某游戏发行公司移动数据统计分析系统的设计与实现

这是一篇关于移动游戏,数据统计分析,数据可视化,AWS的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速发展、移动游戏研发效率的飞快提升和原创力量的不断壮大,移动游戏市场规模一直在持续增长。在这种形势下,如何通过数据分析和数据挖掘等手段进行智能化决策和运营变得非常迫切,尤其在移动互联网领域,数据量大而且珍贵。为了更好的满足公司内部发行推广的需求,更高效的拓展业务、帮助合作伙伴获得更高的收益,根据实际的业务需求开发一个移动数据统计分析系统非常必要。本文通过分析游戏发行相关人员的工作内容及特点,提出了移动数据统计分析系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求。在需求分析的基础上将本系统划分为数据收集、数据传输、数据分析、数据可视化、后台管理及数据预警六个模块,并基于AWS云服务对系统底层架构进行设计。在数据收集模块利用Kinesis agent将移动数据打入Kinesis数据流,用Java语言实现了数据传输模块,通过Kinesis数据流实时接收并处理从移动端统计SDK上报的用户原始日志,将其转换成结构化数据保存至Redshift数据仓库中。数据分析模块中首先使用R语言按照日期、国家、客户端版本、渠道、子渠道、广告组等多种维度分析出用户行为相关的各个运营指标,然后采用当前主流的SSM开源框架搭建Web应用程序将MySQL中的数据分析结果以图表和报表的形式将留存分析、活跃分析、ROI分析、LTV分析的结果呈现给相关用户。可视化模块利用Echarts和Data Tables实现图表和报表,后台管理模块实现对系统中的用户、产品、角色等进行权限管理。此外为了用户可以及时发现数据问题在数据预警模块提供了多种提醒方式向用户发送预警消息。本文详细设计并编码实现了数据传输、数据分析、后台管理、数据预警四个核心模块,并利用类图、流程图、活动图和时序图对实现过程进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对移动数据统计分析系统进行功能测试和非功能测试。测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了99.9%以上,并且实现了需求分析中的所有功能,达到了预期目的,具有实际应用价值。系统正式投入使用以后为各个产品的运营人员、推广人员以及产品经理等人提供了清晰而明确的决策方向,同时也为数据挖掘人员提供了海量的数据资源,提高了公司在游戏发行业务上的效率,达到了预期的目的。

某游戏发行公司移动数据统计分析系统的设计与实现

这是一篇关于移动游戏,数据统计分析,数据可视化,AWS的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速发展、移动游戏研发效率的飞快提升和原创力量的不断壮大,移动游戏市场规模一直在持续增长。在这种形势下,如何通过数据分析和数据挖掘等手段进行智能化决策和运营变得非常迫切,尤其在移动互联网领域,数据量大而且珍贵。为了更好的满足公司内部发行推广的需求,更高效的拓展业务、帮助合作伙伴获得更高的收益,根据实际的业务需求开发一个移动数据统计分析系统非常必要。本文通过分析游戏发行相关人员的工作内容及特点,提出了移动数据统计分析系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求。在需求分析的基础上将本系统划分为数据收集、数据传输、数据分析、数据可视化、后台管理及数据预警六个模块,并基于AWS云服务对系统底层架构进行设计。在数据收集模块利用Kinesis agent将移动数据打入Kinesis数据流,用Java语言实现了数据传输模块,通过Kinesis数据流实时接收并处理从移动端统计SDK上报的用户原始日志,将其转换成结构化数据保存至Redshift数据仓库中。数据分析模块中首先使用R语言按照日期、国家、客户端版本、渠道、子渠道、广告组等多种维度分析出用户行为相关的各个运营指标,然后采用当前主流的SSM开源框架搭建Web应用程序将MySQL中的数据分析结果以图表和报表的形式将留存分析、活跃分析、ROI分析、LTV分析的结果呈现给相关用户。可视化模块利用Echarts和Data Tables实现图表和报表,后台管理模块实现对系统中的用户、产品、角色等进行权限管理。此外为了用户可以及时发现数据问题在数据预警模块提供了多种提醒方式向用户发送预警消息。本文详细设计并编码实现了数据传输、数据分析、后台管理、数据预警四个核心模块,并利用类图、流程图、活动图和时序图对实现过程进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对移动数据统计分析系统进行功能测试和非功能测试。测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了99.9%以上,并且实现了需求分析中的所有功能,达到了预期目的,具有实际应用价值。系统正式投入使用以后为各个产品的运营人员、推广人员以及产品经理等人提供了清晰而明确的决策方向,同时也为数据挖掘人员提供了海量的数据资源,提高了公司在游戏发行业务上的效率,达到了预期的目的。

