共享停车管理系统的设计与实现
这是一篇关于B/S模式,共享停车,ORACLE,MVC,JavaEE的论文, 主要内容为近年来国家城市化,城镇化进程的步伐加快,城市人口急剧增长,城市的交通规模日益增大,使得城市交通面临着巨大的挑战。其中停车难、停车贵是城市里有车一族最大的烦恼之一。随着近年来“共享概念”,“共享经济”的兴起,推出了共享停车系统,通过互联网和大数据,解决停车位供应不足,使用不均衡,效率不高,车位动态信息不透明不共享等问题,帮助改善城市的交通条件和提高设施的利用效率。该系统采用JAVA编程语言,结合ORACLE数据库技术,同时公众号端采用HTML5技术,后台管理系统采用JEESITE开源框架,接口服务采用SPRING BOOT与SPRING CLOUD整合的微服务框架,可以很好的支持分布式应用。首先,本文进行了共享停车管理系统的需求分析,通过对用户的实际业务需求的调查了解,采用OOA面向对象分析方法和OOD面向对象设计方法对共享停车业务流程进行需求分析,依据UML统一建模语言对系统进行业务建模,制定出确实可行的系统设计方案。其次,完成了对共享停车管理系统的系统设计。前端公众号端子系统主要是面向用户提供基本信息收集,预约车位,订单查询等功能,主要有:用户注册登陆、预约车位、我的订单、个人中心、实名认证+网签模块,用于用户与本网站的交互以交流。而后台则主要是为管理员对网站的管理和维护提供各种功能。主要模块有:用户及权限管理,手机端用户信息查询,停车场管理,车位发布与审核,车位预约查询及审核,支付渠道信息管理,订单查询,数据报表统计,对各模块进行了详细设计,画出了这些模块的详细的顺序图。最后,本文对共享停车管理系统的系统实现进行了详细讲解,描述了该系统的编程实现,给出了各模块的界面截图。该系统已经在内部测试试运行中,该系统如若投入使用,可以方便和高效地整合公共交通设施资源,更好的改善城市交通,提高公共设施的利用率,缓解停车供需矛盾。
基于改进Dijkstra算法的共享停车系统设计
这是一篇关于Dijkstra算法,路径规划,共享停车的论文, 主要内容为近年来随着城市化进程加快,我国汽车保有量已居世界首位,这使得城市交通面临着巨大的挑战。城市中停车位使用效率不高、停车位状态信息发布不及时和停车过程中容易发生拥堵是长期困扰着广大车主的问题。为了解决上述问题,运用“共享经济”的概念,结合互联网技术与地理位置信息服务构建了基于改进Dijkstra算法的共享停车系统,帮助改善城市交通条件、促进智慧城市建设。本文主要研究内容如下:(1)针对机动车驾驶员在停车过程中容易发生交通拥堵、造成能源浪费等问题,在Dijkstra算法的基础上,结合城市道路阻抗函数理论,提出了一种采用停车路径长度和停车路径耗时构成的融合函数作为Dijkstra算法的权重矩阵的路径规划算法。然后,使用仿真工具构建地下停车场平面图和实时数据,利用数值模拟对算法模型进行仿真验证,实验结果表明基于改进Dijkstra算法的停车路径规划算法有效地缓解了停车高峰期的拥堵现象,降低了机动车驾驶员的综合停车成本。(2)针对城市中现有停车位利用率不高、停车位状态信息发布不及时的问题,调查研究有关需求,分析共享停车的业务模式,将用户实际业务需要与系统的设计目标相结合,设计共享停车系统的整体框架。使用统一建模语言对系统建模,详细介绍系统的数据库设计与功能模块设计。采用Bootstrap3框架、Html技术、Css技术、Java Script语言和腾讯位置服务开发面向机动车驾驶员和车位主的客户端以进行页面交互;使用Java语言、Spring和Spring Mvc框架实现用户模块、车位模块、订单模块等功能模块的相关功能,搭建响应用户请求的后台云服务器;采用Mybatis框架和My SQL数据库管理用户数据,采用Redis缓存热点数据;使用j Query框架和Ajax技术交换数据,接口服务采用RESTful风格。最后,对共享停车系统的实现进行了详细说明,展示了各功能模块的页面,并设计了测试用例,对系统功能和性能进行测试,验证了系统的可靠性。
