电商平台营销活动影响力分析与趋势预测研究

这是一篇关于电商平台,影响力,表示学习,用户行为,营销活动的论文, 主要内容为自新冠疫情以来,各类电商平台在“直播带货”这种新型营销方式下迅速填满人们的生活。电商平台也在互联网独有的开放性和快速性的支撑下,逐渐取代传统线下交易购物,成为人们消费的主要场景。与此同时,电商平台致力于策划各种营销活动来盈利,营销活动的影响力也反映着消费人群的多少,以及策划方案的好坏。因此精准预测用户行为,全面分析营销活动发展趋势,可以帮助电商平台甄别优质营销活动,对电商平台的发展至关重要。本论文从电商平台营销活动信息空间的实体关系、行为特征出发,在个体和群体两个层面分别对营销活动的趋势变化进行建模、分析与研究。本文主要的工作和贡献如下所述:1.在个体层面,本文提出了一种营销活动下用户行为预测模型。首先,针对电商平台实体关系的复杂性,设计一种II2vec算法表示用户—营销活动隐藏信息,并构建隐藏信息网络。其次,针对营销活动下行为特征的多样性,通过压缩交互网络挖掘有效的隐特征,构建用户衍生行为。最后,针对营销活动发展过程中的时效性,在II2vec构建隐藏信息网络的基础上,通过时间切片叠加填入衍生行为的信息网络,并结合卷积神经网络对局部时空特性的处理优势,构建一种基于DE-CNN的用户行为预测模型。2.在群体层面,本文提出了一种营销活动影响力趋势预测模型。首先,针对平台用户的多标签特性,使用文本表示学习对用户进行统一化表示。然后,考虑到电商平台中的关键用户的带动力,通过学习到的营销活动—用户网络中的关键信息,构建影响力传播网络。最后,针对影响力发展的时序性,融合影响力传播网络,通过循环神经网络算法,设计一种基于关键信息的营销活动影响力趋势预测模型。最后,通过重庆新华书城电商平台—阅淘网提供的数据集进行验证。实验结果表明,本论文提出的模型可以精准预测用户在营销活动下参与行为的同时,还可以动态描绘营销活动影响力的趋势变化。因此,本研究为电商平台掌握用户行为规律,以及对营销活动的监控和甄别起到了重要的意义。

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

这是一篇关于营销活动,电子商务平台,直播电商的论文, 主要内容为在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也给高效的电子商务新系统的开发和运营带来挑战。以直播为例,通过实时的视频互动,商家能更快地做出选品、搭配等决策。消费者能通过在线观看视频,更加直观地理解产品并加快购买决策流程,这种即时反馈有利于降低信任成本,实现更高的转化率。但直播营销的特殊性也带来很多新问题,如人数过载导致直播间崩溃、直播间留言涉黄涉恐、直播间画面粗糙或不健康。如何构建一个更完善的面向直播营销活动的电商系统,是当前需要解决的问题。本文针以直播为主要营销手段的直播电商系统实际业务需求,进行架构及技术分析,阐述了面向直播间营销活动的电商系统和各个模块的设计及实现、系统测试。首先,根据实际业务需求进行业务分析,对将要实现的系统进行需求和架构分析,制定目标和约束;然后,对直播电商平台进行系统设计,对包括用户模块、商品模块、库存模块、购物车模块、订单模块、营销模块和日志模块等进行模块设计;接着,结合实际场景,对系统进行分解,逐个业务系统模块进行分析,在架构层面选择Spring Cloud微服务架构,从服务端、客户前端、管理后台和系统集成等方面分别考虑,提出了面向直播间营销活动的电子商务平台的具体实现方案,使用Sidecar实现了多语言的微服务异构,提高系统的灵活扩展能力;使用消息中间件、负载均衡、数据库数据缓存和分库分表等技术,提高系统的并发处理能力;使用黑名单、敏感词库加内容安全接口来解决直播间的文本安全问题;同时,使用前后端分离和多端应用设计,让各个模块的关注点聚焦到模块本身,提高系统的可维护性。本文构建面向直播间营销活动的电商平台系统测试环境,对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,测试结果表明设计的系统满足各项功能要求,并具有较好的并发服务能力。目前,面向直播间营销活动的电商系统已上线运营,每日直播用户最高时达到百万级以上,直播活动及电商服务均稳定运行,为直播电商用户提供了良好的服务体验。

