基于微服务的大数据分析平台设计与开发
这是一篇关于大数据分析,微服务,工作流,编排的论文, 主要内容为如今社会的商业和技术领域中,数据以井喷式的模式急速增长。很多行业使用传统的数据处理方法已经无法应对这些海量数据。要想充分利用这些数据背后的价值,就必须使用大数据分析技术,通过建立模型、数据分析等一系列步骤分析挖掘数据源的隐藏规律,才能帮助企业最大化价值的利用日益庞大的数据群。所以,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台志在必行。针对上面提到的问题,本文以Spring Cloud框架为基础,在BPMN工作流技术、Zeebe工作流编排引擎技术以及开源大数据算法的支持下,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台,为用户实现一站式数据算法分析。本文完成的工作主要有以下几个方面:(1)对系统做出详细的需求分析。明确系统要达成的目标和需要解决的问题。根据需要解决的问题,从系统可行性、功能性需求以及非功能性需求等三个方面出发,对平台实现做出了严谨的需求分析。(2)对系统做出周密的设计。在系统需求分析的基础上,以满足架构设计的原则为前提,本文从技术、功能、系统流程三个不同的角度对系统架构进行了详细设计。其中,本文的主要工作在于平台的三大核心流程:实例工作流搭建流程、实例部署运行流程以及数据可视化流程。(3)对系统进行具体的功能实现。根据前面设计的系统整体架构,从代码类结构、底层数据库表、以及微服务架构三个方面出发,在Spring Cloud技术、Spring Boot技术、BPMN2.0规范、Zeebe引擎技术等的支持下,实现系统所有的业务功能,并对算法分析建模、工作流编排部署与监控、数据可视化等主要模块做出了功能展示。(4)对系统进行完整的测试。从系统功能、性能以及平台微服务框架特性三个方面出发,对本次研发的大数据分析平台做出完整的测试。并对本文的工作做出了总结,对未来的工作做出了展望。本文设计开发的大数据分析平台为用户提供了一站式分析服务。从BPMN建立工作流模型、到选择算法建立实例、到算法实例工作流的编排部署、运行监控、再到数据结果的可视化等一系列服务流程,可以帮助轻松方便的完成大数据分析工作。平台易于拓展,可用性强,符合敏捷开发的要求。
基于微服务的大数据分析平台设计与开发
这是一篇关于大数据分析,微服务,工作流,编排的论文, 主要内容为如今社会的商业和技术领域中,数据以井喷式的模式急速增长。很多行业使用传统的数据处理方法已经无法应对这些海量数据。要想充分利用这些数据背后的价值,就必须使用大数据分析技术,通过建立模型、数据分析等一系列步骤分析挖掘数据源的隐藏规律,才能帮助企业最大化价值的利用日益庞大的数据群。所以,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台志在必行。针对上面提到的问题,本文以Spring Cloud框架为基础,在BPMN工作流技术、Zeebe工作流编排引擎技术以及开源大数据算法的支持下,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台,为用户实现一站式数据算法分析。本文完成的工作主要有以下几个方面:(1)对系统做出详细的需求分析。明确系统要达成的目标和需要解决的问题。根据需要解决的问题,从系统可行性、功能性需求以及非功能性需求等三个方面出发,对平台实现做出了严谨的需求分析。(2)对系统做出周密的设计。在系统需求分析的基础上,以满足架构设计的原则为前提,本文从技术、功能、系统流程三个不同的角度对系统架构进行了详细设计。其中,本文的主要工作在于平台的三大核心流程:实例工作流搭建流程、实例部署运行流程以及数据可视化流程。(3)对系统进行具体的功能实现。根据前面设计的系统整体架构,从代码类结构、底层数据库表、以及微服务架构三个方面出发,在Spring Cloud技术、Spring Boot技术、BPMN2.0规范、Zeebe引擎技术等的支持下,实现系统所有的业务功能,并对算法分析建模、工作流编排部署与监控、数据可视化等主要模块做出了功能展示。(4)对系统进行完整的测试。从系统功能、性能以及平台微服务框架特性三个方面出发,对本次研发的大数据分析平台做出完整的测试。并对本文的工作做出了总结,对未来的工作做出了展望。本文设计开发的大数据分析平台为用户提供了一站式分析服务。从BPMN建立工作流模型、到选择算法建立实例、到算法实例工作流的编排部署、运行监控、再到数据结果的可视化等一系列服务流程,可以帮助轻松方便的完成大数据分析工作。平台易于拓展,可用性强,符合敏捷开发的要求。