基于物联网技术的智能共享车位管理系统设计与开发
这是一篇关于物联网,共享停车,智能终端,TCP,HTTP的论文, 主要内容为随着我国经济的飞速增长,我国居民生活水平持续提高,人们对私家车的需求量与日俱增,同时对停车设施的需求量也越来越大,停车难的问题日益凸显。基于共享经济热潮以及社会对错峰停车的刚性需求,本文设计了智能共享车位管理系统,以智能终端为核心,利用物联网及互联网技术,通过移动端APP/微信小程序以及后台数据管理中心,有效整合私家车位、公共道路停车位以及大型停车场三种车位信息并实现共享。本系统以停车位为核心,以多角色为主体,利用空闲车位缓解停车难问题,通过紧缺资源的共享实现了社会效益的最大化,真正做到了让车位流动起来。本文主要通过以下三个方面来解决停车难的问题。(1)私家车位共享和预约使用;(2)公共道路停车位即时使用;(3)大型停车场剩余车位显示。本系统以物联网为核心,通过合理的断线重连机制和通信自适应机制保证智能地锁在复杂网络环境下的有效通信,结合移动端设备和后台数据中心,实现各角色数据交互,使得闲置车位资源得到有效管理和利用。智能地锁通过TCP长连接的方式注册到转发服务器上,移动终端通过HTTP协议与数据应用服务器进行数据交互,数据应用服务器将移动终端的数据固化到数据库中,移动终端与地锁间的数据交互通过转发服务器实现。如此,本系统便可充分利用空闲车位,实现机器换人,减少人力资本投入的目的。本系统包括六大模块:智能地锁、安卓APP端、微信小程序端、后台管理平台、服务器端、数据库,本文主要通过分析停车位共享平台的业务需求,确定了平台中各角色用户以及他们之间的交互模型,建立了以停车位为核心的系统软件模型与功能框架,制作了一代和二代智能地锁,并设计了配套软硬件,之后采用JavaWeb和Android技术开发面向各用户的移动端应用软件,基于微信平台开发了小程序,成功搭建起各方之间沟通的桥梁,最终实现安装人员安装智能地锁,车位主发布车位共享信息,普通车主预约使用共享车位,即时使用公共道路停车位,查看大型停车场车位信息,维修人员维修故障地锁等流程的智能化和网络化。
考虑停车到达与离去时间随机的共享泊位分配研究
这是一篇关于共享停车,停车需求预测,停车时间随机性,二进制粒子群算法,泊位分配的论文, 主要内容为随着城市经济的不断发展与居民生活水平的不断提高,城市小汽车保有量持续增长,居民出行停车难问题逐渐凸显,凭借增加停车设施的数量已经不能缓解停车难问题。城市现有停车资源利用率不高是停车难问题的根源。共享停车可以有效缓解此类问题,提高现有停车资源的利用率。但是现有共享停车泊位分配研究中,缺乏考虑停车请求用户到达与离开停车泊位不准时的影响,降低请求用户对停车管理平台的满意度及平台泊位分配的稳定性。因此,本文在用户停车到达与离去时间随机环境下,研究共享停车泊位分配,主要工作内容如下:首先,本文根据停车及泊位研究现状的总结,以商业、医院、居住区设施用地为对象,分析多类型用地的停车需求特性。其次在共享理论、应用技术、共享政策、社会用户共享意愿四个方面分析城市实行泊位共享的可行性。最后针对共享停车泊位分配模式,从共享停车泊位管理平台、共享停车需求用户、共享停车泊位供给用户三个主体角度分析停车泊位共享的影响因素。其次,分析了停车需求预测在共享停车泊位分配过程中的必要性,有效的停车需求预测对合理进行停车泊位共享具有现实意义。根据灰色预测模型(GM(1,1)、GM(1,N))与三次指数平滑预测模型(TES)的特征及预测原理,将三次指数平滑预测模型(TES)与灰色预测模型(GM(1,1)、GM(1,N))联合设计。