给大家分享5篇关于集中供热的计算机专业论文

今天分享的是关于集中供热的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集中供热等主题,本文能够帮助到你 供热系统短期热负荷预测及热网调度系统研发 这是一篇关于集中供热

今天分享的是关于集中供热的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集中供热等主题,本文能够帮助到你

供热系统短期热负荷预测及热网调度系统研发

这是一篇关于集中供热,热负荷预测,PSO-XGBoost,热网调度系统,物联网的论文, 主要内容为集中供热是我国北方地区的一项重要民生工程,而传统供热企业普遍存在信息化、智能化水平不足的问题。在对陕西榆林能源集团红山热力公司进行实地调研后,发现主要存在以下三点问题:(1)供热过程中仅依靠工业组态软件进行设备控制,智能化程度低,系统界面简陋,亟需信息化升级;(2)未能按需供热,导致热户的用热体验不佳,亟需引入精准调控热户室温的技术手段;(3)调度人员在进行热负荷预测时以主观经验为主,造成资源浪费,亟需理论模型的支撑。为了切实解决供热企业信息化升级、节约能耗、实现按需供热的实际诉求,本文的工作围绕短期热负荷预测研究与热网调度系统研发两方面展开:(1)建立热负荷预测模型。对集中供热过程中的热负荷影响因素、数值变化特性进行分析,结合机器学习技术与粒子群智能优化算法,实现了一种基于PSO-XGBoost的多维度热负荷预测模型,MAPE值为3.81%,整体预测精度达到96.19%。(2)结合PSO-XGBoost模型、物联网技术、Spring Boot框架、Web Socket通信、多线程、Redis缓存、ECharts数据可视化等主流框架与技术,研发了热网调度系统。系统由用户界面层-业务逻辑层-数据访问层-数据感知层四层架构组成,通过物联网技术将热源、一次网、换热站、二次网、热户连接成一个完整的供热网络;结合Mod Bus通信协议、Web Sockt技术实现了对供热现场设备的远程控制以及供回水温度、压力、流量等关键数据的实时采集推送;使用多线程技术降低数据入库的等待时间,提升系统性能;借助Redis缓存技术降低My SQL数据库的访问压力;采用NB-Io T技术实现对热户室温的精准调控;融合PSO-XGBoost多维度预测模型辅助调度人员进行负荷预测;运用ECharts数据可视化技术将各类数据清晰直观的展现到系统页面,使得调度人员能够更加清晰直观的把控全局,科学合理的进行生产调度。本文所研发的热网调度系统集远程控制、信息归档、负荷预测、异常报警、数据可视化等多种功能于一体,现已应用到供热公司进行供热生产调度,对供热公司的实际供热生产具有指导意义,得到供热公司的肯定。

集中供热阀门远程控制系统的设计与实现

这是一篇关于集中供热,NB-IoT,阀门控制,天翼物联网云平台的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济不断发展,我国北方城市供热需求日趋增长。2021年以来,我国北方多地区迎来历史最强寒潮,但各地区冬季供热困难问题积存已久,导致资源浪费和环境污染问题层出不穷。目前,远程供热监控系统成为供热公司应对供热困难的主要手段,但目前仍未有成熟的技术出现。本文基于中国电信天翼物联网云平台和窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)设计了一款集中供热阀门远程控制系统,全文主要工作内容如下:首先,分析了集中供热阀门远程控制系统的需求,搭建了基于“云-管-端”的系统主框架。通过将系统模块化,大幅提升了集中供热阀门远程控制系统的工作效率,加强了系统的可靠性与稳定性。其次,完成了集中供热阀门远程控制系统的硬件终端架构。设计了基于STC8A8K64SA12的主控模块最小系统、基于BC26的NB-IoT通信模块、基于PT1000的进水温度测量模块以及单元阀门舵机控制模块、显示模块、电源模块等的电路。然后,以Keil5为开发环境,编写了显示任务、系统时钟任务、数据采集任务、NB-IoT模块通信任务、云平台指令收发任务、报警任务、阀门控制任务等的程序。其中,NB-IoT通信模块与云平台之间的通信协议选择轻量级机器对机器协议(Lightweight Machine to Machine,Lw M2M)。该协议有跨平台的互操性,使软件的灵活性与兼容性更强。最后,应用天翼物联网云平台,实现了集中供热阀门远程控制系统的设备管理、数据储存、数据查看、远程控制等功能。通过对系统的测试,验证了本设计的实用性。本设计完成了对单元阀门进水温度数据、开度数据实时采集上传的任务,实现了对单元阀门开度远程控制的任务,为我国冬季北方居民提供了更舒适的采暖服务。

