基于历史数据的电力行业规则发现与建模系统研发
这是一篇关于电力系统,历史数据,规则发现,建模,SSH框架的论文, 主要内容为电力行业是促进社会迅速发展的能源产业之一,也是国民经济的中流砥柱。在电能的生产过程中,产生并积攒了大量重要的历史数据,这些数据蕴含着许多未知的、有价值的知识。能否充分利用这些宝贵的数据资源,从中挖掘出与电力生产相关的有价值的知识,提高电力系统生产效率,预测电力系统故障,对电力设备进行状态检测,已经成为现代化产业面临的重要难题。然而,针对该难题,近年来不断发展完善的数据挖掘与知识发现技术为许多解决方案提供了理论依据。本次论文的课题是山东省自主创新专项(基于云平台的电力系统信息集成及其整体优化关键技术研究与应用)的一部分,项目编号是2012CX30302。我们项目组承担规则发现和数据建模的任务,从电力系统产生的历史数据着手,致力于从数据中挖掘和发现与此类问题相关的规律或者规则,通过对数据进行数据预处理,时序计算,分类数计算,聚类和关联规则计算,关联链和关联树生成和FNT计算等一系列操作,最终形成一套解决具体问题的通用理论和方法。为了将该理论方法应用到实际运行环境中,同时为了给用户展示成果并将其应用于日常工作中,经过充分的用户调研和需求分析,我们设计和实现了该规则发现和建模系统。本系统是采用B/S架构方式的Web系统,应用企业级开发框架SSH(Struts、Spring、Hibernate)进行发开,融合了MVC的架构思想,简化了编码工作,方便了软件的维护。在整个系统研发过程中,我们不断完善系统的需求分析,了解用户的真实需要,同时要进行详细的数据库设计,力求系统数据安全性高、独立性强和共享性良好。根据系统的需求分析和数据库设计,对系统各个功能模块进行详细划分,保证系统模块间相互独立又相互联系。系统编码方面,采用面向对象的思维方式,使用多种设计模式,确保代码块的“高内聚、低耦合”,保证系统性能良好。
基于历史数据的电力行业规则发现与建模系统研发
这是一篇关于电力系统,历史数据,规则发现,建模,SSH框架的论文, 主要内容为电力行业是促进社会迅速发展的能源产业之一,也是国民经济的中流砥柱。在电能的生产过程中,产生并积攒了大量重要的历史数据,这些数据蕴含着许多未知的、有价值的知识。能否充分利用这些宝贵的数据资源,从中挖掘出与电力生产相关的有价值的知识,提高电力系统生产效率,预测电力系统故障,对电力设备进行状态检测,已经成为现代化产业面临的重要难题。然而,针对该难题,近年来不断发展完善的数据挖掘与知识发现技术为许多解决方案提供了理论依据。本次论文的课题是山东省自主创新专项(基于云平台的电力系统信息集成及其整体优化关键技术研究与应用)的一部分,项目编号是2012CX30302。我们项目组承担规则发现和数据建模的任务,从电力系统产生的历史数据着手,致力于从数据中挖掘和发现与此类问题相关的规律或者规则,通过对数据进行数据预处理,时序计算,分类数计算,聚类和关联规则计算,关联链和关联树生成和FNT计算等一系列操作,最终形成一套解决具体问题的通用理论和方法。为了将该理论方法应用到实际运行环境中,同时为了给用户展示成果并将其应用于日常工作中,经过充分的用户调研和需求分析,我们设计和实现了该规则发现和建模系统。本系统是采用B/S架构方式的Web系统,应用企业级开发框架SSH(Struts、Spring、Hibernate)进行发开,融合了MVC的架构思想,简化了编码工作,方便了软件的维护。在整个系统研发过程中,我们不断完善系统的需求分析,了解用户的真实需要,同时要进行详细的数据库设计,力求系统数据安全性高、独立性强和共享性良好。根据系统的需求分析和数据库设计,对系统各个功能模块进行详细划分,保证系统模块间相互独立又相互联系。系统编码方面,采用面向对象的思维方式,使用多种设计模式,确保代码块的“高内聚、低耦合”,保证系统性能良好。
基于历史数据的电力行业规则发现与建模系统研发
