基于数据驱动的备件储备策略优化及其平台研发
这是一篇关于备件管理,需求预测,蒙特卡洛,备件分类,层次聚类的论文, 主要内容为近年来,工业设备的数量随着生产需求不断增加,其结构功能向着复杂化、精密化方向持续发展,给企业的备件管理工作带来了巨大的挑战。传统的备件管理方法过于依赖技术人员的经验,主观性强,造成了备件管理成本高、效率低下等问题。因此,本文针对备件管理中备件的需求预测、备件分类以及备件管理平台三方面,通过对企业设备基础信息和运行数据统计分析,归纳总结备件的分类评价指标,并且建立了设备部件的寿命模型,同时围绕着备件管理的目标,运用管理学、数理统计、机器学习等知识建立备件分类、预测方面的数学模型,设计了一个基于数据驱动的备品备件的管理平台,实现备件数据信息的标准化、智能化管理。主要研究内容如下:1.针对不常用备件的需求数据离散性较高、数据量较少等问题,提出了一种基于可靠性的不常用备件储备定额确定方法。首先根据相似理论,对相似工况下的同种设备的故障数据进行统一分析,建立部件的寿命分布模型,然后根据备件的寿命分布,利用蒙特卡洛方法模拟备件在规定时间内更换流程,以此确定备件的需求量,实现不常用备件的储备定额计算。2.针对传统的时序预测模型对不稳定备件需求序列预测精度低等问题,建立一种基于集合经验模态分解的长短期记忆神经网络(EEMD-LSTM)的不稳定备件需求预测模型,使用集合模态分解方法将备件的不稳定需求序列分解为若干相对稳定的需求序列,并采用长短期记忆模型对其进行预测,最后对数据进行重构,实现对不稳定需求的预测,预测精度相对于传统的时序模型有了显著提高。3.针对备件的价格、数量、采购周期以及重要性等自身特性,构建备件分类指标评价体系。使用层次分析法和熵权法分别计算备件分类指标的主、客观权重,并结合博弈论的思想,解决主观权重和客观权重之间的冲突,实现组合赋权,最后采用层次聚类方法来对备件进行分类,使备件分类结果更为合理。4.综合上述研究方法,设计了基于数据驱动的备品备件管理平台,采用B/S框架,使用JAVA语言开发,利用My SQL数据库进行数据存储,实现备件基础信息管理、设备故障数据管理、库存信息管理及统计分析等功能,提高了企业对备品备件信息的数据化、标准化管理水平。
BAL公司售后服务质量提升研究
这是一篇关于售后服务质量,流程管理,备件管理,质量评价的论文, 主要内容为BAL集团公司成立于1973年,发展至今已积累了40多年的设计和制造自动化设备经验,其工艺技术在全球收获了一定数量的稳定顾客群体。然而,随着市场逐渐发展为顾客导向性,致使市场上对服务质量的要求越来越高,而BAL集团公司的数据显示:现有顾客对其售后服务质量未达到他们的期望值,关于售后服务问题的投诉率逐年上升,服务质量的满意程度成逐年下降趋势。这已影响到BAL集团公司的经济效益,BAL集团公司高层也意识到问题的严重性,为此在2017年单独成立BAL售后服务公司,为在中国乃至整个亚太区的客户提供专业的自动化设备生产线售后运营管理服务,保证BAL集团公司的企业竞争力,为此售后服务质量的顾客满意程度已成为企业稳固市场地位、拓展市场份额的有效策略之一。本论文以自动化设备行业标杆企业BAL集团公司独资的售后服务公司作为研究样本,以案例研究法为中心,以文献研究法和统计分析法为基础,具体采用ESIA分析法、ABC分析法和PZB服务质量评价法分别对BAL公司的流程管理、备件管理、服务结果评价这三方面展开研究,对其售后服务问题进行剖析。从BAL售后服务公司的服务现状入手,整理剖析公司从2017年至2021年五年的顾客投诉资料和服务评价资料,用顾客满意度指标作为衡量售后服务质量的标准,识别出顾客对于服务现状不满的两大问题:服务过程响应慢和服务结果差距大,针对这两大问题分别从售后服务质量管理过程和评价过程展开研究,找出导致服务质量两大问题出现的原因所在,从流程管理、备件管理和服务质量评价三方面制定对应的提升方案,最后运用组织制度、信息化平台和人才培训三大措施保障方案的实施。本论文立足于客户的角度,对自动化设备行业售后服务质量的提升给出优化方案,为公司战略的完善和创新提供针对性的优化措施,也为同行业在战略实施过程中遇到同样或者类似问题给予启蒙。
BAL公司售后服务质量提升研究
