基于深度强化学习的课程思政资源推荐管理平台开发

这是一篇关于课程思政,强化学习,推荐系统,平台开发的论文, 主要内容为课程思政是指将思政元素融入到其他课程教学中,让思政课以外的课程也能起到思政教学的作用。强化学习是一种交互式学习方法,相比于静态推荐模型,强化学习的交互更新特性可以更好地解决推荐领域中的用户兴趣偏移问题。本文针对当前课程思政教学中缺少思政案例问题,通过优化深度强化学习推荐算法、开发课程思政案例资源管理平台,并将优化后的算法应用于该平台,实现了课程思政案例的动态推荐,主要工作如下:(1)将用户与推荐系统的交互建模为马尔可夫决策过程,在经典强化学习算法的基础上,结合推荐任务场景,通过模型熵的方法优化算法的损失函数,提出了一种针对推荐多样性优化的深度强化学习推荐算法,提高了推荐结果的多样性;(2)在上述算法的基础上,针对智能体的策略更新流程,设计奖励预测模型优化智能体的交互更新过程,提出了一种针对样本效率优化的深度强化学习推荐算法,加快了模型的训练速度,提高了强化学习的样本效率;(3)针对课程思政的发展现状,分析教师用户对于课程思政资源的需求,使用容器、缓存、反向代理等开发技术设计并实现了课程思政资源管理平台,为教师用户提供课程思政资源的检索、浏览等功能;(4)基于本文提出的优化算法,针对平台中的课程思政资源数据集,开发了课程思政案例推荐系统,并与平台进行整合,实现了为教师用户提供课程思政案例推荐服务。最后对平台的功能实现和性能表现进行了相关测试,结果表明该平台可提供良好的用户体验并具备高可用性。

基于领域知识图谱的思政知识挖掘算法研究

这是一篇关于知识图谱,图卷积神经网络,实体关系抽取,实体对齐,课程思政的论文, 主要内容为因领域知识图谱在知识呈现、知识关联发现和知识结构表示等方面的突出优势,使得领域知识图谱在课程建设及课程思政建设中成为一项创新技术。但当前在课程思政元素挖掘时,遇到了复杂关系难以提取、多源异构知识融合困难等问题。据此,论文研究基于领域知识图谱的课程思政知识挖掘算法,重点研究实体关系联合抽取和实体对齐的算法问题,主要工作如下:(1)改进了一种基于混合神经网络的实体关系联合抽取算法(Joint Entity Relation Extraction Algorithm based on Hybrid Neural Network,JHNN)。首先,基于分解机制和共享编码方式将实体关系抽取任务分解为头实体识别和尾实体关系联合抽取两个子任务。然后,利用语义依存图邻接矩阵中的语义依赖特征和输入句子中提取的单词特征完成头实体的识别。最后,基于上下文语义特征和关系加权图的结构特征完成实体关系联合抽取。实验结果表明,该算法相较于最优对比模型的F1值提高1.4%,验证了算法的有效性。(2)提出了双曲双重注意力机制实体对齐算法(Hyperbolic Dual Attention Mechanism,Hyper DA)。首先,通过图注意力卷积神经网络将关系三元组和属性三元组的特征融合到实体向量表征上。然后,利用双曲空间中向量特征传播的优势,将实体向量映射到双曲空间中。最后,结合加权作用的属性类别信息,基于预对齐的实体对,使用双曲距离表征实体向量间的相似性实现实体对齐。通过实验分析,所提算法各项指标均取得较好表现。(3)应用JHNN和HyperDA算法的课程实例研究。针对思政元素挖掘提取中存在的问题,论文以C语言程序设计和数据结构两门课程为例构建课程思政领域知识图谱。首先,根据数据来源不同对知识抽取阶段的实体和关系进行定义。然后,利用JHNN和Hyper DA完成关系三元组抽取和实体对齐,最终完成知识图谱的构建。通过实际应用表明,论文算法在挖掘思政元素并建立思政元素与知识元素的关联时,体现出了其有效性和强连接性。综上,论文首先研究句子级别的实体关系联合抽取算法JHNN实现关系三元组的提取,然后提出Hyper DA算法实现知识融合,最终构建课程思政领域知识图谱,实现思政元素的有效挖掘与运用,能够更好地服务于课程思政建设。

