互联网银行下基于知识图谱的小微企业规模划型解决方案
这是一篇关于XGBoost算法,小微企业划型,企业知识图谱,互联网银行的论文, 主要内容为由于新冠疫情对我国经济的冲击和破坏,党和政府相继出台了诸多政策帮助小微企业抗击疫情,其中就包括支持商业银行向小微企业提供贷款。为了保障和落实政策,中国银保监会和中国人民银行对商业银行的企业规模划型办法提出了更高的要求。而互联网银行作为新兴的银行形式,因其自身的独特原因在开展企业划型判定上面临着诸多困难。本学位论文选题于工作中的实际问题,在深入分析的基础上,提出了一套集合科学技术与金融场景为一体的小微企业划型解决方案,并进行了实证研究,主要研究内容及成果如下:(1)从解决实际问题角度出发,本学位论文设计了一套使用直接判定与算法模型判定相结合的企业划型综合解决方案。针对互联网银行内企业规模标签体系不完善,企业划型依据普遍缺失的问题,本学位论文通过结合企业知识图谱与机器学习算法模型实现企业三要素的预测和企业规模的判定。同时利用方案的闭环设计,实现预测模型准确性的不断提高。(2)基于提出的解决方案进行了实证研究,搭建了包括机构、行业等多种实体类型和关系在内的企业知识图谱,实现了分散且多源异构化的企业相关数据的知识抽取与融合管理,为企业三要素预测的实现奠定数据基础。(3)构建了三个基于XGBoost算法和贝叶斯超参数优化方法的企业三要素预测模型。通过学习知识图谱提供的多维企业特征,预测模型有着优秀的表现。并且基于预测得到的企业三要素进行企业规模划型的准确率很高。实证研究结果表明,结合企业知识图谱与机器学习模型进行小微企业划型的效果非常出色,可以有效解决互联网银行面临的企业划型难题。该解决方案集合了互联网技术、数据和渠道的创新,具有高度的扩展性和复用性,是利用金融科技完善金融统计工作的创新性探索与尝试,为互联网银行开展小微企业划型工作提供了有效的解决思路。
互联网银行下基于知识图谱的小微企业规模划型解决方案
这是一篇关于XGBoost算法,小微企业划型,企业知识图谱,互联网银行的论文, 主要内容为由于新冠疫情对我国经济的冲击和破坏,党和政府相继出台了诸多政策帮助小微企业抗击疫情,其中就包括支持商业银行向小微企业提供贷款。为了保障和落实政策,中国银保监会和中国人民银行对商业银行的企业规模划型办法提出了更高的要求。而互联网银行作为新兴的银行形式,因其自身的独特原因在开展企业划型判定上面临着诸多困难。本学位论文选题于工作中的实际问题,在深入分析的基础上,提出了一套集合科学技术与金融场景为一体的小微企业划型解决方案,并进行了实证研究,主要研究内容及成果如下:(1)从解决实际问题角度出发,本学位论文设计了一套使用直接判定与算法模型判定相结合的企业划型综合解决方案。针对互联网银行内企业规模标签体系不完善,企业划型依据普遍缺失的问题,本学位论文通过结合企业知识图谱与机器学习算法模型实现企业三要素的预测和企业规模的判定。同时利用方案的闭环设计,实现预测模型准确性的不断提高。(2)基于提出的解决方案进行了实证研究,搭建了包括机构、行业等多种实体类型和关系在内的企业知识图谱,实现了分散且多源异构化的企业相关数据的知识抽取与融合管理,为企业三要素预测的实现奠定数据基础。(3)构建了三个基于XGBoost算法和贝叶斯超参数优化方法的企业三要素预测模型。通过学习知识图谱提供的多维企业特征,预测模型有着优秀的表现。并且基于预测得到的企业三要素进行企业规模划型的准确率很高。实证研究结果表明,结合企业知识图谱与机器学习模型进行小微企业划型的效果非常出色,可以有效解决互联网银行面临的企业划型难题。该解决方案集合了互联网技术、数据和渠道的创新,具有高度的扩展性和复用性,是利用金融科技完善金融统计工作的创新性探索与尝试,为互联网银行开展小微企业划型工作提供了有效的解决思路。
中国互联网银行消费金融业务风险管理研究——以前海微众银行为例
