Hadoop平台下的海量数据存储技术研究
这是一篇关于Hadoop,分布式文件系统,海量数据存储的论文, 主要内容为随着互联网的发展、互联网用户的增加，互联网中的图片数据也急剧膨胀。企业的图片数据规模可达TB到几百TB。一般情况下使用分布式文件系统来处理这些图片。 Hadoop是近年来出现的处理海量数据的分布式系统。具有可靠性好、存储容量大、部署简单、可维护性更好等特点。 基于以上两点，本文对Hadoop在图片存储方面的性能做了相应的研究，设计了针对中小企业的基于Hadoop平台的图片存储系统。具体研究内容如下： 1．Hadoop平台的工作原理 从数据组织、数据流等几个方面比较深入地研究了Hadoop平台中数据的存放、读写原理。还研究了分布式计算框架MapReduce的工作过程。 2．基于Hadoop平台的图片存储系统的设计 根据需求分析，将系统的功能设计为普通用户模块、管理员模块、日志分析模块、客户端和系统监控等模块。结合Hadoop、Tomcat、Mysql等软件完成了系统的架构设计。根据系统的功能设计了UML类图，最后设计了Mysql数据库的表。 3．图片存储系统的实现 首先搭建了Hadoop集群，接下来完成了系统各部分的实现过程。重点实现了对Hadoop的操作和日志分析部分。 4．Hadoop平台和Web的整合 本人在研究Hadoop和JSP的基础上，对二者进行了整合，即可以通过JSP页面来访问Hadoop存储的图片文件。 最后综合本文的研究，提出相应的测试方法，来验证系统的性能和可靠性。
基于Hadoop的分布式数据存储设计与实现
这是一篇关于分布式,Hadoop,海量数据存储,云计算的论文, 主要内容为在互联网蓬勃发展的今天,随处可以听到有关云计算的种种应用,过多的耳濡目染似乎也就标志着云时代的真正到来。因此,云端产品自然成为云时代下最为热门的产物。另外,由于传统的Web应用是将数据保存到服务器下数据库系统中,随着用户的数据量增多,传统的web项目面临着巨大的挑战。不仅如此,服务器维护成本也非常高。将数据直接保存到云服务器上面,云存储不仅可以保障数据的安全,为数据存储提供足够的空间,而且会大大降低维护成本。本文的主要工作是设计并实现云端存储。在Hadoop云环境中,利用Web服务器程序在web下操作Hadoop分布式文件系统API实现云存储应用。系统采用Struts2,Hibernate3和Spring3三大框架开发J2EE的MVC三层架构应用,采用Log4j配置和规范控制台输出的系统日志信息,XFire开发WebService,提供相应的服务,JAVA对Apache下的mail开发并实现邮件的发送,页面处理上主要采用JQuery实现页面无刷新操作,考虑到该应用中用户信息数据量小,因此采用MySQL进行用户数据信息的管理,避免HDFS对文件的循环遍历。从系统功能上讲,基本实现一个云端数据文件存储系统,用户可以随时随地通过浏览器访问并管理自己的数据文件,进行上传,下载,删除,分享等操作;同时可以管理自己的用户基本信息。区别与普通的web系统,该系统是分布式系统架构,访问速度、响应速度明显快于普通web应用,不仅如此,由于Hadoop的HDFS会自动将数据文件进行备份,存储到不同的集群环境下的从服务器上,所以不用担心一台服务器坏了,该机器上的文件就出现无法访问的情况,因为其它的机器会担当起这样的角色对文件进行管理。
基于Hadoop的分布式数据存储设计与实现
这是一篇关于分布式,Hadoop,海量数据存储,云计算的论文, 主要内容为在互联网蓬勃发展的今天,随处可以听到有关云计算的种种应用,过多的耳濡目染似乎也就标志着云时代的真正到来。因此,云端产品自然成为云时代下最为热门的产物。另外,由于传统的Web应用是将数据保存到服务器下数据库系统中,随着用户的数据量增多,传统的web项目面临着巨大的挑战。不仅如此,服务器维护成本也非常高。将数据直接保存到云服务器上面,云存储不仅可以保障数据的安全,为数据存储提供足够的空间,而且会大大降低维护成本。本文的主要工作是设计并实现云端存储。在Hadoop云环境中,利用Web服务器程序在web下操作Hadoop分布式文件系统API实现云存储应用。系统采用Struts2,Hibernate3和Spring3三大框架开发J2EE的MVC三层架构应用,采用Log4j配置和规范控制台输出的系统日志信息,XFire开发WebService,提供相应的服务,JAVA对Apache下的mail开发并实现邮件的发送,页面处理上主要采用JQuery实现页面无刷新操作,考虑到该应用中用户信息数据量小,因此采用MySQL进行用户数据信息的管理,避免HDFS对文件的循环遍历。从系统功能上讲,基本实现一个云端数据文件存储系统,用户可以随时随地通过浏览器访问并管理自己的数据文件,进行上传,下载,删除,分享等操作;同时可以管理自己的用户基本信息。区别与普通的web系统,该系统是分布式系统架构,访问速度、响应速度明显快于普通web应用,不仅如此,由于Hadoop的HDFS会自动将数据文件进行备份,存储到不同的集群环境下的从服务器上,所以不用担心一台服务器坏了,该机器上的文件就出现无法访问的情况,因为其它的机器会担当起这样的角色对文件进行管理。
基于Hadoop的分布式数据存储设计与实现
