城市交通态势研判系统的设计与实现

这是一篇关于交通拥堵,RFID,微服务,PostgreSql,态势研判的论文, 主要内容为近年来,随着社会经济、科技水平和人民生活水平的快速提高,机动车保有量也迅速增加。但是城市基础设施的增长速度却远远不能满足机动车增长的需求,导致城市道路拥堵问题愈发严重。伴随拥堵问题的发生,进而造成市民出行成本增加、对环境污染加重,甚至成为阻碍经济发展的重要因素。预防拥堵是从源头上减缓交通拥堵现象的核心且最有效的方法。虽然某市已经有了用于监测交通态势的系统,但现有系统存在着交通数据准确率低、数据利用率低、页面响应迟缓、对交通管理者工作指导意义不大等问题。为了缓解交通拥堵现状,方便交通管理人员全面掌握交通状况,能够对已有数据充分利用,因此结合某市地形地貌,综合某市道路交通对RFID设备的普及现状,为某市重新量身定做一套集交通实时监测、拥堵预测、历史研判、路径对比、路网配置、权限管理于一体的交通态势研判系统势在必行。为设计并实现出一套满足用户需求的交通态势研判系统,本文主要完成了以下四部分的工作:第一部分是现场调研交通管理者在交通监测中的实际需求,借助用例图和用例表的方式对功能需求进行分析,并深挖出系统应满足的性能需求。第二部分是系统概要设计,采用前后台分离的思想设计了B/S三层系统架构,利用微服务的思想将功能模块进行拆分,并结合数据的特点,使用Postgre Sql、Redis分工存储系统所需数据,并对数据库进行了概念模型和物理模型设计。第三部分是系统详细设计,后台利用Spring Cloud、Spring Boot、Spring MVC等框架,采用Java开发语言,借助类图和时序图对实时监测、拥堵预测、历史研判、路径对比、路网配置和权限管理模块分别进行了详细设计,并在此基础上完成编码实现,并使用Vue.js前端框架、结合i View组件、Echarts数据可视化图表库完成了前端页面的开发。第四部分是系统测试,为每一个功能编写了测试用例并按步骤进行测试,遇到问题代码时及时做出修改并进行了回归性测试,最终确保了系统功能的完整性和可用性。系统性能测试中借助JMeter工具测试在100并发用户数下各个核心功能的平均响应时间,对每个功能经过100次测试并求出平均值,最终通过分析测试结果得出系统测试通过、满足用户需求的结论。本系统已全部开发完毕并成功上线运行,用户反馈该系统运行稳定、性能可靠,可满足交通管理者的实际工作需求。通过对RFID数据合理分析和有效利用,本系统在实时监测、拥堵预测、历史研判、路径对比、路网配置、权限管理的各个功能上表现良好,使得交通管理者的工作更加高效,交通拥堵得以缓解与控制,市民出行的交通体验更加舒畅。

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