给大家分享5篇关于一致性哈希算法的计算机专业论文

今天分享的是关于一致性哈希算法的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到一致性哈希算法等主题,本文能够帮助到你 基于微服务结构下的负载均衡研究与设计 这是一篇关于负载均衡

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基于微服务结构下的负载均衡研究与设计

这是一篇关于负载均衡,微服务架构,一致性哈希算法,时间序列的论文, 主要内容为随着互联网新兴业务的蓬勃发展,传统的软件系统架构已经无法满足系统性能与高并发之间的平衡,导致微服务架构的出现,其凭借着高可用的组织结构和敏捷开发模式得到了行业中的一致认可。由于微服务架构的应用产生了集群结构和工作机制的变化,为了在高并发的情况下仍然保持系统的高效性和可靠性,设计更加适用于微服务架构的负载均衡策略变得尤为重要。近年来由Google提出的负载有界的一致性哈希算法能达到理想的负载均衡效果,并且能够适应微服务架构下集群的动态调整,但是在虚拟节点的映射等方面还存在可以优化改进的地方。本文基于负载有界的一致性哈希算法进行了如下的研究与改进:首先,本文基于负载有界的一致性哈希算法,引入了系统资源利用率,提出了动态虚拟节点数目配比的算法优化策略。针对微服务架构集群下的高并发,高负载场景,对一致性哈希算法的分配流程进行了设计,提高了请求命中服务器节点的速度,同时也保证了集群中各个节点的负载平衡度。其次,本文在改进的负载均衡算法进行请求分配的同时,采用时序模型建模的方式进行服务请求类型的预测,将预测的下一时间段内的服务请求进行预分配并记录在集合中,当下一次实际请求到来时,便可根据集合中的记录进行服务请求的分配,从而提升了整个系统的运行效率。最后,本文构建了在微服务高可用场景下的架构设计方案,引入了网关集群,增加一层哈希环进行请求的分配,通过服务为单位进行负载均衡节点间的隔离,减轻了中心负载均衡节点的压力。通过实验对比,本文所改进的负载均衡算法相较于其他算法表现出更好的节点负载平衡度,使用该算法的负载均衡系统在高并发的情况下具备较快的响应时间与高吞吐量。

微服务架构负载均衡及服务容错研究

这是一篇关于微服务架构,负载均衡,服务容错,Spring Cloud,一致性哈希算法的论文, 主要内容为随着我国互联网技术的持续发展,软件系统的内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中。微服务架构因为具有服务组件化等相关特点,采用此架构能够构建出高可用及低耦合的应用系统,有效提高了系统的服务质量,微服务架构因此逐渐成为主流软件开发架构。而微服务架构的负载分配不均会导致节点过载问题,并且服务之间调用会产生雪崩效应,因此本文以微服务架构为研究对象,针对其中的负载均衡和服务容错进行研究,本文所做具体研究内容如下:(1)针对微服务架构在异构集群中的负载倾斜的问题,本文通过引入分区虚拟节点的概念,采用熵权法在有限负载一致性哈希算法的基础上对各个服务节点进行权重的划分,然后根据各服务节点的权重进行分配相应的负载。实验表明,改进后该算法在保持较高性能的同时,能够满足对微服务同构集群和异构集群的支持。(2)针对微服务架构中服务流量过大时可能出现的系统雪崩效应的问题,本文设计基于微服务网关的服务容错策略,利用令牌桶算法进行定制化限流,根据信息的请求不同,限制服务入口的请求流量,在此基础上引入服务降级和熔断器策略,在请求时延超过最大值时,返回错误信息,从而拒绝访问该服务。实验结果表明,基于微服务网关的服务容错策略模型能够根据请求进行定制化限流,有效降低了系统出错的概率,提高了微服务架构系统的可靠性。(3)最后通过分析系统实例的特点和功能需求,基于Spring Cloud技术栈说明了微服务架构系统的总体设计方法以及核心服务组件的实现方法,并将本文负载均衡及服务容错方法在系统中进行实现。实验结果表明,本文提出的负载均衡及服务容错策略有效解决了微服务架构的负载均衡和服务容错问题,并为微服务架构系统的设计提出了一种新的方案。

