6个研究背景和意义示例,教你写计算机网络机器人论文

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校园网有害信息监测系统设计与实现

这是一篇关于搜索引擎,有害信息检测,中文分词,网络机器人的论文, 主要内容为本论文在现有搜索引擎核心技术进行研究的基础上,设计实现了校内搜索引擎系统暨一种基于搜索引擎采用主动扫描探测方法进行校园网有害信息监控的校园网有害信息监控系统。通过调研分析各大搜索引擎的工作原理,研究网络蜘蛛技术实现的功能、原理及搜索策略,基于JAVA语言及Oracle数据库,采用网络编程技术(分析HTTP1.1协议、Socket连接)、数据库技术(JDBC连接、BOLB字段处理等)及多线程技术,设计并实现了网络蜘蛛部分,可对指定域的网站进行抓取和网页分析,实现了对htm、html、asp、 php、jsp等类型网页的自动抓取,并将网页数据存储到本地数据库中,为搜索引擎提供数据基础。研究中文分词算法,通过比较分析,采用逆向最大匹配和二级哈希散列算法,实现中文分词,对网页数据库中网页进行分词并建立索引库。基于J2EE架构,采用数据库编程技术、web编程技术,以网页数据库及索引库为数据基础,开发了基于web的搜索引擎系统。以搜索引擎系统为基础,建立了包括非法web服务网站扫描、有害信息监测、后台智能启动、有害词库管理、站点管理、重大事件管理、用户管理、系统管理等模块的有害信息监测系统,可定时对所有站点或指定站点进行搜索,并将搜索到的有害信息发送到指定邮箱报告管理员或在管理平台中列出所有当前搜索到的有害信息,起到有效的有害信息预警作用；同时实现对有害信息的管理,对有害信息进行分类(政治、色情、暴力等)；将重大违规事件存入数据库；结合域名管理,找到有害信息来源网站的责任人,提高了校园网安全管理能力。

校园网有害信息监测系统设计与实现

基于Lucene的全文搜索引擎的应用研究

这是一篇关于搜索引擎,网络机器人,java,Lucene,Struts,Hibernate,Spring的论文, 主要内容为在过去几年里,Internet的资源迅速增长,使web发展成为包含多种信息资源,站点遍布全球信息服务网络。在这样的大环境下,网络上出现了很多商业性的web搜索引擎,如Google、百度、sougo等,他们极大的方便了网络用户。但是由于他们是商业性质的,他们的关键技术对于外界是保密的。为推进搜索引擎技术的发展,Apache基金会jakarta推出了一个开源的全文索引工具包Lucene。本文对搜索引擎的原理、组成、系统结构、工作流程等方面做了详细的分析和研究。搜索引擎的未来发展方向是个性化和专业化。对于不同类型的用户群搜索相同的内容将得到不同的更适合用户的搜索结果,这就是搜索引擎的个性化;而专业化则是指搜索引擎面向的是更加具体的垂直方向,这样对于搜索的精确度更加准确。在理论的基础上,本文利用Bot包实现网络机器人的开发,从“酷讯网”爬下网页解析出所需的内容建立索引,同时基于Struts+Hibernate+Spring的J2EE框架搭建搜索引擎Web平台,利用lucene实现检索和索引的功能。本系统使用的Bot包是Jeff Heaton开发的一个Bot工具架构包;Lucene是Apache软件基金会的一个开源项目,完全由java实现,适用于需要全文搜索能力的应用程序,并具有良好的跨平台能力。

基于Lucene和HTML Parser技术的搜索引擎的设计与实现

这是一篇关于垂直搜索引擎,搜索引擎,网络机器人的论文, 主要内容为Internet上的信息量不断的增长内容变的冗余复杂,在这种情况下搜索引擎成为人们在网上获取所需信息的必要工具。可是传统的搜索引擎检索到的信息量也是极为庞杂的,用户很难在短时间内查找出所需的东西,垂直搜索引擎技术专业化和深入化的特性弥补了这方面的不足。本文以“手机产品信息垂直搜索引擎”研究为背景,对以下三个关键问题进行了深入的研究。第一个是网页文本解析的问题,HTMLParser技术对网络机器人抓取后的网页内容进行高效率的解析,高效的完成信息进行再一次整合,很好的解决了垂直搜索引擎所需数据来源问题。第二个是数据库中数据的索引、优化、和排序的问题,本系统基于Lucene技术对数据进行操作,同时建立了检索关键字的词库,解决了搜索引擎检索效率较低的问题。第三个是系统的框架问题,通过Spring框架来进行系统的后台管理,很好的实现了搜索引擎的功能。目前,该系统已经能够运行且效果良好达到了实践的目的。在一定的程度上达到了信息搜索优化的目的,与通用的搜索引擎相比信心检索的效率有了很大的提高。