给大家推荐10篇关于知识结构的计算机专业论文

今天分享的是关于知识结构的10篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到知识结构等主题,本文能够帮助到你 中美大学教育心理学教材比较研究 这是一篇关于教育心理学教材

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中美大学教育心理学教材比较研究

这是一篇关于教育心理学教材,体系结构,编排体例,知识结构,呈现方式的论文, 主要内容为教育心理学教材是教师教育课程内容的主要组成部分,也是其课程实施的重要载体。对教育心理学教材的研究也是我国教师教育课程改革和全面深化课程改革的政策导向。从理论研究的层面来看,尽管我国有关教师教育和教材的理论研究已经取得了丰富的研究成果,但是对教师教育课程教材,尤其是教育心理学教材的理论研究在数量和质量上都存在明显不足。从教育实践的层面来看,作为教材的直接使用者,我国师范生对教育心理学教材存在诸多不满情绪,认为我国的教育心理学教材存在理论性太强、灵活性太差等问题。基于教师教育理论研究的现实状况和大学教育心理学教材使用者的现实诉求,本研究的研究视角聚焦于中美两国教育心理学教材的比较,通过比较发现中美教育心理学教材的异同,并探索中国教育心理学教材的优化路径。本研究主要采用文献研究法、内容分析法和比较研究法。在深入考察我国教师教育和教育心理学教材已有研究成果的基础上,确定本研究的研究问题和研究对象,进而建构了本研究的四个分析单元和类目系统。通过对类目系统下具体变量的统计、分析与比较,揭示了中美两国教育心理学教材的异同,提出了中国教育心理学教材的改进建议。本研究的主要内容如下:第一章为绪论。主要说明本研究的研究缘起与研究意义,借助知识图谱梳理已有的研究热点问题,明晰研究思路与研究方法,反思研究创新与不足。第二章为概念界定与本研究教材选择概述。主要阐明本研究核心概念,梳理中美两国教育心理学教材的发展历程,介绍本研究所选取的教材及其特点和地位。第三章为中美教育心理学教材体系结构比较与分析。通过对本研究选取的十本教育心理学教材体系结构的分析,发现两国教材主体结构相似,都包括绪论、学生与教师心理、学习心理和教学心理四个部分。但进一步的比较发现,两国教材对四个主体部分的架构又存在差异,总体而言,美国教材的体系结构相对中国教材而言更加丰富和多元。第四章为中美教育心理学教材编排体例比较与分析。主要从全书和章节两个层面对中美教育心理学教材的编排体例进行了比较。美国教材全书和章节的编排体例数量都多于中国教材,编排体例类型都比中国教材丰富。第五章为中美教育心理学教材知识结构比较与分析。主要编码并比较了教材中知识模块和知识单元的异同。两国教材的知识结构存在相似之处,知识模块都是以“学习心理”为主,知识单元则都以“学习动机”和“课堂管理”为主。但是也存在知识模块分布均衡度和知识模块下知识单元分布的差异。第六章为中美教育心理学教材呈现方式比较与分析。主要从语言形式、插图设置和案例活动三个方面比较了两国教材的异同。在语言形式方面,中国教材以第三人称的陈述句为主,而美国教材除此之外还出现了大量的第一人称、第二人称的叙述角度以及疑问句的句式。在插图设置方面,美国教材的插图数量明显多于中国,且插图的类型更加丰富、与教学实践的关系更为密切。在案例与活动方面,中国教材案例与活动的数量多于美国教材,但是两国教材案例与活动的目标取向不同,美国教材的案例与活动多为实践取向,而中国教材的案例活动则以理论取向为主。第七章为中美教育心理学教材比较的启示。本章主要提出了六条美国教材对中国教材的启示和优化路径,即增强中国教育心理学教材的中国化、数字化、多元化、全人化、实践性、学术性和合理性。

