多社交媒体平台环境下用户摇摆行为的影响机理研究
这是一篇关于多社交媒体平台环境,社交媒体用户,摇摆行为,影响机理,扎根理论,社会技术系统理论的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的不断发展,社交媒体平台数量激增,社交媒体用户所处的环境也越来越复杂,逐渐面临着常态化的多社交媒体平台环境,这使得用户能够选择使用不同的社交媒体平台,由此催生了摇摆行为的现象。过去,信息系统领域的学者对社交媒体用户使用行为展开了一系列研究,但主要集中在单个社交媒体平台上的使用行为和多社交媒体平台上的网络迁徙行为、转移行为等,部分对摇摆行为的研究则缺乏对其影响因素和影响机理的深入探析。基于此,本研究采用定性和定量结合的方法,对社交媒体用户摇摆行为的影响因素和影响机理进行研究,并根据研究结果分别从平台和用户角度提出相关建议。本研究首先通过半结构化访谈的方法对使用多个社交媒体平台的用户展开深入访谈,了解用户在使用社交媒体平台时的真实使用体验,之后利用程序化扎根的三级编码步骤对访谈资料进行深入分析,提炼出影响社交媒体用户产生摇摆行为的因素并构建了影响因素模型。其次,引入社会技术系统理论,并结合已有的研究结论,构建了本研究实证分析部分的概念模型。最后,本研究结合扎根分析的结果和已有研究开发测量量表并设计调查问卷对社交媒体用户展开调查,利用PLS-SEM方法对模型进行了验证分析。研究结果表明:(1)社交媒体用户摇摆行为会受到平台因素(平台数量、功能互补、信息互补)、用户因素(多样化需求、用户习惯、情感感知)、社交因素(主观规范、关系管理)和情境因素(任务特征、消极体验)的影响;(2)在社会技术系统理论视角下,1)主观规范、关系管理、平台数量、功能互补、信息互补都会对社交媒体用户摇摆行为产生正向影响,其中信息互补因素的影响最为显著;2)主观规范不仅直接影响社交媒体用户摇摆行为的产生,而且还通过促进用户关系管理进一步影响摇摆行为。最后,针对探索性研究和验证性研究两个部分的研究结果,本研究从平台视角出发,希望平台能够重视与合理利用摇摆行为,提高用户留存率,实现可持续发展;从用户视角出发,希望用户正确判断与把控摇摆行为,避免因复杂的社交关系导致角色混乱或者因过度沉迷而形成屏幕依赖。本研究的研究结果丰富了社交媒体用户摇摆行为的相关研究,拓展了社会技术系统理论在社交媒体领域的应用,对促进平台发展和改善用户体验具有一定的指导意义。
多社交媒体平台环境下用户摇摆行为的影响机理研究
这是一篇关于多社交媒体平台环境,社交媒体用户,摇摆行为,影响机理,扎根理论,社会技术系统理论的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的不断发展,社交媒体平台数量激增,社交媒体用户所处的环境也越来越复杂,逐渐面临着常态化的多社交媒体平台环境,这使得用户能够选择使用不同的社交媒体平台,由此催生了摇摆行为的现象。过去,信息系统领域的学者对社交媒体用户使用行为展开了一系列研究,但主要集中在单个社交媒体平台上的使用行为和多社交媒体平台上的网络迁徙行为、转移行为等,部分对摇摆行为的研究则缺乏对其影响因素和影响机理的深入探析。基于此,本研究采用定性和定量结合的方法,对社交媒体用户摇摆行为的影响因素和影响机理进行研究,并根据研究结果分别从平台和用户角度提出相关建议。本研究首先通过半结构化访谈的方法对使用多个社交媒体平台的用户展开深入访谈,了解用户在使用社交媒体平台时的真实使用体验,之后利用程序化扎根的三级编码步骤对访谈资料进行深入分析,提炼出影响社交媒体用户产生摇摆行为的因素并构建了影响因素模型。其次,引入社会技术系统理论,并结合已有的研究结论,构建了本研究实证分析部分的概念模型。最后,本研究结合扎根分析的结果和已有研究开发测量量表并设计调查问卷对社交媒体用户展开调查,利用PLS-SEM方法对模型进行了验证分析。研究结果表明:(1)社交媒体用户摇摆行为会受到平台因素(平台数量、功能互补、信息互补)、用户因素(多样化需求、用户习惯、情感感知)、社交因素(主观规范、关系管理)和情境因素(任务特征、消极体验)的影响;(2)在社会技术系统理论视角下,1)主观规范、关系管理、平台数量、功能互补、信息互补都会对社交媒体用户摇摆行为产生正向影响,其中信息互补因素的影响最为显著;2)主观规范不仅直接影响社交媒体用户摇摆行为的产生,而且还通过促进用户关系管理进一步影响摇摆行为。