智慧教室教学系统的设计与实现
这是一篇关于智慧教室,云平台,物联网,教学管理的论文, 主要内容为智慧教室教学系统的建设目的是采用数据采集技术、智能分析技术、计算机网络通信和计算机软件等技术,以云计算及物联网为基础,迎合当今公认的IT基础架构发展的趋势,将传统的教学业务流程和智能的IT流程匹配起来,构建以互动教学为核心要素、智慧教室为技术支撑,以信息化、自动化、互动化为特征的智慧教室教学系统。本系统将教学业务拆分为基础构建模块,建立一个智慧教室教学使用的基于B/S架构的网络应用平台,通过与教育云平台的互联互通,实现优质教育资源信息的共享,扩大其应用和推广,全面提升教学质量。智慧教室教学系统是以智慧教室的构建为技术支撑的,关键是将智慧教室内繁杂的设备系统进行统一集中管理,从而构建一个与教学业务流程对接良好的设备网络管理层。其硬件平台以光载无线交换机及其分布式无线系统为中心进行构建,主要是将智慧教室内的设备系统加载Wi Fi模块与光载无线交换机组成一个无线局域网接入教学系统。另外,智慧教室针对不便以无线方式接入的设备系统采用智能接入网关及其分布式有线系统进行布局,组成一个有线局域网接入教学系统,这样的设计就保证了在物联网应用的基础上构建了一个功能完善的智慧教室教学系统综合应用平台。智慧教室教学系统软件设计基于B/S模式开发,采用了Spring MVC三层架构以及Java、Eclipse、My SQL数据库等技术,软件架构以满足跨平台需求为核心要素,分别按照数据表示层、功能应用层、数据处理层以及接口适配层的软件模块配置方式进行设计,不仅有效地提升了系统的操作性,还增强了用户的切身体验。系统各个模块之间的数据共享采用数据与消息总线的标准规约进行通信,从而形成规模可伸缩的松耦合分布式体系,用户对网络和需求的增长不需要重新构建系统。由于教学系统是提供给学校师生多级用户使用,所以优化系统事务响应时间、成功率以及CPU和内存的占用率成为保障教学系统多用户登录使用情况下的负载均衡及故障接管的关键。通过构建“Linux-Nginx-tomcat”分布式集群服务器,使用lvs做负载平衡和双机热备,提升系统事务响应时间、成功率,降低CPU和内存的占用率。通过上述的设计,满足了智慧教室教学系统性能需求和功能性的需求,并且经过实际的测试验证了本系统具有较高的实用价值和可扩展性。
智慧教室系统设计及课堂行为识别研究
这是一篇关于智慧教室,智能算法,人体行为识别,T-Fusion的论文, 主要内容为近年来,智慧教育理念已经逐渐被人们所熟知。作为智慧教育理念的载体,智慧教室也随之受到社会的关注。而随着人工智能的发展,人们对智慧教室的功能需求已经不局限于为师生的教学提供便利,而是将教室也看作教学的一部分,通过使用智能算法使教室也参与到教学的过程中来。因此,智能算法与智慧教室的结合成为了当下智慧教室发展的一个重点和难点。论文针对智慧教室的发展趋势和实际需求,设计了一款基于行为识别算法的智慧教室系统,该系统除了能为师生提供良好的教学环境,还可以自动对学生进行考勤,并通过对学生上课和考试状态识别,协助教师提升授课质量。论文首先对智慧教室系统进行了需求分析,根据校方对系统提出的功能需求从结构上将系统划分为客户端、服务端、主控模块三个部分,并从软件和硬件两个方面完成整个系统的设计。其中,客户端使用Vue+Element UI组件结合node.js技术完成了管理系统的设计;服务端将华为云服务器作为载体,使用Spring Cloud Alibaba一站式解决方案完成了系统后端开发,实现了教室环境远程监控以及学生课堂行为远程识别,提升了系统智能化程度。主控模块则使用IMX6ULL开发板结合STM32单片机进行设计,实现了教室电子设备控制以及教室环境调节等功能。根据智慧教室系统的智能化需求,对人体行为识别算法进行了深入研究。论文综合双流卷积神经网络和3D卷积神经网络的结构特点,设计了强化伪3D卷积网络时间特征的T-Fusion网络模型,并采用3D拆分网络的思想,将残差网络、T-Fusion网络与3D卷积神经网络结合,设计了时空融合伪3D卷积神经网络模型TFP3D,提升了网络对视频时间特征和整体特征的提取能力。论文最后对系统各项功能进行了测试,证明智慧教室系统的实用性,满足校方对智慧教室系统提出的各项功能需求。
智慧教室系统设计及课堂行为识别研究
这是一篇关于智慧教室,智能算法,人体行为识别,T-Fusion的论文, 主要内容为近年来,智慧教育理念已经逐渐被人们所熟知。作为智慧教育理念的载体,智慧教室也随之受到社会的关注。而随着人工智能的发展,人们对智慧教室的功能需求已经不局限于为师生的教学提供便利,而是将教室也看作教学的一部分,通过使用智能算法使教室也参与到教学的过程中来。因此,智能算法与智慧教室的结合成为了当下智慧教室发展的一个重点和难点。论文针对智慧教室的发展趋势和实际需求,设计了一款基于行为识别算法的智慧教室系统,该系统除了能为师生提供良好的教学环境,还可以自动对学生进行考勤,并通过对学生上课和考试状态识别,协助教师提升授课质量。论文首先对智慧教室系统进行了需求分析,根据校方对系统提出的功能需求从结构上将系统划分为客户端、服务端、主控模块三个部分,并从软件和硬件两个方面完成整个系统的设计。