面向边缘计算环境的微服务请求分发方法研究
这是一篇关于边缘计算,微服务,请求分发,去中心化,博弈理论,纳什均衡的论文, 主要内容为微服务架构将复杂的软件服务拆分成细粒度的微服务,并对这些微服务采用分布式的方式进行开发、部署、管理和更新,以此提高软件服务的持续性、敏捷性、灵活性和可扩展性。边缘计算模式的出现,使得这些微服务可以部署到边缘服务器上,从而减小网络传输开销,提升服务体验质量。然而,由于计算和存储等资源的限制,边缘服务器只能部署有限的微服务实例,加之边缘计算环境下应用请求分布不均,如何将基于微服务架构的应用所包含的一组具有关联关系的微服务请求分发到合适的边缘服务器和云服务器上以减少应用响应时延,最终提高用户服务体验质量成为亟待解决的关键问题。此外,由于传统的集中式优化模式过分依赖于中心控制节点,容易造成单点故障和性能瓶颈问题,考虑到边缘计算和微服务架构天然具备的分布式特性,设计一种去中心化的分发机制以解决微服务架构应用请求的分发决策问题,成为本文主要的研究目标。为了解决上述问题,鉴于博弈理论在设计低复杂性的去中心化机制方面的广泛应用,本文基于博弈理论设计了一种面向边缘计算环境的微服务请求分发决策机制。该机制首先将边缘服务器间的微服务请求分发决策问题建模为去中心化的非合作博弈模型,在该模型中,应用请求不再简单的由一个服务处理完成,而是由多个具有关联依赖关系的微服务调用实现,同时考虑了服务器之间以及用户与邻近边缘服务器之间的信道通信,并且还模拟了服务器上服务请求排队等待的情况,服务请求不是以即来即处理的简单模式处理,而是需要经历排队等待到执行的过程。然后,在非合作博弈模型构建完成后,本文提出MRDG博弈算法,在该算法中,边缘服务器通过多轮次的博弈和竞争来计算各自微服务请求的分发策略,当没有一个边缘服务器可以单方面改变自己的分发策略来进一步的提高其效益时,说明系统达到了纳什均衡状态,在该状态,所有边缘服务器都将获得一个相互满意的微服务请求分发决策。博弈过程中,本文还综合考虑了边缘服务器服务重叠区域内应用请求的分发优化,并提出了OROA优化算法以进一步的降低响应时延。最后,本文进行了一系列的实验来评估该博弈方法。实验结果表明,文中所提方法可以有效降低基于微服务架构的应用的平均响应时间。
考虑社会影响差异下竞争性电商平台模式选择及定价研究
这是一篇关于社会影响程度,Hotelling模型,纳什均衡,社区电商,歧视定价的论文, 主要内容为在“新零售”背景下,由于新冠疫情的推动,出现了以真实社区为中心,依托微信群、小程序等社交软件的社区电商平台运营模式,例如:美团优选、橙心优选等。基于此,许多互联网企业开始转型开展社区电商平台业务,而由于这些互联网企业的企业背景、主营业务、引流渠道、顾客口碑等不同,其对消费者的社会影响也存在差异,盲目的投身到社区电商行业,不仅不能从中分一杯羹,还可能面临亏损和破产的风险。因此,本文基于社会影响理论,研究存在社会影响程度差异的竞争性电商平台的运营模式选择,并进一步对竞争性社区电商平台的定价策略进行研究。首先,本文对存在社会影响差异下竞争性电商平台的运营模式选择进行研究。在Hotelling模型的基础上,建立两平台均采用社区电商模式、仅一个平台选择社区电商模式、两平台均采用传统电商模式的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两竞争性平台的最优定价、团长社群运营努力程度和最优利润。研究发现:社会影响差异较小时,两平台均选择传统电商模式为纳什均衡;社会影响差异较大时,两平台均选择社区电商模式为纳什均衡;而两平台社会影响差异适中时,不存在纯策略均衡。此外,社区电商模式会给平台带来更高的利润,处于社会影响优势的电商平台更倾向于选择社区电商模式运营;而处于劣势的平台则不能盲从,需要合理评估自身条件及与竞争平台的社会影响差距,再决定其运营模式。