给大家推荐8篇关于比特币的计算机专业论文

今天分享的是关于比特币的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到比特币等主题,本文能够帮助到你

基于混合技术的区块链隐私保护方案研究

这是一篇关于区块链,隐私保护,混币协议,机密交易,比特币的论文, 主要内容为近年来,区块链技术已经成为当下最热门的技术之一。其去中心化、不可篡改、可溯源以及公开性等特点保证了无需第三方机构参与即可完成分布式存储和交易。然而区块链中身份隐私以及交易数据隐私的泄露问题成为了限制其广泛应用的最大因素。如区块链技术最成熟的应用密码币(尤其是比特币)中,其全球账本上的信息公开导致用户的交易是可链接的以及交易数据信息是暴露的,并且通过分析公共账本等技术可能导致用户身份的去匿名化。而现有的区块链隐私保护方案中主要存在以下问题:(1)需要可信的第三方,区块链的去中心化性质被削弱;(2)应用到密码币时,与基于区块链技术的密码币的标准结构缺乏兼容性,不适用于大部分密码币结构(如比特币);(3)速度或存储方面性能较差导致方案不具有实用性。本文针对这三个问题,对现有的匿名通信方案存在的问题进行改进,并基于改进的匿名通信方案设计出适用于区块链的混合方案来保证交易的不可链接性,从而解决区块链身份隐私泄露问题。针对混合方案中交易的数据隐私不能得到保护的问题,进一步设计出了基于机密交易和混合技术的区块链隐私保护方案来同时解决区块链中用户身份隐私和交易数据隐私问题,本文的主要工作包括以下几个方面:1.改进并扩展现有的匿名通信方案,提出基于DC-net协议的实用匿名通信方案,基于该匿名通信方案提出适用于区块链的混合方案,具体贡献包括:·提出的改进的匿名通信方案解决了DC-net协议中主要存在的三个问题,设计出调度子算法使碰撞产生的概率大大降低,其次为防止中断,设计出中断子算法来找出作恶的攻击者,从而保证方案健壮性,最后使用的委员会选举算法有效提升了方案的效率。·提出的混合方案有效提升区块链中隐私交易的效率,通信复杂度与用户数量呈线性相关,在参与混合的用户规模较大时比其他隐私保护方案性能更好。2.对于区块链混合方案中存在的交易数据隐私问题,提出基于机密交易和混合技术的区块链隐私保护方案,具体贡献包括:·解决了将机密交易与混合技术结合过程中产生的两个问题,能够有效保证交易中的资金平衡以及交易的可验证性,为用户提供不可链接性以及机密性两种隐私性质。·产生的交易大小要小于当前主流的方案,能够有效减少交易费用,更具有实用性。同时具有兼容性,也能够应用于其他以区块链为基础的密码币。

基于比特币移动支付的网络商城系统的设计与实现

这是一篇关于比特币,移动支付,Android,网络商城,Java web的论文, 主要内容为二十一世纪是一个移动互联网蓬勃发展的时代,手机作为连接网络的智能设备已经成为了人们工作生活中必不可少的工具。随着智能手机连接更多的人和商家,以及电子商务的飞速发展,人们越来越多的在手机上进行购物支付。与此同时,比特币作为一种虚拟货币越来越为人们所接受。近来,欧盟法院的一项裁决中正式承认比特币的货币地位,开始有越来越多的个人和组织接受比特币作为支付货币。由于比特币支付方便快捷并且完全去中心化加之移动互联网中电子商务的重要作用,本文结合实际需求,跟随国际前沿技术,设计并实现了一个基于比特币移动支付的网络商城系统。本系统分为客户端、服务器端和后台管理系统三个部分,系统的客户端和服务器端采用Client/Server模式,后台管理系统和服务器端采用Browser/Server模式。服务器端保存着商城中商品和交易数据,同时提供后台管理系统使管理员能够方便快捷地对数据库进行更新管理。系统客户端使用Bitcoin-Wallet钱包作为比特币支付手段,通过获取服务器端的相关数据,提供给用户商城的各种商品信息,方便其选择购买。本文首先介绍了系统中使用到的一些关键技术,包括Android系统平台架构和基本组件,Java Web开发的相关技术等。系统主要包括商品概略信息浏览、商品详情和商品购买三大核心功能。结合系统各功能模块的需求分析设计出了对应的客户端界面和服务器端接口,设计出了商品和交易数据库表,并设计了客户端和服务器交互的JSON字段。根据各功能模块的设计完成编码工作,实现了系统的全部功能。其中客户端主要有商品列表、商品详情、商品购买三大功能;服务器端除了完成和客户端、后台管理系统的交互逻辑还提供了服务状态查询、获取比特币汇率、查询比特币支付是否合法等接口功能;后台管理系统提供可视化操作界面供管理员更新管理商品数据库和交易历史。最后完成了各项系统测试,测试结果表明系统运行状况良好,符合设计要求。

