分享8篇关于智慧水务的计算机专业论文

今天分享的是关于智慧水务的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智慧水务等主题,本文能够帮助到你

福建省安溪县农村饮水安全工程方案设计及应用分析

这是一篇关于农村饮水安全,方案设计,需水预测,运营管理,智慧水务的论文, 主要内容为饮水安全是人民生活的一项基本保障,随着社会经济的发展,我国大部分城镇都已经能用上稳定、洁净、可负担的生活用水,而农村大部分地区由于经济发展和居民住所分散偏僻的原因,农村饮水安全成为了一项亟待解决的民生问题。本文立足于安溪县农村饮水安全工程现状,对饮水安全工程总体布局提出建议,将饮水安全工程方案中的各项主体进行对比筛选,结合工程实例分析,并在农村饮水安全工程运行管理中提出了意见和改进措施,构建了智慧水务综合运管平台。主要工作如下:1、调研分析安溪县区域的地理、河流水系和各乡镇人口数量等内容,提出了农村饮水工程总体布局与规模。根据水源所在地和各乡镇人口划分了供水区,并计算各供水区所需水量,明确安溪县饮水安全建设现状和供水工程利用现状。2、对比饮水安全工程设计方案,考虑水源的选择、净水方式、管道和蓄水池的各个主要内容,明确水源的选择需要考虑水量的稳定性和水质的安全,对净水方法的混合、絮凝、沉淀、过滤和消毒等步骤进行了比选,对管道管材的性能、价格和管径提出了意见,分析了四种蓄水池的优缺点,最后结合虎邱镇工程实例行分析设计效果。3、依托水源地保护的现行法律法规,结合安溪县多山地、丘陵的地方特点,提出了相应的运营管理措施。研究分析了水厂现有运行管理要求,并提出了优化措施,如对水质检测要求更为细致、管网巡检维修等方面都提出了相应的改善措施,提议逐渐优化管网维护制度。4、积极运用云计算和数据技术,构建一体化的、可扩展的安溪县智慧水务综合运管平台,其中重点提出供水调度SCADA系统、巡检系统、计量管理系统等新构想。基于此系统平台,全面应用信息资源及完善基础数据库,逐步构建信息同步共享,实现供水业务运营与监管能力现代化与信息化。

基于微服务架构的水电集抄管理系统设计与实现

这是一篇关于微服务,水电集抄,抄表管理系统,智慧水务,Spring Cloud的论文, 主要内容为随着信息技术的迅猛发展,“智慧水务”、“智慧能源”等概念进入了人们的生活,科学合理地利用信息技术管理用水、用电资源是实现资源高效利用的有效途径,其中远程抄表管理系统就是一种典型应用。但目前国内供水、供电行业存在分散管理的情况,导致用水、用电资源信息不能共享,并给住户带来了缴费多卡、多头跑的苦恼。同时,单体式架构作为一种常用的软件开发架构,经常被用于抄表管理软件的开发,但其在系统可靠性、可用性、扩展性、可维护性等方面无法提供足够高的保障。针对上述情况,论文基于微服务架构设计并实现了一套水电集抄管理系统,以期改善单体式架构抄表管理软件存在的缺陷,提升系统可用性、可靠性、扩展性、可维护性等各方面表现,形成“抄、存、算、管、控”一体化的用水、用电信息统一管理平台,实现对水、电资源的有效管理。论文的主要研究内容和成果如下:(1)遵循微服务的思想,将水电集抄管理系统的功能需求拆分成多个相对独立的服务分别实现,达到了功能和结构上的解耦。基于微服务架构设计并实现了B/S结构的系统Web管理平台,满足水、电数据统一管理的多种管理需求。针对Web管理平台的服务间治理问题,基于Spring Cloud框架进行二次开发实现了服务注册与发现中心、API网关、跨服务方法调用等服务。同时开发了分布式事务管理服务,保证系统数据在分布式环境下的一致性与正确性,借助ELK技术栈设计并实现了平台运行错误实时监测服务,为系统后续的维护人员提供了及时发现问题的有效途径。(2)使用Netty框架开发了数据采集服务,实现了对集中器发来的TCP智能水、电表数据报文的高效接收解析入库以及向集中器发送设备操作指令等功能。在数据采集服务与Web管理平台间加入Kafka消息队列形成内部松耦合,提升系统扩展性与指令下发速度、吞吐量。(3)在数据存储方面,综合考量微服务架构的“一服务一库”模式、跨服务查询速度以及业务功能的紧密程度,对关系型数据库以及数据表结构进行了设计,增强了服务的独立性,进而提高系统的可用性与可靠性。针对部分数据表采用水平分表的形式来缓解单表查询压力,同时使用Redis缓存数据库提升系统性能表现。(4)使用Apache JMeter、Apache Bench测试工具以及多种测试方法对论文所搭建的水电集抄管理系统进行了测试,并结合测试结果与微服务架构对系统进行了分析。