ZB热力集团供热系统运营优化研究

这是一篇关于集中供热,供热系统,系统运营,优化的论文, 主要内容为党的二十大报告指出,深入贯彻以人民为中心的发展思想,必须坚持在发展中保障和改善民生,鼓励共同奋斗创造美好生活。21世纪以来随着我国房地产热潮的兴起和新一轮基础设施建设的大力投资,城镇面积迅速扩大,供热需求面积也随之不断增长,同时供热作为重要公用事业越来越得到人民群众的关注和重视。ZB地区集中供热具有较长的发展历史。作为老牌的重工业城市,上世纪90年代末建设的小区大多属于国企家属院,供热均由相关国企自产或使用小区锅炉制暖,受地域或热源等因素制约,主城区逐渐形成了国营和民营分区域供热的情况。党的十八大以来,市政府加强了对供热行业的管理、整顿和改革,通过收购和合并,成立了ZB热力集团有限责任公司。通过对主城区几个供热公司的收购合并,由ZB热力集团集中获取电厂的清洁热源,取代老旧破的锅炉取暖模式,增加了供热的稳定性,减少了环境的污染。作为一家年轻的国企,其供热系统的运营管理模式还比较传统,不可避免地遗留着原组建公司的老国企管理思路。本文基于以上的现实背景,对ZB热力集团供暖期供热系统的整体运营进行研究,提出该公司供热系统在运营中的问题,给出相应的优化方案和保障措施,希望加强公司运营管理水平,提高企业效率。本文采用多种研究方法,如实地调研和访谈,对一线员工进行问卷调查等。首先,本文从ZB热力集团供热系统的运营角度出发,通过学习了解国内外知名学者、研究机构在供热运营管理模式和企业运营管理方面的先进理论,为后续的写作提供基础。其次,通过对企业运营流程的梳理和对员工的访谈和调查,掌握ZB热力集团的详细运营情况,对公司总体运营情况、供热系统换热站、供热管网、客户服务和系统控制平台等方面进行了具体分析,发现公司还存在供热系统供热效率较低、客户满意度不高、系统智能化有限等问题。最后,根据这些问题设计优化目标和方案,以期这些方法在应用之后有助于公司供热系统能够高效长久平稳地运营,并在一定程度上提升集团的运营水平,提高供热效率和服务水平,降低生产运营成本,提高创新、盈利能力,另一方面也期待此次研究供热系统运营的数据能作为经验提供给同行业的供热公司,提高广大同行企业管理者对于供热系统管理能力不足的认知,为国有企业管理和经营实践提供理论借鉴。