基于混合推荐的课程思政学习系统设计与实现

这是一篇关于数据库课程,课程思政,混合推荐算法,课程思政学习系统的论文, 主要内容为当前,我国已经把课程思政建设、学生专业水平和道德素质的提升作为推动高等教育发展的重点。然而随着互联网技术的快速发展,各类学习资源的规模和数量不断增长,师生难以从海量的学习资源中找到与学科相关联的课程思政资源,将推荐算法与课程思政学习系统相结合可以有效解决该问题。协同过滤算法和基于内容的推荐算法是当前主流的推荐算法,前者只需结合用户的评分就可为用户推荐物品,但是会出现冷启动和评分矩阵稀疏等问题;后者通过获取用户和物品的特征属性可以解决冷启动问题,但是扩展性较差。本文将协同过滤算法和基于内容的推荐算法结合,设计了一个基于混合推荐的课程思政学习系统,主要工作如下:(1)调研了课程思政学习系统的研究现状,提出融合协同过滤和基于内容推荐算法的课程思政学习系统的研究目标、有关推荐算法的理论和课程思政学习系统开发的关键技术。以数据库课程为例,根据课程不同的章节内容选择与之对应的思政元素,设计思政教学方式和内容,为后续的思政资源推荐功能实现奠定了基础。(2)针对已有的协同过滤推荐算法和基于内容推荐算法存在的问题做出了相应的算法改进。在皮尔逊相似度计算上,通过引入热门资源和时间衰减两种惩罚因子系数,解决了因为热门资源影响和时间影响带来的推荐结果不准确的问题,然后再利用基于内容推荐算法为资源赋予标签,根据标签权重计算资源之间的相似度,最终把两种推荐算法得出的相似度结合计算来预测用户对资源的评分,解决了评分矩阵稀疏和新用户冷启动问题,降低了误差,提高了推荐精度。(3)基于Java语言构建课程思政学习系统。根据需求分析对系统的功能模块、整体架构和数据库表进行了详细设计,结合Springboot、Mybatis、Vue.js、Uni-app等web开发技术框架实现了课程思政资源学习、上传、搜索、资源个性化推荐等功能,测试并验证了系统的功能。

基于深度强化学习的课程思政资源推荐管理平台开发

这是一篇关于课程思政,强化学习,推荐系统,平台开发的论文, 主要内容为课程思政是指将思政元素融入到其他课程教学中,让思政课以外的课程也能起到思政教学的作用。强化学习是一种交互式学习方法,相比于静态推荐模型,强化学习的交互更新特性可以更好地解决推荐领域中的用户兴趣偏移问题。本文针对当前课程思政教学中缺少思政案例问题,通过优化深度强化学习推荐算法、开发课程思政案例资源管理平台,并将优化后的算法应用于该平台,实现了课程思政案例的动态推荐,主要工作如下:(1)将用户与推荐系统的交互建模为马尔可夫决策过程,在经典强化学习算法的基础上,结合推荐任务场景,通过模型熵的方法优化算法的损失函数,提出了一种针对推荐多样性优化的深度强化学习推荐算法,提高了推荐结果的多样性;(2)在上述算法的基础上,针对智能体的策略更新流程,设计奖励预测模型优化智能体的交互更新过程,提出了一种针对样本效率优化的深度强化学习推荐算法,加快了模型的训练速度,提高了强化学习的样本效率;(3)针对课程思政的发展现状,分析教师用户对于课程思政资源的需求,使用容器、缓存、反向代理等开发技术设计并实现了课程思政资源管理平台,为教师用户提供课程思政资源的检索、浏览等功能;(4)基于本文提出的优化算法,针对平台中的课程思政资源数据集,开发了课程思政案例推荐系统,并与平台进行整合,实现了为教师用户提供课程思政案例推荐服务。最后对平台的功能实现和性能表现进行了相关测试,结果表明该平台可提供良好的用户体验并具备高可用性。

