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素会影响在线评论感知有用性尤为重要。本研究在对国内外相关文献研究进行总结整理的基础上,以精细加工可能性模型和霍夫兰德说服模型为理论基础,并以亚马逊网站为例,基于评论者、评论内容和评论阅读者三个要素定义影响在线评论有用性的10个指标,构建影响在线评论感知有用性的理论模型。本研究选取亚马逊电子商务网站电子类产品的评论为研究样本,基于python3.6的scrapy框架设计爬虫程序,结合Mysql及Redis数据库抓取收集研究所需的样本数据,在对这些数据进行过抽样预处理的基础上,采用适当的数据转换方式对指标如评论长度进行对数转换等量化处理,以改善其正态性。利用SPSS软件进行描述性统计分析、相关性分析和多重共线性检验,最后利用回归分析对模型进行假设检验,以此验证假设结果。通过实证分析可得出,评论长度、评论信息量、评论情感强度、评论时效性、评论星级、评论图片数量、阅读者回复数、评论者参与度、评论者权威性和评论者等级性对在线评论的感知有用性均产生显著影响。根据所得结论,本文对消费者、商家和电商平台均提出相应的建议和对策。
基于QCA方法的电商直播间顾客粘性影响因素研究
这是一篇关于电商直播,顾客粘性,QCA,精细加工可能性模型的论文, 主要内容为在互联网技术、宏观政策、企业投资的共同加持下,电商直播已成为逐步常态化、持续增长的万亿级市场。然而直播行业的同质化竞争愈演愈烈,较低的转换成本和搜寻成本使顾客在不同的电商直播间之间轻易转换,许多顾客对于电商直播的注意力是即时性、一次性的。对于直播方而言,仅仅获取一时的流量已经无法在激烈的竞争中安稳立足,如何使顾客在众多同质化的平台中坚定地“粘住”自己才是不断提升竞争优势的关键。而目前学者对于顾客粘性的研究大多在社交网站、电商平台等领域,对于直播领域的研究仍不足。论文首先通过文献总结,明确电商直播间顾客粘性的概念,将顾客粘性分为访问粘性和购买粘性两个维度。并结合使用与满足理论及精细加工可能性模型,识别出电商直播间可能影响顾客粘性的前因条件,构建研究模型。接着以问卷调查的方式获取344份有效样本数据,采用模糊集定性比较分析(QCA)研究方法分别探索产生高顾客粘性和低顾客粘性的条件组合。通过数据处理和分析,得到以下结论:(1)顾客粘性的高低与否并非是由单一因素决定的,而是受到主播专业性、主播可信性、主播吸引力、价格优势、信息质量及娱乐氛围的共同影响。(2)共发现四种激发顾客产生高访问粘性的因素组合,可划分为专业-信息驱动型和主播魅力驱动型两种类型。在专业-信息驱动型中,高主播专业性、高信息质量和强娱乐氛围是核心条件;主播魅力驱动型的核心条件是高主播吸引力和强娱乐氛围。(3)共发现四种激发顾客产生高购买粘性的因素组合,可划分为价格优惠驱动型和主播偏好驱动型两种类型。价格优惠驱动型的核心条件为强价格优势,主播偏好驱动型的核心条件为高主播可信性、高主播吸引力与低信息质量。(4)顾客粘性的高低具有因果非对称性特征。低访问粘性的条件组态中主播吸引力与价格优势核心缺乏。低购买粘性则可分为信息缺位型和主播信息双缺位型两种。论文有助于电商直播间实现精细化运营,在激烈竞争中获得长效竞争力。
基于QCA方法的电商直播间顾客粘性影响因素研究