基于研究区域停车需求的统计数据,应用GM(1,1)-TES-GM(1,N)联合预测模型进行停车需求预测,得到小汽车保有量从2016年到2025年增长变化较为平稳,并且预测出研究区域一天内8:00-18:00的停车需求为2160个,表明本章设计的停车需求预测模型预测出的结果与实际停车需求更加接近,模型预测更加合理。最后,为了提升停车请求用户对停车管理平台的满意度,提出了以系统效益最大化为优化目标的共享停车泊位分配0-1整数规划模型。该停车泊位分配模型考虑停车请求用户到达与离开停车泊位的不准时特征、停车管理平台拒绝请求用户带来的潜在损失费用、停车请求用户步行距离。针对该共享停车泊位分配模型求解范围大、0-1型特点,设计二进制粒子群算法求解。并且通过数值算例验证该模型对请求接受率达70%。最后基于第三章构建的联合预测方式的停车需求预测模型,以常州市金坛区吾悦广场综合体为研究对象,通过仿真生成2160个停车请求,得到模型目标函数值系统效益为6207.326元。并且将停车请求规模从1000增加到2000分析停车请求用户到达与离开停车泊位不准时特征对共享停车泊位分配的影响。根据本文对共享停车泊位分配研究可以得出在考虑停车管理平台系统收益角度下,停车请求用户到达与离开停车泊位不准时占用缓冲时间的费用与用户停车时间不准时的概率以及预约到达和离开停车请求用户数量有关。能够为停车管理平台在不同停车时间随机规模下合理租用停车泊位提供借鉴意义。因此,考虑用户到达与离去停车时间随机影响因素,可以为共享停车管理者车位匹配优化提供参考,更具有现实意义。
共享停车管理系统的设计与实现
这是一篇关于B/S模式,共享停车,ORACLE,MVC,JavaEE的论文, 主要内容为近年来国家城市化,城镇化进程的步伐加快,城市人口急剧增长,城市的交通规模日益增大,使得城市交通面临着巨大的挑战。其中停车难、停车贵是城市里有车一族最大的烦恼之一。随着近年来“共享概念”,“共享经济”的兴起,推出了共享停车系统,通过互联网和大数据,解决停车位供应不足,使用不均衡,效率不高,车位动态信息不透明不共享等问题,帮助改善城市的交通条件和提高设施的利用效率。该系统采用JAVA编程语言,结合ORACLE数据库技术,同时公众号端采用HTML5技术,后台管理系统采用JEESITE开源框架,接口服务采用SPRING BOOT与SPRING CLOUD整合的微服务框架,可以很好的支持分布式应用。首先,本文进行了共享停车管理系统的需求分析,通过对用户的实际业务需求的调查了解,采用OOA面向对象分析方法和OOD面向对象设计方法对共享停车业务流程进行需求分析,依据UML统一建模语言对系统进行业务建模,制定出确实可行的系统设计方案。其次,完成了对共享停车管理系统的系统设计。前端公众号端子系统主要是面向用户提供基本信息收集,预约车位,订单查询等功能,主要有:用户注册登陆、预约车位、我的订单、个人中心、实名认证+网签模块,用于用户与本网站的交互以交流。而后台则主要是为管理员对网站的管理和维护提供各种功能。主要模块有:用户及权限管理,手机端用户信息查询,停车场管理,车位发布与审核,车位预约查询及审核,支付渠道信息管理,订单查询,数据报表统计,对各模块进行了详细设计,画出了这些模块的详细的顺序图。最后,本文对共享停车管理系统的系统实现进行了详细讲解,描述了该系统的编程实现,给出了各模块的界面截图。该系统已经在内部测试试运行中,该系统如若投入使用,可以方便和高效地整合公共交通设施资源,更好的改善城市交通,提高公共设施的利用率,缓解停车供需矛盾。
共享停车管理系统的设计与实现