基于领域知识图谱的思政知识挖掘算法研究

这是一篇关于知识图谱,图卷积神经网络,实体关系抽取,实体对齐,课程思政的论文, 主要内容为因领域知识图谱在知识呈现、知识关联发现和知识结构表示等方面的突出优势,使得领域知识图谱在课程建设及课程思政建设中成为一项创新技术。但当前在课程思政元素挖掘时,遇到了复杂关系难以提取、多源异构知识融合困难等问题。据此,论文研究基于领域知识图谱的课程思政知识挖掘算法,重点研究实体关系联合抽取和实体对齐的算法问题,主要工作如下:(1)改进了一种基于混合神经网络的实体关系联合抽取算法(Joint Entity Relation Extraction Algorithm based on Hybrid Neural Network,JHNN)。首先,基于分解机制和共享编码方式将实体关系抽取任务分解为头实体识别和尾实体关系联合抽取两个子任务。然后,利用语义依存图邻接矩阵中的语义依赖特征和输入句子中提取的单词特征完成头实体的识别。最后,基于上下文语义特征和关系加权图的结构特征完成实体关系联合抽取。实验结果表明,该算法相较于最优对比模型的F1值提高1.4%,验证了算法的有效性。(2)提出了双曲双重注意力机制实体对齐算法(Hyperbolic Dual Attention Mechanism,Hyper DA)。首先,通过图注意力卷积神经网络将关系三元组和属性三元组的特征融合到实体向量表征上。然后,利用双曲空间中向量特征传播的优势,将实体向量映射到双曲空间中。最后,结合加权作用的属性类别信息,基于预对齐的实体对,使用双曲距离表征实体向量间的相似性实现实体对齐。通过实验分析,所提算法各项指标均取得较好表现。(3)应用JHNN和HyperDA算法的课程实例研究。针对思政元素挖掘提取中存在的问题,论文以C语言程序设计和数据结构两门课程为例构建课程思政领域知识图谱。首先,根据数据来源不同对知识抽取阶段的实体和关系进行定义。然后,利用JHNN和Hyper DA完成关系三元组抽取和实体对齐,最终完成知识图谱的构建。通过实际应用表明,论文算法在挖掘思政元素并建立思政元素与知识元素的关联时,体现出了其有效性和强连接性。综上,论文首先研究句子级别的实体关系联合抽取算法JHNN实现关系三元组的提取,然后提出Hyper DA算法实现知识融合,最终构建课程思政领域知识图谱,实现思政元素的有效挖掘与运用,能够更好地服务于课程思政建设。