这是一篇关于电商直播,顾客粘性,QCA,精细加工可能性模型的论文, 主要内容为在互联网技术、宏观政策、企业投资的共同加持下,电商直播已成为逐步常态化、持续增长的万亿级市场。然而直播行业的同质化竞争愈演愈烈,较低的转换成本和搜寻成本使顾客在不同的电商直播间之间轻易转换,许多顾客对于电商直播的注意力是即时性、一次性的。对于直播方而言,仅仅获取一时的流量已经无法在激烈的竞争中安稳立足,如何使顾客在众多同质化的平台中坚定地“粘住”自己才是不断提升竞争优势的关键。而目前学者对于顾客粘性的研究大多在社交网站、电商平台等领域,对于直播领域的研究仍不足。论文首先通过文献总结,明确电商直播间顾客粘性的概念,将顾客粘性分为访问粘性和购买粘性两个维度。并结合使用与满足理论及精细加工可能性模型,识别出电商直播间可能影响顾客粘性的前因条件,构建研究模型。接着以问卷调查的方式获取344份有效样本数据,采用模糊集定性比较分析(QCA)研究方法分别探索产生高顾客粘性和低顾客粘性的条件组合。通过数据处理和分析,得到以下结论:(1)顾客粘性的高低与否并非是由单一因素决定的,而是受到主播专业性、主播可信性、主播吸引力、价格优势、信息质量及娱乐氛围的共同影响。(2)共发现四种激发顾客产生高访问粘性的因素组合,可划分为专业-信息驱动型和主播魅力驱动型两种类型。在专业-信息驱动型中,高主播专业性、高信息质量和强娱乐氛围是核心条件;主播魅力驱动型的核心条件是高主播吸引力和强娱乐氛围。(3)共发现四种激发顾客产生高购买粘性的因素组合,可划分为价格优惠驱动型和主播偏好驱动型两种类型。价格优惠驱动型的核心条件为强价格优势,主播偏好驱动型的核心条件为高主播可信性、高主播吸引力与低信息质量。(4)顾客粘性的高低具有因果非对称性特征。低访问粘性的条件组态中主播吸引力与价格优势核心缺乏。低购买粘性则可分为信息缺位型和主播信息双缺位型两种。论文有助于电商直播间实现精细化运营,在激烈竞争中获得长效竞争力。
电商网站在线评论的感知有用性影响因素研究
这是一篇关于在线评论,感知有用性,影响因素,精细加工可能性模型,霍夫兰德说服模型的论文, 主要内容为随着信息技术的迅速发展,互联网技术与经济社会各领域深度融合,电子商务市场蓬勃发展,网络购物渗透到生活的方方面面,成为当代社会最为常见的消费方式。海量在线评论信息成为这个网络时代下产品信息传播的一种新方式。消费者通过阅读在线评论信息获取真实的产品或服务信息,消除由商家描述和展示产品或服务导致的信息不对称问题。同时,网络水军的出现、以及消费者的习惯性评论等因素使大量在线评论质量良莠不齐,影响潜在消费者的信息获取,误导其作出正确的购买决策,由此造成的结果对于商家及平台也造成一定程度的影响。因此,从海量评论中识别有用的在线评论信息成为当前消费者的最大需求。目前对于在线评论有用性研究虽然较多,但由于研究对象和研究方法的差异,研究结果不尽统一,仍然存在缺陷,所以探究哪些因素会影响在线评论感知有用性尤为重要。本研究在对国内外相关文献研究进行总结整理的基础上,以精细加工可能性模型和霍夫兰德说服模型为理论基础,并以亚马逊网站为例,基于评论者、评论内容和评论阅读者三个要素定义影响在线评论有用性的10个指标,构建影响在线评论感知有用性的理论模型。本研究选取亚马逊电子商务网站电子类产品的评论为研究样本,基于python3.6的scrapy框架设计爬虫程序,结合Mysql及Redis数据库抓取收集研究所需的样本数据,在对这些数据进行过抽样预处理的基础上,采用适当的数据转换方式对指标如评论长度进行对数转换等量化处理,以改善其正态性。利用SPSS软件进行描述性统计分析、相关性分析和多重共线性检验,最后利用回归分析对模型进行假设检验,以此验证假设结果。通过实证分析可得出,评论长度、评论信息量、评论情感强度、评论时效性、评论星级、评论图片数量、阅读者回复数、评论者参与度、评论者权威性和评论者等级性对在线评论的感知有用性均产生显著影响。根据所得结论,本文对消费者、商家和电商平台均提出相应的建议和对策。