中美大学教育心理学教材比较研究

这是一篇关于教育心理学教材,体系结构,编排体例,知识结构,呈现方式的论文, 主要内容为教育心理学教材是教师教育课程内容的主要组成部分,也是其课程实施的重要载体。对教育心理学教材的研究也是我国教师教育课程改革和全面深化课程改革的政策导向。从理论研究的层面来看,尽管我国有关教师教育和教材的理论研究已经取得了丰富的研究成果,但是对教师教育课程教材,尤其是教育心理学教材的理论研究在数量和质量上都存在明显不足。从教育实践的层面来看,作为教材的直接使用者,我国师范生对教育心理学教材存在诸多不满情绪,认为我国的教育心理学教材存在理论性太强、灵活性太差等问题。基于教师教育理论研究的现实状况和大学教育心理学教材使用者的现实诉求,本研究的研究视角聚焦于中美两国教育心理学教材的比较,通过比较发现中美教育心理学教材的异同,并探索中国教育心理学教材的优化路径。本研究主要采用文献研究法、内容分析法和比较研究法。在深入考察我国教师教育和教育心理学教材已有研究成果的基础上,确定本研究的研究问题和研究对象,进而建构了本研究的四个分析单元和类目系统。通过对类目系统下具体变量的统计、分析与比较,揭示了中美两国教育心理学教材的异同,提出了中国教育心理学教材的改进建议。本研究的主要内容如下:第一章为绪论。主要说明本研究的研究缘起与研究意义,借助知识图谱梳理已有的研究热点问题,明晰研究思路与研究方法,反思研究创新与不足。第二章为概念界定与本研究教材选择概述。主要阐明本研究核心概念,梳理中美两国教育心理学教材的发展历程,介绍本研究所选取的教材及其特点和地位。第三章为中美教育心理学教材体系结构比较与分析。通过对本研究选取的十本教育心理学教材体系结构的分析,发现两国教材主体结构相似,都包括绪论、学生与教师心理、学习心理和教学心理四个部分。但进一步的比较发现,两国教材对四个主体部分的架构又存在差异,总体而言,美国教材的体系结构相对中国教材而言更加丰富和多元。第四章为中美教育心理学教材编排体例比较与分析。主要从全书和章节两个层面对中美教育心理学教材的编排体例进行了比较。美国教材全书和章节的编排体例数量都多于中国教材,编排体例类型都比中国教材丰富。第五章为中美教育心理学教材知识结构比较与分析。主要编码并比较了教材中知识模块和知识单元的异同。两国教材的知识结构存在相似之处,知识模块都是以“学习心理”为主,知识单元则都以“学习动机”和“课堂管理”为主。但是也存在知识模块分布均衡度和知识模块下知识单元分布的差异。第六章为中美教育心理学教材呈现方式比较与分析。主要从语言形式、插图设置和案例活动三个方面比较了两国教材的异同。在语言形式方面,中国教材以第三人称的陈述句为主,而美国教材除此之外还出现了大量的第一人称、第二人称的叙述角度以及疑问句的句式。在插图设置方面,美国教材的插图数量明显多于中国,且插图的类型更加丰富、与教学实践的关系更为密切。在案例与活动方面,中国教材案例与活动的数量多于美国教材,但是两国教材案例与活动的目标取向不同,美国教材的案例与活动多为实践取向,而中国教材的案例活动则以理论取向为主。第七章为中美教育心理学教材比较的启示。本章主要提出了六条美国教材对中国教材的启示和优化路径,即增强中国教育心理学教材的中国化、数字化、多元化、全人化、实践性、学术性和合理性。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