这是一篇关于风险管理,互联网银行,消费金融,案例分析,定性分析的论文, 主要内容为随着人群代际的变迁、消费观念的转变、居民收入的持续增长、消费金融产品的不断丰富,近几年消费金融处于高速增长的黄金期,消费信贷的渗透正在加速实现。银行、互联网小贷公司、各大电商平台纷纷介入消费金融领域,整合资源、布局场景,形成了多机构多领域竞争格局。同时,2014年以来银监会陆续批复的17家民营银行里,有9家直接定位成互联网银行,其中的7家布局了消费金融,它们依托电商平台或互联网公司大数据背景,依靠精准的客户定位、小额灵活的经营方式获得了爆发式增长,然而,随着授信人群的逐步扩大,行业风险也逐渐暴露,为其长远发展带来一系列挑战。目前国内对于互联网银行的发展研究以及对消费金融业务风险的管控还缺乏实践经验,随着风险不断暴露,以及监管层对于互联网银行和消费金融领域的监管框架不断完善,互联网银行消费金融建立起符合自身发展特点的风险管理体系显得十分必要和紧迫。本文运用案例分析法、文献研究法、定性分析法,基于微众银行“微粒贷”的案例,剖析“微粒贷”的商业风险、金融风险,通过一系列研究得出以下结论:(1)“微粒贷”在运营过程产生的各类商业风险和金融风险往往也是各大互联网银行消费金融业务存在的共性风险,其来源不同,解决思路不同;(2)基于内部控制与全面风险管理的“微粒贷”风控举措,在三个维度上实现全员的全面风险管理,为同行业提升风控水平所借鉴;(3)监管层对消费金融业提出持牌经营、产品定价、杠杆率达标、数据保护和不良催收等方面的要求,互联网银行消费金融在新监管框架下既存在机遇也面临挑战,要致力合规经营,防范政策风险和法律风险。本文的创新之处在于:(1)微众银行“微粒贷”作为第一款和目前贷款规模最大的一款互联网银行消费金融产品,其风险具有一定代表性,对“微粒贷”的案例研究从典型个例上升到全行业的层次,是特殊性和代表性相结合,能以点带面凸显行业的共性风险;(2)此前国内学者对互联网银行的研究多停留在法律规制、市场定位、监管体制、远程开户等问题,鲜有结合内部控制与全面风险管理,本文为互联网银行消费金融业务搭建全面风险管理平台,并为全行业所借鉴和参考。(3)基于对“微粒贷”风险分析和全面风险管理体系建设,将高度上升到行业的层次,较为全面地对三个相关主体,即互联网银行、银行业自律组织、监管层分别提出了细致的措施或政策建议,做到了分析角度的全面性。本文不足之处,首先在于数据来源相对较少,各家互联网银行成立时间较短,暂无财务数据,只能从整体监管环境、产品设计、产品布局、行业领先的个案来研究,为后来者抛砖引玉;其次,受限于笔者研究能力和理论功底的局限,对一些风险指标缺乏定量分析,本文还可以在定量分析方面进一步深入。
互联网银行调度平台的设计与实现
这是一篇关于互联网银行,信贷管理,风险决策引擎,调度平台的论文, 主要内容为近年来随着国家普惠金融政策的提出,互联网公司也开始慢慢涉足金融行业,各式各样的金融产品层出不穷,客户需求也在发生着日新月异的变化。互联网银行作为手持银行牌照的金融机构,在互联网金融行业扮演着重要的角色。不同于传统银行,它打破了传统银行的地域时间限制,取消了物理网点并将所有的业务移到了线上,不间断的为客户提供方便快捷的存款、贷款、支付、结算、汇转、电子信用、账户管理、货币互换、投资理财等金融服务。互联网银行的特点要求银行必须搭建一套适用于互联网金融业务的快速响应的后台系统,拥有基于大数据技术的智能风控系统,具备长期敏捷的运维服务能力。在银行众多业务中贷款是最核心的业务,贷款时围绕客户的授信和放款环节,如何控制风险,如何搜集信息供风险决策引擎进行判断,此时需要一个平台承担消息的组装上送与返回结果分发的任务,同时平台需要有相应的后台系统供信贷管理人员使用。本论文以互联网银行核心系统下的一个子系统——调度平台为例,阐述该系统的设计与实现过程。调度平台系统分为以下六大模块:专项管理模块、工单模块、模型模块、配置化接口模块、系统设置模块、调度任务模块。