某游戏发行公司移动数据统计分析系统的设计与实现

这是一篇关于移动游戏,数据统计分析,数据可视化,AWS的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速发展、移动游戏研发效率的飞快提升和原创力量的不断壮大,移动游戏市场规模一直在持续增长。在这种形势下,如何通过数据分析和数据挖掘等手段进行智能化决策和运营变得非常迫切,尤其在移动互联网领域,数据量大而且珍贵。为了更好的满足公司内部发行推广的需求,更高效的拓展业务、帮助合作伙伴获得更高的收益,根据实际的业务需求开发一个移动数据统计分析系统非常必要。本文通过分析游戏发行相关人员的工作内容及特点,提出了移动数据统计分析系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求。在需求分析的基础上将本系统划分为数据收集、数据传输、数据分析、数据可视化、后台管理及数据预警六个模块,并基于AWS云服务对系统底层架构进行设计。在数据收集模块利用Kinesis agent将移动数据打入Kinesis数据流,用Java语言实现了数据传输模块,通过Kinesis数据流实时接收并处理从移动端统计SDK上报的用户原始日志,将其转换成结构化数据保存至Redshift数据仓库中。数据分析模块中首先使用R语言按照日期、国家、客户端版本、渠道、子渠道、广告组等多种维度分析出用户行为相关的各个运营指标,然后采用当前主流的SSM开源框架搭建Web应用程序将MySQL中的数据分析结果以图表和报表的形式将留存分析、活跃分析、ROI分析、LTV分析的结果呈现给相关用户。可视化模块利用Echarts和Data Tables实现图表和报表,后台管理模块实现对系统中的用户、产品、角色等进行权限管理。此外为了用户可以及时发现数据问题在数据预警模块提供了多种提醒方式向用户发送预警消息。本文详细设计并编码实现了数据传输、数据分析、后台管理、数据预警四个核心模块,并利用类图、流程图、活动图和时序图对实现过程进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对移动数据统计分析系统进行功能测试和非功能测试。测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了99.9%以上,并且实现了需求分析中的所有功能,达到了预期目的,具有实际应用价值。系统正式投入使用以后为各个产品的运营人员、推广人员以及产品经理等人提供了清晰而明确的决策方向,同时也为数据挖掘人员提供了海量的数据资源,提高了公司在游戏发行业务上的效率,达到了预期的目的。

某游戏发行公司移动数据统计分析系统的设计与实现

这是一篇关于移动游戏,数据统计分析,数据可视化,AWS的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速发展、移动游戏研发效率的飞快提升和原创力量的不断壮大,移动游戏市场规模一直在持续增长。在这种形势下,如何通过数据分析和数据挖掘等手段进行智能化决策和运营变得非常迫切,尤其在移动互联网领域,数据量大而且珍贵。为了更好的满足公司内部发行推广的需求,更高效的拓展业务、帮助合作伙伴获得更高的收益,根据实际的业务需求开发一个移动数据统计分析系统非常必要。本文通过分析游戏发行相关人员的工作内容及特点,提出了移动数据统计分析系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求。在需求分析的基础上将本系统划分为数据收集、数据传输、数据分析、数据可视化、后台管理及数据预警六个模块,并基于AWS云服务对系统底层架构进行设计。在数据收集模块利用Kinesis agent将移动数据打入Kinesis数据流,用Java语言实现了数据传输模块,通过Kinesis数据流实时接收并处理从移动端统计SDK上报的用户原始日志,将其转换成结构化数据保存至Redshift数据仓库中。数据分析模块中首先使用R语言按照日期、国家、客户端版本、渠道、子渠道、广告组等多种维度分析出用户行为相关的各个运营指标,然后采用当前主流的SSM开源框架搭建Web应用程序将MySQL中的数据分析结果以图表和报表的形式将留存分析、活跃分析、ROI分析、LTV分析的结果呈现给相关用户。可视化模块利用Echarts和Data Tables实现图表和报表,后台管理模块实现对系统中的用户、产品、角色等进行权限管理。此外为了用户可以及时发现数据问题在数据预警模块提供了多种提醒方式向用户发送预警消息。本文详细设计并编码实现了数据传输、数据分析、后台管理、数据预警四个核心模块,并利用类图、流程图、活动图和时序图对实现过程进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对移动数据统计分析系统进行功能测试和非功能测试。测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了99.9%以上,并且实现了需求分析中的所有功能,达到了预期目的,具有实际应用价值。系统正式投入使用以后为各个产品的运营人员、推广人员以及产品经理等人提供了清晰而明确的决策方向,同时也为数据挖掘人员提供了海量的数据资源,提高了公司在游戏发行业务上的效率,达到了预期的目的。