基于微服务架构的供水产销差管理系统的设计与实现

这是一篇关于微服务架构,供水产销差,信息管理系统,智慧水务的论文, 主要内容为随着我国城市建设的快速发展,水资源的短缺以及分布不均已经成为了一个亟待解决的问题,其中在供水行业供水产销差的居高不下浪费了大量的水资源,增加了水质污染的风险,加剧了供水企业的经济损失。在水资源越来越匮乏的情况下,通过供水产销差信息化管控来减少水资源的浪费有着深远的意义。在上述背景下,论文基于微服务架构设计并实现了一种供水产销差管理系统。论文的主要研究内容和成果如下:(1)设计并实现供水产销差管理系统,通过总分表水量之差计算各小区或各村的产销差水量和产销差率,以可视化图表方式进行直观的展示。系统通过夜间流量管理推测各小区或各村的漏损情况,并及时发现各小区或各村内各用户的异常用水情况,减少水资源的损失,有效控制供水产销差。(2)研究月产销差水量与月用水量之间的相关性关系,基于线性回归模型实现对产销差水量的预测,并计算预估产销差水量与实际产销差水量的相对偏差。(3)供水产销差管理系统使用Spring Cloud框架及其常用组件来实现微服务架构,实现了服务注册与发现功能,微服务网关功能,服务容错保护功能。微服务架构的引入进一步加强了系统的扩展性和维护性。供水产销差管理系统使用Redis缓存来存储一些访问频率较高的数据来提升数据查询效率。(4)对供水产销差管理系统进行功能模块测试,微服务相关功能测试,性能测试,并进行结果分析,测试表明系统功能完善、响应速度快、界面简洁。论文设计并实现的供水产销差管理系统提供了设备管理、产销差管理、夜间流量管理、异常处理、系统管理等功能,能够满足不同的供水企业供水产销差管理需求,具有一定的推广价值。

城镇供水多类型水源智能调度算法研究与应用

这是一篇关于智慧水务,优化调度,水量预测,遗传算法,软件开发的论文, 主要内容为智慧城市建设现今已成为我国实践供给侧改革的一个重要方面,是衡量城镇可持续健康发展的一项重要标准。作为智慧城市的一项重要内容,智慧水务建设依托物联网、大数据和云计算等新型技术不仅可以建立科学的城市用水管理系统,而且能够有效提高用水效率并节约大量水资源。供水系统优化调度是城镇智慧水务建设的重要环节,而精确高效的城镇日用水量预测是实现优化调度的前提条件,能够为供水单位的后续调度决策提供科学依据。本文以陕西省西安市某地区的实际用水系统为例,研究了短期日用水量预测问题和多类型水源调度问题,并开发实用化的信息系统用于运行辅助决策。针对短期日用水量预测,首先通过实验发现传统机器学习预测方法在实际中预测精度不高的问题,然后依据当地自来水公司的历史供水数据和实际运行状况,引入了两项和日用水量相关程度更高且包含日用水量数据时序特征的影响因素来作为改进方案。将之应用于3种常见的机器学习算法后从各个方面进行性能比较,最终实验结果证明该方案能够明显提高水量预测精度,且算法时间复杂度没有明显增加,能够满足企业应用的要求。在实现精确用水量预测的前提下,本文综合考虑配水方式、井群泵组启停、水质要求等城镇供水运行规则,建立了包含多类型水源的原水分配和井群启停联合调度的多目标优化模型,并利用带精英策略的快速非支配排序算法(Elitist nondominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行优化求解,在保证供水质量的前提下,优化出的调度策略相较于传统的人工调度方式,资源消耗和供水费用更低,整个城市的供水结构更加合理。基于上述研究和项目整体需求,开发出对应的城镇智慧水务管理系统,该系统主要包括用户管理、权限管理、站点管理、数据采集与监测(Supervisory control and data acquisition,SCADA)、独立计量分区(District metered area,DMA)、水量预测等系统模块。依据各类数据之间的相关关系设计数据库,后端采用Spring框架和Java语言实现逻辑和算法,前端采用Vue+ElementUI进行代码开发,实现B/S架构的系统开发。城镇智慧水务管理系统能够实现水务信息的实时共享,使得供水单位的决策下发更加方便高效,具有一定的实用意义。