知识结构揭示模型构建与实证研究

这是一篇关于知识结构,揭示模型,知识图谱,知识发现,2型糖尿病的论文, 主要内容为目的:从医学信息学的视角出发,以整合系统化的知识结构研究范式、构建体系化的知识结构揭示模型、形成规范化的知识结构揭示流程为目的,通过构建知识结构揭示模型,探究模型各模块协同机理和整体运行流程。同时,进行2型糖尿病的实证研究,论证揭示模型的科学性、合理性和可操作性,为疾病的预防、诊断、控制、治疗提供决策支持,丰富临床医学证据。方法:首先,通过文献调研法系统详实地对知识结构国内外研究现状进行综述,并对知识结构相关的理论、方法和技术进行评定和阐述;其次,创新性地对知识结构进行了分级,分为低层级、中层级和高层级知识结构,使之对知识结构的研究更有针对性和层次性;同时,归纳提取出“三计学”(文献计量学、科学计量学和信息计量学)对知识结构揭示的两种研究范式:从学科外在特征入手的“表象法”和从学科内容特征入手的“内涵法”。最终构建了知识结构揭示模型——“233-1模型”,梳理出揭示模型的通用的运行流程:数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤。最后,基于知识结构揭示模型和运行流程,以2型糖尿病为知识结构的揭示主体,展现该疾病的动态演化全貌和知识发现过程。基于知识图谱,利用社会网络分析、时间-关键词共现分析、时间切片、主题分类、词频统计等方法进行2型糖尿病动态演化研究;对于2型糖尿病高层级知识结构研究中的知识发现,基于知识图谱,社会网络分析、主题词共现分析,从主题独立性和主题关联性两方面进行。对于主题独立性研究,提出主题相对独立度算法,发现糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的差异性和特异性;对于主题关联性研究,提出主题关联强度算法,挖掘糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的相似性和相关性。结果:⑴构建出以“三计学”模块为基础、社会网络分析模块为支撑、知识结构模块为牵引、知识图谱模块为输出、四大模块交叉融合的知识结构揭示模型——“233-1模型”;⑵探究出揭示模型的运行流程,包括数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤,并对不同层级知识结构进行针对性的说明;⑶揭示出2型糖尿病2002年至2017年15年时间窗内的热度演化全貌,抽取出三个发展时期:平稳期、激增期和递减期,并从两个维度对三个时期内的主要热点进行深入解读;⑷抽取出2型糖尿病4种主题演化类型:持续型、扩张型、消散型和跳跃型,并辅助药物研究进展、治疗手段、作用靶点、发病机制等相关主题文献对各主题演化类型进行深入解读和验证;⑸探索了2型糖尿病知识发现模式:基于主题相对独立度算法和主题关联强度算法,以糖尿病肾病和糖尿病性视网膜病变为例,挖掘出两种微血管病变的差异性和相似性。结论:⑴实证研究依照“233-1模型”和模型运行流程的原理和思路,证明其科学、合理、有效。揭示模型和运行流程完善了知识结构揭示过程,将隐含、抽象的知识结构具象化,形成较为严谨的方法规范和理论范式,为实证研究提供理论支撑,也为从事相关研究的人员提供方法学参考和依据;⑵宏观热度演化从宏观层面上探究某一学科的演化趋势,可以直观、系统地把握某学科领域的历史轨迹和发展路径。基于时间切片和词频统计的微观热度演化则可以深入挖掘各个时期内主要研究热点、次要研究热点和整体的热点演变趋势;⑶通过对主题演化趋势进行分类、可视化呈现和详细解读,可以清晰透彻地揭示出全时间序列2型糖尿病的主题演化状态和演化路径。在先验情况下,通过本研究所采用的热度演化和主题演化方法,可以提前跟踪医学某领域的研究趋势、行业动态、发展脉络等,对于改善治疗方法、追踪国际先进思想和技术、对接行业标准等都有一定促进作用;⑷主题相对独立度算法和主题关联强度算法对于知识发现中的主题独立性性研究和主题关联性研究,具备有效性和可行性。主题独立性研究可以发现两种相似疾病各自的特异性、术式和治疗方案的适应症、治疗手段的专业性指导、药物的适应症等,主题关联性研究可以挖掘疾病的共同治病机制、共同的危险因素,同时能发现潜在的治疗手段。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

知识结构揭示模型构建与实证研究

这是一篇关于知识结构,揭示模型,知识图谱,知识发现,2型糖尿病的论文, 主要内容为目的:从医学信息学的视角出发,以整合系统化的知识结构研究范式、构建体系化的知识结构揭示模型、形成规范化的知识结构揭示流程为目的,通过构建知识结构揭示模型,探究模型各模块协同机理和整体运行流程。同时,进行2型糖尿病的实证研究,论证揭示模型的科学性、合理性和可操作性,为疾病的预防、诊断、控制、治疗提供决策支持,丰富临床医学证据。方法:首先,通过文献调研法系统详实地对知识结构国内外研究现状进行综述,并对知识结构相关的理论、方法和技术进行评定和阐述;其次,创新性地对知识结构进行了分级,分为低层级、中层级和高层级知识结构,使之对知识结构的研究更有针对性和层次性;同时,归纳提取出“三计学”(文献计量学、科学计量学和信息计量学)对知识结构揭示的两种研究范式:从学科外在特征入手的“表象法”和从学科内容特征入手的“内涵法”。最终构建了知识结构揭示模型——“233-1模型”,梳理出揭示模型的通用的运行流程:数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤。最后,基于知识结构揭示模型和运行流程,以2型糖尿病为知识结构的揭示主体,展现该疾病的动态演化全貌和知识发现过程。基于知识图谱,利用社会网络分析、时间-关键词共现分析、时间切片、主题分类、词频统计等方法进行2型糖尿病动态演化研究;对于2型糖尿病高层级知识结构研究中的知识发现,基于知识图谱,社会网络分析、主题词共现分析,从主题独立性和主题关联性两方面进行。对于主题独立性研究,提出主题相对独立度算法,发现糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的差异性和特异性;对于主题关联性研究,提出主题关联强度算法,挖掘糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变的相似性和相关性。结果:⑴构建出以“三计学”模块为基础、社会网络分析模块为支撑、知识结构模块为牵引、知识图谱模块为输出、四大模块交叉融合的知识结构揭示模型——“233-1模型”;⑵探究出揭示模型的运行流程,包括数据采集、数据处理和知识结构解读三大步骤,并对不同层级知识结构进行针对性的说明;⑶揭示出2型糖尿病2002年至2017年15年时间窗内的热度演化全貌,抽取出三个发展时期:平稳期、激增期和递减期,并从两个维度对三个时期内的主要热点进行深入解读;⑷抽取出2型糖尿病4种主题演化类型:持续型、扩张型、消散型和跳跃型,并辅助药物研究进展、治疗手段、作用靶点、发病机制等相关主题文献对各主题演化类型进行深入解读和验证;⑸探索了2型糖尿病知识发现模式:基于主题相对独立度算法和主题关联强度算法,以糖尿病肾病和糖尿病性视网膜病变为例,挖掘出两种微血管病变的差异性和相似性。结论:⑴实证研究依照“233-1模型”和模型运行流程的原理和思路,证明其科学、合理、有效。揭示模型和运行流程完善了知识结构揭示过程,将隐含、抽象的知识结构具象化,形成较为严谨的方法规范和理论范式,为实证研究提供理论支撑,也为从事相关研究的人员提供方法学参考和依据;⑵宏观热度演化从宏观层面上探究某一学科的演化趋势,可以直观、系统地把握某学科领域的历史轨迹和发展路径。基于时间切片和词频统计的微观热度演化则可以深入挖掘各个时期内主要研究热点、次要研究热点和整体的热点演变趋势;⑶通过对主题演化趋势进行分类、可视化呈现和详细解读,可以清晰透彻地揭示出全时间序列2型糖尿病的主题演化状态和演化路径。在先验情况下,通过本研究所采用的热度演化和主题演化方法,可以提前跟踪医学某领域的研究趋势、行业动态、发展脉络等,对于改善治疗方法、追踪国际先进思想和技术、对接行业标准等都有一定促进作用;⑷主题相对独立度算法和主题关联强度算法对于知识发现中的主题独立性性研究和主题关联性研究,具备有效性和可行性。主题独立性研究可以发现两种相似疾病各自的特异性、术式和治疗方案的适应症、治疗手段的专业性指导、药物的适应症等,主题关联性研究可以挖掘疾病的共同治病机制、共同的危险因素,同时能发现潜在的治疗手段。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

