基于NIRS-XRF煤质在线分析的煤仓可视化系统
这是一篇关于煤质,在线分析,煤仓可视化,双光谱联用,煤炭工业指标的论文, 主要内容为快速直观地获取入炉煤的发热量与工业指标对火电厂的配煤指导、掺烧优化具有重大意义。在当前国内煤炭供应短缺的局面下,电厂普遍掺烧着不同煤种煤,一旦入炉煤质与锅炉设计煤质不匹配,相关问题如引起锅炉发力不足、发电煤耗增加、污染物排放量增多等问题就会产生。同时,电厂仍普遍沿用传统耗时的化验方法,无法及时直观地了解煤仓内入炉煤的煤质分布状况,难以及时调整锅炉运行参数。因此,火电厂急需快速实时的煤质检测与煤仓可视化新技术。本文开展了基于近红外光谱(NIRS)-X射线荧光光谱(XRF)煤质在线分析的煤仓可视化系统研究与开发。其中,NIRS-XRF煤质在线分析技术不仅能利用NIRS稳定地分析煤中有机基团,且能利用XRF稳定地分析煤中无机成灰元素含量,从而能够快速、准确地预测出入仓煤质信息。依据实时的入仓煤质数据,开发了煤仓可视化系统,将煤仓中煤炭的各项工业指标的动态空间分布信息通过图形、颜色等可视化形式予以显示,方便运行人员直观知悉当前各煤仓以及入炉煤的实时煤质状况。通过实时显示入炉煤质的波动,运行人员可以快速发现并解决煤质异常问题,并可据其调整前端掺配煤参数,提高锅炉发电效率,实现煤炭资源的高效利用。此外,本系统具备历史查询统计功能,通过比较不同时期的煤质数据和入仓煤质的变化趋势,优化企业的煤质管理策略。论文主要分以下四部分进行论述:1、介绍了煤炭在电力生产中的重要地位,强调了我国煤种的多样性、煤质变化对锅炉燃烧的影响以及优化煤炭利用的紧迫性,综述了煤质在线检测、煤仓可视化以及前后端框架的国内外研究现状。2、介绍了NIRS-XRF煤质分析实验装置、样品的制备方法及双光谱的校准。3、介绍了NIRS-XRF煤质分析的预测建模方法,包括光谱的预处理、对煤炭发热量建模以及模型评价方法。4、阐述了煤仓可视化系统的整体架构,提出了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据构建煤仓可视化系统及配套数据库的方法,并对系统的测试结果进行了评估。本论文的创新之处在于:利用Spring Boot和Vue开发了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据的煤仓可视化系统,具备实时动态显示煤仓中各项煤炭工业指标的空间分布图像和超限预警功能,有助于指导优化调整掺配煤及锅炉燃烧工艺,提高煤炭利用率。其中,煤质在线分析采用了双光谱联用法,分别利用NIRS和XRF高稳定地分析煤中有机基团和无机成灰元素,准确地获取入仓煤质信息。
基于NIRS-XRF煤质在线分析的煤仓可视化系统
这是一篇关于煤质,在线分析,煤仓可视化,双光谱联用,煤炭工业指标的论文, 主要内容为快速直观地获取入炉煤的发热量与工业指标对火电厂的配煤指导、掺烧优化具有重大意义。在当前国内煤炭供应短缺的局面下,电厂普遍掺烧着不同煤种煤,一旦入炉煤质与锅炉设计煤质不匹配,相关问题如引起锅炉发力不足、发电煤耗增加、污染物排放量增多等问题就会产生。同时,电厂仍普遍沿用传统耗时的化验方法,无法及时直观地了解煤仓内入炉煤的煤质分布状况,难以及时调整锅炉运行参数。因此,火电厂急需快速实时的煤质检测与煤仓可视化新技术。本文开展了基于近红外光谱(NIRS)-X射线荧光光谱(XRF)煤质在线分析的煤仓可视化系统研究与开发。其中,NIRS-XRF煤质在线分析技术不仅能利用NIRS稳定地分析煤中有机基团,且能利用XRF稳定地分析煤中无机成灰元素含量,从而能够快速、准确地预测出入仓煤质信息。