中职《财务管理》课程思政教学设计与实践研究——以H市中职学校为例

这是一篇关于课程思政,财务管理,隐性教育,中职学校的论文, 主要内容为“课程思政”是落实立德树人根本任务的必然要求,是促进各类课程发挥协同育人作用的必由之路。在“课程思政”理念指导下,进行中等职业学校专业课程思想政治元素挖掘与融入,让专业教育和思想政治教育同向同行,是中职实现立德树人根本任务的有效手段,符合社会对“德技并重”高素质技能型人才的需求,是职业教育改革的应有之义。本文通过文献研究法,梳理了国内外关于课程思政的学术研究文献,对课程思政的相关概念、理论基础和国内外研究现状等进行梳理和总结。通过对学生的问卷调查,了解学生对课程思政教学的需求,确定课程思政开展的可行性,为课程思政的教学设计提供依据,通过对教师的访谈及课堂观察了解当前课程思政教学的现状。调查研究发现,目前中职学校在课程思政建设方面所存在教师对课程思政的认识不足、课程思政教学手段单一、课程思政教学资源开发有限等问题,有必要推动课程思政的进一步建设。根据课程思政理念的内在要求,确定了自然融入、灵活多样、学生中心及显隐结合的教学原则。在OBE教育理念的指导下,分析了国家、企业和学生各方的需求,依据各方需求及教材与学情分析设置了知识目标、能力目标和素质目标。依据素质目标,确定了理想信念、人文素养、职业精神、法治意识、哲学思想和健全人格六方面的思政元素,并按照章节顺序,挖掘出各章所学知识蕴含的思政元素及相应的思政案例,并举例说明了思政案例的运用。根据以产出为导向、以学生为中心、持续改进完善的原则,设计了课程思政理念下的教学评价方案。在此基础上设计了课程思政的教学流程,并以《财务管理》第四章第五节的“项目投资管理概述”为例,从思政元素融入、教学目标、教学重难点、教学方法和教学过程等方面进行了教学设计。在教学实践阶段,以上述教学构思为依据在H市中职学校进行实践教学,通过对比授课班级思政水平在实施课程思政教学前后的变化,证实了课程思政教学设计的有效性。结合会计专业课教师的访谈结果,反思了教学实践中存在的问题,并从实践层面提出了相关建议,即进一步开发与推广教学资源,注重教学方法和手段的创新,完善课程思政教学评价体系,加强课程思政师资队伍的建设。本文旨在为中职会计专业课程思政的建设提供参考,推动中职学校有效落实立德树人的根本任务。通过本文的研究发现,课程思政可以使得学生提升学习兴趣,养成良好的学习习惯,同时确立正确价值方向,提高学生的思想政治水平,达成课程思政育人目标。本次教学实践推进了课程思政与中职《财务管理》教学的进一步融合,希望今后一线教师和专家学者能够在实践中开展更深入的研究。

基于领域知识图谱的思政知识挖掘算法研究

这是一篇关于知识图谱,图卷积神经网络,实体关系抽取,实体对齐,课程思政的论文, 主要内容为因领域知识图谱在知识呈现、知识关联发现和知识结构表示等方面的突出优势,使得领域知识图谱在课程建设及课程思政建设中成为一项创新技术。但当前在课程思政元素挖掘时,遇到了复杂关系难以提取、多源异构知识融合困难等问题。据此,论文研究基于领域知识图谱的课程思政知识挖掘算法,重点研究实体关系联合抽取和实体对齐的算法问题,主要工作如下:(1)改进了一种基于混合神经网络的实体关系联合抽取算法(Joint Entity Relation Extraction Algorithm based on Hybrid Neural Network,JHNN)。首先,基于分解机制和共享编码方式将实体关系抽取任务分解为头实体识别和尾实体关系联合抽取两个子任务。然后,利用语义依存图邻接矩阵中的语义依赖特征和输入句子中提取的单词特征完成头实体的识别。最后,基于上下文语义特征和关系加权图的结构特征完成实体关系联合抽取。实验结果表明,该算法相较于最优对比模型的F1值提高1.4%,验证了算法的有效性。(2)提出了双曲双重注意力机制实体对齐算法(Hyperbolic Dual Attention Mechanism,Hyper DA)。首先,通过图注意力卷积神经网络将关系三元组和属性三元组的特征融合到实体向量表征上。然后,利用双曲空间中向量特征传播的优势,将实体向量映射到双曲空间中。最后,结合加权作用的属性类别信息,基于预对齐的实体对,使用双曲距离表征实体向量间的相似性实现实体对齐。通过实验分析,所提算法各项指标均取得较好表现。(3)应用JHNN和HyperDA算法的课程实例研究。针对思政元素挖掘提取中存在的问题,论文以C语言程序设计和数据结构两门课程为例构建课程思政领域知识图谱。首先,根据数据来源不同对知识抽取阶段的实体和关系进行定义。然后,利用JHNN和Hyper DA完成关系三元组抽取和实体对齐,最终完成知识图谱的构建。通过实际应用表明,论文算法在挖掘思政元素并建立思政元素与知识元素的关联时,体现出了其有效性和强连接性。综上,论文首先研究句子级别的实体关系联合抽取算法JHNN实现关系三元组的提取,然后提出Hyper DA算法实现知识融合,最终构建课程思政领域知识图谱,实现思政元素的有效挖掘与运用,能够更好地服务于课程思政建设。

