8篇关于预处理的计算机毕业论文

今天分享的是关于预处理的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到预处理等主题,本文能够帮助到你

基于Web的增材制造预处理平台设计与实现

这是一篇关于增材制造,预处理,Web开发,立体光造型文件的论文, 主要内容为增材制造(Additive Manufacturing,AM)俗称3D打印,是一种通过材料逐层堆积的方式来构造物体、满足生产生活各领域个性化和定制化需求的制造技术。对模型数据进行预处理是增材制造过程中的重要环节。目前模型数据预处理软件多为客户端离线程序,不仅面临着算法被破解与数据丢失的风险,还有频繁更新和多端适配等问题;随着Web3.0时代的到来,浏览器引擎的处理速度飞速提升,实时三维数据渲染的方案越来越完善,Web应用可以与增材制造预处理流程有效地结合,建立起一个实用、便捷的增材制造数据预处理平台。首先分析了增材制造用户对于预处理软件的需求,再根据需求设计了基于Web的增材制造预处理平台的系统框架和技术框架。系统框架包含了注册登录、用户模型管理、模型交互、模型数据预处理等功能模块。技术框架采用Vue、Express.js、Mongo DB、Three.js、Ant Design Vue作为平台实现的底层支撑;然后阐述系统中的数据结构,根据Java Script语言特性对模型处理过程中的冗余去除、拓扑重建、分层切片、轨迹填充等算法进行优化;并针对三维图层显隐控制的问题设计出基于递归的映射树构建方法。采用前后端分离的开发模式实现了对系统用户和模型数据的管理,以及三维模型文件的导入导出、分层切片、轨迹规划、GCode生成等功能。最后,将系统部署在云服务器上。对系统进行测试和验证的结果表明,增材制造数据预处理流程可以与Web应用良好地结合,系统交互界面合理,不存在明显功能缺陷,基本上可以满足增材制造数据预处理的需求,达到了预期的开发目标。

××银行柜面业务预处理系统的设计与实现

这是一篇关于银行业务,预处理,自助填单,排队机的论文, 主要内容为随着中国经济的高速发展,人们对金融服务的需求逐年增加。过去居民到银行基本只办理存取钱业务,而现在理财、基金、国债、社保、银证转账、缴费等种种业务竞相出台,对营业窗口压力急剧增长,客户排队现象已引起了社会的关注。本论文通过研究某银行柜面业务处理方案,提出了一套银行柜面业务预处理系统的解决方案,并予以实现。论文首先分析了国内外的银行网点的客户服务现状和造成问题的原因,指出如何使客户在等候银行柜面服务时就将一些业务准备工作完成,是提升一家银行竞争力,增强客户的满意度的有效解决途径。其次从银行业务流程的要求和客户操作便利性出发,进行了需求分析,提出了系统建设的目标,为下一步的研究工作奠定了基础。随后分别从系统架构、网络拓扑结构和数据库设计等方面进行了系统设计。预处理系统以C#为填单机界面的框架,嵌入Web业务应用页面。根据网络环境采用分层次的两个Sybase数据库为后台数据存储和处理。应用管理端采用B/S结构设计思想,应用Tomcat和Java技术来实现,用于应用配置和数据查询统计。银行终端打印模块则采用C/S结构设计思想,并且支持填单数据修改和凭证打印。设计过程中通过需求、网络环境和成熟平台以及相关技术标准和规范,论证了方案的可行性和有效性。系统各功能模块相对独立,采用报文接口和数据库方式实现数据交互。论文接着针对各个业务流程和模块详细描述了系统的实现过程,并给出了部分数据库结构和界面截屏。对开发的实际系统实施了一系列测试,尽可能多地找出系统的缺陷和不足之处,其目的是让系统能更好适应银行客户实际使用要求。通过测试表明本文所开发的系统能较好满足银行柜面业务要求。最后,对课题研究成果进行了总结。

