山东省重点污染源自动监测动态管控系统设计与实现
这是一篇关于重点污染源,自动监测,动态管控的论文, 主要内容为环境保护是国家乃至世界可持续发展的保障,跟大家的日常生活也息息相关。按照山东省政府主要领导和全面整治的要求,将污染源和污水处理厂列为重点污染源。重点污染源的监测监控,是推动环保工作提质升级的重要保障,对数据有着更高质量的要求,在线自动监测设备可以将重点污染源的数据实时传送到环保厅,实时了解与监控企业的重点污染物的排放情况。但一些污染源企业迫于成本的压力,在自动监测过程中,通过仪器调整、参数修改、旁路偷排等行为,使系统采集的监测数据偏离真实数据,使得监控人员无法了解企业的实际排放情况。本系统对主要实现对重点污染企业排放物的动态监控,将监控数据实时上传至山东省环保局,省环保局根据上传数据取证,为环境管理和决策提供有力依据。对重点污染企业排放物的数据实时监测,并自动监测设备运行状态、工作参数和监测数据的“三同时”动态监测管控,完善和加强自动监测数据质量审核,提高自动监测数据的质量,避免企业的恶意篡改。论文按照软件工程的思想,对自动监测动态管控系统进行了需求分析,使用UML面向对象建模技术,给出了系统的用例图,并进行系统的总体设计。涉及的主要技术有面向对象分析设计技术、数据库设计和数据库应用技术。基于当前流行的Spring Web MVC框架,实现应用下的请求驱动类型的三层架构模式,将业务分为三层,简化开发,提高系统开发效率和稳定性。同时,为保证数据的安全,系统自动定时异地备份数据,防止数据丢。
县市级环境自动监测系统的设计与实现
这是一篇关于环境保护,自动监测,B/S三层架构的论文, 主要内容为随着中国环境保护问题日益凸显,国家对于环境保护的投入力度越来越大,人民群众对于环保问题的关注度越来越高,作为环保部门主力军的县市级环境保护局一线人员工作压力也相应提高。而通信技术从4G到5G的转变,传感器技术发展迎来物联网时代,为环保工作向更深层次和更细粒度发展提供了便利,同时也给环境管理工作带来了更大的挑战。因此,有必要借助信息化手段辅助一线人员的日常工作,以此提高他们的工作效率,提升环保部门的管理水平。本文主要探讨建设一个既能满足县市级环境保护局日常工作需求,又具备经济上可行的环境自动监测系统的构建过程及相关技术。在对县市级环境保护局日常管理工作进行深入调研后,将系统设计总体目标定位为保证数据采集为核心,功能上满足当前的基本需求,以接口方式调用现有系统模块。同时为后续开发预留必要的接口,以便根据业务发展需要进行二次开发。系统整体遵循模块化的开发思路,将系统划分为污染源自动检测与控制、空气质量自动检测与控制、噪声自动检测与控制、指标参数配置、采集数据匹配、指标监控及告警、统计报表、电子地图管理、接口管理和系统基础管理十个部分,便于后续维护。系统的设计与实现上采用了 B/S三层体系架构,采用当前成熟的J2EE技术进行开发,在接入传感器较多的情况下也能多线程并发处理。中间件使用Tomcat和Apache负载均衡,降低系统压力。数据库使用My Sql数据库,在节约成本的同时兼顾了数据库的健壮性和易用性,还能在不同平台间灵活迁移,保护用户投资。在安全性方面系统采用了硬件防火墙来防御外部侵袭,内部使用数据备份、防病毒软件等方式保证系统数据信息安全。测试结果表明,本系统实现了预期的各项开发要求与指标。
水质监测系统服务器端的设计与实现
