基于物联网的生产过程监测及质量追溯系统研究
这是一篇关于物联网,数据采集,质量监测,质量追溯的论文, 主要内容为“十四五规划”提出,要加快制造业向智能化、信息化转型,提升制造业综合竞争力。利用互联网技术推动制造业转型升级,对于提升企业的质量管理水平、提升企业竞争力具有重要意义。本课题通过对冶金锯片生产过程进行研究,结合生产工艺特点及系统功能需求,开发了基于物联网四层体系架构的生产过程监测及质量追溯系统。首先,将统计过程控制技术应用到企业生产流程中,构建了基于PCA-PSO-SVM的控制图模式识别模型,通过OC-SVM快速辨别异常模式,MSVM判断异常模式具体类型,并结合企业实例对模型有效性进行验证。其次,确定了产品质量追溯对象及批次管理的质量追溯方法,通过分析锯片批次信息产生的关键节点,建立基于Petri网的质量追溯模型,实现了各环节生产信息的串联。最后,设计了以STM32F407微控制器为核心的数据采集终端,并采用前后端分离的开发方式,应用My SQL、Spring Boot、Vue等技术手段,完成对数据库、前后端系统、物联网云平台的设计与集成,实现了对产品质量监测、设备状态监测、质量追溯的功能需求。本研究将质量管理技术与物联网信息技术相结合,从数据采集、传输、存储、分析、显示等各方面进行研究,实现了对锯片生产过程监测与追溯管理的实时化和智能化,为企业提高质量监管能力提供了参考。图51幅;表20个;参49篇。
高标准基本农田质量监测评价系统的设计与开发研究
这是一篇关于质量监测,系统开发,组件式GIS,指标体系的论文, 主要内容为建立高标准基本农田质量监测系统,实现高标准基本农田的动态质量监测,保证监测结果科学性、实用性和准确性,是保障国家粮食安全的重要举措。研发、集成高标准基本农田信息化建设及其决策监管系统具有非常重要的战略意义和推广价值。本文依托国家科技支撑计划“高标准农田信息化监控与利用决策技术研究”。以河北省曲周县为研究区,建立高标准基本农田信息监测系统,实现高标准基本农田质量监测的信息化管理。高标准基本农田质量监测系统基于高标准基本农田质量监测指标体系,利用组件式GIS和Visual Studio为技术平台,使用SuperMapObjects组件,设计开发高标准基本农田信息化监测平台。主要从确定系统目标、对系统进行需求分析、研究系统开发关键技术、设计数据库、设计系统功能模块和系统实现等方面对高标准基本农田质量监测系统的设计与开发过程进行阐述。实现数据处理、质量监测、专题图制作以及三维展示等功能,建立一个功能完整、易于操作的设计系统,为分析区域内质量变化监测情况提供了有利依据。结论:(1)设计了高标准基本农田质量监测系统的数据库与功能模块,利用SuperMapObjects组和Visual Studio平台设计与开发了系统,实现高标准基本农田质量等别计算,并输出专题图,将等别计算结果以直观的形式表现,系统界面友好、操作简单,能够满足项目区对耕地质量等别监测工作的初步需求。(2)研究示范区为河北省曲周县,对项目区内的高标准基本农田进行质量等别变化监测的实例分析,从建立监测指标体系、指标打分、等别计算、三维展示等四个方面对系统功能进行实践,验证了系统的实用性、科学性、可行性与快捷性。探讨了利用决策的模块和耕地质量的等别变化统计分析未能实现的原因。在今后的研究中,应当加入利用决策模块和统计分析模块,在系统空间分析方面做更加深入的研究,使系统变得更加完善。
基于物联网的生产过程监测及质量追溯系统研究
这是一篇关于物联网,数据采集,质量监测,质量追溯的论文, 主要内容为“十四五规划”提出,要加快制造业向智能化、信息化转型,提升制造业综合竞争力。利用互联网技术推动制造业转型升级,对于提升企业的质量管理水平、提升企业竞争力具有重要意义。本课题通过对冶金锯片生产过程进行研究,结合生产工艺特点及系统功能需求,开发了基于物联网四层体系架构的生产过程监测及质量追溯系统。首先,将统计过程控制技术应用到企业生产流程中,构建了基于PCA-PSO-SVM的控制图模式识别模型,通过OC-SVM快速辨别异常模式,MSVM判断异常模式具体类型,并结合企业实例对模型有效性进行验证。