农村信用社业务数据挖掘与信息处理系统设计与实现
这是一篇关于EOS6系统开发,信用社数据挖掘,信息统计,ETL数据抽取,润乾报表的论文, 主要内容为农村信用社业务数据挖掘与信息处理系统基于普元公司EOS平台开发,用于进行农村信用社经营管理中数据采集和处理、报表生成等,为管理人员提供快捷的数据采集方式和直观的报表展示方式,可大大提高管理部门对数据统计分析的及时性和准确性,为农村信用社的经营管理提供可靠及时的信息依据。 信息科技日新月异,我国农村城乡一体化进程加快,农村金融市场也日益繁荣。农村信用社在这个过程中得到迅速发展,同时也不断推出新的金融产品：手机银行、网上银行、电话POS等等,这些业务的推出也使得后台信息统计工作变得繁重复杂。由于没有针对性的工具,管理部门进行数据统计需要先下发文件要求基层网点上报数据,基层网点通过纸质文件或电子邮箱上报数据,管理部门再进行汇总统计,这个过程时间长,而且上报的数据格式也不尽相同,管理部门需要手工进行汇总统计,因目前缺乏针对这方面工作的有效工具,这个过程费时费力而且容易出错。农村信用社业务数据挖掘与信息处理系统的使用可大大提高管理部门对经营数据获取的及时性和准确性,提高管理部门的工作效率,降低基层网点的工作压力。 农村信用社业务数据挖掘与信息处理通过对原始的业务数据进行处理加工,得到能够有效反映业务状况的数据、图表,从而为管理人员提供准确及时的业务经营数据。系统划分为用户管理、报表管理、数据采集配置管理和自动批数据处理四个功能。用户管理满足了系统数据保密性要求,用户只能查看管理员配置为可见的数据；报表管理提供了系统报表的在线查询和下载功能,而管理部门则具有修改报表数据和报表可见性的权限；数据采集配置管理为管理部门提供了发布数据采集任务的功能,管理部门使用该功能可新增、删除、修改配置数据采集任务；数据的批处理功能则提供了系统处理和展示其他系统所上传的数据,这些数据是固定格式文本,系统每天定时进行自动处理,方便管理部门进行查询统计。 系统采用B/S架构,基于J2EE开发,开发平台产品为普元公司推出的面向服务的SOA架构的EOS6。因SOA架构为分层的结构,各层之间只专注于自己本身所提供的服务,而不关心上层的实现,因此各层之间具有很小的耦合性,而EOS提供了成熟的构件产品,因此可快速开发出符合要求的应用系统,并且开发的系统可维护性好,可以很容易的进行的系统功能的扩充和完善。系统开发用到的数据抽取工具为Sagent的ETL产品,包括用于计划设计的Design Studio、用于自动化运行计划的Sagent Automation。系统报表使用了润乾报表设计器进行开发,具有直观的界面。系统数据库采用了IBM公司的DB2数据库,Web服务器为集成Tomcat的EOS Server。
宝石鉴定管理系统
这是一篇关于宝石鉴定,管理系统,信息统计的论文, 主要内容为随着宝石行业的快速兴起,宝石市场在扩大的同时也随即出现了各种问题,其中,市场管理的混乱和假冒商品是影响顾客购买宝石最为严重的两个方面。宝石鉴定管理系统的开发就是为了辅助鉴定中心的管理工作,解决市场中存在的部分问题,同时方便鉴定中心的管理工作。系统采用目前流行的SpringMVC框架实现后台管理,前端页面的实现采用JSP技术,使用MySQL进行数据存储。系统解决了鉴定中心工作人员的信息管理问题、业绩查询问题,顾客的会员信息管理工作以及宝石的接收、取还、统计问题。系统的存在可以方便工作人员和顾客随时查询每一笔交易记录,也可以保障宝石在接收之后不被调换、丢失。这是与其他管理方式相比的好处和优势所在。系统中保留的每一次交易记录是鉴定中心的业绩基础,将作为强有力的基石推动中心的发展。
基于Transformer网络架构的催化剂纳米颗粒识别与分割