然后,在两竞争性平台均选用社区电商模式运营时,两平台存在社会影响差异,考虑消费者公平偏好的前提下,探索两平台在竞争时的两期定价策略。建立两平台均选择歧视定价、仅其中一个平台选择歧视定价、两平台均选择统一定价的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两平台两期的最优定价和利润。研究发现:在公平偏好比较小的情况下,两平台均选择歧视定价策略或均选择统一定价策略为纳什均衡,且社会影响处于劣势的平台更倾向于选择歧视定价来竞争市场;当消费者公平偏好较大时,两平台均选择统一定价为纯策略均衡,不会形成恶意价格竞争的局面,可保持良好的市场竞争环境。此外,社会影响的差异变化不会影响平台定价策略。最后,本文采用算例分析和灵敏度分析的方法检验了上述结论的可靠性和灵敏度。并为准备转型加入社区电商行业的互联网公司和已经在社区电商行业内的企业提供模式选择、定价策略等的运营方案,并为平台管理者探寻平台发展道路提供运营思路。建议社会影响处于劣势的电商平台在进入社区电商市场前应着力于提高自身消费者口碑、增强顾客黏度、品牌知名度等社会影响因素,提高其自身社会影响力,再进入竞争社区电商市场。
基于拓扑相似性和节点属性的复杂网络社团检测方法研究
这是一篇关于复杂网络,节点属性,社团检测,非合作博弈,势博弈,纳什均衡的论文, 主要内容为近年来,随着信息时代的发展,越来越多的学者将社团检测应用到社交网络分析、网络可视化、社交关系的推荐系统等具体问题中。社团是由节点和节点之间的连边所构成的聚簇结构。社团结构能够帮助我们更好地检测到网络中内部隐含的信息。面对着爆炸式的数据,如何充分地利用和挖掘这些隐含的数据信息是当前学者们所关注的问题。博弈论是研究游戏玩家之间策略相互作用的理论。它可以用来解释社团在复杂网络中的形成过程。近年来,不少的学者将社团检测和博弈论相结合,将网络社团结构的检测过程建模成社团形成博弈的过程并取得了不错的效果,从而证明了博弈论用于社团检测算法的合理性和有效性。目前大部分社团检测算法往往从网络的拓扑结构出发,而不去考虑节点本身所具备的属性特征。针对这种带属性信息的网络结构,纯拓扑结构的算法无法直接应用。如何有效地融合网络拓扑信息和节点属性信息是解决此类网络进行社团检测的关键。本文对现有的社团检测算法和基于博弈论的社团检测算法进行了分析,提出了基于非合作博弈的社团生成模型,并在模型的基础上将节点属性考虑到社团检测算法中。主要完成了以下内容:(1)现有的避免分辨率极限问题大多数利用网络的局部和全局的结构信息提出加权机制或者是基于拉普拉斯矩阵的特征向量来对网络进行重连,但是这些方法对初始网络的选择并不敏感,通用性不高。本文为了增强目标网络的社团结构使用了一种有效的加权和重连机制,它可以用来缓解传统社团检测领域中存在的“分辨率极限”的问题。(2)目前大多数社团检测算法是基于优化一个事先定义好的目标函数来进行社团检测。本文从博弈论的角度来模拟节点之间的交互,提出基于节点拓扑相似性的收益函数,考虑节点的拓扑相似性会影响节点策略选择的问题,并将加权和重连的网络分成三个部分,严格证明该非合作博弈满足势博弈条件,即存在纳什均衡点。(3)在提出的非合作博弈社团生成模型基础上,利用节点的属性特征构建似然函数,根据节点对的权值邻接矩阵和属性信息最大化似然函数,最终得到节点的社团隶属度向量,从而确定节点所属的社团。
面向边缘计算环境的微服务请求分发方法研究