其次,确定了产品质量追溯对象及批次管理的质量追溯方法,通过分析锯片批次信息产生的关键节点,建立基于Petri网的质量追溯模型,实现了各环节生产信息的串联。最后,设计了以STM32F407微控制器为核心的数据采集终端,并采用前后端分离的开发方式,应用My SQL、Spring Boot、Vue等技术手段,完成对数据库、前后端系统、物联网云平台的设计与集成,实现了对产品质量监测、设备状态监测、质量追溯的功能需求。本研究将质量管理技术与物联网信息技术相结合,从数据采集、传输、存储、分析、显示等各方面进行研究,实现了对锯片生产过程监测与追溯管理的实时化和智能化,为企业提高质量监管能力提供了参考。图51幅;表20个;参49篇。
基于微服务的高等教育质量监测数据平台的研究与实现
这是一篇关于高等教育,质量监测,微服务,Spring Cloud,MySQL的论文, 主要内容为随着信息化技术的高速发展,我国的教育信息化工作也于20世纪90年代开始展开,并在基础设施建设、数字内容建设、远程教育、个性化教育等方面取得了快速的发展。在教育信息化中,高等教育质量监测是其中重要的环节,通过高等教育质量监测,可以帮助高等院校准确把握本校整体的教育发展状况、持续改进教育教学中的不足之处、有效推动高等教育的内涵式发展。但由于高等教育质量监测信息化起步较慢,国内只有少数高校建立了自己的教育质量监测数据平台,且这些平台仍存在两个共性问题:一是在功能上比较片面,大部分平台的监测指标只涉及了教师、学生或者课堂,缺乏学校办学条件、学科专业、人才培养、教学管理、质量监控等重要指标的监测,无法从全局监测高校的教育质量情况;二是在软件架构上无法满足发展需求,教育质量监测信息化仍处于起步阶段,平台的功能需求会不断地变动拓展,而这些平台都采用了传统的单体架构开发,这种架构模式在项目初期具有开发简单、部署方便的优点,但随着业务的快速发展,代码量会逐渐变大,基于单体架构开发的应用会出现开发效率低、代码维护难、稳定性差、拓展性差、部署不灵活等缺点,无法满足平台快速发展的需求。针对上述问题,并结合广西师范大学教务处的具体需求,本文研究并实现了一个基于微服务的高等教育质量监测数据平台。主要的工作内容有如下两个部分:(1)基于微服务完成了平台的设计与实现。该平台依据教育部在《普通高等学校本科教学工作审核评估方案》提出的监测指标为基础,分别从学校概况、办学条件、师资队伍、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控等七个方面作为采集指标,以在线方式为高校提供全面的教育质量数据采集服务,使高校能够从全局监测校内的教育质量情况。同时,该平台还在数据采集服务的基础上为二级学院提供专业评估服务,使高校能够从学科专业层面对本校的教育质量进行监测评估。为了解决传统单体架构的缺点,使用了微服务作为平台的总体架构,该平台根据微服务拆分原则将平台拆分成多个微服务,包括单点登录服务、文件服务、搜索服务、数据填报服务、数据审核服务、数据可视化服务等十八个服务,每个服务单独开发与部署,具有开发简单、维护方便、部署灵活等特点,同时随着业务的快速发展,可以根据需求增加新的微服务,极大地提高了平台的拓展性和可用性,能够很好地满足高等教育质量监测信息化快速发展的需求。(2)对该平台中出现的关键问题进行了详细研究,并提出了相应的解决方案,主要工作包括:提出了基于Redis+Lua的分布式锁方案,解决了分布式架构中数据不一致的问题;提出了分布式限流与单机限流结合的方案实现服务限流功能,解决了因突发流量导致的服务故障问题;使用一致性hash环算法解决了在分布式环境下缓存命中率低的问题等。
高标准基本农田质量监测评价系统的设计与开发研究
