给大家推荐5篇关于碳减排的计算机专业论文

今天分享的是关于碳减排的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到碳减排等主题,本文能够帮助到你

某钢铁企业的碳排放核算与减排路径优化

这是一篇关于钢铁企业,碳减排,LEAP模型,情景模拟,碳减排路径的论文, 主要内容为在全球积极应对气候变化的共识下,我国已经制定了明确的目标,即2030年达到碳排放的峰值,到2060年实现碳中和。钢铁行业作为资源和能源密集型产业,消耗了大量的化石能源,产生的温室气体排放占我国碳排放总量的15%,是我国节能减排重点目标行业之一。促进钢铁行业低碳绿色转型将会为实现我国“双碳”目标和经济高质量发展做出重要贡献。本文以某长流程钢铁企业为研究对象,基于B/S架构建立企业碳排放核算系统,使用Vue框架和element UI框架实现系统前端页面的设计和展示,采用Spring Boot和Mybatis持久层框架进行后端功能的开发,使用My SQL开源数据库进行数据的存储和管理,最终实现了企业碳排放数据的收集、计算、展示和管理等功能,使企业对能源数据、碳排放数据的计算和管理更加高效和便捷。在企业碳排放核算的基础上,基于LEAP平台构建了企业的LEAP-Carbon Neutralization模型,设定基准情景、综合减排情景(产能优化情景,能效提升情景,电力优化情景)和能源结构优化情景,预测了企业2019～2060年的能源需求和碳排放数量,并通过成本效益和节能潜力分析,为企业提出切实可行的低碳发展路径。在2019～2021年期间,企业能源结构中煤炭消耗占比高达91.44%,吨钢综合能耗平均为462.83 kgce/t,吨钢可比能耗均值为481 kgce/t,比中国钢铁协会会员企业高出45.04 kgce/t,比日本新日铁公司高出78 kgce/t。碳排放强度均值为1.283 t CO2/t粗钢,与世界钢铁协会的先进企业(1.19 t CO2/t粗钢)和新日铁公司(1.04 t CO2/t粗钢)差距较大。但其吨钢综合能耗已经出现持续下降的趋势,说明了现阶段的节能减排取得了一定的成效。通过情景分析可知,2019～2033年,企业应以综合减排情景作为最优碳减排路径,并优先考虑能效提升情景下的减排措施,此时累计能源消费量为66.05 Mtce,比基准情景少7.11 Mtce,比能源优化情景少1.08 Mtce,累计碳排放量为127.27百万t,比基准情景少18.82百万t CO2,比能源优化情景少147万t CO2,其单位碳减排成本为1.94元/t CO2,比能源优化情景少0.03元/t CO2。2034年到2060年,企业应选择能源结构优化情景下的减排措施,此时的累计能源消费量为72.74 Mtce,比基准情景少132.83 Mtce,比综合减排情景少18.45 Mtce,累计碳排放量为98.01百万t,比基准情景少349.3百万t CO2,比综合减排情景少56.28百万t CO2,单位碳减排成本为0.24元/t CO2,比综合减排情景少0.1元/t CO2。对于长流程钢铁企业,可通过结合能效提升和能源结构优化的减排措施,以最低的减排成本达到最优的减排效果。