这是一篇关于边缘计算,微服务,请求分发,去中心化,博弈理论,纳什均衡的论文, 主要内容为微服务架构将复杂的软件服务拆分成细粒度的微服务,并对这些微服务采用分布式的方式进行开发、部署、管理和更新,以此提高软件服务的持续性、敏捷性、灵活性和可扩展性。边缘计算模式的出现,使得这些微服务可以部署到边缘服务器上,从而减小网络传输开销,提升服务体验质量。然而,由于计算和存储等资源的限制,边缘服务器只能部署有限的微服务实例,加之边缘计算环境下应用请求分布不均,如何将基于微服务架构的应用所包含的一组具有关联关系的微服务请求分发到合适的边缘服务器和云服务器上以减少应用响应时延,最终提高用户服务体验质量成为亟待解决的关键问题。此外,由于传统的集中式优化模式过分依赖于中心控制节点,容易造成单点故障和性能瓶颈问题,考虑到边缘计算和微服务架构天然具备的分布式特性,设计一种去中心化的分发机制以解决微服务架构应用请求的分发决策问题,成为本文主要的研究目标。为了解决上述问题,鉴于博弈理论在设计低复杂性的去中心化机制方面的广泛应用,本文基于博弈理论设计了一种面向边缘计算环境的微服务请求分发决策机制。该机制首先将边缘服务器间的微服务请求分发决策问题建模为去中心化的非合作博弈模型,在该模型中,应用请求不再简单的由一个服务处理完成,而是由多个具有关联依赖关系的微服务调用实现,同时考虑了服务器之间以及用户与邻近边缘服务器之间的信道通信,并且还模拟了服务器上服务请求排队等待的情况,服务请求不是以即来即处理的简单模式处理,而是需要经历排队等待到执行的过程。然后,在非合作博弈模型构建完成后,本文提出MRDG博弈算法,在该算法中,边缘服务器通过多轮次的博弈和竞争来计算各自微服务请求的分发策略,当没有一个边缘服务器可以单方面改变自己的分发策略来进一步的提高其效益时,说明系统达到了纳什均衡状态,在该状态,所有边缘服务器都将获得一个相互满意的微服务请求分发决策。博弈过程中,本文还综合考虑了边缘服务器服务重叠区域内应用请求的分发优化,并提出了OROA优化算法以进一步的降低响应时延。最后,本文进行了一系列的实验来评估该博弈方法。实验结果表明,文中所提方法可以有效降低基于微服务架构的应用的平均响应时间。
考虑社会影响差异下竞争性电商平台模式选择及定价研究
这是一篇关于社会影响程度,Hotelling模型,纳什均衡,社区电商,歧视定价的论文, 主要内容为在“新零售”背景下,由于新冠疫情的推动,出现了以真实社区为中心,依托微信群、小程序等社交软件的社区电商平台运营模式,例如:美团优选、橙心优选等。基于此,许多互联网企业开始转型开展社区电商平台业务,而由于这些互联网企业的企业背景、主营业务、引流渠道、顾客口碑等不同,其对消费者的社会影响也存在差异,盲目的投身到社区电商行业,不仅不能从中分一杯羹,还可能面临亏损和破产的风险。因此,本文基于社会影响理论,研究存在社会影响程度差异的竞争性电商平台的运营模式选择,并进一步对竞争性社区电商平台的定价策略进行研究。首先,本文对存在社会影响差异下竞争性电商平台的运营模式选择进行研究。在Hotelling模型的基础上,建立两平台均采用社区电商模式、仅一个平台选择社区电商模式、两平台均采用传统电商模式的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两竞争性平台的最优定价、团长社群运营努力程度和最优利润。研究发现:社会影响差异较小时,两平台均选择传统电商模式为纳什均衡;社会影响差异较大时,两平台均选择社区电商模式为纳什均衡;而两平台社会影响差异适中时,不存在纯策略均衡。此外,社区电商模式会给平台带来更高的利润,处于社会影响优势的电商平台更倾向于选择社区电商模式运营;而处于劣势的平台则不能盲从,需要合理评估自身条件及与竞争平台的社会影响差距,再决定其运营模式。然后,在两竞争性平台均选用社区电商模式运营时,两平台存在社会影响差异,考虑消费者公平偏好的前提下,探索两平台在竞争时的两期定价策略。建立两平台均选择歧视定价、仅其中一个平台选择歧视定价、两平台均选择统一定价的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两平台两期的最优定价和利润。