比特币区块链形成过程数据采集系统的设计与实现

这是一篇关于区块链,比特币,分布式系统,数据采集系统,数据开放服务的论文, 主要内容为区块链作为构建分布式总账系统、实现价值互联的关键基础设施,其上承载的数据量愈加庞大,这使得区块链系统成为了蕴含丰富价值的数据源。其中,区块链形成过程数据展示了区块链系统运行的各种微观细节,是区块链平台建设、金融与安全等方面研究工作的重要数据基础。但由于受到数据规模、运行效率和客户端性能的限制,区块链系统不会记录和保留这些运行时数据,这致使目前区块链系统中的区块链形成过程数据不可追溯,且难以获取。为了解决这个问题,本文设计并实现了针对区块链形成过程数据的数据采集方案。首先,本文制定了用于描述和表示区块链形成过程的数据标准。分别从单节点和多节点的视角出发,在区块同步过程、区块同步阶段、区块同步事件以及区块同步时间四个尺度下完成了对区块链形成过程的描述,并设计了恰当的数据结构对每个尺度下的区块链形成过程加以表示。然后,本文选取代码插桩技术作为数据采集的实现技术。在已制定数据标准的基础上,本文完成了具体的数据提取和数据采集工作,最后完成了数据采集方案的实现。本文对插桩代码和插桩输出方式均进行了良好的设计,保证了数据采集过程的独立性,并提供一定的数据扩展能力。在完成数据采集方案的设计与实现后,考虑到数据采集方案在数据采集过程控制、数据采集规模提升、数据共享和使用方面存在挑战和问题,本文设计并实现了针对区块链形成过程数据的数据采集系统,具体工作如下:(1)实现对数据采集过程的完全控制:本文将数据采集过程拆分为数据输出和数据上报两个阶段。数据采集节点只负责采集数据并输出,读取输出并上报的工作交由其他系统模块完成。通过这样的设计方式,能够将数据采集进度从数据输出进度转化为数据上报进度。由于数据上报进度对于系统来说完全可控,进而实现了对数据采集过程的完全控制。(2)支持多数据源下的并行数据采集:单一数据源下的数据采集工作,由于其局限性无法支持更多研究工作。因此,系统需要支持多数据源下的并行数据采集。为了有效地提升数据采集规模,本文充分考虑了数据采集、数据处理和数据存取等方面的效率问题。从架构设计、功能模块设计、代码实现等方向分别入手,最终实现了对任意数目数据源下并行数据采集的支持。(3)支持数据开放共享:采集数据在数据开放共享方面长期存在着数据孤岛、权限划分不清等问题,这已成为释放数据价值的关键障碍。为此,本文设计并实现了数据开放服务,对外部提供数据开放接口。接口支持各种类型的数据查询,还支持多数据源下的数据融合。接口具备良好的兼容性和扩展性,能够适配各种数据使用场景。(4)优化数据采集系统的应用能力:本文从数据采集的实时性、可靠性和正确性,海量数据存储和读取的效率以及系统可用性、可伸缩性和可扩展性等多方面对数据采集系统的应用能力进行了优化和改进,使数据采集系统能够支撑更广泛的数据应用。在完成数据采集系统的设计与实现之后,本文在数据采集系统中部署了三个数据采集节点同时采集数据,完成了对系统的功能性测试。本文还从数据实时性和系统故障率评估两方面对数据采集系统做了非功能性评估。评估结果表明,本文实现的系统具备足够的应用能力,完全能够满足大多数研究工作的数据需求。最后,本文总结了目前系统在采集数据丰富程度、数据采集过程自动化控制、数据采集规模提升、数据实时性和可靠性以及系统自动化运维等方面存在的不足,并对未来的工作做了展望。

