给大家分享7篇关于Google Maps API的计算机专业论文

今天分享的是关于Google Maps API的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Google Maps API等主题,本文能够帮助到你

网络视频监控管理平台的设计与实现

这是一篇关于管理平台,Django,Extjs,Google Maps API的论文, 主要内容为随着我国社会经济的快速发展,人们对安防的需求与日俱增。视频监控系统作为安防产业的核心已经发展到了网络视频监控的阶段,其应用场所从最初的政府机关、银行等特殊领域扩展到了学校、居民区、商场等普通区域,并且应用规模也变得越来越大。由于市场环境变化和技术的变革,视频监控管理平台的重要性日渐突出。本文使用B/S模式设计实现了一个基于Django框架的网络视频监控管理平台软件。用户通过浏览器在该系统上操作,可以完成监控点定位显示、用户权限更改、人员和设备管理等功能。首先介绍了视频监控系统在国内外的发展和应用现状。然后研究了系统所需的相关技术,包括前端界面、服务器搭建和数据库选择等多个方面。在此基础上分析系统需求并进行了总体设计,然后给出系统整体架构。整个系统被划分成四个功能模块,包括权限控制、监控点管理、用户注册和用户修改,分别对它们进行了分析和设计。对系统的数据库层进行了需求分析并按照逻辑结构具体设计了每张数据表,同时介绍了数据库和Django的对接过程。结合Ajax技术设计并实现了每个模块的具体功能。运用Extjs进行布局和组件设计,实现了用户和监控点之间的权限变更功能。通过对三级地区联动表单和Google MapsAPI的设计,实现了监控点管理功能。在权限分级的基础上实现了注册和修改的功能。经过测试和实际使用,系统在功能实现、用户交互性和负载性能上都达到了设计要求,总体效果良好。

基于人脸识别的摄影协会综合管理系统设计与实现

这是一篇关于人脸识别,混合授权,JNI,Google Maps API的论文, 主要内容为近年来,由于人脸具有不可复制的特殊性,所以人脸作为一种生物密钥得到了广泛的应用。诸如身份认证、访问控制、安全防护、电子商务等领域。这些应用所解决的问题大多为这张人脸是谁(who are you),以此来认定身份。尽管人脸识别的准确性比虹膜识别、指纹识别等其他生物识别技术低,但是人脸识别的应用范围却比其他生物识别技术广,主要是因为它的检测方式无侵害性,对于用户来讲是一种无接触的自然方式,比较容易让使用者接受,这也是人脸识别技术如此受欢迎的原因。本文根据实际应用的需要,提出了另外一种应用场景,即通过人脸识别技术对存在人脸的照片进行管理。本文对人脸检测与识别技术进行了深入地研究,结合实际工程需求设计并实现一套摄影协会综合管理系统,其主要工作如下:1.对当前的一些主流人脸识别算法进行了原理分析和优缺点总结,包括神经网络人脸识别算法、支持向量机的人脸识别算法、线性子空间的人脸识别算法、Boosting的人脸识别算法等。2.针对复杂背景中的人脸检测以及有倾角的人脸检测问题,本文提出了一种更具鲁棒性的算法,即人脸识别的两阶段策略。首先,对样本进行肤色识别,剔除大部分非人脸区域,获得人脸可能存在的候选区域。然后,利用人眼灰度值的不同定位人眼,从而进一步确定人脸位置。利用该功能对摄影会员上传的人像作品和儿童作品等进行自动校正,降低了作品管理的工作强度,使人脸识别技术应用到了摄影作品管理中。3.结合传统授权方式和基于角色的访问控制(RBAC)模型,提出混合授权的思想,在权限变化小的情况下,对人员进行直接授权,在权限变化量大的情况下,进行角色授权,降低数据库负荷,使得授权方式灵活多样。4.将Google Map应用到管理系统中,使得摄影爱好者之间可以准确快速的分享摄影作品的地理位置信息。5.设计并实现了一套摄影协会综合管理系统。系统基于JAVA的B/S架构模式进行设计开发,运用人脸识别技术、Google Map、JNI技术、AJAX技术、SSH框架等技术。结合基于肤色的人脸识别算法和基于眼睛梯度特征的人脸识别算法,提出人脸识别的两阶段策略,能够对复杂背景下的人像摄影作品进行人脸自动检测和自动校正。实验证明了上述方法的可行性和优越性。