微服务架构负载均衡及服务容错研究

这是一篇关于微服务架构,负载均衡,服务容错,Spring Cloud,一致性哈希算法的论文, 主要内容为随着我国互联网技术的持续发展,软件系统的内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中。微服务架构因为具有服务组件化等相关特点,采用此架构能够构建出高可用及低耦合的应用系统,有效提高了系统的服务质量,微服务架构因此逐渐成为主流软件开发架构。而微服务架构的负载分配不均会导致节点过载问题,并且服务之间调用会产生雪崩效应,因此本文以微服务架构为研究对象,针对其中的负载均衡和服务容错进行研究,本文所做具体研究内容如下:(1)针对微服务架构在异构集群中的负载倾斜的问题,本文通过引入分区虚拟节点的概念,采用熵权法在有限负载一致性哈希算法的基础上对各个服务节点进行权重的划分,然后根据各服务节点的权重进行分配相应的负载。实验表明,改进后该算法在保持较高性能的同时,能够满足对微服务同构集群和异构集群的支持。(2)针对微服务架构中服务流量过大时可能出现的系统雪崩效应的问题,本文设计基于微服务网关的服务容错策略,利用令牌桶算法进行定制化限流,根据信息的请求不同,限制服务入口的请求流量,在此基础上引入服务降级和熔断器策略,在请求时延超过最大值时,返回错误信息,从而拒绝访问该服务。实验结果表明,基于微服务网关的服务容错策略模型能够根据请求进行定制化限流,有效降低了系统出错的概率,提高了微服务架构系统的可靠性。(3)最后通过分析系统实例的特点和功能需求,基于Spring Cloud技术栈说明了微服务架构系统的总体设计方法以及核心服务组件的实现方法,并将本文负载均衡及服务容错方法在系统中进行实现。实验结果表明,本文提出的负载均衡及服务容错策略有效解决了微服务架构的负载均衡和服务容错问题,并为微服务架构系统的设计提出了一种新的方案。

微服务架构负载均衡及服务容错研究

这是一篇关于微服务架构,负载均衡,服务容错,Spring Cloud,一致性哈希算法的论文, 主要内容为随着我国互联网技术的持续发展,软件系统的内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中。微服务架构因为具有服务组件化等相关特点,采用此架构能够构建出高可用及低耦合的应用系统,有效提高了系统的服务质量,微服务架构因此逐渐成为主流软件开发架构。而微服务架构的负载分配不均会导致节点过载问题,并且服务之间调用会产生雪崩效应,因此本文以微服务架构为研究对象,针对其中的负载均衡和服务容错进行研究,本文所做具体研究内容如下:(1)针对微服务架构在异构集群中的负载倾斜的问题,本文通过引入分区虚拟节点的概念,采用熵权法在有限负载一致性哈希算法的基础上对各个服务节点进行权重的划分,然后根据各服务节点的权重进行分配相应的负载。实验表明,改进后该算法在保持较高性能的同时,能够满足对微服务同构集群和异构集群的支持。(2)针对微服务架构中服务流量过大时可能出现的系统雪崩效应的问题,本文设计基于微服务网关的服务容错策略,利用令牌桶算法进行定制化限流,根据信息的请求不同,限制服务入口的请求流量,在此基础上引入服务降级和熔断器策略,在请求时延超过最大值时,返回错误信息,从而拒绝访问该服务。实验结果表明,基于微服务网关的服务容错策略模型能够根据请求进行定制化限流,有效降低了系统出错的概率,提高了微服务架构系统的可靠性。(3)最后通过分析系统实例的特点和功能需求,基于Spring Cloud技术栈说明了微服务架构系统的总体设计方法以及核心服务组件的实现方法,并将本文负载均衡及服务容错方法在系统中进行实现。实验结果表明,本文提出的负载均衡及服务容错策略有效解决了微服务架构的负载均衡和服务容错问题,并为微服务架构系统的设计提出了一种新的方案。

微服务架构负载均衡及服务容错研究

这是一篇关于微服务架构,负载均衡,服务容错,Spring Cloud,一致性哈希算法的论文, 主要内容为随着我国互联网技术的持续发展,软件系统的内部结构始终处于不断变化、持续更新和适应之中。微服务架构因为具有服务组件化等相关特点,采用此架构能够构建出高可用及低耦合的应用系统,有效提高了系统的服务质量,微服务架构因此逐渐成为主流软件开发架构。而微服务架构的负载分配不均会导致节点过载问题,并且服务之间调用会产生雪崩效应,因此本文以微服务架构为研究对象,针对其中的负载均衡和服务容错进行研究,本文所做具体研究内容如下:(1)针对微服务架构在异构集群中的负载倾斜的问题,本文通过引入分区虚拟节点的概念,采用熵权法在有限负载一致性哈希算法的基础上对各个服务节点进行权重的划分,然后根据各服务节点的权重进行分配相应的负载。实验表明,改进后该算法在保持较高性能的同时,能够满足对微服务同构集群和异构集群的支持。(2)针对微服务架构中服务流量过大时可能出现的系统雪崩效应的问题,本文设计基于微服务网关的服务容错策略,利用令牌桶算法进行定制化限流,根据信息的请求不同,限制服务入口的请求流量,在此基础上引入服务降级和熔断器策略,在请求时延超过最大值时,返回错误信息,从而拒绝访问该服务。实验结果表明,基于微服务网关的服务容错策略模型能够根据请求进行定制化限流,有效降低了系统出错的概率,提高了微服务架构系统的可靠性。(3)最后通过分析系统实例的特点和功能需求,基于Spring Cloud技术栈说明了微服务架构系统的总体设计方法以及核心服务组件的实现方法,并将本文负载均衡及服务容错方法在系统中进行实现。实验结果表明,本文提出的负载均衡及服务容错策略有效解决了微服务架构的负载均衡和服务容错问题,并为微服务架构系统的设计提出了一种新的方案。

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