最后,针对探索性研究和验证性研究两个部分的研究结果,本研究从平台视角出发,希望平台能够重视与合理利用摇摆行为,提高用户留存率,实现可持续发展;从用户视角出发,希望用户正确判断与把控摇摆行为,避免因复杂的社交关系导致角色混乱或者因过度沉迷而形成屏幕依赖。本研究的研究结果丰富了社交媒体用户摇摆行为的相关研究,拓展了社会技术系统理论在社交媒体领域的应用,对促进平台发展和改善用户体验具有一定的指导意义。
B2C模式下消费者特征对生鲜冷链宅配服务影响机理研究
这是一篇关于冷链物流优化,消费者特征,生鲜冷链宅配,影响机理的论文, 主要内容为在“互联网+”时代的推动下,“宅经济”作为新兴商业模式应运而生,在此机遇下生鲜电商行业也开始崭露头角。生鲜冷链宅配服务作为联结生鲜电商与客户的重要纽带,其服务水平的优劣对于生鲜电商企业系统改善线上客户关系质量、强化客户黏度等具有重要意义。然而,不同消费者群体对生鲜冷链宅配服务的偏好千差万别,不同地区的生鲜冷链宅配服务能力不均衡,不同时段生鲜冷链宅配服务的稳定性也存在差异,使得消费者对生鲜冷链宅配服务的整体满意度都难以达到理想状态。因此,分析消费者在使用生鲜冷链宅配服务时的多维度特征,并研究其对B2C模式下生鲜冷链宅配服务影响机理,有利于冷链宅配企业精准定位客户需求,并做出相应的改善以提升消费者满意度,以在激烈的市场竞争中获得一席之地。因此,本文展开了以下研究,旨在为生鲜冷链宅配行业改善服务水平提供理论依据。(1)为揭示消费者个体特征对冷链宅配服务的影响机理,本论文根据南京市317名消费者调查数据,从两个角度展开分析。一是主观偏好角度,通过分析国内外文献提出假设并构建结构方程模型,定量分析各主观偏好对冷链宅配需求的影响,研究发现便利性、安全性、可靠性以及流行性偏好正向显著影响消费者冷链宅配需求,经济性偏好则负向显著影响消费者冷链宅配需求。二是社会属性角度,采用单因素分析法对不同年龄、性别、文化水平以及收入水平的消费者冷链宅配需求进行分析,结果表明不同性别与收入水平的消费者,其冷链宅配需求有显著差异。其中,女性对冷链宅配的需求高于男性,且收入水平越高的消费者越愿意使用冷链宅配服务。(2)为揭示消费者时空分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理,本论文依据在某电商平台获取的1204.32万条评价数据,并从中提取消费者所在地区、下订单的时段以及对于生鲜冷链宅配服务的评价,依托数据从空间与时间两个维度展开研究。在消费者空间分布特征维度,采用ArcGIS软件将消费者需求可视化,并结合空间基尼系数与区位熵提炼消费者空间分布特征。同时,构建生鲜冷链宅配服务水平评价指标体系,对各地区生鲜冷链宅配服务水平进行综合评估。通过相关性分析与耦合协调分析揭示空间分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理。研究发现,消费者空间集聚水平与生鲜冷链宅配服务水平这两大系统之间为正向显著相关,空间集聚水平越高则生鲜冷链宅配服务水平越高。在耦合协调状态方面,华东、华南、华北地区两大系统协调有序发展,华中地区次之,西南地区两大系统处于磨合阶段,西北、东北地区两大系统处于严重失调状态。在消费者时间分布特征维度,采用季节性集中指数分析消费者时间分布特征,同时通过测算各时段消费者不满意度以表征生鲜冷链宅配服务水平。在此基础上,分析消费者时间分布特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理。结果发现,消费者需求在时间尺度上波动较大,形成了旺季、平季、淡季。其中,旺季时间段对整体生鲜冷链宅配服务水平起负向消极作用,淡季与平季时间段起正向推动作用,平季时间段作用强度低于淡季。(3)总结梳理了消费者特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理,结合消费者个体特征与时空分布特征,从改善客户体验、实施差异化营销、加强食品安全以及加强冷链宅配基础设施建设等方面,提出了生鲜冷链宅配服务优化提升对策。