基于Activiz.Net的医学图像三维重构

这是一篇关于医学图像,预处理,三维重构,Activiz.Net的论文, 主要内容为从伦琴射线的发现到如今的计算机断层扫描、核磁共振成像等医学设备的广泛应用,单纯的二维图像信息已经无法为医生提供全面、准确的诊断信息。三维图像模型的出现为医疗信息的获取实现了质的飞越。医学图像的三维重构的研究与发展,为医生对病人病灶区的诊断提供了更为直观的、具体的判断。尤其在病灶区微小细节的探究方面,三维重构后的医学图像能够非常清晰的呈现在医患眼前。可见,医学图像三维重构方法的探究需求日益突出,成为当下医学图像领域研究的热点。本文将视觉化工具函式库Activiz.Net和医学领域图像相结合,以C#.NET做语言平台,搭建一套完整的医学图像三维重构系统。本设计系统以功能模块化的方式,按照图像类型分析、二维图像预处理及三维图像合成与交互性处理的顺序进行实验探究,本文主要工作内容如下:首先,简要分析了论文的研究目的和实际意义,归纳概述了医学图像在三维重构方法与技术上的发展和研究现状,概述了DICOM格式文件、CT类型图像和IVUS类型图像的成像模式,介绍了视觉化工具函式库Activiz.Net,并介绍了论文主要探究工作的主体框架。其次,依次按照图像消噪、图像插值和图像分割三环节对医学图像、预处理理论进行剖析。图像消噪部分以两种经典小波阈值函数为基础,提出了一种新型的小波阈值函数,取得了较好的消噪效果;图像插值部分介绍了双线性插值算法的基本原理,得出此方法适用于处理医学图像处理,有助于下一步的三维重构工作;图像分割部分采用算法对比的方式,对阈值分割法、边缘检测分割法和聚类分割法进行了简要探究,得出基于阈值分割的Ostu算法相对而言更适用于医学图像处理。特别会针对二维IVUS类型的血管超声图形进行研究和处理。在完成图像消噪、双线性插值及改进后的Ostu阈值分割等预处理后,利用坐标系间的转换去除了原始IVUS血管图像中的导管伪晕,得到更为真实的、更加清晰的二维血管图。然后,从体绘制和面绘制两种绘制角度对三维重构算法进行探究,详细研究了基于体绘制的光线投射法算法和基于面绘制的移动立方体算法,给出了两种算法的绘制的流程。最后,将Activiz.Net函数库以工具包的形式嵌入Visual Studio2013中,以C#.Net为操作平台搭建了一套完整医学图像三维重构处理系统。按照模块化的方式分别从医学图像读取、图像格式转换、二维图像预处理、三维图像重构及三维图形交互式操作等方面分别演示了各个功能的运行结果,最终得到完整的三维重构体。

基于Activiz.Net的医学图像三维重构

基于FPGA的红外数字图像预处理系统研究与实现

这是一篇关于红外图像,预处理,FPGA,灰度均衡,中值滤波,运动补偿的论文, 主要内容为基于近年来红外图像处理技术的不断发展,包括硬件平台的计算性能升级、软件算法的适应性改进,本文充分吸收已有成果,结合算法应用层级的创新,针对高空这一特定背景,适应成像源和目标的相对运动,设计并研制了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array,是一种高集成度的专用集成电路,属于半定制产品,即可编程逻辑门阵列,支持用户重复编程)的红外数字图像预处理系统。针对系统高实时性要求,并考虑后续算法并行优化空间,本文在对比多种硬件平台特性基础上,阐明了硬件实现方案和系统外部与成像器、控制单元、图像处理单元的接口设计,结合系统所需要实现的功能和自身工作原理,设计了从初始化至图像输出的全部软件流程和功能模块划分。系统核心是预处理算法的原理设计,深入研究、分析传统的预处理方法原理,考虑系统对应的高空运动目标红外成像特点,最大限度发挥FPGA平台并行计算优势,在应用层面进行了由单一算法向系统性流水线算法的创新,通过对基础的红外图像增强和去噪方法的适应性改进、适配,设计了包括灰度均衡、中值滤波、运动补偿、图像权重输出在内的整套分步式算法,同时每步算法同级实现中加入了乒乓操作、矩阵排序的并行加速手段,旨在解决对比度不足、边缘干扰、非均匀噪声、目标拖尾和轮廓模糊问题,同时满足高实时性的预处理过程要求。配合红外数字图像预处理系统的实现,本文提供了预处理算法的仿真程序源代码和高空成像试验成果,仿真源代码使用了更贴近于高空背景特点的低对比度图片,通过系统性流水线算法处理后,结合真实成像对预处理性能进行了分步式分析,保证了本文所涉及的预处理系统算法的可行性和有效性。本文结合系统软硬件设计方案的论述,详细阐述了设计原理中的要点,支持了系统方案的可重复实现,同时展望了我国相关领域的未来发展方向,对本课题继续完善、优化和拓展提供了理论基础和技术支撑。

服务器配置信息收集系统的设计与实现

这是一篇关于服务器,信息,收集,预处理,MySQL的论文, 主要内容为目前,恒生电子为金融业务提供服务的服务器数量不断增加,系统运维工作量和复杂性快速增长。原有人工采集服务器配置信息方式已经难以适用运维需求,急需建立一个自动化收集服务器配置信息系统,收集服务器配置信息数据。其作为公司运维系统一部分,将为上层应用提供服务器配置信息数据。本文论述了项目背景,概述了本系统在公司业务中的重要作用,介绍了国内外服务器配置信息收集系统的发展状况。综述了实现系统所采用的Spring Boot框架、My Batis持久层框架、RBAC模型、MySQL数据库和Angular JS前端框架等技术。论文阐述了系统边界,详细分析了系统总体需求,提炼出模型管理、信息通道建立、数据收集、数据管理和权限管理五个功能。于此基础上,通过工作原理设计、架构设计、功能组成设计、系统部署设计和数据库设计等方式,对系统进行了概要设计。论文采用时序图、类图等描述方法,详细设计了模型管理、信息通道建立、数据收集、数据管理和权限管理五大功能模块,给出具体实现细节,并对系统功能进行了测试,测试结果表明符合设计预期。本系统已投入使用,应用效果良好,较好实现了配置信息数据自动化收集,为上层应用消费和数据统一共享提供了基础条件。