基于工作流的安全服务编排系统设计与实现
这是一篇关于安全服务,编排,预案匹配,工作流的论文, 主要内容为随着我国天地一体化信息网络、物联网等复杂网络的逐步推进,其面临的安全威胁也越来越受到技术人员的关注,为了能够进行快速、持续的响应,安全人员不得不应对复杂的操作流程以及匮乏的资源、技能和预算。如果安全人员以手工的方式处理大量警报信息,很容易导致忽略真实且有危害的事件。因此建立一套自动响应、体系成熟、自成闭环的安全防护系统和安全服务能力编排系统是必要的。在天地一体化信息网络、物联网等复杂网络中,各类安全防护设备具备不同的应对安全威胁的功能。由于各类安全防护设备具备的安全功能可以满足不同的安全需求,如何根据各类安全需求将安全防护设备的安全功能有序组合起来,形成安全服务编排预案,并根据不同用户的安全需求实现编排预案的快速匹配及执行成为眼前亟需解决的问题。针对上述问题,本文研究设计基于工作流的安全服务编排系统,解决具体工作包括:(1)针对面临各式各样的安全需求时编排效率低的问题,设计了安全服务编排预案构建与匹配方案,在预案构建方面,对已知的安全需求创建安全服务编排预案并存储于数据库和工作流描述文件,该方案构建的预案由两部分组成:第一部分是用于预案匹配的特征要素,用于与安全需求进行匹配;第二部分是编排结果,包含各类安全防护主体利用安全能力应对安全需求的操作集合。在预案匹配方面,提出了基于特征位图的安全服务编排预案匹配方法,对安全需求进行解析,并根据预案的特征要素构造安全需求与安全服务编排预案的要素模型,然后基于特征位图设计预案匹配算法,将安全需求、编排预案要素模型实例化,计算安全需求与各编排预案对应要素的偏差值,最后选择最符合需求的安全服务编排预案,从而提高处理安全需求的编排效率。(2)针对不同安全防护主体的不同安全功能存在编排指令执行上的先后次序问题,设计了基于工作流的安全服务编排预案执行方案,该方案基于业务流程建模与标注规范2.0(Business Process Model and Notation,BPMN2.0)构造预案编排结果工作流模型,在构建编排预案时根据预案中的编排结果生成BPMN工作流,工作流的任务节点保存了安全防护主体、编排指令以及编排指令执行次序,利用Activity工作流引擎运行预案编排结果工作流,并利用自主开发的流程设计器生成编排结果工作流文件供工作流引擎调用,将可执行编排指令依照次序下发到安全防护主体,达到依照编排指令执行次序自动实施响应操作的目的,通过流程的自动化提高编排效率。(3)基于以上研究内容,设计并实现了基于工作流的安全服务编排系统,并对系统的功能模块进行测试分析,分析安全服务编排预案匹配阶段与基于工作流执行编排预案阶段的实验效果,分析创建预案编排结果工作流对执行预案的性能影响,验证安全服务编排方案的有效性。
基于微服务的大数据分析平台设计与开发
这是一篇关于大数据分析,微服务,工作流,编排的论文, 主要内容为如今社会的商业和技术领域中,数据以井喷式的模式急速增长。很多行业使用传统的数据处理方法已经无法应对这些海量数据。要想充分利用这些数据背后的价值,就必须使用大数据分析技术,通过建立模型、数据分析等一系列步骤分析挖掘数据源的隐藏规律,才能帮助企业最大化价值的利用日益庞大的数据群。所以,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台志在必行。