互联网理财行为的影响研究——基于理财平台与用户的双重视角
这是一篇关于互联网理财,感知价值,网络外部性,羊群效应,影响机理的论文, 主要内容为近年来,随着我国互联网的用户规模持续扩大,互联网技术的助推以及大众理财普惠金融观念的深入,使得互联网金融理财市场呈现出智能化、场景化、移动化、平台化等新趋势。2013年以来,互联网理财凭借较高收益、购买起点低、高效透明且随时赎回等特点实现了消费者碎片化理财,激发了广大网民的投资热情。蓬勃的发展态势为我国互联网行业和金融行业迎来了新的发展契机。由于我国的互联网金融发展还处于起步阶段,相对于发展比较成熟的传统理财业务而言,互联网理财在研发设计、营销方面还在不断探究摸索且我国理财市场主要以个体决策主体为主,亟需深入剖析投资个体对互联网金融理财的认知和决策过程,从而有针对性地引导用户在理财过程中合理理性地投资,这将对互联网金融的健康稳步发展产生积极的影响。目前我国在互联网理财方面的研究主要聚焦于与传统银行理财业务的对比分析以及对互联网金融风险管理等方向,对投资个体互联网理财行为的研究较少。而在互联网理财行为的研究中,目前主要以技术接受模型、计划行为理论为主,依然沿袭着研究传统理财的思路,且缺乏对理财环境整体的考虑与分析。基于互联网理财的金融本质及网络属性,本文基于理财用户和理财平台双重视角通过引入网络外部性、羊群效应、感知价值、自我效能、平台类型这几个核心变量对网络理财平台的网络特性,用户个体感知和用户行为意向之间的相互作用进行考察,较为全面地从环境特征、个体特征、用户心理和平台等方面考察了影响用户互联网理财的影响因素。为探索用户在进行互联网理财时感知价值的具体维度,在文献回顾基础上本文首先选取了32位目标消费者作为访谈对象利用扎根理论研究法进行探究,经过开放式编码、关联式编码、选择性编码等过程得出消费者对于网络理财产品的感知维度可分为:经济价值、属性价值、社会价值、体验价值以及平台功能价值五个维度。根据上述结果,本文构建了互联网理财用户感知价值的概念模型,通过对306名样本成员的实证分析,证实了定性研究的结果,且理财产品的经济价值、属性价值和理财平台的功能价值是用户最为关注的。随后,本文基于理财平台和用户双重视角,研究理财平台网络环境对用户理财行为意向的作用机制。通过问卷调查的方式采集了电商理财平台和网上银行理财平台693个有效样本数据,进行实证研究发现:理财平台网络环境对用户网络理财行为意向的作用机理主要通过两条重要路径来实现:(i)网络外部性→羊群效应(弱化自己信息、模仿他人)→用户理财行为意向;(ii)网络外部性→感知价值→用户理财行为意向。这两条路径通过用户个体特征变量:自我效能以及平台类型变量有效刻画了网络理财过程中,用户个体受到理财社交环境影响的感知变化以及理财行为意向的差异。具体表现为:(1)在网络理财过程中,感知价值是影响消费者网络理财行为意向的最主要的因素。无论是在电商理财平台,还是网上银行理财平台,用户的感知价值与网络理财行为意向呈高度显著正相关关系。这说明,网络理财平台的产品及服务是具有功能属性的,提高消费者感知体验是增强用户黏性,锁定用户的关键。(2)羊群效应在网络理财消费行为过程中扮演着重要作用。羊群效应对网络理财行为意向具有正(或负)的影响作用主要取决于其两维度的影响强度。具体而言无论是在电商理财平台还是网上银行理财平台,模仿他人均正向影响用户的网络理财行为意向;而弱化自己的信息均负向影响用户的网络理财行为意向。说明在互联网理财过程中,用户在社交网络交互过程中通过接受多方信息和知识后,会提升自己的认知能力,对理财投资决策会更加认真慎重的考虑,以达到理性理财的目的,从而证明了理财平台与用户的交互程度对用户理性投资具有促进作用。(3)理财平台网络环境对羊群效应的影响主要通过网络外部性的两个维度:参考网络规模和感知互补性起作用。其中参考网络规模显著影响正向羊群效应——模仿他人;而感知互补性显著负向影响羊群效应(弱化自己信息),即用户与理财平台的交互程度将会抑制用户盲从非理性投资产生的羊群效应,使得网络理财投资者的决策和投资更加理性。