这是一篇关于电力系统,历史数据,规则发现,建模,SSH框架的论文, 主要内容为电力行业是促进社会迅速发展的能源产业之一,也是国民经济的中流砥柱。在电能的生产过程中,产生并积攒了大量重要的历史数据,这些数据蕴含着许多未知的、有价值的知识。能否充分利用这些宝贵的数据资源,从中挖掘出与电力生产相关的有价值的知识,提高电力系统生产效率,预测电力系统故障,对电力设备进行状态检测,已经成为现代化产业面临的重要难题。然而,针对该难题,近年来不断发展完善的数据挖掘与知识发现技术为许多解决方案提供了理论依据。本次论文的课题是山东省自主创新专项(基于云平台的电力系统信息集成及其整体优化关键技术研究与应用)的一部分,项目编号是2012CX30302。我们项目组承担规则发现和数据建模的任务,从电力系统产生的历史数据着手,致力于从数据中挖掘和发现与此类问题相关的规律或者规则,通过对数据进行数据预处理,时序计算,分类数计算,聚类和关联规则计算,关联链和关联树生成和FNT计算等一系列操作,最终形成一套解决具体问题的通用理论和方法。为了将该理论方法应用到实际运行环境中,同时为了给用户展示成果并将其应用于日常工作中,经过充分的用户调研和需求分析,我们设计和实现了该规则发现和建模系统。本系统是采用B/S架构方式的Web系统,应用企业级开发框架SSH(Struts、Spring、Hibernate)进行发开,融合了MVC的架构思想,简化了编码工作,方便了软件的维护。在整个系统研发过程中,我们不断完善系统的需求分析,了解用户的真实需要,同时要进行详细的数据库设计,力求系统数据安全性高、独立性强和共享性良好。根据系统的需求分析和数据库设计,对系统各个功能模块进行详细划分,保证系统模块间相互独立又相互联系。系统编码方面,采用面向对象的思维方式,使用多种设计模式,确保代码块的“高内聚、低耦合”,保证系统性能良好。
基于OPC技术的移动互联网通用工业数据接口开发与应用
这是一篇关于OPC,SpringBoot,通信接口,实时数据,历史数据的论文, 主要内容为随着“工业4.0”,“互联网+”以及“中国制造2025”概念的提出,建立新型工业越来越被国家提上日程。与此同时,我国的互联网技术日渐成熟,随着4G网络不断发展,越来越多的中国人享受着新型工作和生活方式。在现代智能制造时代背景下,建立通用的工业应用通信接口是工业互联网应用的关键技术之一,其有助于积极地革新技术和生产方式,提高生产效率。本论文以OPC技术为出发点,将移动互联技术引入组态软件之中,开发新型的通用的工业数据接口。使用Spring Boot框架作为系统应用的基础框架并辅之以各种通用工具。首先利用OPC技术从OPC服务器采集数据;其次为了便于操作使用HashMap结构和Redis数据库对实时数据进行了缓存,使用MySql数据库和HDFS文件系统对历史数据进行了持久化;最后通过新型互联网全双工通用协议WebSocket协议以及事件驱动模型对外提供实时数据订阅接口,通过HTTP协议提供历史数据查询接口。本系统采用前后端分离的思想,使用现代先进互联网技术,建立适合各种客户端的后台程序。在实现通用工业数据接口这一核心功能的基础上,设计了诸多功能模块为其服务,如OPC测点管理、实时数据采集、实时数据缓存、历史数据存储、参数配置和权限管理功能。为了对数据接口进行应用和测试,定义了组态规范以及设计开发了 Android平台的数据监测软件。基于本论文的设计理念,突破了 OPC技术对平台的依赖性,建立了通用的工业数据接口,为工业数据监视软件的跨平台开发建立了坚实的基础。在设计过程中突出了以下几个特色:搭建WebSocket网络接口,能使用通用智能设备监视工业数据;通信参数及图形界面可组态,用户使用方便;自定义多OPC服务器采集数据,系统集成更方便;前后端分离的管理模式,支持B/S结构和移动APP智能客户端。经过测试,在4核,1.9GHz,4G内存的单服务器下,历史数据存储间隔为5秒的情况下,测点容量可以达到7.5万个。请求响应时间要求在1.5秒以下的情况下,实时数据接口的并发量可以达到110左右,而历史数据接口的并发量可以达到190左右。所实现的工业数据接口拥有良好的并发性和稳定性,其测点容量也完全可以满足一般场景的需求。
基于历史数据的电力行业规则发现与建模系统研发