这是一篇关于分布式,Hadoop,海量数据存储,云计算的论文, 主要内容为在互联网蓬勃发展的今天,随处可以听到有关云计算的种种应用,过多的耳濡目染似乎也就标志着云时代的真正到来。因此,云端产品自然成为云时代下最为热门的产物。另外,由于传统的Web应用是将数据保存到服务器下数据库系统中,随着用户的数据量增多,传统的web项目面临着巨大的挑战。不仅如此,服务器维护成本也非常高。将数据直接保存到云服务器上面,云存储不仅可以保障数据的安全,为数据存储提供足够的空间,而且会大大降低维护成本。本文的主要工作是设计并实现云端存储。在Hadoop云环境中,利用Web服务器程序在web下操作Hadoop分布式文件系统API实现云存储应用。系统采用Struts2,Hibernate3和Spring3三大框架开发J2EE的MVC三层架构应用,采用Log4j配置和规范控制台输出的系统日志信息,XFire开发WebService,提供相应的服务,JAVA对Apache下的mail开发并实现邮件的发送,页面处理上主要采用JQuery实现页面无刷新操作,考虑到该应用中用户信息数据量小,因此采用MySQL进行用户数据信息的管理,避免HDFS对文件的循环遍历。从系统功能上讲,基本实现一个云端数据文件存储系统,用户可以随时随地通过浏览器访问并管理自己的数据文件,进行上传,下载,删除,分享等操作;同时可以管理自己的用户基本信息。区别与普通的web系统,该系统是分布式系统架构,访问速度、响应速度明显快于普通web应用,不仅如此,由于Hadoop的HDFS会自动将数据文件进行备份,存储到不同的集群环境下的从服务器上,所以不用担心一台服务器坏了,该机器上的文件就出现无法访问的情况,因为其它的机器会担当起这样的角色对文件进行管理。
基于Hadoop的分布式数据存储设计与实现
这是一篇关于分布式,Hadoop,海量数据存储,云计算的论文, 主要内容为在互联网蓬勃发展的今天,随处可以听到有关云计算的种种应用,过多的耳濡目染似乎也就标志着云时代的真正到来。因此,云端产品自然成为云时代下最为热门的产物。另外,由于传统的Web应用是将数据保存到服务器下数据库系统中,随着用户的数据量增多,传统的web项目面临着巨大的挑战。不仅如此,服务器维护成本也非常高。将数据直接保存到云服务器上面,云存储不仅可以保障数据的安全,为数据存储提供足够的空间,而且会大大降低维护成本。本文的主要工作是设计并实现云端存储。在Hadoop云环境中,利用Web服务器程序在web下操作Hadoop分布式文件系统API实现云存储应用。系统采用Struts2,Hibernate3和Spring3三大框架开发J2EE的MVC三层架构应用,采用Log4j配置和规范控制台输出的系统日志信息,XFire开发WebService,提供相应的服务,JAVA对Apache下的mail开发并实现邮件的发送,页面处理上主要采用JQuery实现页面无刷新操作,考虑到该应用中用户信息数据量小,因此采用MySQL进行用户数据信息的管理,避免HDFS对文件的循环遍历。从系统功能上讲,基本实现一个云端数据文件存储系统,用户可以随时随地通过浏览器访问并管理自己的数据文件,进行上传,下载,删除,分享等操作;同时可以管理自己的用户基本信息。区别与普通的web系统,该系统是分布式系统架构,访问速度、响应速度明显快于普通web应用,不仅如此,由于Hadoop的HDFS会自动将数据文件进行备份,存储到不同的集群环境下的从服务器上,所以不用担心一台服务器坏了,该机器上的文件就出现无法访问的情况,因为其它的机器会担当起这样的角色对文件进行管理。
基于Hadoop的分布式数据存储设计与实现
这是一篇关于分布式,Hadoop,海量数据存储,云计算的论文, 主要内容为在互联网蓬勃发展的今天,随处可以听到有关云计算的种种应用,过多的耳濡目染似乎也就标志着云时代的真正到来。因此,云端产品自然成为云时代下最为热门的产物。另外,由于传统的Web应用是将数据保存到服务器下数据库系统中,随着用户的数据量增多,传统的web项目面临着巨大的挑战。不仅如此,服务器维护成本也非常高。将数据直接保存到云服务器上面,云存储不仅可以保障数据的安全,为数据存储提供足够的空间,而且会大大降低维护成本。本文的主要工作是设计并实现云端存储。在Hadoop云环境中,利用Web服务器程序在web下操作Hadoop分布式文件系统API实现云存储应用。系统采用Struts2,Hibernate3和Spring3三大框架开发J2EE的MVC三层架构应用,采用Log4j配置和规范控制台输出的系统日志信息,XFire开发WebService,提供相应的服务,JAVA对Apache下的mail开发并实现邮件的发送,页面处理上主要采用JQuery实现页面无刷新操作,考虑到该应用中用户信息数据量小,因此采用MySQL进行用户数据信息的管理,避免HDFS对文件的循环遍历。从系统功能上讲,基本实现一个云端数据文件存储系统,用户可以随时随地通过浏览器访问并管理自己的数据文件,进行上传,下载,删除,分享等操作;同时可以管理自己的用户基本信息。区别与普通的web系统,该系统是分布式系统架构,访问速度、响应速度明显快于普通web应用,不仅如此,由于Hadoop的HDFS会自动将数据文件进行备份,存储到不同的集群环境下的从服务器上,所以不用担心一台服务器坏了,该机器上的文件就出现无法访问的情况,因为其它的机器会担当起这样的角色对文件进行管理。
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