山东省农信社客户营销管理系统的设计与实现

这是一篇关于SSH,MVC,客户营销,营销活动的论文, 主要内容为随着我国社会经济的高速发展,金融机构之间也存在着越来越激烈的竞争。对于山东省农信社来说,目前的金融大形势既是机遇也是挑战。根据人们的消费水平和经济情况,山东省农信社已经设计了很多满足人们需求的产品。由于竞争形势的激烈,如何保证农信社稳定的客户量是保持自身竞争优势的一个重要因素。因此,如何提高客户营销的管理水平和效率成为一个重要的课题。对此,山东省农信社希望开发一种高效的客户营销管理系统,提高对客户营销的管理水平和效率,保证农信社在激烈的竞争下保持足够的竞争力。山东省农信社客户营销管理系统采用的主要技术架构是满足SSH框架的多层架构以及MVC的设计模式,该系统的技术架构可以分为三层：Structs框架支持的控制层、Spring框架支持的服务层以及Hibernate框架实现的实体层。系统是基于B/S模式的,即浏览器/服务器模式,用户主要通过浏览器对系统进行使用,与系统服务器的交互全部通过浏览器进行实现。另外,整个系统在应用服务器上并且通过中间件技术的支撑来运行。在系统的设计开发过程中,主要使用Java语言并且结合JSP开发技术用于Web应用程序的开发,采用了面向对象的分析与设计方法以及UML建模语言,系统的数据库则采用了Sql Server 2014。山东省农信社客户营销管理系统实现的功能主要有：营销活动管理、商机管理、客户拜访管理、营销产品管理和特色产品管理五大功能。其中,营销活动管理功能包括营销活动的查询、创建、修改和删除,我的营销活动,营销活动审批和营销活动反馈；商机管理包括商机池管理和我的商机池；客户拜访管理包括客户拜访报告和客户购买意向登记；营销产品管理包括营销产品查询、营销产品设置以及热销产品设置；特色产品管理包括特色产品的新建、删除、修改、查询以及特色产品交易台账。山东省农信社客户营销管理系统的使用方便了农信社对于客户营销信息的管理,在一定程度上促进了客户营销的质量以及效率,完善了客户业务的流程,保证了山东省农信社在市场中的竞争力。

浙江移动营销管理平台—营销活动子系统设计与实现

这是一篇关于营销管理,营销活动,营销任务,J2EE架构的论文, 主要内容为随着客户移动通信需求日益个性化,传统的大众化营销模式已不能满足业务发展的需要。为了满足客户需求,中国移动推出了越来越多的针对目标客户的营销活动,面对如此众多的营销活动,管理的工作量非常巨大。目前,营销活动从设计、执行到评估等各个环节需要多个部门协作才能完成,并且这些工作主要是通过手工来实现。通过传统的手工方式进行营销活动的管理,如提取营销活动的客户名单,收集营销活动的监控数据等,不仅耗费大量人力和时间,而且较难达到营销方案管理的延续性。 通过建设营销管理系统,可以提升浙江移动营销管理的运营效率和深度,增强经营数据决策依据,推动业务更快速的发展,同时可以提高公司自身的精细化营销能力,减少无目标营销所导致的企业资源浪费,降低客户投诉率,提升客户价值及忠诚度。 本文借鉴基于J2EE架构的分布式体系结构的思想模式,建立了以这种模式为基础的Web应用体系。本文描述了基于这个应用体系,如何设计并开发了营销管理平台。 营销管理平台按照功能需求分为几个模块。我主要负责设计与开发营销活动执行子系统,包括营销活动发起模块、营销活动审批模块、营销任务审核模块和营销任务派单模块。文中对这些模块进行了详细论述。

基于裂变营销活动模型的用户激励系统的设计与实现

这是一篇关于网络营销,用户激励机制,营销活动,前后端分离,Vue.js的论文, 主要内容为随着互联网技术的蓬勃发展,网络营销逐步成为热门营销方式,网络营销中使用的激励理论是提高用户活跃性、提升用户黏性的重要理论工具。以激励理论为基础的用户激励机制不仅可以刺激用户提高使用频率,促使建立感情连接,还能更好衡量用户在商品中的成长阶段和使用价值。用户激励系统是以激励机制为基础、以刺激用户使用、提高用户留存率为目标的系统,在企业以吸引用户长期使用和增长为运营目标的情况下,使用用户激励系统将是很好的选择之一。为了丰富拓展用户激励系统的功能,考虑到网络营销的优势,若将网络营销策略应用于用户激励系统将实现更好的效果。若利用“社交裂变”理论优化营销活动策略,建立裂变营销活动模型,将在增加曝光的同时吸引更多用户。因此建立一个可用性强的、用户使用体验良好的、基于裂变营销活动模型的用户激励系统是具有现实意义的。本文的主要目的是设计与实现基于裂变营销活动模型的用户激励系统,技术上,系统开发采取前后端分离的开发模式,系统后端基于Egg.js框架,前端使用Vue.js框架进行开发,使用mongoDB数据库进行存储。本文分别从系统的需求分析、概要设计和详细设计几部分详细展开介绍。需求分析中介绍了系统与外部交互设计和裂变营销活动模型,分析了系统的使用用户,并从总体需求、功能需求和非功能需求三方面进行分析和阐述。概要设计中对系统的整体架构、外部接口流程和功能模块进行设计。在详细设计中进行集合和外部接口设计,依次对营销活动模块、激励活动模块等共八个功能模块进行设计及实现,结合类图、流程图和时序图等进行详细阐述。最终对设计并实现的用户激励系统进行了功能测试和性能测试。