面向区块链的数据分析平台的设计与实现

这是一篇关于比特币,spark,数据分析平台的论文, 主要内容为区块链自诞生以来便受到了广泛的关注。随着区块链技术的发展,许多问题也随之而来,如用户隐私泄露、非法金融活动等。目前,区块链中的数据不断增加,但是只有通过数据分析后获得的数据,才是有价值的数据。而比特币的公有链中,节点可以获取该公有链中的所有数据,为比特币的数据分析提供了数据接口。数据分析人员可以通过获取公有链的交易数据,对该链中的数据进行分析,进而分析数据交易背后的行为,了解和解决相关问题。因此,一个能够高效处理、计算海量数据并对数据结果进行可视化的数据分析平台是及其重要的。本文所描述的数据分析平台是基于比特币的,包含了数据获取、数据存储、数据分析以及数据可视化等技术。本数据分析平台主要包含数据获取、数据处理和数据展示三大部分。系统通过比特币钱包中数据文件提供的索引,按顺序获取数据,然后对数据按需求处理后进行存储。利用Spark SQL组件对数据活跃度进行计算;并利用Spark GraphX框架对交易数据进行图计算与分析;通过Spark MLlib库对异常交易进行识别。计算后,系统将结果通过图表、文件等方式展示。从功能层面上,系统功能又可分为五个模块,分别为数据获取模块、数据展示模块、数据计算模块、数据识别模块和用户管理模块。数据获取模块为用户提供获取数据的接口;数据展示模块中将活跃度指标用折线图的方式呈现;数据计算模块中用户上传数据集,并使用系统提供的计算方式进行计算,计算后将结果保存至文件中返回页面,可供用户下载:数据识别模块中,用户输入需要识别的信息,上传至数据集中计算识别,系统计算后,将信息与结果比对,判断是否为异常交易。本项目使用Java语言获取数据,MySQL数据库存储数据;利用Scala语言、Spark计算框架和HDFS分布式存储文件进行数据计算;最终基于Springboot架构设计,形成一个参数化的、可用性良好、交互友好的系统平台。

基于大数据的比特币交易信息系统的设计与实现

这是一篇关于比特币,去匿名化,数据分析,信息系统的论文, 主要内容为区块链是一个去中心化的分布式账本,由不可更改的数据包组成,是一种通过去中心化、去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术。区块链中的数据除了交易各方的私有信息被加密外,其他数据均公开,区块链技术是开源的,整个系统信息高度透明,这为数据分析人员分析系统中的各种行为提供了机会。以区块链作为底层技术的比特币是一种匿名性的加密货币,比特币地址只是一个无意义的假名,人们无法将其与真实的用户对应起来。同时随着比特币的迅速发展,越来越多的人开始了解比特币,但是目前市面上缺乏成熟的比特币全量信息浏览应用,互联网中繁杂的信息让人眼花缭乱。因而研究基于区块链的比特币数据信息分析问题具有重要的理论和现实意义。基于以上背景,本论文设计并实现了“比特币交易信息系统”,采用比特币为研究对象,对比特币链上海量的地址、交易等数据综合运用多种启发式方法和机器学习方法进行深入挖掘分析。该系统提供了清晰直观的方式对比特币的各方面信息进行展示,从而一定程度上实现比特币的去匿名化,丰富比特币画像信息。本系统采用B/S架构,分为前端、后端两部分,采用前后端分离开发模式,后端仅返回前端所需的数据,前端负责渲染HTML页面。前端以Web形式展示,用户可以访问、查询以及管理数据,同时系统还支持数据的可视化来直观展示数据。后端系统采用SpringBoot框架并集成MongoTemplate和MyBatis等ORM框架对数据库进行操作,使用MySQL和MongoDB等作为数据库。后端系统主要对数据进行采集、分析等处理,并存储于数据库中,同时负责接收和响应用户的请求,提供相应的服务。本论文首先介绍了选题的背景和意义,并对当前国内外研究现状进行了总体描述,接着对研究目标及研究内容进行介绍,然后通过调研比特币交易数据特征以及如今区块链浏览器存在的问题对系统做了需求分析,之后对系统的总体架构、数据库以及前端界面等进行设计,划分了系统的功能模块,并进行详细的编码实现。最后展示系统的整体效果,完成系统的功能测试与性能测试,确保系统的可用性和稳定性。