基于人脸识别的摄影协会综合管理系统设计与实现

基于手持移动终端的灾情数据采集系统研究

这是一篇关于手持移动终端,灾情数据采集,灾害元数据,Google Maps API的论文, 主要内容为手持移动终端是继个人计算机之后又一新兴产品，并随着研发技术进步、制作工艺的提升，手持移动终端在硬件设备和软件性能上经历了跨越式发展，加之近年来地理信息技术的普及、基于位置服务的应用以及无线网络通信向高速化迈进，手持移动终端逐渐成为人们工作、生活中不可缺少的应用工具。将手持移动终端与数字地图相结合提供灾害现场实时定位、实现灾情数据快速采集，依靠无线通讯网络实现灾情数据快速传输及可视化表达，已成为防灾减灾研究的重要手段，也是灾害救援的重要依据。论文对基于移动手持终端的灾情数据采集技术、GPS位置定位技术、Google Maps API地图在线可视化表达技术等进行探讨并得出相应的结论。具体研究内容如下：论文回顾了国内外手持移动终端发展历史，介绍了手持移动终端软硬件领域最新研究进展，概述了嵌入式硬件系统方面的知识，详细介绍和对比分析当期较为流行、成熟的嵌入式软件系统以及移动定位技术中较为常用的基于网络的定位技术、基于终端的定位技术及组合定位技术方面的知识并比较分析三种主要定位技术的优缺点；借鉴当前较为成熟的元数据标准，分析建立元数据标准的必要性，通过制定自然灾害元数据标准为后台灾情数据库的构建提供依据；对当前主流数据库在数据库性能、与SQL标准吻合度、成熟度、易开发性等方面进行对比分析，综合Oracle数据库在存储地理空间数据库中的优势，尤其介绍了OracleSpatial在处理地理空间数据上的成熟应用；在分析Google地图数据丰富、开发费用低廉、开放性较高等特点基础上，使用Google Map作为灾情数据可视化表达的载体，实现灾情数据的动态可视化表达。论文主要结论如下：基于手持移动终端的面向灾害现场的灾情数据采集移动数据开发方案，可降低开发成本，开发人员只需购置手持移动终端即可实现自主开发；开发人员可根据具体的要求设计、开发个性化界面和功能，并可不断对系统进行相应的完善，具有较高的灵活性；通过系统架构、设计、相关标准的制定、开发及测试，系统具有较高的稳定性，且在数据采集效率上并不逊色于大多数商用软件，该系统的架构也为其他领域的数据采集及可视化表达提供借鉴。论文创新点如下：论文完成自然灾害元数据制定的基础工作；并且根据灾害自然灾害元数据，基于.NET Compact Framework自主开发移动灾害数据采集系统，研究并解决较为关键的技术问题；论文尝试从数据移动数据采集和Google Map的角度建立基于手持移动终端的外业数据采集系统，并通过无线和有线两种方式传输现场数据。移动采集终端的开发和使用，突破了传统数据采集的局限性，采集方式更加灵活、便捷；依靠Google Map在地图方面的优势突破了传统GIS地理数据源单一的弊端。系统架构较之以往单纯依靠手持移动终端或单纯依靠GoogleMap实现数据采集有一定的先进性。