警务民生资讯服务系统的设计与实现

这是一篇关于民情民意调查,数据统计分析,SSH,Oracle,UML的论文, 主要内容为由于社会经济不断发展,公共活动日益繁荣,公安部门日常工作业务量也就随之水涨船高,关于公共安全各方面的资讯发布要求也在不断提高。而与之相对应的是,传统的日常业务管理模式周期偏慢,存在较多繁琐的步骤。与此同时,各网点办理各种业务的压力逐步增大,对于传统的业务办理模式造成了严峻的考验。因此,基于提高公安部门日常管理业务需求的考虑,开发新型的警务民生资讯服务系统提上日程。根据公安部门日常管理工作的业务特点以及类似系统的开发经验,系统的研发工作采用了Oracle11g、SSH框架等常用的技术手段。关于SSH框架,是对Hibernate、Struts、Spring三种轻量级框架的整合。三种框架分别负责后台数据、前台页面以及业务逻辑等层面,简化了开发的操作,优化了代码风格,提高了用户体验度。系统在技术运行上的创新是大量使用了Struts提供的标签库。而系统架构层面采用B/S架构,该架构提供了浏览器直接访问服务器的交互模式,提高了系统对于使用环境的适应性,已经是时下各大管理系统开发时架构的首选。警务民生资讯服务系统根据用户的业务需求,包含了民情民意调查、警务工作回访、民生资讯管理、数据统计分析、系统管理五个主要功能。其中在民情民意调查功能中主要包括调查管理、号码段管理、短信调查几个主要的子功能；在警务工作回访中包括了警务工作回访、自动语音回访、人工语音回访等分支功能；民生资讯管理功能中主要包括了民生警务受理热线、便民利民服务、警务资讯发布各分支功能；数据统计分析功能中可以对民情民意调查、警务工作回访等数据进行统计分析；系统管理功能主要包括对用户部门的管理以及系统管理。系统在功能上的特色之处是设置人工语音回访。警务民生资讯服务系统在研发时与客户单位进行了充分沟通与交流,在此基础之上确定了各大主要模块。系统在上线实施后实现了警民互动,对于公安部门随时随地及时了解民意提供了技术层面的支持；同时提高了公安部门日常管理工作的规范度,以及居民在各部门网点办理业务的效率,增强了和群众之间的沟通,提高了警务资讯发布的透明度与及时性。

