基于Android系统的青少年AI骨龄评估系统开发
这是一篇关于骨龄评估,Android,Springboot框架,系统开发的论文, 主要内容为随着我国经济的飞速发展,人们对青少年的发育状况变得愈发重视,因为在儿童与青少年人群中出现发育问题的案例呈现增长趋势,骨龄作为评判青少年发育状况的重要指标,常常在临床上使用骨龄作为青少年儿童的成熟水平的衡量标准。如果只通过骨龄专家人工的方式来进行骨龄评测,不仅效率低而且主观性强,同时因为骨龄专家的缺少,导致有很多青少年儿童不能及早的发现问题。因此本课题设计并开发一个基于Android系统的青少年AI骨龄评估系统,借助市场上占有率最高的Android系统,使用人工智能算法来评测骨龄,不仅减少了专家的工作量,也提高了骨龄评估的效率,使得人们进行骨龄评测更加便捷、高效。本文首先概述了选题的研究背景及意义,结合当前骨龄评估系统的现状,提出本文的研究内容如下:(1)介绍了骨龄评测方法和标准以及DICOM标准,并对骨龄评估系统实现中需要使用的关键技术包括前台开发技术MVVM架构和Rx Java技术,后台开发技术Springboot框架整合Mybatis,关系型数据库My SQL和非关系型数据库Redis进行了介绍。(2)将用户分为医生用户和病人用户,并分别对两种角色的用户开展详尽的系统功能性和非功能性需求解析,功能主要包括用户登录注册,病人信息档案管理,病人影像上传,病人查看报告,医生管理病人、自动骨龄评估等,非功能性分析包括易用性、可靠性、美观性、可扩展性。(3)参照系统的需求列表对系统进行详尽的设计,就该系统进行包括整体架构设计、功能模块设计、数据库设计和服务端接口设计,并对通过流程图、类图的形式对系统的功能模块逻辑进行了详细的梳理。(4)根据对骨龄评估系统的设计以Java语言为开发语言,Android客户端作为系统客户端对功能进行业务逻辑上的实现,并通过对各个功能模块输入测试样例,测试系统的功能性和非功能性,测试结果满足预计要求。(5)最后总结了骨龄评估系统确实能够大大减少骨龄片专家的工作量,并且提高了骨龄检测的效率,很大程度上满足了人们对骨龄检测上的需求,指出了系统在功能上的不足之处和需要改进的方向。
基于改进YOLOv3模型的姿态识别系统设计与实现
这是一篇关于YOLOv3,姿态识别,视频监控系统,Springboot框架,Vue框架的论文, 主要内容为如今视频监控在日常生活中已随处可见,而智能视频监控系统的应用却未能满足用户期望,面临着实时检测、及时预警、行为数据统计等困难。智能视频监控系统的研究已经受到较多的关注,而相关技术还有很大的发展空间。在目标检测与识别方面,传统算法面临着需要手工输入特征且检测速度慢等弊端,而卷积神经网络算法以其智能化特征提取和识别的特性受到了广大研究人员的青睐。针对教室监控视频特定姿态检测项目,本文以深度学习模型YOLOv3为基础构造实时姿态检测的深度神经网络,提出使用合成模拟图像与改进损失函数的方法提升对小物体和困难样本的检测与识别,并将提出的算法在针对本系统设计的教室视频数据集上进行实验验证。同时根据系统实际需求进行设计,实现一套功能较全的姿态识别系统。首先构建特有的学生姿态数据集,并针对“抬头”、“低头”、“说话”三种姿态的数据量不平衡问题,提出合成模拟图像的方法增加样本数量,提升样本占比较低的“说话”姿态数据量在数据集中的影响。其次详细分析了YOLOv3网络结构并追踪物体检测流程,针对密集场景下的小物体检测误差大和样本比例失调产生的需要优化训练效率和识别精度问题,提出结合数据集特征重新聚类以及使用改进的损失函数改造神经网络模型的方法。为验证改进方法的有效性,设计三组对比实验,并对这三组实验的训练过程及性能分别进行数据化分析与比较,证明模型训练效率和检测准确率的提升。同时通过展示性能最优的模型识别效果证明模型能够基本满足应用需求。最后,从智能视频监控系统的实际功能需求出发,使用Springboot、Vue、Mybatis等目前流行的前沿性系统框架设计并研发一套集视频管理、姿态识别、数据统计与分析功能于一体的姿态识别系统,并从功能和性能两方面进行测试验证该姿态识别系统能够满足实际使用需求。通过理论描述与实验结果分析可知,改进的特定姿态识别算法适用于教室监控视频的特定姿态检测,鲁棒性高且识别速度较快,对应用于教室监控视频的深度学习算法的进一步研究有重要意义。同时,研发的基于B/S模式的姿态识别系统具有实时检测、姿态数据统计分析功能,对于智能视频监控系统的发展具有一定的参考价值。
农业工程学科馆信息展示管理平台的设计与实现
