分享5篇关于老龄化的计算机专业论文

今天分享的是关于老龄化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到老龄化等主题,本文能够帮助到你

护理知识图谱可视化系统的设计与实现

这是一篇关于知识图谱,护理领域,可视化系统,老龄化的论文, 主要内容为当今,我国老龄化问题的加重,促进了居家养老行业的兴起。通过引入计算机技术,促进养老护理领域的信息化,可以帮助养老资源的合理分配,缓解养老照护资源供不应求的问题。结合以上背景,本文设计开发了一种护理知识图谱可视化系统,帮助护理人员整合分配护理资源,提高护理从业人员的工作效率,本文主要工作包括以下几点:(1)明确系统的可视化任务,对系统做了需求分析,将系统划分为用户模块,几种可视化视图模块,以及图谱可视化编辑模块等几个功能模块。基于BS架构与分层架构对系统进行了设计,描述了系统的功能架构。(2)详细设计了系统可视化模块中各个视图以及人机交互过程,运用FR算法,RT算法等可视化算法,基于D3对系统可视化视图做了实现。详细描述了系统各个功能模块的业务流程与前后端交互和数据处理细节,并实现了系统各个模块。(3)基于真机环境对系统进行了黑盒测试,确保系统的通过所有测试用例,以保证系统功能的完备性。基于几个预想的场景对系统做了验证,实验了利用该系统进行护理措施可视化推荐,以及利用系统的可视化编辑功能补全了图谱数据。

护理知识图谱可视化系统的设计与实现

老年人无障碍智能浴缸及辅助产品设计研究

这是一篇关于无障碍,智能化,老龄化的论文, 主要内容为伴随着老年人口数量的不断增加,与老年人相关的产品设计日益受重视。老年人因为行动不便,肢体脆弱,在产品的使用过程中,相对于年轻人有很多障碍之处,而多数产品设计忽视了老年人的使用特性,并给老年人留下了严重的使用隐患。以浴缸产品的设计与使用为例,浴缸本身是享受沐浴时光的重要卫浴产品,却因为身处水环境中,存在湿滑、坚硬等问题,老年人在使用过程中很容易摔倒,而出现事故。再加上老年人心血管老化,抗变化能力较弱,在沐浴过程中很容易因为体温升高,而出现眩晕等问题,甚至会滑落水中,造成窒息。所以针对老年人遇到的此类问题,对浴缸进行无障碍设计势在必行。本文结合无障碍设计的相关定义,总结了老年人无障碍浴缸使用过程中存在的问题和产品设计缺陷,提出了一个能适合老年人使用的浴缸设计方案。本文在结构上一共分为五个部分,第一部分对论文研究的背景和意义,研究过程中采用的文献综述法、社会调查法、归纳和演绎法和模型检验法等研究方法进行介绍,梳理论文研究思路,确定研究方向。第二部分对国内外学者关于无障碍浴缸设计的相关研究进行梳理,总结当前行业内学者在相关问题研究中提出的基本观点。第三部分关注了无障碍设计的定义和基本原则,探讨了无障碍设计的包容性原则、平等性原则、信息易获取原则、容错原则等设计原则,以及在当前产品设计领域内的应用状况和不足。第四部分对老年人无障碍浴缸产品市场需求现状展开问卷调查,统计当前老年人在无障碍浴缸产品需求方面存在的需求现况,以及当前无障碍浴缸设计存在的不足等。第五部分对老年人无障碍浴缸设计的具体设计过程、作品、实现效果等进行研究,对无障碍浴缸产品设计的具体问题进行了总结。其中包括主要功能、辅助功能、舒适度、人机尺度、智能化设计等几个维度的问题。智能化和产品设计是解决老年人无障碍产品需求的一个重要的设计思路,智能化设计简化操作流程、优化操作方式、提升操作品质和减少使用障碍的优势,可以给予老年人更为放松、舒适和安全的使用体验。在我国老年人无障碍产品设计需求不断升级的背景下,加快老年人无障碍智能化产品设计开发,对于我国老龄化社会中老年人的身心健康,将会产生积极的帮助。

基于贝叶斯网络的智能化老年综合评估方法研究

这是一篇关于老龄化,智能化,老年综合评估,问卷调查,贝叶斯网络的论文, 主要内容为当前,我国人口老龄化速度明显加快,养老资源供给不足与配置不均的结构性矛盾日益凸显。欧美国家较早进入人口老龄化阶段,针对社会养老资源调配发展了行之有效的老年综合评估(Comprehensive geriatric assessment,CGA)方法,通过对老年人身心健康、自我照料、社会适应性等进行全面的能力评估与分级,根据个体的实际需求匹配相应的养老服务内容与资源。该方法主要采用问卷形式,一次完整的评估过程普遍需要30分钟以上的时间,过程繁琐容易激发老人对抗情绪,进而影响评估结果的准确性。对此常规简化方法如删减评估问卷维度或条目等,均已被证实难以有效解决准确性与便捷性不可兼得的问题。本研究提出一种基于贝叶斯网络的问卷调查算法,利用贝叶斯网络挖掘问卷条目间的关联,并根据评估过程中用户即时反馈动态预测和调整待问询条目,在保证准确性的同时实现过程有效简化。论文主要开展如下研究工作:(1)基于贝叶斯网络的问卷调查算法(Bayesian Network based Questionnaire Investigation,BN-QI)构建。首先使用训练集数据学习构建基于贝叶斯网络的问卷模型,网络中每个结点与问卷条目一一对应,结点相连的边表示问题间的关联,条件概率表量化问题间的关联强度;接着根据结点入度和图的遍历模式确定问卷调查顺序并依次访问各问题,当根据证据集推理该问题回答的概率超过设定阈值时预测并跳过该问题,否则通过问询用户得到回答,所有已回答问题都将加入证据集使下一题的预测更精确;最后所有问题均获得回答时调查结束。通过中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese.Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)数据集验证,本文提出的算法在准确率、综合性能和空间占用方面均明显优于已报道的FPQM、Branching Rules等简化算法。(2)服务于真实CGA场景的BN-QI分级验证与优化。首先基于现有专家共识及民政部老年人能力评估标准的老年综合评估体系,开发了电子化CGA系统,用于对546位60周岁老人的问卷数据采集与综合能力评估;然后利用采集的数据构建问卷模型并进行分级验证实验,结果表明BN-QI可节省70%以上的调查工作量,分级准确率良好(GAR=0.84)但距离实际应用还需进一步优化。根据对实验结果的分析,本文细化超参数粒度,并使用贝叶斯优化调整各评估维度可信度阈值,提出改良版BN-QI(Modified BN-QI,MBN-QI)。(3)基于MBN-QI的智能化老年综合评估系统开发与小样本验证。首先根据CGA应用场景进行需求分析:从物理和软件两个层面设计适于多终端平台应用的浏览器/服务器架构,针对评估师、老人和管理员三种角色实现用户管理、评估工作开展、结果查询和后台管理等功能。使用该系统对137名老人进行应用验证,从评估时间和分级结果两方面与民政部标准进行比对。结果表明,使用智能化老年综合评估系统开展评估工作与行业标准相比平均用时减少了约三分之二的时间,且分级准确率均在0.9以上,具有良好的应用价值。