中职《财务管理》课程思政教学设计与实践研究——以H市中职学校为例

这是一篇关于课程思政,财务管理,隐性教育,中职学校的论文, 主要内容为“课程思政”是落实立德树人根本任务的必然要求,是促进各类课程发挥协同育人作用的必由之路。在“课程思政”理念指导下,进行中等职业学校专业课程思想政治元素挖掘与融入,让专业教育和思想政治教育同向同行,是中职实现立德树人根本任务的有效手段,符合社会对“德技并重”高素质技能型人才的需求,是职业教育改革的应有之义。本文通过文献研究法,梳理了国内外关于课程思政的学术研究文献,对课程思政的相关概念、理论基础和国内外研究现状等进行梳理和总结。通过对学生的问卷调查,了解学生对课程思政教学的需求,确定课程思政开展的可行性,为课程思政的教学设计提供依据,通过对教师的访谈及课堂观察了解当前课程思政教学的现状。调查研究发现,目前中职学校在课程思政建设方面所存在教师对课程思政的认识不足、课程思政教学手段单一、课程思政教学资源开发有限等问题,有必要推动课程思政的进一步建设。根据课程思政理念的内在要求,确定了自然融入、灵活多样、学生中心及显隐结合的教学原则。在OBE教育理念的指导下,分析了国家、企业和学生各方的需求,依据各方需求及教材与学情分析设置了知识目标、能力目标和素质目标。依据素质目标,确定了理想信念、人文素养、职业精神、法治意识、哲学思想和健全人格六方面的思政元素,并按照章节顺序,挖掘出各章所学知识蕴含的思政元素及相应的思政案例,并举例说明了思政案例的运用。根据以产出为导向、以学生为中心、持续改进完善的原则,设计了课程思政理念下的教学评价方案。在此基础上设计了课程思政的教学流程,并以《财务管理》第四章第五节的“项目投资管理概述”为例,从思政元素融入、教学目标、教学重难点、教学方法和教学过程等方面进行了教学设计。在教学实践阶段,以上述教学构思为依据在H市中职学校进行实践教学,通过对比授课班级思政水平在实施课程思政教学前后的变化,证实了课程思政教学设计的有效性。结合会计专业课教师的访谈结果,反思了教学实践中存在的问题,并从实践层面提出了相关建议,即进一步开发与推广教学资源,注重教学方法和手段的创新,完善课程思政教学评价体系,加强课程思政师资队伍的建设。本文旨在为中职会计专业课程思政的建设提供参考,推动中职学校有效落实立德树人的根本任务。通过本文的研究发现,课程思政可以使得学生提升学习兴趣,养成良好的学习习惯,同时确立正确价值方向,提高学生的思想政治水平,达成课程思政育人目标。本次教学实践推进了课程思政与中职《财务管理》教学的进一步融合,希望今后一线教师和专家学者能够在实践中开展更深入的研究。