这是一篇关于纳米颗粒,深度学习,Transformer网络,图像识别,图像分割,信息统计的论文, 主要内容为随着纳米科技的发展,大量的纳米材料应用到我们生产和生活的方方面面,而纳米材料的特性与纳米颗粒的大小、形态等微观结构有重要关系,因此研究纳米颗粒的物理结构信息对纳米技术的发展具有深远的意义。透射电子显微镜是获取纳米颗粒图像的常用工具,为科研人员研究纳米颗粒其独特的物理和化学特性如量子尺寸效应、小尺寸效应、表面效应等提供依据。由于透射电子显微镜获取到的纳米颗粒图像灰度分布不均匀、边缘模糊、易受外界环境噪声干扰的影响,往往采用人工的方法对纳米颗粒图像进行标注,这种方法费时、耗力且复杂;同时基于传统的图像处理方法来提取纳米颗粒的特征,导致纳米颗粒的识别分割效果较差,难以详细精确的反应纳米颗粒的结构信息。人工智能在计算机视觉领域大放异彩,越来越多的领域将深度学习技术应用于图像识别与图像分割,如自动驾驶、自然场景、医学和生物等。本文以高效、精确识别分割纳米颗粒以及探究纳米颗粒的物理信息如尺寸、形状、位置等信息为目标展开研究,将深度学习技术应用到透射电子显微镜图像分析中。首先,将基于Transformer网络架构下的神经网络Trans Unet、Swin-Unet迁移到纳米颗粒的识别分割中,并与基于卷积的U-Net网络进行对比,验证Swin-Unet的优势;基于Swin-Unet网络引入轻量级互协方差注意力模块,有效减少网络的复杂度,降低电镜硬件需求,提高网络运算速度。然后,基于识别分割结果对催化剂纳米颗粒的结构变化信息如粒径、面积、曲率等进行计算、统计、分析,为纳米材料领域的科研人员提供指导。最后,基于Py Qt技术设计图形用户界面,输出预测图像,显示必要信息,方便用户使用。实验表明,本文使用的自动分割方法与传统手工标注方法相比,大大提高了透射电子显微镜纳米颗粒图像标注效率,节约了成本。本文的研究无论是在对纳米颗粒的宏观把握还是微观量化方面都做出了有意义的探索,为深度学习技术未来在纳米颗粒图像领域更加深入的研究提供参考。
基于J2EE的河北电视台广告投放管理系统的设计与实现
这是一篇关于投放管理系统,广告业务,信息统计,J2EE的论文, 主要内容为随着计算机技术和现代通信技术的发展,人类已经步入以数字化和网络化为特征的知识经济时代,人们对各种信息量的需求也逐渐增大。电视广告投放管理系统是信息技术在电视台推广应用的必然产物,也是当前传统行业信息化变革潮流中的重要部分。 广告投放管理系统主要实现了电视台广告业务的管理功能、广告管理功能、广告位的管理功能以及业务统计等功能。系统的开发主要是基于B/S架构的。其实现是采用当下最为流行的J2EE技术,为系统的实现提供了很好的支持。系统的后台数据库管理系统采用的是SQL Server2007这个中小型的数据库,让系统的运行变得更加灵活。从而本课题的研究目标在于设计出的系统必须要有一个非常合理、先进的整体结构和框架模型,兼顾界面友好、操作方便和业务扩展的需要。目前系统仍处在测试和完善阶段,用不了多久就可以上线应用。 本文就电视广告投放管理系统的设计及实现作了较为深入和全面的分析,在广告投放管理系统完成后的测试及试用过程中,能够满足电视台广告投放的具体需求,各方面均已达到了预期的目标。
宝石鉴定管理系统
这是一篇关于宝石鉴定,管理系统,信息统计的论文, 主要内容为随着宝石行业的快速兴起,宝石市场在扩大的同时也随即出现了各种问题,其中,市场管理的混乱和假冒商品是影响顾客购买宝石最为严重的两个方面。宝石鉴定管理系统的开发就是为了辅助鉴定中心的管理工作,解决市场中存在的部分问题,同时方便鉴定中心的管理工作。系统采用目前流行的SpringMVC框架实现后台管理,前端页面的实现采用JSP技术,使用MySQL进行数据存储。系统解决了鉴定中心工作人员的信息管理问题、业绩查询问题,顾客的会员信息管理工作以及宝石的接收、取还、统计问题。系统的存在可以方便工作人员和顾客随时查询每一笔交易记录,也可以保障宝石在接收之后不被调换、丢失。这是与其他管理方式相比的好处和优势所在。系统中保留的每一次交易记录是鉴定中心的业绩基础,将作为强有力的基石推动中心的发展。