依据实时的入仓煤质数据,开发了煤仓可视化系统,将煤仓中煤炭的各项工业指标的动态空间分布信息通过图形、颜色等可视化形式予以显示,方便运行人员直观知悉当前各煤仓以及入炉煤的实时煤质状况。通过实时显示入炉煤质的波动,运行人员可以快速发现并解决煤质异常问题,并可据其调整前端掺配煤参数,提高锅炉发电效率,实现煤炭资源的高效利用。此外,本系统具备历史查询统计功能,通过比较不同时期的煤质数据和入仓煤质的变化趋势,优化企业的煤质管理策略。论文主要分以下四部分进行论述:1、介绍了煤炭在电力生产中的重要地位,强调了我国煤种的多样性、煤质变化对锅炉燃烧的影响以及优化煤炭利用的紧迫性,综述了煤质在线检测、煤仓可视化以及前后端框架的国内外研究现状。2、介绍了NIRS-XRF煤质分析实验装置、样品的制备方法及双光谱的校准。3、介绍了NIRS-XRF煤质分析的预测建模方法,包括光谱的预处理、对煤炭发热量建模以及模型评价方法。4、阐述了煤仓可视化系统的整体架构,提出了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据构建煤仓可视化系统及配套数据库的方法,并对系统的测试结果进行了评估。本论文的创新之处在于:利用Spring Boot和Vue开发了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据的煤仓可视化系统,具备实时动态显示煤仓中各项煤炭工业指标的空间分布图像和超限预警功能,有助于指导优化调整掺配煤及锅炉燃烧工艺,提高煤炭利用率。其中,煤质在线分析采用了双光谱联用法,分别利用NIRS和XRF高稳定地分析煤中有机基团和无机成灰元素,准确地获取入仓煤质信息。
基于ASP.NET的火电机组热经济性在线分析系统的开发
这是一篇关于大型火电机组,热经济性,在线分析,ASP.NET的论文, 主要内容为论文对基于ASP.NET的B/S结构的火电机组热经济性在线分析系统进行了理论研究与工程开发。主要工作内容为:(1)热经济分析的基本理论说明;(2)热经济性在线分析所需参数的软测量;(3) B/S结构的热经济性在线分析系统开发的关键计算机技术的研究;(4)基于ASP.NET的B/S结构的热经济性在线分析系统的开发。主要成果:(1)获得了各段抽气压力、各级加热器出口水温和表面式加热器疏水温度的软测量模型;(2)解决了B/S环境下网页交互性较差的问题;(3)实现了网页的无闪烁动态刷新;(4)对所研发的系统找到了高效可靠的数据传输方法;(5)完成了基于ASP.NET的热经济性在线分析系统的开发。
矿渣粉磨设备运行状态在线分析系统设计与实现
这是一篇关于矿渣粉磨设备,运行状态,在线分析,系统设计的论文, 主要内容为矿渣粉磨是使用立磨、球磨、辊压机等粉磨设备,将钢铁生产过程中产生的矿渣废料,通过破碎、粉磨、烘干、选粉等一系列工艺,最终形成符合水泥生产要求细度的微粉的生产过程。矿渣粉磨生产过程具有连续性、复杂性、非稳定性等特点,需要时刻关注生产线上各设备的运行状态。由于现有的信息系统存在成本高、针对性差、可配置程度低等缺点,难以应用于矿渣粉磨生产现场。因此,本文基于矿渣粉磨特点和企业需求,设计并实现了矿渣粉磨设备运行状态在线分析系统。第一章介绍了本文的研究背景和相关领域研究现状,分析了现有信息系统在矿渣粉磨生产场景中存在的问题,说明了本文的研究框架和研究内容。第二章根据系统的总体需求,设计了功能结构和性能指标,并在此基础上,结合所选择的B/S架构和MVC模式,进一步设计了系统的整体架构。第三章围绕系统中的设备运行状态数据获取过程展开了研究,设计并实现了其中的采集、传输和存储功能,允许用户通过系统提供的操作界面,对指定生产线相关的数据获取过程的细节进行配置。