针对上面提到的问题,本文以Spring Cloud框架为基础,在BPMN工作流技术、Zeebe工作流编排引擎技术以及开源大数据算法的支持下,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台,为用户实现一站式数据算法分析。本文完成的工作主要有以下几个方面:(1)对系统做出详细的需求分析。明确系统要达成的目标和需要解决的问题。根据需要解决的问题,从系统可行性、功能性需求以及非功能性需求等三个方面出发,对平台实现做出了严谨的需求分析。(2)对系统做出周密的设计。在系统需求分析的基础上,以满足架构设计的原则为前提,本文从技术、功能、系统流程三个不同的角度对系统架构进行了详细设计。其中,本文的主要工作在于平台的三大核心流程:实例工作流搭建流程、实例部署运行流程以及数据可视化流程。(3)对系统进行具体的功能实现。根据前面设计的系统整体架构,从代码类结构、底层数据库表、以及微服务架构三个方面出发,在Spring Cloud技术、Spring Boot技术、BPMN2.0规范、Zeebe引擎技术等的支持下,实现系统所有的业务功能,并对算法分析建模、工作流编排部署与监控、数据可视化等主要模块做出了功能展示。(4)对系统进行完整的测试。从系统功能、性能以及平台微服务框架特性三个方面出发,对本次研发的大数据分析平台做出完整的测试。并对本文的工作做出了总结,对未来的工作做出了展望。本文设计开发的大数据分析平台为用户提供了一站式分析服务。从BPMN建立工作流模型、到选择算法建立实例、到算法实例工作流的编排部署、运行监控、再到数据结果的可视化等一系列服务流程,可以帮助轻松方便的完成大数据分析工作。平台易于拓展,可用性强,符合敏捷开发的要求。
基于工作流的安全服务编排系统设计与实现
这是一篇关于安全服务,编排,预案匹配,工作流的论文, 主要内容为随着我国天地一体化信息网络、物联网等复杂网络的逐步推进,其面临的安全威胁也越来越受到技术人员的关注,为了能够进行快速、持续的响应,安全人员不得不应对复杂的操作流程以及匮乏的资源、技能和预算。如果安全人员以手工的方式处理大量警报信息,很容易导致忽略真实且有危害的事件。因此建立一套自动响应、体系成熟、自成闭环的安全防护系统和安全服务能力编排系统是必要的。在天地一体化信息网络、物联网等复杂网络中,各类安全防护设备具备不同的应对安全威胁的功能。由于各类安全防护设备具备的安全功能可以满足不同的安全需求,如何根据各类安全需求将安全防护设备的安全功能有序组合起来,形成安全服务编排预案,并根据不同用户的安全需求实现编排预案的快速匹配及执行成为眼前亟需解决的问题。针对上述问题,本文研究设计基于工作流的安全服务编排系统,解决具体工作包括:(1)针对面临各式各样的安全需求时编排效率低的问题,设计了安全服务编排预案构建与匹配方案,在预案构建方面,对已知的安全需求创建安全服务编排预案并存储于数据库和工作流描述文件,该方案构建的预案由两部分组成:第一部分是用于预案匹配的特征要素,用于与安全需求进行匹配;第二部分是编排结果,包含各类安全防护主体利用安全能力应对安全需求的操作集合。在预案匹配方面,提出了基于特征位图的安全服务编排预案匹配方法,对安全需求进行解析,并根据预案的特征要素构造安全需求与安全服务编排预案的要素模型,然后基于特征位图设计预案匹配算法,将安全需求、编排预案要素模型实例化,计算安全需求与各编排预案对应要素的偏差值,最后选择最符合需求的安全服务编排预案,从而提高处理安全需求的编排效率。(2)针对不同安全防护主体的不同安全功能存在编排指令执行上的先后次序问题,设计了基于工作流的安全服务编排预案执行方案,该方案基于业务流程建模与标注规范2.0(Business Process Model and Notation,BPMN2.0)构造预案编排结果工作流模型,在构建编排预案时根据预案中的编排结果生成BPMN工作流,工作流的任务节点保存了安全防护主体、编排指令以及编排指令执行次序,利用Activity工作流引擎运行预案编排结果工作流,并利用自主开发的流程设计器生成编排结果工作流文件供工作流引擎调用,将可执行编排指令依照次序下发到安全防护主体,达到依照编排指令执行次序自动实施响应操作的目的,通过流程的自动化提高编排效率。(3)基于以上研究内容,设计并实现了基于工作流的安全服务编排系统,并对系统的功能模块进行测试分析,分析安全服务编排预案匹配阶段与基于工作流执行编排预案阶段的实验效果,分析创建预案编排结果工作流对执行预案的性能影响,验证安全服务编排方案的有效性。