其中专项管理模块包括黑白名单、关联人管理、邀请人管理、专项贷款管理;工单模块包括工单管理、异常队列管理;模型模块包括字段管理、GBDT接口管理、模型文件管理;配置化接口模块包括产品配置、调用配置、ilog接口配置;系统设置模块包括角色管理、权限管理、用户管理、菜单管理;调度任务模块包括消息组装、消息上送、消息存储、消息分发。我主要参与了以下几部分内容:在需求分析部分,深入挖掘功能细节,完善需求规格说明书;在概要设计和详细设计部分,划分系统模块,列出功能点,编写接口文档,对数据库和数据结构进行设计;在实现部分,我负责编写代码实现接口功能。该系统采用基于SOA(Service-Oriented Architecture面向服务架构)整合SSM(Spring MVC-Spring＿MyBatis)框架的分布式架构。主要开发语言是java,主要数据库是mysql,接口调用使用了Dubbo,中间件应用了消息队列RabbitMQ来接收和发布消息,同时也运用了Saturn定时任务来执行批量任务。该系统目前已经投产使用且运行平稳,后续会根据风险部门和产品部门的业务需求来进行迭代,继续完善和调整。
互联网银行调度平台的设计与实现
这是一篇关于互联网银行,信贷管理,风险决策引擎,调度平台的论文, 主要内容为近年来随着国家普惠金融政策的提出,互联网公司也开始慢慢涉足金融行业,各式各样的金融产品层出不穷,客户需求也在发生着日新月异的变化。互联网银行作为手持银行牌照的金融机构,在互联网金融行业扮演着重要的角色。不同于传统银行,它打破了传统银行的地域时间限制,取消了物理网点并将所有的业务移到了线上,不间断的为客户提供方便快捷的存款、贷款、支付、结算、汇转、电子信用、账户管理、货币互换、投资理财等金融服务。互联网银行的特点要求银行必须搭建一套适用于互联网金融业务的快速响应的后台系统,拥有基于大数据技术的智能风控系统,具备长期敏捷的运维服务能力。在银行众多业务中贷款是最核心的业务,贷款时围绕客户的授信和放款环节,如何控制风险,如何搜集信息供风险决策引擎进行判断,此时需要一个平台承担消息的组装上送与返回结果分发的任务,同时平台需要有相应的后台系统供信贷管理人员使用。本论文以互联网银行核心系统下的一个子系统——调度平台为例,阐述该系统的设计与实现过程。调度平台系统分为以下六大模块:专项管理模块、工单模块、模型模块、配置化接口模块、系统设置模块、调度任务模块。其中专项管理模块包括黑白名单、关联人管理、邀请人管理、专项贷款管理;工单模块包括工单管理、异常队列管理;模型模块包括字段管理、GBDT接口管理、模型文件管理;配置化接口模块包括产品配置、调用配置、ilog接口配置;系统设置模块包括角色管理、权限管理、用户管理、菜单管理;调度任务模块包括消息组装、消息上送、消息存储、消息分发。我主要参与了以下几部分内容:在需求分析部分,深入挖掘功能细节,完善需求规格说明书;在概要设计和详细设计部分,划分系统模块,列出功能点,编写接口文档,对数据库和数据结构进行设计;在实现部分,我负责编写代码实现接口功能。该系统采用基于SOA(Service-Oriented Architecture面向服务架构)整合SSM(Spring MVC-Spring＿MyBatis)框架的分布式架构。主要开发语言是java,主要数据库是mysql,接口调用使用了Dubbo,中间件应用了消息队列RabbitMQ来接收和发布消息,同时也运用了Saturn定时任务来执行批量任务。该系统目前已经投产使用且运行平稳,后续会根据风险部门和产品部门的业务需求来进行迭代,继续完善和调整。
互联网银行下基于知识图谱的小微企业规模划型解决方案