这是一篇关于售后服务质量,流程管理,备件管理,质量评价的论文, 主要内容为BAL集团公司成立于1973年,发展至今已积累了40多年的设计和制造自动化设备经验,其工艺技术在全球收获了一定数量的稳定顾客群体。然而,随着市场逐渐发展为顾客导向性,致使市场上对服务质量的要求越来越高,而BAL集团公司的数据显示:现有顾客对其售后服务质量未达到他们的期望值,关于售后服务问题的投诉率逐年上升,服务质量的满意程度成逐年下降趋势。这已影响到BAL集团公司的经济效益,BAL集团公司高层也意识到问题的严重性,为此在2017年单独成立BAL售后服务公司,为在中国乃至整个亚太区的客户提供专业的自动化设备生产线售后运营管理服务,保证BAL集团公司的企业竞争力,为此售后服务质量的顾客满意程度已成为企业稳固市场地位、拓展市场份额的有效策略之一。本论文以自动化设备行业标杆企业BAL集团公司独资的售后服务公司作为研究样本,以案例研究法为中心,以文献研究法和统计分析法为基础,具体采用ESIA分析法、ABC分析法和PZB服务质量评价法分别对BAL公司的流程管理、备件管理、服务结果评价这三方面展开研究,对其售后服务问题进行剖析。从BAL售后服务公司的服务现状入手,整理剖析公司从2017年至2021年五年的顾客投诉资料和服务评价资料,用顾客满意度指标作为衡量售后服务质量的标准,识别出顾客对于服务现状不满的两大问题:服务过程响应慢和服务结果差距大,针对这两大问题分别从售后服务质量管理过程和评价过程展开研究,找出导致服务质量两大问题出现的原因所在,从流程管理、备件管理和服务质量评价三方面制定对应的提升方案,最后运用组织制度、信息化平台和人才培训三大措施保障方案的实施。本论文立足于客户的角度,对自动化设备行业售后服务质量的提升给出优化方案,为公司战略的完善和创新提供针对性的优化措施,也为同行业在战略实施过程中遇到同样或者类似问题给予启蒙。
基于数据驱动的备件储备策略优化及其平台研发
这是一篇关于备件管理,需求预测,蒙特卡洛,备件分类,层次聚类的论文, 主要内容为近年来,工业设备的数量随着生产需求不断增加,其结构功能向着复杂化、精密化方向持续发展,给企业的备件管理工作带来了巨大的挑战。传统的备件管理方法过于依赖技术人员的经验,主观性强,造成了备件管理成本高、效率低下等问题。因此,本文针对备件管理中备件的需求预测、备件分类以及备件管理平台三方面,通过对企业设备基础信息和运行数据统计分析,归纳总结备件的分类评价指标,并且建立了设备部件的寿命模型,同时围绕着备件管理的目标,运用管理学、数理统计、机器学习等知识建立备件分类、预测方面的数学模型,设计了一个基于数据驱动的备品备件的管理平台,实现备件数据信息的标准化、智能化管理。主要研究内容如下:1.针对不常用备件的需求数据离散性较高、数据量较少等问题,提出了一种基于可靠性的不常用备件储备定额确定方法。首先根据相似理论,对相似工况下的同种设备的故障数据进行统一分析,建立部件的寿命分布模型,然后根据备件的寿命分布,利用蒙特卡洛方法模拟备件在规定时间内更换流程,以此确定备件的需求量,实现不常用备件的储备定额计算。2.针对传统的时序预测模型对不稳定备件需求序列预测精度低等问题,建立一种基于集合经验模态分解的长短期记忆神经网络(EEMD-LSTM)的不稳定备件需求预测模型,使用集合模态分解方法将备件的不稳定需求序列分解为若干相对稳定的需求序列,并采用长短期记忆模型对其进行预测,最后对数据进行重构,实现对不稳定需求的预测,预测精度相对于传统的时序模型有了显著提高。3.针对备件的价格、数量、采购周期以及重要性等自身特性,构建备件分类指标评价体系。使用层次分析法和熵权法分别计算备件分类指标的主、客观权重,并结合博弈论的思想,解决主观权重和客观权重之间的冲突,实现组合赋权,最后采用层次聚类方法来对备件进行分类,使备件分类结果更为合理。4.综合上述研究方法,设计了基于数据驱动的备品备件管理平台,采用B/S框架,使用JAVA语言开发,利用My SQL数据库进行数据存储,实现备件基础信息管理、设备故障数据管理、库存信息管理及统计分析等功能,提高了企业对备品备件信息的数据化、标准化管理水平。
大连石化设备综合管理平台的设计与实现