这是一篇关于农业工程,智慧图书馆,Springboot框架,Bootstrap框架,Websocket协议的论文, 主要内容为图书馆一直以来都是每个高校所提供服务的一个相对重要的地方,在图书馆发展的这些年,我们逐渐实现了从传统图书馆走向数字图书馆到现在走入智慧图书馆的过程。那么在智慧图书馆逐步发展的今天,除了引进高端智慧的机器,自动提供服务的机器人等,图书馆所开展的个性化模式发展也是非常重要的一部分。在现今我们高校图书馆发展的过程中,我们采取了发展学科专馆的模式来提供个性化的服务工作。本文首先建立在开展设立农业工程学科专馆的前提下,通过结合专馆的发展计划,参与计划的讨论、设计和建议,学习相关知识,结合馆内需求,设计和实现了平台,主要研究内容及工作如下所述:1、结合前期在图书馆的工作了解,对图书馆所正在使用的馆藏数据系统了解,结合开展农业工程专馆的馆内需求,总结设计需要,提出设想。2、学习并运用了有效的主流框架Spring Boot框架、Bootstrap框架等构建整个系统框架,运用有效框架简化了复杂流程,使得在实现所设计的功能时更加便捷。用redis进行某些数据的识别存储,学习并运用Websocket协议,使前后端数据更好的连接呈现,系统便可以实时展示数据和消息的变化。3、基于需求分析和设计,实现并展现了各个模块的展示功能以及管理功能,有效的说明了开发此展示管理系统的意义。
农业工程学科馆信息展示管理平台的设计与实现
这是一篇关于农业工程,智慧图书馆,Springboot框架,Bootstrap框架,Websocket协议的论文, 主要内容为图书馆一直以来都是每个高校所提供服务的一个相对重要的地方,在图书馆发展的这些年,我们逐渐实现了从传统图书馆走向数字图书馆到现在走入智慧图书馆的过程。那么在智慧图书馆逐步发展的今天,除了引进高端智慧的机器,自动提供服务的机器人等,图书馆所开展的个性化模式发展也是非常重要的一部分。在现今我们高校图书馆发展的过程中,我们采取了发展学科专馆的模式来提供个性化的服务工作。本文首先建立在开展设立农业工程学科专馆的前提下,通过结合专馆的发展计划,参与计划的讨论、设计和建议,学习相关知识,结合馆内需求,设计和实现了平台,主要研究内容及工作如下所述:1、结合前期在图书馆的工作了解,对图书馆所正在使用的馆藏数据系统了解,结合开展农业工程专馆的馆内需求,总结设计需要,提出设想。2、学习并运用了有效的主流框架Spring Boot框架、Bootstrap框架等构建整个系统框架,运用有效框架简化了复杂流程,使得在实现所设计的功能时更加便捷。用redis进行某些数据的识别存储,学习并运用Websocket协议,使前后端数据更好的连接呈现,系统便可以实时展示数据和消息的变化。3、基于需求分析和设计,实现并展现了各个模块的展示功能以及管理功能,有效的说明了开发此展示管理系统的意义。
一个面向亚健康社群的医疗服务平台设计与实现
这是一篇关于互联网+健康管理,单体服务,跨平台式客户端,Kotlin语言,Springboot框架的论文, 主要内容为随着人民生活水平不断提升,接踵而来的是生活上的压力和对个人健康管理上的疏忽,各种慢性病,如高血压、糖尿病等病症愈显年轻化。这类疾病不同于传染病,慢性病可以通过健康调理来改善自身状况,甚至达到治愈的效果。以往对健康进行管理通常需要去到线下门诊或医疗机构,但随着移动互联网科技和传感器技术的发展,人们可以方便地利用移动应用进行健康管理,但目前国内“互联网+健康管理”技术仍处于初期发展阶段,亟需进一步研究。考虑到上述情况,设计并实现了一个面向亚健康社群的医疗服务平台。平台会员(以下简称会员)可将自己的健康数据通过指定的可穿戴设备进行蓝牙数据传输,或者自行输入,上传至系统当中,根据此数据,系统会推荐相应的健康修复方案。同时,会员可以加入系统提供的健康计划,完成每日任务来提高健康意识。系统还集成了商城板块,提供给会员方便快捷的专业营养品购买渠道。为增强移动应用的自我推广能力,系统实现了分销模式,通过邀请码绑定上下级关系,下级购买商品时上级会获得一定比例的分润。通过模块化描述对系统进行功能性需求分析和非功能性需求分析,以表格的形式给出数据存储设计方案,通过Draw.io工具对系统业务架构图、应用架构图进行描绘,保证系统实施的可能性。分析系统实现过程中涉及到的关键技术,给出技术原理。根据需求分析和系统设计,使用Kotlin语言以Springboot框架实现单体后端服务、使用Dart编程语言以Flutter框架搭建跨平台式客户端,构建出基于C/S架构的完整应用。经过一系列的分析、设计、实现及测试之后,打造出了一款具有安全性、高扩展性且用户体验良好的服务平台,平台的实现为“互联网+医疗”产业模式提供了新的解决方案,为国内以“健康”为主题的生态环境建设做出重要贡献。
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