其中,客户端使用Vue+Element UI组件结合node.js技术完成了管理系统的设计;服务端将华为云服务器作为载体,使用Spring Cloud Alibaba一站式解决方案完成了系统后端开发,实现了教室环境远程监控以及学生课堂行为远程识别,提升了系统智能化程度。主控模块则使用IMX6ULL开发板结合STM32单片机进行设计,实现了教室电子设备控制以及教室环境调节等功能。根据智慧教室系统的智能化需求,对人体行为识别算法进行了深入研究。论文综合双流卷积神经网络和3D卷积神经网络的结构特点,设计了强化伪3D卷积网络时间特征的T-Fusion网络模型,并采用3D拆分网络的思想,将残差网络、T-Fusion网络与3D卷积神经网络结合,设计了时空融合伪3D卷积神经网络模型TFP3D,提升了网络对视频时间特征和整体特征的提取能力。论文最后对系统各项功能进行了测试,证明智慧教室系统的实用性,满足校方对智慧教室系统提出的各项功能需求。
智慧教室系统设计及课堂行为识别研究
这是一篇关于智慧教室,智能算法,人体行为识别,T-Fusion的论文, 主要内容为近年来,智慧教育理念已经逐渐被人们所熟知。作为智慧教育理念的载体,智慧教室也随之受到社会的关注。而随着人工智能的发展,人们对智慧教室的功能需求已经不局限于为师生的教学提供便利,而是将教室也看作教学的一部分,通过使用智能算法使教室也参与到教学的过程中来。因此,智能算法与智慧教室的结合成为了当下智慧教室发展的一个重点和难点。论文针对智慧教室的发展趋势和实际需求,设计了一款基于行为识别算法的智慧教室系统,该系统除了能为师生提供良好的教学环境,还可以自动对学生进行考勤,并通过对学生上课和考试状态识别,协助教师提升授课质量。论文首先对智慧教室系统进行了需求分析,根据校方对系统提出的功能需求从结构上将系统划分为客户端、服务端、主控模块三个部分,并从软件和硬件两个方面完成整个系统的设计。其中,客户端使用Vue+Element UI组件结合node.js技术完成了管理系统的设计;服务端将华为云服务器作为载体,使用Spring Cloud Alibaba一站式解决方案完成了系统后端开发,实现了教室环境远程监控以及学生课堂行为远程识别,提升了系统智能化程度。主控模块则使用IMX6ULL开发板结合STM32单片机进行设计,实现了教室电子设备控制以及教室环境调节等功能。根据智慧教室系统的智能化需求,对人体行为识别算法进行了深入研究。论文综合双流卷积神经网络和3D卷积神经网络的结构特点,设计了强化伪3D卷积网络时间特征的T-Fusion网络模型,并采用3D拆分网络的思想,将残差网络、T-Fusion网络与3D卷积神经网络结合,设计了时空融合伪3D卷积神经网络模型TFP3D,提升了网络对视频时间特征和整体特征的提取能力。论文最后对系统各项功能进行了测试,证明智慧教室系统的实用性,满足校方对智慧教室系统提出的各项功能需求。
智慧教室教学系统的设计与实现
这是一篇关于智慧教室,云平台,物联网,教学管理的论文, 主要内容为智慧教室教学系统的建设目的是采用数据采集技术、智能分析技术、计算机网络通信和计算机软件等技术,以云计算及物联网为基础,迎合当今公认的IT基础架构发展的趋势,将传统的教学业务流程和智能的IT流程匹配起来,构建以互动教学为核心要素、智慧教室为技术支撑,以信息化、自动化、互动化为特征的智慧教室教学系统。本系统将教学业务拆分为基础构建模块,建立一个智慧教室教学使用的基于B/S架构的网络应用平台,通过与教育云平台的互联互通,实现优质教育资源信息的共享,扩大其应用和推广,全面提升教学质量。智慧教室教学系统是以智慧教室的构建为技术支撑的,关键是将智慧教室内繁杂的设备系统进行统一集中管理,从而构建一个与教学业务流程对接良好的设备网络管理层。其硬件平台以光载无线交换机及其分布式无线系统为中心进行构建,主要是将智慧教室内的设备系统加载Wi Fi模块与光载无线交换机组成一个无线局域网接入教学系统。另外,智慧教室针对不便以无线方式接入的设备系统采用智能接入网关及其分布式有线系统进行布局,组成一个有线局域网接入教学系统,这样的设计就保证了在物联网应用的基础上构建了一个功能完善的智慧教室教学系统综合应用平台。智慧教室教学系统软件设计基于B/S模式开发,采用了Spring MVC三层架构以及Java、Eclipse、My SQL数据库等技术,软件架构以满足跨平台需求为核心要素,分别按照数据表示层、功能应用层、数据处理层以及接口适配层的软件模块配置方式进行设计,不仅有效地提升了系统的操作性,还增强了用户的切身体验。系统各个模块之间的数据共享采用数据与消息总线的标准规约进行通信,从而形成规模可伸缩的松耦合分布式体系,用户对网络和需求的增长不需要重新构建系统。由于教学系统是提供给学校师生多级用户使用,所以优化系统事务响应时间、成功率以及CPU和内存的占用率成为保障教学系统多用户登录使用情况下的负载均衡及故障接管的关键。通过构建“Linux-Nginx-tomcat”分布式集群服务器,使用lvs做负载平衡和双机热备,提升系统事务响应时间、成功率,降低CPU和内存的占用率。通过上述的设计,满足了智慧教室教学系统性能需求和功能性的需求,并且经过实际的测试验证了本系统具有较高的实用价值和可扩展性。
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