基于微服务的大数据分析平台设计与开发
这是一篇关于大数据分析,微服务,工作流,编排的论文, 主要内容为如今社会的商业和技术领域中,数据以井喷式的模式急速增长。很多行业使用传统的数据处理方法已经无法应对这些海量数据。要想充分利用这些数据背后的价值,就必须使用大数据分析技术,通过建立模型、数据分析等一系列步骤分析挖掘数据源的隐藏规律,才能帮助企业最大化价值的利用日益庞大的数据群。所以,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台志在必行。针对上面提到的问题,本文以Spring Cloud框架为基础,在BPMN工作流技术、Zeebe工作流编排引擎技术以及开源大数据算法的支持下,设计并实现一个基于微服务的大数据分析平台,为用户实现一站式数据算法分析。本文完成的工作主要有以下几个方面:(1)对系统做出详细的需求分析。明确系统要达成的目标和需要解决的问题。根据需要解决的问题,从系统可行性、功能性需求以及非功能性需求等三个方面出发,对平台实现做出了严谨的需求分析。(2)对系统做出周密的设计。在系统需求分析的基础上,以满足架构设计的原则为前提,本文从技术、功能、系统流程三个不同的角度对系统架构进行了详细设计。其中,本文的主要工作在于平台的三大核心流程:实例工作流搭建流程、实例部署运行流程以及数据可视化流程。(3)对系统进行具体的功能实现。根据前面设计的系统整体架构,从代码类结构、底层数据库表、以及微服务架构三个方面出发,在Spring Cloud技术、Spring Boot技术、BPMN2.0规范、Zeebe引擎技术等的支持下,实现系统所有的业务功能,并对算法分析建模、工作流编排部署与监控、数据可视化等主要模块做出了功能展示。(4)对系统进行完整的测试。从系统功能、性能以及平台微服务框架特性三个方面出发,对本次研发的大数据分析平台做出完整的测试。并对本文的工作做出了总结,对未来的工作做出了展望。本文设计开发的大数据分析平台为用户提供了一站式分析服务。从BPMN建立工作流模型、到选择算法建立实例、到算法实例工作流的编排部署、运行监控、再到数据结果的可视化等一系列服务流程,可以帮助轻松方便的完成大数据分析工作。平台易于拓展,可用性强,符合敏捷开发的要求。
基于微服务的边缘计算架构及缓存算法研究
这是一篇关于MEC,MSA,编排,ABR,虚拟缓存的论文, 主要内容为随着海量设备的接入,未来网络逐渐面向超高速率、超低时延、海量存储和超密集计算等多样化应用场景,多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术的出现在一定程度上满足用户服务需求。然而,由于传统边缘计算架构高度固化、网络功能强耦合、通信协议复杂等问题,因此未来MEC架构必然趋向服务化、灵活化和定制化。本文旨在设计和部署基于微服务的MEC架构,并针对特定业务类型灵活构建MEC系统,从而为用户提供定制化的边缘服务,主要研究如下:(1)本文基于微服务思想提出MEC架构,并利用Kubernetes设计并实现了服务化MEC系统编排方案,针对业务类型重构MEC系统,完成用户多样化服务请求的响应。首先,本文提出四层MEC系统框架,并进一步设计服务化MEC架构,该架构通过虚拟化技术实现软硬件解耦,并基于微服务架构(Microservice Architecture,MSA)思想,实现网络功能解耦及网络功能之间通信协议的统一。其次,本文利用Kubernetes设计并实现了MEC系统编排方案,该方案借鉴IT领域中模板与实例的思想,根据常见的业务类型预定义模板,并依照用户请求选择合适的模板进行实例化,从而部署合适的MEC网络功能(Network Function,NF),为用户提供定制化的边缘服务。