第四章围绕系统中的设备运行状态数据展示功能展开了研究,提出了基于模板渲染的解决方案,在静态模板的基础上设计并实现了多个可配置的展示模块,允许用户对展示内容和展示形式进行配置。第五章围绕系统中的设备运行状态数据分析功能展开了研究,提出了面向系统内数据特点的数据分析框架。同时,根据不同的应用场景,构建了以多维数据模型为核心的数据仓库,用于存储数据分析处理后的结构化数据。第六章结合企业的具体案例,介绍了系统的应用情况,并根据性能指标,制定了相应的测试方案并进行测试,验证了系统性能的实现效果。第七章总结了本文的研究内容和研究成果,并对当前研究工作所存在的不足提出了改进和展望。
基于NIRS-XRF煤质在线分析的煤仓可视化系统
这是一篇关于煤质,在线分析,煤仓可视化,双光谱联用,煤炭工业指标的论文, 主要内容为快速直观地获取入炉煤的发热量与工业指标对火电厂的配煤指导、掺烧优化具有重大意义。在当前国内煤炭供应短缺的局面下,电厂普遍掺烧着不同煤种煤,一旦入炉煤质与锅炉设计煤质不匹配,相关问题如引起锅炉发力不足、发电煤耗增加、污染物排放量增多等问题就会产生。同时,电厂仍普遍沿用传统耗时的化验方法,无法及时直观地了解煤仓内入炉煤的煤质分布状况,难以及时调整锅炉运行参数。因此,火电厂急需快速实时的煤质检测与煤仓可视化新技术。本文开展了基于近红外光谱(NIRS)-X射线荧光光谱(XRF)煤质在线分析的煤仓可视化系统研究与开发。其中,NIRS-XRF煤质在线分析技术不仅能利用NIRS稳定地分析煤中有机基团,且能利用XRF稳定地分析煤中无机成灰元素含量,从而能够快速、准确地预测出入仓煤质信息。依据实时的入仓煤质数据,开发了煤仓可视化系统,将煤仓中煤炭的各项工业指标的动态空间分布信息通过图形、颜色等可视化形式予以显示,方便运行人员直观知悉当前各煤仓以及入炉煤的实时煤质状况。通过实时显示入炉煤质的波动,运行人员可以快速发现并解决煤质异常问题,并可据其调整前端掺配煤参数,提高锅炉发电效率,实现煤炭资源的高效利用。此外,本系统具备历史查询统计功能,通过比较不同时期的煤质数据和入仓煤质的变化趋势,优化企业的煤质管理策略。论文主要分以下四部分进行论述:1、介绍了煤炭在电力生产中的重要地位,强调了我国煤种的多样性、煤质变化对锅炉燃烧的影响以及优化煤炭利用的紧迫性,综述了煤质在线检测、煤仓可视化以及前后端框架的国内外研究现状。2、介绍了NIRS-XRF煤质分析实验装置、样品的制备方法及双光谱的校准。3、介绍了NIRS-XRF煤质分析的预测建模方法,包括光谱的预处理、对煤炭发热量建模以及模型评价方法。4、阐述了煤仓可视化系统的整体架构,提出了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据构建煤仓可视化系统及配套数据库的方法,并对系统的测试结果进行了评估。本论文的创新之处在于:利用Spring Boot和Vue开发了基于NIRS-XRF煤质在线分析数据的煤仓可视化系统,具备实时动态显示煤仓中各项煤炭工业指标的空间分布图像和超限预警功能,有助于指导优化调整掺配煤及锅炉燃烧工艺,提高煤炭利用率。其中,煤质在线分析采用了双光谱联用法,分别利用NIRS和XRF高稳定地分析煤中有机基团和无机成灰元素,准确地获取入仓煤质信息。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码货栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/50220.html