基于知识点的学业诊断系统的设计与实现——以初中数学为例

这是一篇关于知识结构,学业诊断,发展性评价,UML建模,B/S的论文, 主要内容为学业水平测试是验证学生是否达到既定教学口标的评价手段。然而当前的学业水平测试只是停留于纸笔化考试形式,缺乏精细化的评价反馈,测试过于强调考试的甄别和选拔作用,教师很难针对每个学生的评价结果进行详细的分析,因此难以有针对性的进行补偿教学。学生无法快速定位自己的知识点缺陷,盲目进行补偿学习。随着评价诊断体系的不断进步,学业诊断评价更加注重学生的学习过程,强调考试数据的深度挖掘,从而帮助教师了解学生整体的认知水平,及时发现教学的不足,并进行有针对性的补救教学。本研究主要内容包括三个方面:知识结构的表征、诊断模型的构建和学业诊断系统的设计开发。主要内容如下:(1)知识结构的表征。学科知识的组织化和结构化特点能通过知识结构进行表征,学业诊断可以视为学科知识结构与学生知识结构的差异性对比过程,主要体现在知识结构网络层级关系和知识点数量的差异。因此,要诊断学习者的认知水平首先要进行学科知识结构的表征。结合概念图的知识表征方法,本文采用多叉树的形式表征学科知识结构,同时利用试题诊断学生的内在知识结构,通过两者差异比对反映学习者知识点的薄弱环节,并精细化分析学习者的知识盲区。(2)诊断模型构建。本研究所构建知识点诊断模型,主要用于解决学科知识结构的表征问题和学生知识结构缺陷的判定问题。本模型的构建思路按照“知识点—试题—试卷”的诊断流程,首先对试题、元知识点和错题的认知属性进行标注,然后分析被测者回答状况所包含的隐性信息,如学生的未掌握知识点、自身知识结构,从而反映其认知水平和学习状态。(3)学业诊断系统的设计与开发。依据构建的知识点诊断模型,以初中数学为例,将初中数学学科知识的概念和层级结构关系显性地转化成计算机可存储的数据属性,使试题与知识点进行关联映射,再利用UML建模技术分析系统使用对象的操作流程,分析各模块的用例,完成系统的需求分析与总体设计。通过JavaEE开发语言,结合SSM框架实现基于知识点的学业诊断系统原型开发。最后对该原型进行了功能性和兼容性的用户测试,测试结果表明:本系统运行稳定,系统功能符合教学应用需求,能够达到预期的诊断效果。

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