最后在通用服务器和通用无线电外设(Universal Software Radio Peripheral,USRP)的硬件基础上,基于开源平台OAI(Open Air Interface)及Kubernetes搭建MEC实验验证平台,实验结果验证了本文所述MEC编排方案的可行性,同时证明了基于微服务MEC架构具有灵活定制的特点。(2)在基于微服务的MEC架构基础上,针对网络中流量最大、占用边缘资源最多的边缘缓存业务类型,本文进一步研究了一种基于自适应比特流(Adaptive Bitrate Streaming,ABR)的虚拟缓存算法。该算法面向设备获取多版本视频,根据边缘存储资源占用情况采用不同缓存方式,当边缘存储资源充足时将视频块物理缓存,当存储资源不足时采用仅缓存视频元数据的虚拟缓存方案,并利用计算资源实时转码。本文以最小化MEC缓存服务时延为目标,联合考虑计算、缓存、通信资源,从而实现对边缘资源的高效利用。最后,在MEC实验验证平台上部署虚拟缓存模型,通过理论分析与实验结果表明,本文提出的虚拟缓存算法的可行性较高,并且可有效利用边缘空闲计算资源从而响应更多用户视频请求。
基于工作流的安全服务编排系统设计与实现
这是一篇关于安全服务,编排,预案匹配,工作流的论文, 主要内容为随着我国天地一体化信息网络、物联网等复杂网络的逐步推进,其面临的安全威胁也越来越受到技术人员的关注,为了能够进行快速、持续的响应,安全人员不得不应对复杂的操作流程以及匮乏的资源、技能和预算。如果安全人员以手工的方式处理大量警报信息,很容易导致忽略真实且有危害的事件。因此建立一套自动响应、体系成熟、自成闭环的安全防护系统和安全服务能力编排系统是必要的。在天地一体化信息网络、物联网等复杂网络中,各类安全防护设备具备不同的应对安全威胁的功能。由于各类安全防护设备具备的安全功能可以满足不同的安全需求,如何根据各类安全需求将安全防护设备的安全功能有序组合起来,形成安全服务编排预案,并根据不同用户的安全需求实现编排预案的快速匹配及执行成为眼前亟需解决的问题。针对上述问题,本文研究设计基于工作流的安全服务编排系统,解决具体工作包括:(1)针对面临各式各样的安全需求时编排效率低的问题,设计了安全服务编排预案构建与匹配方案,在预案构建方面,对已知的安全需求创建安全服务编排预案并存储于数据库和工作流描述文件,该方案构建的预案由两部分组成:第一部分是用于预案匹配的特征要素,用于与安全需求进行匹配;第二部分是编排结果,包含各类安全防护主体利用安全能力应对安全需求的操作集合。在预案匹配方面,提出了基于特征位图的安全服务编排预案匹配方法,对安全需求进行解析,并根据预案的特征要素构造安全需求与安全服务编排预案的要素模型,然后基于特征位图设计预案匹配算法,将安全需求、编排预案要素模型实例化,计算安全需求与各编排预案对应要素的偏差值,最后选择最符合需求的安全服务编排预案,从而提高处理安全需求的编排效率。(2)针对不同安全防护主体的不同安全功能存在编排指令执行上的先后次序问题,设计了基于工作流的安全服务编排预案执行方案,该方案基于业务流程建模与标注规范2.0(Business Process Model and Notation,BPMN2.0)构造预案编排结果工作流模型,在构建编排预案时根据预案中的编排结果生成BPMN工作流,工作流的任务节点保存了安全防护主体、编排指令以及编排指令执行次序,利用Activity工作流引擎运行预案编排结果工作流,并利用自主开发的流程设计器生成编排结果工作流文件供工作流引擎调用,将可执行编排指令依照次序下发到安全防护主体,达到依照编排指令执行次序自动实施响应操作的目的,通过流程的自动化提高编排效率。(3)基于以上研究内容,设计并实现了基于工作流的安全服务编排系统,并对系统的功能模块进行测试分析,分析安全服务编排预案匹配阶段与基于工作流执行编排预案阶段的实验效果,分析创建预案编排结果工作流对执行预案的性能影响,验证安全服务编排方案的有效性。
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