研究发现:在公平偏好比较小的情况下,两平台均选择歧视定价策略或均选择统一定价策略为纳什均衡,且社会影响处于劣势的平台更倾向于选择歧视定价来竞争市场;当消费者公平偏好较大时,两平台均选择统一定价为纯策略均衡,不会形成恶意价格竞争的局面,可保持良好的市场竞争环境。此外,社会影响的差异变化不会影响平台定价策略。最后,本文采用算例分析和灵敏度分析的方法检验了上述结论的可靠性和灵敏度。并为准备转型加入社区电商行业的互联网公司和已经在社区电商行业内的企业提供模式选择、定价策略等的运营方案,并为平台管理者探寻平台发展道路提供运营思路。建议社会影响处于劣势的电商平台在进入社区电商市场前应着力于提高自身消费者口碑、增强顾客黏度、品牌知名度等社会影响因素,提高其自身社会影响力,再进入竞争社区电商市场。
考虑社会影响差异下竞争性电商平台模式选择及定价研究
这是一篇关于社会影响程度,Hotelling模型,纳什均衡,社区电商,歧视定价的论文, 主要内容为在“新零售”背景下,由于新冠疫情的推动,出现了以真实社区为中心,依托微信群、小程序等社交软件的社区电商平台运营模式,例如:美团优选、橙心优选等。基于此,许多互联网企业开始转型开展社区电商平台业务,而由于这些互联网企业的企业背景、主营业务、引流渠道、顾客口碑等不同,其对消费者的社会影响也存在差异,盲目的投身到社区电商行业,不仅不能从中分一杯羹,还可能面临亏损和破产的风险。因此,本文基于社会影响理论,研究存在社会影响程度差异的竞争性电商平台的运营模式选择,并进一步对竞争性社区电商平台的定价策略进行研究。首先,本文对存在社会影响差异下竞争性电商平台的运营模式选择进行研究。在Hotelling模型的基础上,建立两平台均采用社区电商模式、仅一个平台选择社区电商模式、两平台均采用传统电商模式的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两竞争性平台的最优定价、团长社群运营努力程度和最优利润。研究发现:社会影响差异较小时,两平台均选择传统电商模式为纳什均衡;社会影响差异较大时,两平台均选择社区电商模式为纳什均衡;而两平台社会影响差异适中时,不存在纯策略均衡。此外,社区电商模式会给平台带来更高的利润,处于社会影响优势的电商平台更倾向于选择社区电商模式运营;而处于劣势的平台则不能盲从,需要合理评估自身条件及与竞争平台的社会影响差距,再决定其运营模式。然后,在两竞争性平台均选用社区电商模式运营时,两平台存在社会影响差异,考虑消费者公平偏好的前提下,探索两平台在竞争时的两期定价策略。建立两平台均选择歧视定价、仅其中一个平台选择歧视定价、两平台均选择统一定价的四种策略组合模型,求解出各策略组合下两平台两期的最优定价和利润。研究发现:在公平偏好比较小的情况下,两平台均选择歧视定价策略或均选择统一定价策略为纳什均衡,且社会影响处于劣势的平台更倾向于选择歧视定价来竞争市场;当消费者公平偏好较大时,两平台均选择统一定价为纯策略均衡,不会形成恶意价格竞争的局面,可保持良好的市场竞争环境。此外,社会影响的差异变化不会影响平台定价策略。最后,本文采用算例分析和灵敏度分析的方法检验了上述结论的可靠性和灵敏度。并为准备转型加入社区电商行业的互联网公司和已经在社区电商行业内的企业提供模式选择、定价策略等的运营方案,并为平台管理者探寻平台发展道路提供运营思路。建议社会影响处于劣势的电商平台在进入社区电商市场前应着力于提高自身消费者口碑、增强顾客黏度、品牌知名度等社会影响因素,提高其自身社会影响力,再进入竞争社区电商市场。
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