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

这是一篇关于营销活动,电子商务平台,直播电商的论文, 主要内容为在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也给高效的电子商务新系统的开发和运营带来挑战。以直播为例,通过实时的视频互动,商家能更快地做出选品、搭配等决策。消费者能通过在线观看视频,更加直观地理解产品并加快购买决策流程,这种即时反馈有利于降低信任成本,实现更高的转化率。但直播营销的特殊性也带来很多新问题,如人数过载导致直播间崩溃、直播间留言涉黄涉恐、直播间画面粗糙或不健康。如何构建一个更完善的面向直播营销活动的电商系统,是当前需要解决的问题。本文针以直播为主要营销手段的直播电商系统实际业务需求,进行架构及技术分析,阐述了面向直播间营销活动的电商系统和各个模块的设计及实现、系统测试。首先,根据实际业务需求进行业务分析,对将要实现的系统进行需求和架构分析,制定目标和约束;然后,对直播电商平台进行系统设计,对包括用户模块、商品模块、库存模块、购物车模块、订单模块、营销模块和日志模块等进行模块设计;接着,结合实际场景,对系统进行分解,逐个业务系统模块进行分析,在架构层面选择Spring Cloud微服务架构,从服务端、客户前端、管理后台和系统集成等方面分别考虑,提出了面向直播间营销活动的电子商务平台的具体实现方案,使用Sidecar实现了多语言的微服务异构,提高系统的灵活扩展能力;使用消息中间件、负载均衡、数据库数据缓存和分库分表等技术,提高系统的并发处理能力;使用黑名单、敏感词库加内容安全接口来解决直播间的文本安全问题;同时,使用前后端分离和多端应用设计,让各个模块的关注点聚焦到模块本身,提高系统的可维护性。本文构建面向直播间营销活动的电商平台系统测试环境,对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,测试结果表明设计的系统满足各项功能要求,并具有较好的并发服务能力。目前,面向直播间营销活动的电商系统已上线运营,每日直播用户最高时达到百万级以上,直播活动及电商服务均稳定运行,为直播电商用户提供了良好的服务体验。

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

这是一篇关于营销活动,电子商务平台,直播电商的论文, 主要内容为在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也给高效的电子商务新系统的开发和运营带来挑战。以直播为例,通过实时的视频互动,商家能更快地做出选品、搭配等决策。消费者能通过在线观看视频,更加直观地理解产品并加快购买决策流程,这种即时反馈有利于降低信任成本,实现更高的转化率。但直播营销的特殊性也带来很多新问题,如人数过载导致直播间崩溃、直播间留言涉黄涉恐、直播间画面粗糙或不健康。如何构建一个更完善的面向直播营销活动的电商系统,是当前需要解决的问题。本文针以直播为主要营销手段的直播电商系统实际业务需求,进行架构及技术分析,阐述了面向直播间营销活动的电商系统和各个模块的设计及实现、系统测试。首先,根据实际业务需求进行业务分析,对将要实现的系统进行需求和架构分析,制定目标和约束;然后,对直播电商平台进行系统设计,对包括用户模块、商品模块、库存模块、购物车模块、订单模块、营销模块和日志模块等进行模块设计;接着,结合实际场景,对系统进行分解,逐个业务系统模块进行分析,在架构层面选择Spring Cloud微服务架构,从服务端、客户前端、管理后台和系统集成等方面分别考虑,提出了面向直播间营销活动的电子商务平台的具体实现方案,使用Sidecar实现了多语言的微服务异构,提高系统的灵活扩展能力;使用消息中间件、负载均衡、数据库数据缓存和分库分表等技术,提高系统的并发处理能力;使用黑名单、敏感词库加内容安全接口来解决直播间的文本安全问题;同时,使用前后端分离和多端应用设计,让各个模块的关注点聚焦到模块本身,提高系统的可维护性。本文构建面向直播间营销活动的电商平台系统测试环境,对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,测试结果表明设计的系统满足各项功能要求,并具有较好的并发服务能力。目前,面向直播间营销活动的电商系统已上线运营,每日直播用户最高时达到百万级以上,直播活动及电商服务均稳定运行,为直播电商用户提供了良好的服务体验。