基于Transformer网络架构的催化剂纳米颗粒识别与分割
这是一篇关于纳米颗粒,深度学习,Transformer网络,图像识别,图像分割,信息统计的论文, 主要内容为随着纳米科技的发展,大量的纳米材料应用到我们生产和生活的方方面面,而纳米材料的特性与纳米颗粒的大小、形态等微观结构有重要关系,因此研究纳米颗粒的物理结构信息对纳米技术的发展具有深远的意义。透射电子显微镜是获取纳米颗粒图像的常用工具,为科研人员研究纳米颗粒其独特的物理和化学特性如量子尺寸效应、小尺寸效应、表面效应等提供依据。由于透射电子显微镜获取到的纳米颗粒图像灰度分布不均匀、边缘模糊、易受外界环境噪声干扰的影响,往往采用人工的方法对纳米颗粒图像进行标注,这种方法费时、耗力且复杂;同时基于传统的图像处理方法来提取纳米颗粒的特征,导致纳米颗粒的识别分割效果较差,难以详细精确的反应纳米颗粒的结构信息。人工智能在计算机视觉领域大放异彩,越来越多的领域将深度学习技术应用于图像识别与图像分割,如自动驾驶、自然场景、医学和生物等。本文以高效、精确识别分割纳米颗粒以及探究纳米颗粒的物理信息如尺寸、形状、位置等信息为目标展开研究,将深度学习技术应用到透射电子显微镜图像分析中。首先,将基于Transformer网络架构下的神经网络Trans Unet、Swin-Unet迁移到纳米颗粒的识别分割中,并与基于卷积的U-Net网络进行对比,验证Swin-Unet的优势;基于Swin-Unet网络引入轻量级互协方差注意力模块,有效减少网络的复杂度,降低电镜硬件需求,提高网络运算速度。然后,基于识别分割结果对催化剂纳米颗粒的结构变化信息如粒径、面积、曲率等进行计算、统计、分析,为纳米材料领域的科研人员提供指导。最后,基于Py Qt技术设计图形用户界面,输出预测图像,显示必要信息,方便用户使用。实验表明,本文使用的自动分割方法与传统手工标注方法相比,大大提高了透射电子显微镜纳米颗粒图像标注效率,节约了成本。本文的研究无论是在对纳米颗粒的宏观把握还是微观量化方面都做出了有意义的探索,为深度学习技术未来在纳米颗粒图像领域更加深入的研究提供参考。
面向高校的科研信息统计系统的研究与实现
这是一篇关于科研信息,信息统计,信息管理,信息系统的论文, 主要内容为随着高校科研活动的增多和科研水平的提升,产生的科研数据日益增多；随着社会信息化的发展,人们对信息的即时操作及共享的需求日益急迫。依赖人工,通过Excel、 Word等办公软件来处理的传统工作方式已不能满足当前科研管理工作的需要。信息化管理是当今高校科研信息管理的必然趋势。互联网、计算机技术的快速发展,为科研信息管理工作的数字化、网络化提供了实现依据。在此背景下,本课题要做的工作是以济南大学的科研管理工作为需求背景,研究和实现一个面向高校的科研信息统计系统,以解决当前科研管理过程中的统计问题。本文通过实地调研获取需求,从不同的角度描述需求,借助E-R图、用例图等工具进行需求分析；借助功能结构图等工具进行总体设计;从功能描述、涉及数据表、业务逻辑等方面完成详细设计；最后利用Java语言进行系统实现。本系统是按照软件工程的流程进行开发,借助Spring、Struts、Hibernate企业级开发平台,后台使用Java语言,界面使用JSP技术、JQuery、EasyUI等,数据库使用MySQL,用户借助网络进行访问。最终完成一套基于B/S模式的面向高校的科研信息统计系统,该系统包括科技项目信息模块、成果信息模块、项目经费信息模块、辅助信息模块和系统模块等。目前,系统已被部署在Tomcat服务器上运行,在校内局域网内借助浏览器直接对科研信息进行管理等操作。系统的使用,减轻了工作人员的负担,加强了部门之间的信息交流和共享,提高了工作效率和信息利用率等。由于时间和自身能力的限制,系统存在一些操作不便的地方和新的需求等问题,有待进一步的解决。
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