这是一篇关于水质监测,自动监测,C/S架构,B/S架构,数据分析,预警功能的论文, 主要内容为我国是一个资源型缺水的国家,人均水资源已经不到世界平均水平的四分之一;同时很多水源的饮用水水质不符合国家要求的标准,因此我国也是一个水质型缺水的国家。随着国家经济的发展,对水资源的需求也逐渐提高。利用先进的技术进行水质监测成为水体健康控制的重要手段,传统的手持水质测量仪,单机监测系统存在数据存储单一,互动性不强,预警方式单一等问题,因此监测范围广,应用场景丰富,可扩展性强的水质自动监测的开发是水质监测发展的迫切需求,本文利用C/S及B/S协同架构和数据库技术的进行系统开发,同时通过先进的软件设计技术,实现水质监测的实时性,自动性等性能,为决策提供支持。本文以指定水体的水质为监测对象,根据环境监测的相关规范和方法,制定了水质监测系统的方案,其中包括系统的整体框架,监测项目等。通过对当前监测系统的分析,得出了本系统需要满足数据实时分析,数据展示,数据查询,发送预警等功能。根据系统需求,在当前主流的软件体系结构的基础上,提出了基于C/S和B/S协同架构来解决水质数据存贮和发布。利用基于C++语言的MFC类库以及对ADO数据库连接技术、MySQL数据库完成服务器,客户端和数据库的设计。然后,具体设计与实现系统的各个模块,本系统主要模块有预警模块,数据分析模块,用户管理模块和GIS信息模块。本课题的水质监测系统实现了水质信息的存储,处理,发布一系列流程,可以为同类环境监测系统提供理论指导和方法依据。
基于物联网的智能水族箱监控系统设计
这是一篇关于微服务架构,MVVM架构,自动监测,多级存储,Android的论文, 主要内容为近现代人们物质水平的提高使得观赏鱼的养殖成为热门,但其饲养难度一直是阻碍其发展的主要因素。在观赏鱼养殖过程中需要经常关注水族箱水体环境的各项指标,才能提高观赏鱼的生存率。随着5G时代的到来,微服务架构和大数据分析处理将成为新时代科技的创新所在。对此,研究一套基于微服务架构的水族箱监控管理系统,让用户了解水族箱内环境的变化,并对大量历史数据进行快速管理,帮助用户解决现有难题具有非常重要的意义。本文以系统解耦问题为出发点,设计了一套基于物联网的智能水族箱监控系统,该系统通过硬件端采集水族箱的温度、光照、溶解氧、酸碱度、浊度、TDS浓度等环境参数汇总成Json格式后发送到Web服务端并以服务端为数据中心将环境数据转发到Android客户端。Web服务端与Android客户端基于MVVM(Model-View-View Model)模式设计,对整体系统进行功能化模块分级,然后对数据与资源的释放过程进行统一化管理。设立数据实时展示、数据管理、观赏鱼养殖策略、用户设置管理等模块。与现有的产品相比,本文针对水族箱的设计结构更加全面。首先,MVVM架构的设计模式、生命周期的统一管理和微服务架构设计使得该系统功能非常便于扩展与维护;其次实现了对水族箱环境自动监测的同时对大量数据做出多级存储优化,实现大量数据的快速检索;最后该系统能在观赏鱼的环境控制上做出智能调控,并能自动适应不同观赏鱼的环境需求。经测试其服务器并发处理能力、通信稳定性和Android性能良好,系统运行稳定。希望该论文能够对未来智能水族业的发展起到借鉴和推动作用。
山东省重点污染源自动监测动态管控系统设计与实现
这是一篇关于重点污染源,自动监测,动态管控的论文, 主要内容为环境保护是国家乃至世界可持续发展的保障,跟大家的日常生活也息息相关。按照山东省政府主要领导和全面整治的要求,将污染源和污水处理厂列为重点污染源。重点污染源的监测监控,是推动环保工作提质升级的重要保障,对数据有着更高质量的要求,在线自动监测设备可以将重点污染源的数据实时传送到环保厅,实时了解与监控企业的重点污染物的排放情况。但一些污染源企业迫于成本的压力,在自动监测过程中,通过仪器调整、参数修改、旁路偷排等行为,使系统采集的监测数据偏离真实数据,使得监控人员无法了解企业的实际排放情况。本系统对主要实现对重点污染企业排放物的动态监控,将监控数据实时上传至山东省环保局,省环保局根据上传数据取证,为环境管理和决策提供有力依据。对重点污染企业排放物的数据实时监测,并自动监测设备运行状态、工作参数和监测数据的“三同时”动态监测管控,完善和加强自动监测数据质量审核,提高自动监测数据的质量,避免企业的恶意篡改。论文按照软件工程的思想,对自动监测动态管控系统进行了需求分析,使用UML面向对象建模技术,给出了系统的用例图,并进行系统的总体设计。涉及的主要技术有面向对象分析设计技术、数据库设计和数据库应用技术。基于当前流行的Spring Web MVC框架,实现应用下的请求驱动类型的三层架构模式,将业务分为三层,简化开发,提高系统开发效率和稳定性。同时,为保证数据的安全,系统自动定时异地备份数据,防止数据丢。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