这是一篇关于设备综合管理平台,故障管理,备件管理,计划管理的论文, 主要内容为大连石化公司原有设备管理模块并未实现设备管理体系的落地,没有实现公司各类设备的全过程、精细化、标准化管理。公司无法实现对设备的全过程监控,无法及时了解设备故障、检修情况,无法提供对设备基础信息的管理,没有形成完善的设备管理档案,无法为公司设备管理部门提供设备管理的决策支持。从大连石化设备管理全局来看,当前的设备管理成本较高、管理效率较低,设备配置、保障设备安全及提升设备管理水平不高。面对这样的问题,大连石化公司提出构建一套全新的B/S模式的设备综合管理平台,以解决当前公司面临的设备管理问题。基于大连石化公司设备管理方面存在的诸多问题,大连石化公司明确构建设备综合管理平台,明确系统的功能结构,通过UML用例图完成日常事务管理、设备档案管理、运行管理、计划管理、故障管理、检维修、备件管理、综合管理等功能的分析工作,并明确系统的非功能需求。之后,完成系统设计过程,主要完成系统总体架构设计,网络部署结构设计、数据库设计、系统各个功能的详细设计、系统安全设计以及系统接口设计工作。在实现环节,通过ASP.NET平台,利用C#语言、SQL Server数据库开发并实现大连石化设备综合管理平台。之后,对系统进行测试工作,对测试结果分析,确定系统测试通过。大连石化设备综合管理平台的实施使得公司设备管理体系正式落地,为公司提供了一个能够进行设备全过程、精细化和标准化管理的工具。利用平台可以及时了解设备故障、检修情况,保障安全生产。对现有的故障管理和检修机制进行改造升级,保证设备安全、稳定,提高设备使用寿命。平台的实施,使得大连石化公司设备管理成本降低了,设备管理效率提高了,设备配置、设备管理水平也得到了提升。
基于EAM系统的起重设备运维管理研究
这是一篇关于企业资产管理,起重设备,备件管理的论文, 主要内容为在产业升级的背景下,传统石油化工行业正处于加速升级阶段,国家不断深入推进供给侧结构性改革,企业内部管理的创新改革变的更加重要。随着信息技术在管理领域的广泛应用,传统管理方法已难以适应新时代发展,在原有的管理平台上又形成了与之相匹配的信息平台。EAM企业资产管理系统就是这种以企业资产管理为核心的信息平台,该系统不断积累企业日常出现的问题,对原始数据进行收集、归类和分析,找出解决问题的办法和经验。设备管理作为工业生产的基本保障,更需要现代化的信息技术和先进的管理理论的结合,提高设备资产的使用价值和运行可靠性,降低维护与维修成本,提高企业管理水平和人员素质,为企业发展带来新的活力。起重设备在工业生产经营中应用十分广泛,设备的稳定性直接影响着员工人身财产安全和企业的经济效益。所以在企业中,如何保障起重设备的正常运行显得尤为重要。本文以兰州石化公司为研究对象,对起重设备运维管理实际现状进行了分析,揭示了起重设备监管责任的缺失、维护检修作业流程不规范、备件库存管理粗放等问题,并针对上述问题设计企业资产管理的优化方案。EAM平台实现企业起重设备资产信息化管理,并且对设备故障信息进一步分析处理,根据“以可靠性为中心”的RCM技术对故障信息进行分析,改进完善了维修制度和巡检作业流程,提高了起重设备运维管理水平。通过改进组织结构完善了管理制度;通过作业流程标准化提高员工工作素养,从而在起重设备运维工作中的实现TPM和6S管理理论落地。通过EAM平台也实现了起重设备维修备件的信息化管理,并且对备件更换信息进行统计分析,以层次分析法对备件进行优化分类,根据不同类别的备件选择不同的库存控制方法和供应商应对策略。完善备件采购流程,提高备件管理质量,保障了起重设备备件的更换需求,从而提高起重设备运维管理质量。通过以上研究和分析,根据兰州石化公司起重设备运维管理的实际现状,提出了企业资产信息化管理的优化方案,并且对维护和检修管理与维修备件管理做出了具体分析和优化措施,得出结论即:EAM规范化的流程管理可以和先进的设备管理理念有机融合,提高企业管理质量;并且EAM便捷化的信息管理可以为数据的进一步处理提供有效的支持,从而实现企业的精细化管理。此结论可以为兰州石化公司起重设备管理提供决策支持,同时对于过程工业的同类企业也具有一定的借鉴意义。
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