供热系统短期热负荷预测及热网调度系统研发

这是一篇关于集中供热,热负荷预测,PSO-XGBoost,热网调度系统,物联网的论文, 主要内容为集中供热是我国北方地区的一项重要民生工程,而传统供热企业普遍存在信息化、智能化水平不足的问题。在对陕西榆林能源集团红山热力公司进行实地调研后,发现主要存在以下三点问题:(1)供热过程中仅依靠工业组态软件进行设备控制,智能化程度低,系统界面简陋,亟需信息化升级;(2)未能按需供热,导致热户的用热体验不佳,亟需引入精准调控热户室温的技术手段;(3)调度人员在进行热负荷预测时以主观经验为主,造成资源浪费,亟需理论模型的支撑。为了切实解决供热企业信息化升级、节约能耗、实现按需供热的实际诉求,本文的工作围绕短期热负荷预测研究与热网调度系统研发两方面展开:(1)建立热负荷预测模型。对集中供热过程中的热负荷影响因素、数值变化特性进行分析,结合机器学习技术与粒子群智能优化算法,实现了一种基于PSO-XGBoost的多维度热负荷预测模型,MAPE值为3.81%,整体预测精度达到96.19%。(2)结合PSO-XGBoost模型、物联网技术、Spring Boot框架、Web Socket通信、多线程、Redis缓存、ECharts数据可视化等主流框架与技术,研发了热网调度系统。系统由用户界面层-业务逻辑层-数据访问层-数据感知层四层架构组成,通过物联网技术将热源、一次网、换热站、二次网、热户连接成一个完整的供热网络;结合Mod Bus通信协议、Web Sockt技术实现了对供热现场设备的远程控制以及供回水温度、压力、流量等关键数据的实时采集推送;使用多线程技术降低数据入库的等待时间,提升系统性能;借助Redis缓存技术降低My SQL数据库的访问压力;采用NB-Io T技术实现对热户室温的精准调控;融合PSO-XGBoost多维度预测模型辅助调度人员进行负荷预测;运用ECharts数据可视化技术将各类数据清晰直观的展现到系统页面,使得调度人员能够更加清晰直观的把控全局,科学合理的进行生产调度。本文所研发的热网调度系统集远程控制、信息归档、负荷预测、异常报警、数据可视化等多种功能于一体,现已应用到供热公司进行供热生产调度,对供热公司的实际供热生产具有指导意义,得到供热公司的肯定。

集中供热阀门远程控制系统的设计与实现

这是一篇关于集中供热,NB-IoT,阀门控制,天翼物联网云平台的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济不断发展,我国北方城市供热需求日趋增长。2021年以来,我国北方多地区迎来历史最强寒潮,但各地区冬季供热困难问题积存已久,导致资源浪费和环境污染问题层出不穷。目前,远程供热监控系统成为供热公司应对供热困难的主要手段,但目前仍未有成熟的技术出现。本文基于中国电信天翼物联网云平台和窄带物联网技术(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)设计了一款集中供热阀门远程控制系统,全文主要工作内容如下:首先,分析了集中供热阀门远程控制系统的需求,搭建了基于“云-管-端”的系统主框架。通过将系统模块化,大幅提升了集中供热阀门远程控制系统的工作效率,加强了系统的可靠性与稳定性。其次,完成了集中供热阀门远程控制系统的硬件终端架构。设计了基于STC8A8K64SA12的主控模块最小系统、基于BC26的NB-IoT通信模块、基于PT1000的进水温度测量模块以及单元阀门舵机控制模块、显示模块、电源模块等的电路。然后,以Keil5为开发环境,编写了显示任务、系统时钟任务、数据采集任务、NB-IoT模块通信任务、云平台指令收发任务、报警任务、阀门控制任务等的程序。其中,NB-IoT通信模块与云平台之间的通信协议选择轻量级机器对机器协议(Lightweight Machine to Machine,Lw M2M)。该协议有跨平台的互操性,使软件的灵活性与兼容性更强。最后,应用天翼物联网云平台,实现了集中供热阀门远程控制系统的设备管理、数据储存、数据查看、远程控制等功能。通过对系统的测试,验证了本设计的实用性。本设计完成了对单元阀门进水温度数据、开度数据实时采集上传的任务,实现了对单元阀门开度远程控制的任务,为我国冬季北方居民提供了更舒适的采暖服务。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设海岸 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/50285.html

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