网络外部性对感知价值的作用表现为:参考网络规模、感知互补性均显著正向影响用户的感知价值。(4)自我效能水平在网络外部性对感知价值的影响中起调节作用。对于高自我效能水平的用户而言,理财平台提供的互补产品和业务功能给其带来的效用比低自我效能水平的用户更大。同时在电商理财平台,高自我效能水平的用户对于平台发布的热门理财产品的边际效用获得比低自我效能水平用户低。说明高自我效能水平的理财用户对网络信息和现象表现出更理性的判断,对金融舆论信息质量有较好的判别能力,不容易发生盲从和短视行为。(5)电商理财平台与网上银行理财平台的差异化对用户理财行为的影响表现为:1)羊群效应——模仿他人对用户网络理财行为意向的影响在网上银行理财平台更为显著。2)羊群效应——弱化自己信息对电商理财平台的用户行为意向的影响明显大于对网上银行理财平台的用户。3)感知价值对用户网络理财行为意向的影响在网上银行理财平台作用更显著。综上所述,本文通过采集多平台样本数据,探究用户在互联网理财过程中的影响因素以及分析这些因素之间的关系,深刻解读用户的消费心理和认知表现,基于理论和实证研究,系统阐述了理财环境对用户行为的影响传导机制,且丰富和完善了感知价值的维度,同时对传统消费行为的研究进行了一定深度和广度的延伸,也为网络金融稳健发展告别短期监管套利,聚焦内外风险防范,为规划管理提供战略思路,为监管部门对创新发展互联网理财建章立制提供参考。
科学数据融合的影响机理研究
这是一篇关于科学数据融合,科学数据管理,数据共享,数据再利用,影响机理的论文, 主要内容为科学数据是科学研究过程中产出的数据,其形式多样,多储存于各类科学数据平台、数据中心或机构知识库中,是我国科技创新与经济社会发展所必需的基础性战略资源之一。大数据时代,各学科都十分重视科学数据的管理与利用,且科学数据的分析挖掘和综合利用已成为科技创新的重要支撑,但目前对科学数据的开放、重用的研究较少,现有对科学数据融合的研究主要聚焦于体系构建、路径分析或案例研究等方面,缺乏对科学数据融合影响机理的系统研究。科学数据融合作为科学数据管理的必然发展阶段,是实现开放共享和科学数据再利用间的必备桥梁,其通过多种融合模式,针对不同的融合主体,对科学数据管理的全生命周期发挥实际作用,以达成数据增值和再利用,在推动各学科快速发展和加快数据资源合理布局等方面变得尤为重要。本研究采用混合方法进行探索性课题的研究。首先通过文献综述,结合科学数据和数据融合概念,基于利益相关者理论及数据生命周期理论,给出科学数据融合的明确定义。其次,采用半结构化访谈的形式,对40位科研工作者的访谈文本进行扎根分析,获取到科学数据融合的关键影响因素。基于社会认知理论设计科学数据融合影响因素模型,提出研究假设,对回收的264份有效问卷采用结构方程模型验证该理论模型。科学数据融合并非单一影响因素的结果,故采用组态分析探索科学数据融合多重因素的组合效应。构建科学数据融合的影响因素的系统动力学模型,利用Vensim PLE进行仿真模拟,以揭示各影响因素的作用机理。经分析与验证,得出以下结论:(1)在本研究中,共获取到科学数据融合的9个关键影响因素,所属于三个维度,并从三个维度构建了影响因素分析框架;(2)12个研究假设中,除技术手段在现阶段对科学数据融合影响不显著外,其余影响因素都会对科学数据融合产生正向影响;(3)根据组态分析结果,归纳出“数据素养驱动型”、“共享意愿倡导型”以及“资政推动型”三种影响科学数据的因素类型;(4)在仿真分析的基础上构建以“认知—组织环境—成效”为主线的影响机理,为今后关于科学数据融合的相关研究提供可借鉴的理论框架。科学数据融合的实现需多方利益相关者参与其中,加强数据素养,完善科学数据管理机制,在愿意共享、敢于共享的融合氛围下,加强科学数据融合组织建设。具体措施包括(1)利益相关者要“有所为”,加强人才培养,筑牢理论保障和经济发展屏障;(2)提高融合数据质量,营造外部“广支持”+内部“高参与”融合氛围;(3)共建科学数据融合平台,开展数据评审和完善科学数据质量评估指标体系构建,实现数据增值和再利用。
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