这是一篇关于电力系统,历史数据,规则发现,建模,SSH框架的论文, 主要内容为电力行业是促进社会迅速发展的能源产业之一,也是国民经济的中流砥柱。在电能的生产过程中,产生并积攒了大量重要的历史数据,这些数据蕴含着许多未知的、有价值的知识。能否充分利用这些宝贵的数据资源,从中挖掘出与电力生产相关的有价值的知识,提高电力系统生产效率,预测电力系统故障,对电力设备进行状态检测,已经成为现代化产业面临的重要难题。然而,针对该难题,近年来不断发展完善的数据挖掘与知识发现技术为许多解决方案提供了理论依据。本次论文的课题是山东省自主创新专项(基于云平台的电力系统信息集成及其整体优化关键技术研究与应用)的一部分,项目编号是2012CX30302。我们项目组承担规则发现和数据建模的任务,从电力系统产生的历史数据着手,致力于从数据中挖掘和发现与此类问题相关的规律或者规则,通过对数据进行数据预处理,时序计算,分类数计算,聚类和关联规则计算,关联链和关联树生成和FNT计算等一系列操作,最终形成一套解决具体问题的通用理论和方法。为了将该理论方法应用到实际运行环境中,同时为了给用户展示成果并将其应用于日常工作中,经过充分的用户调研和需求分析,我们设计和实现了该规则发现和建模系统。本系统是采用B/S架构方式的Web系统,应用企业级开发框架SSH(Struts、Spring、Hibernate)进行发开,融合了MVC的架构思想,简化了编码工作,方便了软件的维护。在整个系统研发过程中,我们不断完善系统的需求分析,了解用户的真实需要,同时要进行详细的数据库设计,力求系统数据安全性高、独立性强和共享性良好。根据系统的需求分析和数据库设计,对系统各个功能模块进行详细划分,保证系统模块间相互独立又相互联系。系统编码方面,采用面向对象的思维方式,使用多种设计模式,确保代码块的“高内聚、低耦合”,保证系统性能良好。
基于OPC技术的移动互联网通用工业数据接口开发与应用
这是一篇关于OPC,SpringBoot,通信接口,实时数据,历史数据的论文, 主要内容为随着“工业4.0”,“互联网+”以及“中国制造2025”概念的提出,建立新型工业越来越被国家提上日程。与此同时,我国的互联网技术日渐成熟,随着4G网络不断发展,越来越多的中国人享受着新型工作和生活方式。在现代智能制造时代背景下,建立通用的工业应用通信接口是工业互联网应用的关键技术之一,其有助于积极地革新技术和生产方式,提高生产效率。本论文以OPC技术为出发点,将移动互联技术引入组态软件之中,开发新型的通用的工业数据接口。使用Spring Boot框架作为系统应用的基础框架并辅之以各种通用工具。首先利用OPC技术从OPC服务器采集数据;其次为了便于操作使用HashMap结构和Redis数据库对实时数据进行了缓存,使用MySql数据库和HDFS文件系统对历史数据进行了持久化;最后通过新型互联网全双工通用协议WebSocket协议以及事件驱动模型对外提供实时数据订阅接口,通过HTTP协议提供历史数据查询接口。本系统采用前后端分离的思想,使用现代先进互联网技术,建立适合各种客户端的后台程序。在实现通用工业数据接口这一核心功能的基础上,设计了诸多功能模块为其服务,如OPC测点管理、实时数据采集、实时数据缓存、历史数据存储、参数配置和权限管理功能。为了对数据接口进行应用和测试,定义了组态规范以及设计开发了 Android平台的数据监测软件。基于本论文的设计理念,突破了 OPC技术对平台的依赖性,建立了通用的工业数据接口,为工业数据监视软件的跨平台开发建立了坚实的基础。在设计过程中突出了以下几个特色:搭建WebSocket网络接口,能使用通用智能设备监视工业数据;通信参数及图形界面可组态,用户使用方便;自定义多OPC服务器采集数据,系统集成更方便;前后端分离的管理模式,支持B/S结构和移动APP智能客户端。经过测试,在4核,1.9GHz,4G内存的单服务器下,历史数据存储间隔为5秒的情况下,测点容量可以达到7.5万个。请求响应时间要求在1.5秒以下的情况下,实时数据接口的并发量可以达到110左右,而历史数据接口的并发量可以达到190左右。所实现的工业数据接口拥有良好的并发性和稳定性,其测点容量也完全可以满足一般场景的需求。
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