面向直播间营销活动的电商系统设计与实现

这是一篇关于营销活动,电子商务平台,直播电商的论文, 主要内容为在全球信息化浪潮中,越来越多互联网公司投身入电子商务行业,给电子商务行业带来了蓬勃生机。电子商务从业者推陈出新,创造了很多新的运营方法吸引用户,秒杀、抢购、直播电商等新型运营手段穷出不断,这在为企业创造了巨大价值的同时,也给高效的电子商务新系统的开发和运营带来挑战。以直播为例,通过实时的视频互动,商家能更快地做出选品、搭配等决策。消费者能通过在线观看视频,更加直观地理解产品并加快购买决策流程,这种即时反馈有利于降低信任成本,实现更高的转化率。但直播营销的特殊性也带来很多新问题,如人数过载导致直播间崩溃、直播间留言涉黄涉恐、直播间画面粗糙或不健康。如何构建一个更完善的面向直播营销活动的电商系统,是当前需要解决的问题。本文针以直播为主要营销手段的直播电商系统实际业务需求,进行架构及技术分析,阐述了面向直播间营销活动的电商系统和各个模块的设计及实现、系统测试。首先,根据实际业务需求进行业务分析,对将要实现的系统进行需求和架构分析,制定目标和约束;然后,对直播电商平台进行系统设计,对包括用户模块、商品模块、库存模块、购物车模块、订单模块、营销模块和日志模块等进行模块设计;接着,结合实际场景,对系统进行分解,逐个业务系统模块进行分析,在架构层面选择Spring Cloud微服务架构,从服务端、客户前端、管理后台和系统集成等方面分别考虑,提出了面向直播间营销活动的电子商务平台的具体实现方案,使用Sidecar实现了多语言的微服务异构,提高系统的灵活扩展能力;使用消息中间件、负载均衡、数据库数据缓存和分库分表等技术,提高系统的并发处理能力;使用黑名单、敏感词库加内容安全接口来解决直播间的文本安全问题;同时,使用前后端分离和多端应用设计,让各个模块的关注点聚焦到模块本身,提高系统的可维护性。本文构建面向直播间营销活动的电商平台系统测试环境,对系统进行功能测试、性能测试和安全测试,测试结果表明设计的系统满足各项功能要求,并具有较好的并发服务能力。目前,面向直播间营销活动的电商系统已上线运营,每日直播用户最高时达到百万级以上,直播活动及电商服务均稳定运行,为直播电商用户提供了良好的服务体验。

电商平台营销活动影响力分析与趋势预测研究

这是一篇关于电商平台,影响力,表示学习,用户行为,营销活动的论文, 主要内容为自新冠疫情以来,各类电商平台在“直播带货”这种新型营销方式下迅速填满人们的生活。电商平台也在互联网独有的开放性和快速性的支撑下,逐渐取代传统线下交易购物,成为人们消费的主要场景。与此同时,电商平台致力于策划各种营销活动来盈利,营销活动的影响力也反映着消费人群的多少,以及策划方案的好坏。因此精准预测用户行为,全面分析营销活动发展趋势,可以帮助电商平台甄别优质营销活动,对电商平台的发展至关重要。本论文从电商平台营销活动信息空间的实体关系、行为特征出发,在个体和群体两个层面分别对营销活动的趋势变化进行建模、分析与研究。本文主要的工作和贡献如下所述:1.在个体层面,本文提出了一种营销活动下用户行为预测模型。首先,针对电商平台实体关系的复杂性,设计一种II2vec算法表示用户—营销活动隐藏信息,并构建隐藏信息网络。其次,针对营销活动下行为特征的多样性,通过压缩交互网络挖掘有效的隐特征,构建用户衍生行为。最后,针对营销活动发展过程中的时效性,在II2vec构建隐藏信息网络的基础上,通过时间切片叠加填入衍生行为的信息网络,并结合卷积神经网络对局部时空特性的处理优势,构建一种基于DE-CNN的用户行为预测模型。2.在群体层面,本文提出了一种营销活动影响力趋势预测模型。首先,针对平台用户的多标签特性,使用文本表示学习对用户进行统一化表示。然后,考虑到电商平台中的关键用户的带动力,通过学习到的营销活动—用户网络中的关键信息,构建影响力传播网络。最后,针对影响力发展的时序性,融合影响力传播网络,通过循环神经网络算法,设计一种基于关键信息的营销活动影响力趋势预测模型。最后,通过重庆新华书城电商平台—阅淘网提供的数据集进行验证。实验结果表明,本论文提出的模型可以精准预测用户在营销活动下参与行为的同时,还可以动态描绘营销活动影响力的趋势变化。因此,本研究为电商平台掌握用户行为规律,以及对营销活动的监控和甄别起到了重要的意义。