我国旅游碳排放影响因素及碳减排门槛效应研究——基于30个省（市、区）2004年-2013年的面板数据分析

这是一篇关于旅游碳排放,总量核算,影响因素,碳减排,门槛效应的论文, 主要内容为全球气候变化是关乎人类可持续发展的重要命题。本文以我国整体层面及其所辖东、中、西部地区为例,在分析旅游碳排放现有文献基础上,从总量核算、影响因子以及节能减排潜力三方面对2004年—2013年这10年间我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放进行估算与分析,并得出相关结论。本文由7个章节组成,主要研究内容如下所示:(1)第1章绪论。主要介绍本文进行我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放研究的选题背景及研究意义,并详细说明本文在撰写过程中所涉及的研究内容、技术路线、研究方法、创新之处以及拟解决的关键问题。(2)第2章文献综述。该部分研究内容涉及三方面:首先,借助计算机构建“共现处理平台”对国内外文献进行处理,以获取旅游碳排放研究关键词的“出现频数”与“共现次数”两大统计指标;其次,采用“度数中心性”与“接近中心性”两大分析指标对关键词中心性进行初步数据分析;最后,依据“共现次数”指标所构成的关键词共词矩阵,通过社会网络分析对国内外低碳旅游研究关键词进行可视化处理,从而得出国内外低碳旅游簇类团知识图谱。在通过上述三大步骤分析国内外相关文献之后,获取本文研究切入点,彰显论文研究的理论意义。(3)第3章相关概念与理论。首先,对旅游增加值与旅游业增加值、旅游碳排放与旅游业碳排放等多组概念进行辨析,从而界定本文旅游碳排放测量范围及对象;其次,介绍本文研究与分析过程中所需指导理论。(4)第4章我国旅游碳排放总量核算及其演变特征研究。依据除港、澳、台以及西藏之外的全国其他30个省(市、区)面板数据,在核算我国整体层面及其所辖东、中、西部地区2004年—2013年这10年间旅游碳排放总量基础上,从总量特征、强度分布以及脱钩指数三方面对我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放时空分布与行业分布进行分析,并得出我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放在时空分布与行业分布两方面结论。(5)第5章中国旅游碳排放影响因子及其协整检验研究。采用“对数均值迪氏指数分解法(LMDI)”将旅游碳排放影响因子分解为经济规模因子(TIE)、接待人次因子(P)、行业结构因子(TIS)、能源效率因子(TEI)、能源结构因子(TES)五大影响因子,并在上述五大影响因子进行因子协整关系检验、误差模型修正、因果关系检验基础上,分解得出五大影响因子对我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放的贡献效用。(6)第6章中国旅游碳减排潜力测算及其门槛效应研究。在识别经济规模因子(TIE)、接待人次因子(P)、行业结构因子(TIS)、能源效率因子(TEI)、能源结构因子(TES)这五大影响因子旅游碳排放贡献效用基础上,探明我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳排放能源绩效;与此同时,在依据旅游碳减排潜力测算模型获取节能潜力与减排潜力基础上,确定我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳减排潜力影响因子,并利用门槛效应模型对旅游碳减排潜力影响因子作出进一步定量刻画,从而确定各影响因子对节能潜力与减排潜力所存有的门槛效应以及门槛区间。(7)第7章研究结论与讨论。根据上述研究,得出相关研究结论;并从“合理调整经济规模,提高资源配置效率”“深化现有产业结构,推进产业转型升级”“创新节能减排技术,提高能源利用效率”“优化能源消费结构,增加清洁能源供应”“树立游客低碳理念,引导游客低碳旅游”等方面提出我国整体层面及其所辖东、中、西部地区旅游碳减排的对策与建议。最后,对本文主要研究内容进行归纳,总结研究不足之处,提出后续研究展望。根据第4章、第5章、第6章这3个核心章节,本文得出如下研究结论:(1)对旅游碳排放总量而言,逐年增长成为发展常态、东高西低成为发展常态;对旅游碳排放强度而言,逐年递减成为发展趋势、西高东低成为发展常态。同时,国家激励政策、节庆赛事活动具有显著激励效应,并导致旅游碳排放总量与强度急剧上升;节能环保政策、突发自然灾害具有显著制约效应,并导致旅游碳排放总量与强度显著回落。上述变化使得旅游业碳排放在抗危机周期过程中呈现“V”型波动,并在2006年、2009年以及2013年形成旅游业碳排放增长拐点。(2)对我国整体层面及其所辖地区层面而言,经济规模因子(TIE)、接待人次因子(P)表现为增量因子,行业结构因子(TISi)、能源效率因子(TEIi)、能源结构因子(TESij)表现为减量因子。此外,增量因子所致增量效用受地区经济水平正向影响,在国家激励政策与节庆赛事活动影响下呈现扩增效应,在节能减排政策与突发自然灾害影响下呈现缩减效应。然而,减量因子所致减量效用受地区经济水平负向影响,在国家激励政策与节庆赛事活动影响下呈现缩减效应,在节能减排政策与突发自然灾害影响下呈现扩增效应。(3)对于旅游碳排放能源绩效而言,全国呈现“倒U”、东部地区呈现逐年上升、中西部地区呈现“N型”;对于旅游碳排放节能潜力而言,全国呈现“U型”、东部地区呈现逐年递减、中西部地区呈现“倒N”;对于旅游碳排放减排潜力而言,全国呈现“U型”、东部地区呈现逐年递减、中西部地区呈现“倒N”。同时,节能减排目标与全球金融危机对节能潜力、减排潜力具有显著减量效用,国家激励政策和节庆赛事活动对节能潜力、减排潜力具有显著增量效用。

考虑碳减排的生鲜企业冷链库存配送综合优化

这是一篇关于生鲜冷链,库存配送,碳减排,多目标优化的论文, 主要内容为随着我国人民生活水平不断提高,生鲜产品市场需求日益增长,作为生鲜流通主要方式的冷链物流也在不断发展,骨干冷链物流网络形成趋势越发明显,行业生态亦不断完善。然而传统的生鲜企业零售商管理库存模式网络化、专业化、平台化发展程度不高,缺乏统筹规划,与十四五规划“通道+枢纽+网络”的现代物流理念不符,从而导致生鲜存储和配送资源综合与综合利用效率不高、生鲜产品损耗率高、库存和配送两者间效益背反等问题。加之,国家关于实现“碳达峰、碳中和”的重大决策部署,使降低碳排放成为时代发展必然趋势。基于此,聚焦于“碳减排”新要求下,生鲜企业如何高效地进行库存配送决策是本文亟待解决的问题。因此,本文对考虑碳减排背景下的生鲜企业冷链库存配送综合优化进行研究。首先,分析研究问题。在总结国内外研究现状的基础上,从生鲜企业角度出发,剖析生鲜冷链现状、存在的问题以及各方诉求,对生鲜冷链库存、配送策略以及各环节碳排放展开分析。其次,构建数学模型。基于“碳减排”新要求,本文在储存和配送环节中均考虑了碳排放,构建了以库存配送成本最小、顾客满意度最大以及碳排放量最少为目标的生鲜企业冷链库存配送综合优化多周期多目标模型。再次,设计模型求解算法。将NSGA-II与邻域搜索算法相结合,设计了一种改进的NSGA-II对模型进行求解。对得到的Pareto解集,进一步采用灰色关联分析进行优选,如果企业的偏好程度发生变化,不需要重新进行模型求解,可以在Pareto解集上重新进行综合评价和排序,从而减少了人力物力和时间投入。最后,以Z公司为例进行案例研究。依托项目以及实地调研数据进行模型求解,并对服务水平进行灵敏度分析,为本文库存配送综合优化的库存、配送策略提供了决策建议。此外,验证了本文模型和算法的有效性。本文研究生鲜企业冷链库存配送综合优化问题,旨在为生鲜企业的发展提供一定的理论价值和实践指导意义,具有较为广阔的应用前景。