新疆自治区职业院校教师培训管理系统的设计与实现

这是一篇关于教师培训管理,数据统计分析,Struts,SQL SERVER的论文, 主要内容为近些年来,我国科技迅猛发展,不仅仅工商业、服务业领域开始着眼于生产办公过程的无纸化、信息化管理,更多的教育部门、各大学校等院校也开始将目光转向科技化的办公手段。在新疆自治区职业院校的日常业务处理过程中,教师培训过程的管理是重中之重,教师在本校任职之前需要参加相关的教学培训和水平考核,而教师数量的庞大导致新疆自治区职业院校教师培训报名和考核的管理过程较为繁杂,这都亟待一个好的解决方案来解决。新疆自治区职业院校教师培训管理系统就是在这种背景下研发的。本系统主要根据新疆自治区职业院校教师培训的实际需求,运用J2EE架构技术,采用面向对象的设计方法,利用MVC设计模式,使用UML建模语言进行需求分析,并运用Java语言进行系统基本的程序设计,采用Spring+Struts+Hibernate架构设计,系统后台采用SQL SERVER 2012数据库,进行数据的备份和统计分析。新疆自治区职业院校教师培训管理系统主要包括六大核心功能：系统管理员业务功能,省级管理员业务功能,市州管理员业务功能,学校管理员业务功能,基地管理员业务功能,学员业务功能。各个功能主要围绕新疆自治区职业院校教师培训日常管理过程中的学员报名、审核、培训、考核、成绩统计分析等业务展开,涵盖了新疆自治区职业院校绝大多数的日常教师培训管理业务,利用流程化思想,尽可能地提高教师培训管理和请求执行的效率。新疆自治区职业院校教师培训管理系统的使用,能够加强教师信息和用户信息的安全性,防止数据丢失外泄,并且把数据处理工作进一步流程化、系统化,大大提高了新疆自治区职业院校教师培训的管理效率。本系统使得新疆自治区职业院校教师培训与审核过程更具高效性、安全性和智能性,将大幅提升新疆自治区职业院校的教师管理水平。

某游戏发行公司移动数据统计分析系统的设计与实现

这是一篇关于移动游戏,数据统计分析,数据可视化,AWS的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅速发展、移动游戏研发效率的飞快提升和原创力量的不断壮大,移动游戏市场规模一直在持续增长。在这种形势下,如何通过数据分析和数据挖掘等手段进行智能化决策和运营变得非常迫切,尤其在移动互联网领域,数据量大而且珍贵。为了更好的满足公司内部发行推广的需求,更高效的拓展业务、帮助合作伙伴获得更高的收益,根据实际的业务需求开发一个移动数据统计分析系统非常必要。本文通过分析游戏发行相关人员的工作内容及特点,提出了移动数据统计分析系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求。在需求分析的基础上将本系统划分为数据收集、数据传输、数据分析、数据可视化、后台管理及数据预警六个模块,并基于AWS云服务对系统底层架构进行设计。在数据收集模块利用Kinesis agent将移动数据打入Kinesis数据流,用Java语言实现了数据传输模块,通过Kinesis数据流实时接收并处理从移动端统计SDK上报的用户原始日志,将其转换成结构化数据保存至Redshift数据仓库中。数据分析模块中首先使用R语言按照日期、国家、客户端版本、渠道、子渠道、广告组等多种维度分析出用户行为相关的各个运营指标,然后采用当前主流的SSM开源框架搭建Web应用程序将MySQL中的数据分析结果以图表和报表的形式将留存分析、活跃分析、ROI分析、LTV分析的结果呈现给相关用户。可视化模块利用Echarts和Data Tables实现图表和报表,后台管理模块实现对系统中的用户、产品、角色等进行权限管理。此外为了用户可以及时发现数据问题在数据预警模块提供了多种提醒方式向用户发送预警消息。本文详细设计并编码实现了数据传输、数据分析、后台管理、数据预警四个核心模块,并利用类图、流程图、活动图和时序图对实现过程进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对移动数据统计分析系统进行功能测试和非功能测试。测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了99.9%以上,并且实现了需求分析中的所有功能,达到了预期目的,具有实际应用价值。系统正式投入使用以后为各个产品的运营人员、推广人员以及产品经理等人提供了清晰而明确的决策方向,同时也为数据挖掘人员提供了海量的数据资源,提高了公司在游戏发行业务上的效率,达到了预期的目的。