电商直播间信息线索影响消费者在线购买意愿的机理研究——基于精细加工可能性理论视角
这是一篇关于精细加工可能性模型,直播间在线购买意愿,积极情绪唤醒,感知信任,信息线索的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的飞速发展,全球范围内掀起了直播购物的浪潮,越来越多的电商企业开始加入到这股潮流中,通过直播间购物已成为后疫情时代广大网民的消费新常态,电商直播也逐渐成为中国乃至世界新经济模式中最具投资潜力的领域,在更好地满足消费需求、促进经济高质量发展等方面发挥重要作用。作为一种新型社交商务营销模式,电商直播的核心价值是提升销量,电商平台、企业以及主播都希望通过在直播间内为观众呈现丰富的信息线索进而促进其购买产品。因此,探讨直播间不同类型的信息线索对消费者在线购买意愿的影响是至关重要的。本文通过对相关文献的梳理,主要识别出以下四个缺口:(1)目前学术界虽然针对电商直播情境下影响消费者在线购买意愿的部分因素进行了识别,但依旧不够全面,如抢购氛围、娱乐氛围以及价格优势等关键信息线索尚未被充分探讨;(2)已有研究大多聚焦于平台技术特征、主播特征、场景特征等单一层面所带来的影响,忽视了消费者在直播间内面对多种不同类型的信息线索如何进行综合的信息加工处理;(3)消费者感知信任是影响其产生在线购买意愿的重要因素,在电商直播行业尤为重要,已有研究虽然探讨了线上购物情境下消费者信任机制的建立机理,但较少聚焦于电商直播间这一特定情境来探讨消费者信任机制的建立机理以及后续影响;(4)作为一种社交商务营销模式,电商直播具有很强的时效性与内容丰富性,消费者在观看直播过程中认知负荷重并且可利用决策时间少,因此更有可能基于情绪反应(而非认知反应)做出决策,情绪因素的作用至关重要,已有的研究较多聚焦于探讨认知因素对消费者在线购买意愿的影响,其中关于消费者情绪对行为的相关研究尚处于起步阶段。因此,本文以消费者在线购买意愿作为研究对象,基于392份电商直播用户调研样本,借助精细加工可能性模型(Elaboration likelihood model)这一经典的信息加工模型,考察直播间内关键信息线索对消费者在线购买意愿的影响机理,消费者感知信任与积极情绪唤醒的产生原因和发挥的作用。具体研究内容如下:首先,通过文献回顾、理论梳理以及参与式观察法,归纳出电商直播间可能影响消费者在线购买意愿的关键信息线索和影响路径,构建研究模型;其次,检验ELM理论视角下电商直播间信息线索影响消费者在线购买意愿的理论模型,利用SPSS26.0和Mplus8.3对结果进行了数据分析,探讨不同信息线索如何影响消费者在线购买意愿;主要研究结论包括:(1)信息质量、抢购氛围、娱乐氛围以及价格优势均会通过不同信息加工路径对消费者在线购买意愿产生正向影响;(2)积极情绪唤醒在娱乐氛围与消费者在线购买意愿的关系中发挥中介作用;(3)积极情绪唤醒在抢购氛围与消费者在线购买意愿的关系中发挥中介作用;(4)积极情绪唤醒在价格优势与消费者在线购买意愿的关系中发挥中介作用;(5)感知信任在信息质量与消费者在线购买意愿的关系中发挥中介作用。最后本文进一步谈论了研究发现,阐述了本文的理论意义和实践意义,并根据本研究的局限性对未来研究的方向进行了展望,以期丰富电商直播与消费者在线购买意愿的研究,并为直播营销提供指导。
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