山东省重点污染源自动监测动态管控系统设计与实现
这是一篇关于重点污染源,自动监测,动态管控的论文, 主要内容为环境保护是国家乃至世界可持续发展的保障,跟大家的日常生活也息息相关。按照山东省政府主要领导和全面整治的要求,将污染源和污水处理厂列为重点污染源。重点污染源的监测监控,是推动环保工作提质升级的重要保障,对数据有着更高质量的要求,在线自动监测设备可以将重点污染源的数据实时传送到环保厅,实时了解与监控企业的重点污染物的排放情况。但一些污染源企业迫于成本的压力,在自动监测过程中,通过仪器调整、参数修改、旁路偷排等行为,使系统采集的监测数据偏离真实数据,使得监控人员无法了解企业的实际排放情况。本系统对主要实现对重点污染企业排放物的动态监控,将监控数据实时上传至山东省环保局,省环保局根据上传数据取证,为环境管理和决策提供有力依据。对重点污染企业排放物的数据实时监测,并自动监测设备运行状态、工作参数和监测数据的“三同时”动态监测管控,完善和加强自动监测数据质量审核,提高自动监测数据的质量,避免企业的恶意篡改。论文按照软件工程的思想,对自动监测动态管控系统进行了需求分析,使用UML面向对象建模技术,给出了系统的用例图,并进行系统的总体设计。涉及的主要技术有面向对象分析设计技术、数据库设计和数据库应用技术。基于当前流行的Spring Web MVC框架,实现应用下的请求驱动类型的三层架构模式,将业务分为三层,简化开发,提高系统开发效率和稳定性。同时,为保证数据的安全,系统自动定时异地备份数据,防止数据丢。
广播发射系统自动化监测及故障诊断的研究与设计
这是一篇关于广播发射台,广播信号,自动监测,音频对比,故障诊断的论文, 主要内容为传统的广播信号监测更多的是依赖人工的巡视、监测、值守等方式,在高频、高温工作环境下,这种监测方式不仅仅是对值班人员的一种考验,同时因为无法实现对多频率实时的信号监测,广播信号监测存在较高的安全风险。为了解决传统广播信号检测中的缺陷,根本上摆脱依赖值班人员巡察的监测方式,研究和设计了自动化监测系统对监测设备的数据采集、处理等方式实现实时监测,确保广播的安全播出实现有人值班,无人值守的目标。本文结合南京广播发射台的迁建工作,对广播发射台的设计规划进行分析,设计符合项目需求的广播发射系统的自动化监测。系统包括广播信号监测系统、发射机状态监测与控制系统、天馈线检测系统以及安全播出环境监测系统。根据实际功能需求设计各部分的功能,并通过智慧云平台管理广播发射系统。为了解决无人值守时的广播节目循听问题,设计了基于音频信号特征的音频对比系统,该系统作为监测广播音频信号播出质量的核心系统能够大幅提高音频信号监测结果的准确性和可靠性。为了解决需要大量专家经验、故障特征识别困难的发射机故障诊断,研究并设计了基于VUE开发的发射机故障专家诊断系统,该系统可以实现发射机的监测以及故障原因的分析,进一步提升广播发射系统自动化监测的可靠性和安全性。论文最后搭建了基于上述设计的广播发射台自动监测系统,介绍了自动化监测系统的安装与调试,并对系统运行过程中的问题进行了分析处理。论文在自动化监测系统的设计中创新的采用音频对比技术和专家故障诊断设计,该设计使得广播发射台自动化监测系统的可靠性和安全性更高,论文成果为广播发射台实现自动监测提供了成功案例。
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