这是一篇关于XGBoost算法,小微企业划型,企业知识图谱,互联网银行的论文, 主要内容为由于新冠疫情对我国经济的冲击和破坏,党和政府相继出台了诸多政策帮助小微企业抗击疫情,其中就包括支持商业银行向小微企业提供贷款。为了保障和落实政策,中国银保监会和中国人民银行对商业银行的企业规模划型办法提出了更高的要求。而互联网银行作为新兴的银行形式,因其自身的独特原因在开展企业划型判定上面临着诸多困难。本学位论文选题于工作中的实际问题,在深入分析的基础上,提出了一套集合科学技术与金融场景为一体的小微企业划型解决方案,并进行了实证研究,主要研究内容及成果如下:(1)从解决实际问题角度出发,本学位论文设计了一套使用直接判定与算法模型判定相结合的企业划型综合解决方案。针对互联网银行内企业规模标签体系不完善,企业划型依据普遍缺失的问题,本学位论文通过结合企业知识图谱与机器学习算法模型实现企业三要素的预测和企业规模的判定。同时利用方案的闭环设计,实现预测模型准确性的不断提高。(2)基于提出的解决方案进行了实证研究,搭建了包括机构、行业等多种实体类型和关系在内的企业知识图谱,实现了分散且多源异构化的企业相关数据的知识抽取与融合管理,为企业三要素预测的实现奠定数据基础。(3)构建了三个基于XGBoost算法和贝叶斯超参数优化方法的企业三要素预测模型。通过学习知识图谱提供的多维企业特征,预测模型有着优秀的表现。并且基于预测得到的企业三要素进行企业规模划型的准确率很高。实证研究结果表明,结合企业知识图谱与机器学习模型进行小微企业划型的效果非常出色,可以有效解决互联网银行面临的企业划型难题。该解决方案集合了互联网技术、数据和渠道的创新,具有高度的扩展性和复用性,是利用金融科技完善金融统计工作的创新性探索与尝试,为互联网银行开展小微企业划型工作提供了有效的解决思路。
互联网银行调度平台的设计与实现
这是一篇关于互联网银行,信贷管理,风险决策引擎,调度平台的论文, 主要内容为近年来随着国家普惠金融政策的提出,互联网公司也开始慢慢涉足金融行业,各式各样的金融产品层出不穷,客户需求也在发生着日新月异的变化。互联网银行作为手持银行牌照的金融机构,在互联网金融行业扮演着重要的角色。不同于传统银行,它打破了传统银行的地域时间限制,取消了物理网点并将所有的业务移到了线上,不间断的为客户提供方便快捷的存款、贷款、支付、结算、汇转、电子信用、账户管理、货币互换、投资理财等金融服务。互联网银行的特点要求银行必须搭建一套适用于互联网金融业务的快速响应的后台系统,拥有基于大数据技术的智能风控系统,具备长期敏捷的运维服务能力。在银行众多业务中贷款是最核心的业务,贷款时围绕客户的授信和放款环节,如何控制风险,如何搜集信息供风险决策引擎进行判断,此时需要一个平台承担消息的组装上送与返回结果分发的任务,同时平台需要有相应的后台系统供信贷管理人员使用。本论文以互联网银行核心系统下的一个子系统——调度平台为例,阐述该系统的设计与实现过程。调度平台系统分为以下六大模块:专项管理模块、工单模块、模型模块、配置化接口模块、系统设置模块、调度任务模块。其中专项管理模块包括黑白名单、关联人管理、邀请人管理、专项贷款管理;工单模块包括工单管理、异常队列管理;模型模块包括字段管理、GBDT接口管理、模型文件管理;配置化接口模块包括产品配置、调用配置、ilog接口配置;系统设置模块包括角色管理、权限管理、用户管理、菜单管理;调度任务模块包括消息组装、消息上送、消息存储、消息分发。我主要参与了以下几部分内容:在需求分析部分,深入挖掘功能细节,完善需求规格说明书;在概要设计和详细设计部分,划分系统模块,列出功能点,编写接口文档,对数据库和数据结构进行设计;在实现部分,我负责编写代码实现接口功能。该系统采用基于SOA(Service-Oriented Architecture面向服务架构)整合SSM(Spring MVC-Spring＿MyBatis)框架的分布式架构。主要开发语言是java,主要数据库是mysql,接口调用使用了Dubbo,中间件应用了消息队列RabbitMQ来接收和发布消息,同时也运用了Saturn定时任务来执行批量任务。该系统目前已经投产使用且运行平稳,后续会根据风险部门和产品部门的业务需求来进行迭代,继续完善和调整。
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