这是一篇关于质量监测,系统开发,组件式GIS,指标体系的论文, 主要内容为建立高标准基本农田质量监测系统,实现高标准基本农田的动态质量监测,保证监测结果科学性、实用性和准确性,是保障国家粮食安全的重要举措。研发、集成高标准基本农田信息化建设及其决策监管系统具有非常重要的战略意义和推广价值。本文依托国家科技支撑计划“高标准农田信息化监控与利用决策技术研究”。以河北省曲周县为研究区,建立高标准基本农田信息监测系统,实现高标准基本农田质量监测的信息化管理。高标准基本农田质量监测系统基于高标准基本农田质量监测指标体系,利用组件式GIS和Visual Studio为技术平台,使用SuperMapObjects组件,设计开发高标准基本农田信息化监测平台。主要从确定系统目标、对系统进行需求分析、研究系统开发关键技术、设计数据库、设计系统功能模块和系统实现等方面对高标准基本农田质量监测系统的设计与开发过程进行阐述。实现数据处理、质量监测、专题图制作以及三维展示等功能,建立一个功能完整、易于操作的设计系统,为分析区域内质量变化监测情况提供了有利依据。结论:(1)设计了高标准基本农田质量监测系统的数据库与功能模块,利用SuperMapObjects组和Visual Studio平台设计与开发了系统,实现高标准基本农田质量等别计算,并输出专题图,将等别计算结果以直观的形式表现,系统界面友好、操作简单,能够满足项目区对耕地质量等别监测工作的初步需求。(2)研究示范区为河北省曲周县,对项目区内的高标准基本农田进行质量等别变化监测的实例分析,从建立监测指标体系、指标打分、等别计算、三维展示等四个方面对系统功能进行实践,验证了系统的实用性、科学性、可行性与快捷性。探讨了利用决策的模块和耕地质量的等别变化统计分析未能实现的原因。在今后的研究中,应当加入利用决策模块和统计分析模块,在系统空间分析方面做更加深入的研究,使系统变得更加完善。
软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究
这是一篇关于质量监测,B/S架构,Netty,质量评价的论文, 主要内容为桩基施工质量的好坏关系到整个建设工程的成败,而我国沿海地区广泛存在着软土地质,桩基施工难度较大,施工中存在较多施工质量问题,因此对软土地基桩机施工质量进行有效监管已经成为一项重要的日程工作。使用传统的监测方法,很难实现实时监控,消耗大量的人力、物力等资源,易受场地要求、设备等因素的影响,不利于监管工作的有效开展。本论文从工程的实际应用角度出发,结合传感器、通信、Web开发等技术,设计并开发了软土地基桩机施工质量监测与分析系统,实现了对施工过程桩机运行参数的智能化实时监测,并对监测参数进行分析和处理,进而对施工质量进行合理评价。本论文完成的主要工作如下:(1)设计了软土地基桩机施工质量监测与分析系统的总体结构,分为数据采集层、数据传输层、数据服务层和系统展示层。数据采集层通过智能监测终端处理及上传桩基监测数据,数据传输层基于TCP连接的建立完成桩基数据的远程传输,数据服务层负责桩基数据的接收与存储,系统展示层采用B/S架构的方式为用户提供服务。(2)设计了智能监测终端的总体结构,主要包含数据处理模块,报警控制模块和数据传输模块,实现桩基监测数据的处理、报警及传输功能;为了缓解高并发环境下服务器面临的压力问题,搭建了基于Netty的数据接收服务器,在心跳检测、连接池等方面优化服务器性能,通过集成ActiveMq消息中间件实现实时数据发布。(3)研究了单桩及区域施工质量评价方法,基于层次分析法和聚类权法两种权重计算方法,采用模糊综合评判法对单桩施工质量进行评价,通过工程实例,验证了方法的有效性和合理性。采用DBSCAN密度聚类法,过滤低密度区域,发现高密度区域,通过分析坏桩区域的稠密程度,实现桩基区域施工质量评价。(4)引入岭回归和Lasso回归改进线性回归,基于两种线性回归模型进行成桩强度的预测分析,其次采用BP神经网络建立成桩强度预测模型,实现成桩强度的预测分析,基于工程实例,验证了方法的有效性,并具有较高的精度。(5)采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架构建云服务平台,运用JavaScript、WebSocket、AJAX等技术进行功能模块的设计与开发,并对平台进行了全面的测试,验证了平台的稳定性和可靠性。本系统实现了对桩基数据的自动化、网络化和规范化的管理,具有实时的可视化功能和便捷的信息查询与提取功能,能够满足桩基工程的施工质量监测与分析的需求。
基于物联网的生产过程监测及质量追溯系统研究