这是一篇关于B/S模式,共享停车,ORACLE,MVC,JavaEE的论文, 主要内容为近年来国家城市化,城镇化进程的步伐加快,城市人口急剧增长,城市的交通规模日益增大,使得城市交通面临着巨大的挑战。其中停车难、停车贵是城市里有车一族最大的烦恼之一。随着近年来“共享概念”,“共享经济”的兴起,推出了共享停车系统,通过互联网和大数据,解决停车位供应不足,使用不均衡,效率不高,车位动态信息不透明不共享等问题,帮助改善城市的交通条件和提高设施的利用效率。该系统采用JAVA编程语言,结合ORACLE数据库技术,同时公众号端采用HTML5技术,后台管理系统采用JEESITE开源框架,接口服务采用SPRING BOOT与SPRING CLOUD整合的微服务框架,可以很好的支持分布式应用。首先,本文进行了共享停车管理系统的需求分析,通过对用户的实际业务需求的调查了解,采用OOA面向对象分析方法和OOD面向对象设计方法对共享停车业务流程进行需求分析,依据UML统一建模语言对系统进行业务建模,制定出确实可行的系统设计方案。其次,完成了对共享停车管理系统的系统设计。前端公众号端子系统主要是面向用户提供基本信息收集,预约车位,订单查询等功能,主要有:用户注册登陆、预约车位、我的订单、个人中心、实名认证+网签模块,用于用户与本网站的交互以交流。而后台则主要是为管理员对网站的管理和维护提供各种功能。主要模块有:用户及权限管理,手机端用户信息查询,停车场管理,车位发布与审核,车位预约查询及审核,支付渠道信息管理,订单查询,数据报表统计,对各模块进行了详细设计,画出了这些模块的详细的顺序图。最后,本文对共享停车管理系统的系统实现进行了详细讲解,描述了该系统的编程实现,给出了各模块的界面截图。该系统已经在内部测试试运行中,该系统如若投入使用,可以方便和高效地整合公共交通设施资源,更好的改善城市交通,提高公共设施的利用率,缓解停车供需矛盾。
城市共享停车平台智能调度策略的研究与实现
这是一篇关于调度策略,ADMM算法,微服务,共享停车的论文, 主要内容为随着我国经济的高速发展,城市的汽车保有量也在不断增长,但停车位供给能力的发展情况却无法与之匹配,导致停车位缺口较大,“停车难”问题日益突出,各个停车区域间停车资源分配不均衡且停车资源利用率低是加剧停车难问题的重要原因。因此,在当前的存量停车资源下,设计一个可以高效利用空闲车位,平衡各区域之间停车资源的共享停车平台与调度策略是十分有必要的。在共享停车调度策略的落地过程中有以下两个核心问题需要解决:第一个是如何使车辆联盟内的停车资源得到均衡分配。本课题中为此设计了基于ADMM的共享停车调度算法,并通过对照实验验证了其有效性。该算法根据多个影响因子按照不同的权重占比构建了合作匹配调度模型,使得在车位调度分配过程中可最小化用户的停车成本,并均衡分配各个区域的停车资源,最终获得车辆联盟总收益的最大化。第二个是由于共享停车具有潮汐周期性,面对停车高峰期时的海量请求,如何保证调度模块的快速响应至关重要。本课题为此设计了基于时间窗约束的图染色匹配算法,并通过对照实验验证了其有效性。该算法根据调度匹配过程的时空特性以及可利用时段具有片段化的特性构建了图染色匹配模型,减少了调度策略在时间窗匹配过程中的搜索范围,同时也提高了对用户请求的响应速度。为了保障在停车高峰期来临时,共享停车的系统层面对于高QPS的并发调度请求压力,仍能够保证服务的稳定性与可用性。本课题中设计了基于分布式架构的共享停车系统,以docker容器技术为基础,通过采用分布式数据库结合一致性哈希算法以及peer to peer架构的方式,来保证请求流量的均摊。在实验评估阶段,我们通过对各个微服务模块进行黑盒测试,验证了共享停车系统的可用性,通过docker容器搭建了分布式测试环境,并选用Jmeter作为负载模拟工具,依据QPS计算公式所得指标进行负载性能测试,验证了共享停车系统的低延迟性与服务稳定性。
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