网游营销活动开发管理平台的设计与实现

这是一篇关于营销活动,平台化,CGI,MySQL的论文, 主要内容为随着互联网行业的不断发展,网络游戏市场的繁荣有目共睹。游戏营销活动,作为网游产品与市场的结合点,历来是关系到收益的关键环节。近年来,随着技术的普及与更多开发厂商的参与,各式轻量级网游产品层出不穷。与此同时,要满足诸多不同产品的营销活动开发与管理,则往往需要加大运营人力资源的投入,或者提高游戏运营人员的工作强度。 但是从另外一个角度,考虑到各种游戏产品的共同特征以及营销活动形式和目的的相似性,如果可以通过自动化工具系统地满足所有游戏营销活动需求,就能够既节约人力成本,又提高工作效率。 正是从这一思路出发,本文设计了一个兼具管理与辅助开发功能的平台系统,通过对营销活动流程的梳理,实现了主体框架和细节的分离,使得通过相似的配置操作,可以完成各种不同的活动需求。同时通过模块化设计和插件式设计,达到了对平台扩展性的要求。活动开发人员可以通过使用现有模块或添加新模块的方式迅速实现功能,产品人员可以通过此平台对线上活动进行监控和查询,同一平台可以为所有游戏业务提供营销活动支持,大大减轻了之前的重复工作。 平台主要采用CGI技术、JQuery前台技术、Json数据格式和MySQL数据库实现前后台功能、数据传递和存储。其中,CGI负责接收前端传入的数据,进行服务器端处理并返回结果；JQuery实现的前台页面具有灵活、方便的操作特性；Json格式主要在前后台数据交换时作为数据具体组织方式；MySQL组织了面向各个操作和场景的数据表结构,并同时为内部开发人员和外部活动参与用户提供数据存储功能。

山东省农信社客户营销管理系统的设计与实现

这是一篇关于SSH,MVC,客户营销,营销活动的论文, 主要内容为随着我国社会经济的高速发展,金融机构之间也存在着越来越激烈的竞争。对于山东省农信社来说,目前的金融大形势既是机遇也是挑战。根据人们的消费水平和经济情况,山东省农信社已经设计了很多满足人们需求的产品。由于竞争形势的激烈,如何保证农信社稳定的客户量是保持自身竞争优势的一个重要因素。因此,如何提高客户营销的管理水平和效率成为一个重要的课题。对此,山东省农信社希望开发一种高效的客户营销管理系统,提高对客户营销的管理水平和效率,保证农信社在激烈的竞争下保持足够的竞争力。山东省农信社客户营销管理系统采用的主要技术架构是满足SSH框架的多层架构以及MVC的设计模式,该系统的技术架构可以分为三层：Structs框架支持的控制层、Spring框架支持的服务层以及Hibernate框架实现的实体层。系统是基于B/S模式的,即浏览器/服务器模式,用户主要通过浏览器对系统进行使用,与系统服务器的交互全部通过浏览器进行实现。另外,整个系统在应用服务器上并且通过中间件技术的支撑来运行。在系统的设计开发过程中,主要使用Java语言并且结合JSP开发技术用于Web应用程序的开发,采用了面向对象的分析与设计方法以及UML建模语言,系统的数据库则采用了Sql Server 2014。山东省农信社客户营销管理系统实现的功能主要有：营销活动管理、商机管理、客户拜访管理、营销产品管理和特色产品管理五大功能。其中,营销活动管理功能包括营销活动的查询、创建、修改和删除,我的营销活动,营销活动审批和营销活动反馈；商机管理包括商机池管理和我的商机池；客户拜访管理包括客户拜访报告和客户购买意向登记；营销产品管理包括营销产品查询、营销产品设置以及热销产品设置；特色产品管理包括特色产品的新建、删除、修改、查询以及特色产品交易台账。山东省农信社客户营销管理系统的使用方便了农信社对于客户营销信息的管理,在一定程度上促进了客户营销的质量以及效率,完善了客户业务的流程,保证了山东省农信社在市场中的竞争力。