课程思政理念下新疆传统文化融入高中化学教学的研究

这是一篇关于课程思政,新疆传统文化,化学课程资源,中学化学的论文, 主要内容为习近平总书记在出席学校思想政治理论课教师座谈会上指出,青少年阶段是最需要精心引导和栽培的关键时期,对于青少年的思想政治教育工作应是全方位的,是所有学科的共同融合。此外,在文化多元化发展的今天,带有地域性特色的新疆传统文化的传承、保护、发展势在必行。而挖掘新疆传统文化中的思政元素,并将其融入课堂教学中,拥有诸多意义:课程思政的融入变得更加鲜活有趣;切实推进智育工作与德育工作的同向同行;激发学生传承发展新疆传统文化的意识。因此,本文对蕴含课程思政理念的新疆传统文化中的化学教学资源进行开发,提出教学策略,设计教学案例,为课程思政理念下新疆传统文化进入中学化学课堂提供参考。主要从以下几方面展开研究:一、课程思政理念下新疆传统文化在高中化学教学中的融入现状调查。以S市第一中学15名化学教师和150名学生为例,通过问卷调查法对该中学的课程思政理念、新疆传统文化的融入现状展开调查,为后续研究提供实际依据。通过分析调查结果发现:教师和学生对课程思政理念、新疆传统文化均有一定的了解但并不深入;都愿意让其走进化学课堂;当前的融入现状存在应用频率低、教师没有将主动权交给学生等问题;教师和学生更倾向于选择兵团红色文化、新疆历史遗迹、新疆历史故事、新疆饮食文化等类型的新疆传统文化融入化学教学中。二、开发教学资源,提出教学策略。在查阅文献、梳理教材的基础上对新疆传统文化进行整理,挖掘其中蕴含的课程思政理念,与高中化学教材中的知识点进行对应与联系,开发以下四方面的化学教学资源:(1)兵团红色文化:坎土曼,盐碱土壤治理;(2)新疆历史遗迹:历史遗迹保护,矿产元素探究;(3)新疆历史故事:维吾尔族“热爱水、保护水”的习俗故事,建造第一艘核潜艇期间的传奇壮举,建设新疆、民族团结的英雄故事;(4)新疆饮食文化:馕、酸奶疙瘩、穆塞莱斯、新疆羊肉串等新疆特色美食。对调查研究中发现的问题提出三项解决策略——“利用好碎片时间,充分提升自身文化素养”、“运用好教学方法,将主动权交到学生手里”、“把握好教育时机,潜移默化融入思政教育”。三、设计并实施教学案例,分析教学效果。本文分别从兵团红色文化、新疆历史遗迹、新疆历史故事、新疆饮食文化四个角度设计四个教学案例:“铁的性质”、“元素周期表和元素周期律的应用”、“化学键的形成”、“氧化还原反应”,并就前两个在S市第一中学高一年级(1)班和(2)班展开教学实践。结合学生的课堂表现和课后3名学生的随机访谈,研究结果表明:学生学习化学的兴趣大大增加;在进一步深化理解所学的同时,潜移默化地接受思政教育,有效激发新疆传统文化的传承发展意识。

课程思政视域下活动课程一体化建设的问题与对策研究

这是一篇关于课程思政,活动课程,一体化建设的论文, 主要内容为当前,正处于课程思政建设的重要时期,如何深度开展课程思政是当前亟需解决的问题。在课程思政背景下,各学段、各学校除了在学科课程中深入融合渗透之外,还基于活动课程进行了诸多探索,如利用各种科技文体活动、班级活动、主题实践活动等进行思政元素的渗透。然而,整体上来看活动与活动之间呈现了碎片化的样态,不同学段之间的活动课程缺乏一体化的规划设计。本研究通过搜集、梳理与分析相关文献资料发现,课程思政视域下活动课程一体化建设具有整体性、衔接性、协同性、指向性特征。本研究运用个案研究的方法,以四位小学教师为研究对象,采用文献法、访谈法以及观察法等研究方法,围绕课程思政视域下活动课程的一体化建设过程中存在的问题以及影响因素进行了研究。研究发现问题主要包括:第一,课程目标设置缺乏整体性,体现为目标断裂与混乱。第二,课程内容安排缺乏衔接性,体现为内容同质与倒置。第三,课程实施过程缺乏协作性,表现为实施主体孤立化,以及课程资源利用分散化。第四,课程评价缺乏针对性,表现为评价内容笼统模糊、评价标准同质化。影响因素主要表现为:第一,教师对课程一体化的理解以设计能力。第二,教师间的合作意愿及倾向、合作方式与手段。第三,学校管理者对课程一体化建设的态度以及学校管理制度。基于对以上问题表征以及影响因素的分析,提出以下对策:首先,提升教师课程一体化建设的水平。主要包括强化教师课程一体化建设的主体意识,提升教师课程一体化开发与设计的能力。其次,增强教师间协同育人的意识与能力。主要包括增强不同学科以及不同学段教师间协同育人的意识与能力。最后,为课程思政视域下活动课程一体化建设提供保障。主要包括提高管理者对课程一体化建设的重视程度,构建活动课程一体化建设研讨平台,完善活动课程一体化建设管理机制。