警务民生资讯服务系统的设计与实现

这是一篇关于民情民意调查,数据统计分析,SSH,Oracle,UML的论文, 主要内容为由于社会经济不断发展,公共活动日益繁荣,公安部门日常工作业务量也就随之水涨船高,关于公共安全各方面的资讯发布要求也在不断提高。而与之相对应的是,传统的日常业务管理模式周期偏慢,存在较多繁琐的步骤。与此同时,各网点办理各种业务的压力逐步增大,对于传统的业务办理模式造成了严峻的考验。因此,基于提高公安部门日常管理业务需求的考虑,开发新型的警务民生资讯服务系统提上日程。根据公安部门日常管理工作的业务特点以及类似系统的开发经验,系统的研发工作采用了Oracle11g、SSH框架等常用的技术手段。关于SSH框架,是对Hibernate、Struts、Spring三种轻量级框架的整合。三种框架分别负责后台数据、前台页面以及业务逻辑等层面,简化了开发的操作,优化了代码风格,提高了用户体验度。系统在技术运行上的创新是大量使用了Struts提供的标签库。而系统架构层面采用B/S架构,该架构提供了浏览器直接访问服务器的交互模式,提高了系统对于使用环境的适应性,已经是时下各大管理系统开发时架构的首选。警务民生资讯服务系统根据用户的业务需求,包含了民情民意调查、警务工作回访、民生资讯管理、数据统计分析、系统管理五个主要功能。其中在民情民意调查功能中主要包括调查管理、号码段管理、短信调查几个主要的子功能；在警务工作回访中包括了警务工作回访、自动语音回访、人工语音回访等分支功能；民生资讯管理功能中主要包括了民生警务受理热线、便民利民服务、警务资讯发布各分支功能；数据统计分析功能中可以对民情民意调查、警务工作回访等数据进行统计分析；系统管理功能主要包括对用户部门的管理以及系统管理。系统在功能上的特色之处是设置人工语音回访。警务民生资讯服务系统在研发时与客户单位进行了充分沟通与交流,在此基础之上确定了各大主要模块。系统在上线实施后实现了警民互动,对于公安部门随时随地及时了解民意提供了技术层面的支持；同时提高了公安部门日常管理工作的规范度,以及居民在各部门网点办理业务的效率,增强了和群众之间的沟通,提高了警务资讯发布的透明度与及时性。

警务民生资讯服务系统的设计与实现

这是一篇关于民情民意调查,数据统计分析,SSH,Oracle,UML的论文, 主要内容为由于社会经济不断发展,公共活动日益繁荣,公安部门日常工作业务量也就随之水涨船高,关于公共安全各方面的资讯发布要求也在不断提高。而与之相对应的是,传统的日常业务管理模式周期偏慢,存在较多繁琐的步骤。与此同时,各网点办理各种业务的压力逐步增大,对于传统的业务办理模式造成了严峻的考验。因此,基于提高公安部门日常管理业务需求的考虑,开发新型的警务民生资讯服务系统提上日程。根据公安部门日常管理工作的业务特点以及类似系统的开发经验,系统的研发工作采用了Oracle11g、SSH框架等常用的技术手段。关于SSH框架,是对Hibernate、Struts、Spring三种轻量级框架的整合。三种框架分别负责后台数据、前台页面以及业务逻辑等层面,简化了开发的操作,优化了代码风格,提高了用户体验度。系统在技术运行上的创新是大量使用了Struts提供的标签库。而系统架构层面采用B/S架构,该架构提供了浏览器直接访问服务器的交互模式,提高了系统对于使用环境的适应性,已经是时下各大管理系统开发时架构的首选。警务民生资讯服务系统根据用户的业务需求,包含了民情民意调查、警务工作回访、民生资讯管理、数据统计分析、系统管理五个主要功能。其中在民情民意调查功能中主要包括调查管理、号码段管理、短信调查几个主要的子功能；在警务工作回访中包括了警务工作回访、自动语音回访、人工语音回访等分支功能；民生资讯管理功能中主要包括了民生警务受理热线、便民利民服务、警务资讯发布各分支功能；数据统计分析功能中可以对民情民意调查、警务工作回访等数据进行统计分析；系统管理功能主要包括对用户部门的管理以及系统管理。系统在功能上的特色之处是设置人工语音回访。警务民生资讯服务系统在研发时与客户单位进行了充分沟通与交流,在此基础之上确定了各大主要模块。系统在上线实施后实现了警民互动,对于公安部门随时随地及时了解民意提供了技术层面的支持；同时提高了公安部门日常管理工作的规范度,以及居民在各部门网点办理业务的效率,增强了和群众之间的沟通,提高了警务资讯发布的透明度与及时性。