面向农资商品的电子商务系统设计与研究

这是一篇关于农资电子商务,农资连锁,J2EE,Google Maps API,mysql的论文, 主要内容为近几年来,互联网技术得到了迅速的发展,越来越多的企业将经济活动与互联网技术结合起来形成了电子商务,电子商务在经济活动中扮演着越来越重要的作用。中国是农业大国,对农资产品的需求总量非常大,但是需求在空间区域上分散,并且农资产品的需求具有很强的季节性、地域性以及政策性,这些使得传统的农资销售方式存在很多限制。伴随着先进的农资连锁网络体系和运营模式的发展和变化,以及互联网、电子商务的快速发展,产生了一种将传统农资销售与电子商务相结合的新的方式。本文主要研究了面向农资商品的电子商务系统的设计,该农资电子商务平台是一款打破了传统电子商务网站架构模式的、基于地图可视化的、全国性开放式的、B2B2C的农资领域垂直型电子商务交易平台。本文设计的农资电子商务系统较之前的有如下几点创新点：首先根据农资商品的特点,设计了一种新的销售模式,即捆绑销售；其次系统提供了可视化服务,即在页面中加入了地图服务；最后系统提供了很多智能化的服务,如供求定制功能、个性化推荐功能等。本文首先在绪论部分讨论了本文的研究背景和意义,分析了传统农资销售方式存在的缺陷,并探讨了国内外电子商务的研究现状,由此提出了将传统农资销售与电子商务相结合的新方法。然后对构建系统的相关理论方面做了简单介绍,为系统的实现提供了理论基础。接着分析了系统的总体体系图,并对系统的企业用户和个人用户所具有的权限做了具体分析,针对农资行业的特点,分析了本文的解决目标,得出了电商平台最终目标用户主体还是潜在的客户主体对象的结论,并对系统采用的B2B2C的模式进行了分析,重点介绍了功能需求及性能需求。再接着分析了系统中的数据库和数据接口,详细介绍了系统中数据的格式和信息流,并且介绍了系统的总体结构、技术路线和功能设计,对农资电子商务系统做了一个全面的分析。最后总结了全文的结构和内容,指出了本文的创新点,并提出了文章中设计的电子商务系统的不足和有待改进之处,指出了需要进一步研究的方向。

GIS在电子商务中的应用

这是一篇关于电子商务,网络购物,GIS,Google Maps API的论文, 主要内容为电子商务作为一种流行的商业模式,在现代生活中扮演着重要的角色,它的发展使市场和消费者行为发生了巨大的变化,并影响着全球经济。网络购物系统作为电子商务的一个重要的应用,对未来电子商务的发展起着主导作用。C2C模式的网络购物系统最能够体现互联网的优势,随着互联网的普及,网络购物用户数量快速增长,C2C的应用呈快速增长趋势。近年来,GIS发展迅猛,现已逐渐成为一门相当成熟的技术,它的应用变得越来越广泛。WebGIS是Internet技术应用于GIS开发的产物,使得GIS通过Web功能得以扩展。随着计算机和网络技术的不断发展,人们对电子地图的认知度和使用率正在飞快递增。目前,许多与人们生活有关的服务型网站都嵌入了电子地图功能,提供位置查找和相关业务信息服务,电子地图已经不知不觉地渗透到了人们生产、生活的各个方面。因此,充分利用电子商务和GIS的优势,将两者相结合,研究GIS在电子商务中的应用将具有较大意义。本文通过构建一个具有地图服务功能的C2C网络购物系统来探讨GIS在电子商务中的应用。该购物系统基于B/S架构,使用JSP+JavaBean技术实现,后台数据库采用ORACLE数据库,利用混搭技术和Google Maps API将Google地图数据源整合到购物系统中,实现对GIS技术的嵌入。论文主要完成以下几方面工作: (1)在理论方面,深入研究电子商务和GIS的发展现状及GIS在电子商务中的应用现状,将GIS和电子商务相结合,利用混搭技术和Google Maps API将Google地图的数据源整合到网络购物系统中,实现对GIS技术的嵌入。 (2)在技术方面,使用JSP+JavaBean技术开发网络购物系统,并使用Google Maps API将Google地图嵌入到购物系统中。 (3)在系统应用方面,构建一个具有电子地图服务功能的C2C网络购物系统来探讨GIS在电子商务中的应用,实现用户管理、商品浏览、购物车、订单管理和电子地图服务等功能模块。