这是一篇关于物联网,数据采集,质量监测,质量追溯的论文, 主要内容为“十四五规划”提出,要加快制造业向智能化、信息化转型,提升制造业综合竞争力。利用互联网技术推动制造业转型升级,对于提升企业的质量管理水平、提升企业竞争力具有重要意义。本课题通过对冶金锯片生产过程进行研究,结合生产工艺特点及系统功能需求,开发了基于物联网四层体系架构的生产过程监测及质量追溯系统。首先,将统计过程控制技术应用到企业生产流程中,构建了基于PCA-PSO-SVM的控制图模式识别模型,通过OC-SVM快速辨别异常模式,MSVM判断异常模式具体类型,并结合企业实例对模型有效性进行验证。其次,确定了产品质量追溯对象及批次管理的质量追溯方法,通过分析锯片批次信息产生的关键节点,建立基于Petri网的质量追溯模型,实现了各环节生产信息的串联。最后,设计了以STM32F407微控制器为核心的数据采集终端,并采用前后端分离的开发方式,应用My SQL、Spring Boot、Vue等技术手段,完成对数据库、前后端系统、物联网云平台的设计与集成,实现了对产品质量监测、设备状态监测、质量追溯的功能需求。本研究将质量管理技术与物联网信息技术相结合,从数据采集、传输、存储、分析、显示等各方面进行研究,实现了对锯片生产过程监测与追溯管理的实时化和智能化,为企业提高质量监管能力提供了参考。图51幅;表20个;参49篇。
软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究
这是一篇关于质量监测,B/S架构,Netty,质量评价的论文, 主要内容为桩基施工质量的好坏关系到整个建设工程的成败,而我国沿海地区广泛存在着软土地质,桩基施工难度较大,施工中存在较多施工质量问题,因此对软土地基桩机施工质量进行有效监管已经成为一项重要的日程工作。使用传统的监测方法,很难实现实时监控,消耗大量的人力、物力等资源,易受场地要求、设备等因素的影响,不利于监管工作的有效开展。本论文从工程的实际应用角度出发,结合传感器、通信、Web开发等技术,设计并开发了软土地基桩机施工质量监测与分析系统,实现了对施工过程桩机运行参数的智能化实时监测,并对监测参数进行分析和处理,进而对施工质量进行合理评价。本论文完成的主要工作如下:(1)设计了软土地基桩机施工质量监测与分析系统的总体结构,分为数据采集层、数据传输层、数据服务层和系统展示层。数据采集层通过智能监测终端处理及上传桩基监测数据,数据传输层基于TCP连接的建立完成桩基数据的远程传输,数据服务层负责桩基数据的接收与存储,系统展示层采用B/S架构的方式为用户提供服务。(2)设计了智能监测终端的总体结构,主要包含数据处理模块,报警控制模块和数据传输模块,实现桩基监测数据的处理、报警及传输功能;为了缓解高并发环境下服务器面临的压力问题,搭建了基于Netty的数据接收服务器,在心跳检测、连接池等方面优化服务器性能,通过集成ActiveMq消息中间件实现实时数据发布。(3)研究了单桩及区域施工质量评价方法,基于层次分析法和聚类权法两种权重计算方法,采用模糊综合评判法对单桩施工质量进行评价,通过工程实例,验证了方法的有效性和合理性。采用DBSCAN密度聚类法,过滤低密度区域,发现高密度区域,通过分析坏桩区域的稠密程度,实现桩基区域施工质量评价。(4)引入岭回归和Lasso回归改进线性回归,基于两种线性回归模型进行成桩强度的预测分析,其次采用BP神经网络建立成桩强度预测模型,实现成桩强度的预测分析,基于工程实例,验证了方法的有效性,并具有较高的精度。(5)采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架构建云服务平台,运用JavaScript、WebSocket、AJAX等技术进行功能模块的设计与开发,并对平台进行了全面的测试,验证了平台的稳定性和可靠性。本系统实现了对桩基数据的自动化、网络化和规范化的管理,具有实时的可视化功能和便捷的信息查询与提取功能,能够满足桩基工程的施工质量监测与分析的需求。
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