关于ndarray的问题

源码货栈 2024年04月16日 10:03 课程设计 1

import numpy as np
aa=np.array([1,2])
aa.data
Out[278]: <memory at 0x000001BED39961C0>
id(aa[0])
Out[279]: 1919105783888
id(aa[0])
Out[280]: 1919105781968
id(aa.data[0])
Out[281]: 140709382463232
id(aa.data[0])
Out[282]: 140709382463232
aa.__array_interface__['data'][0]
Out[283]: 1919049863168

我有3个问题：

aa.data的值 0x000001BED39961C0是数据所在内存地址吗？
为什么两次输出id(aa[0])的结果不一样，而同样两次输出id(aa.data[0])结果却是相同的？
id(aa.data[0])和aa. array_interface ['data'][0]的值为什么不一样？

回复

共2条回复我来回复

毕设向导
这个人很懒，什么都没有留下～
评论

1、aa.data的值 0x000001BED39961C0是数据所在内存地址 2、为什么数组元素的ID不断变化？在IPython中，每个用户输入都存储在历史记录中，在 print 之间创建对象，使得 aa[0] 对象不太可能放置在相同的内存地址。也就是说，在IPython中一次执行两次打印时，两个对象的ID相同；但每次执行此操作时，ID不同，因为每次通过索引访问 ndarray 内部时，都会动态创建一个新的内存（缓冲区），所以两次输出id(aa[0])的结果不一样

0条评论
源码工厂
这个人很懒，什么都没有留下～
评论

我猜想，应该是每次调用aa.data或者 aa[0]的时候， np 都重新生成数据。变量 aa入口是不变的。

0条评论

发表回复

登录后才能评论