基于Android系统移动终端的轨道交通能源监测系统的设计与实现
这是一篇关于轨道交通,能源监测,深度学习,能耗预测,Android系统的论文, 主要内容为近年来随着我国城市轨道交通建设速度不断加快,能源消耗成为人们关注的重点问题。而列车牵引能耗作为地铁总能耗的主要组成部分,对其的相关研究成了轨道交通运行企业进行能源调度以及日常维护的重要依据。同时由于移动设备的普及,地铁运营企业对于获取数据方式要求更加灵活。为了能够对能耗数据进行实时监测,了解其变化趋势,更好地对能耗进行分析管理,本文对轨道交通能源监测系统进行相关研究。本文综合考虑轨道交通的功能性和非功能性需求,设计了基于Android系统的轨道交通能源监测系统。该系统的设计主要包括系统的功能以及软件架构设计、数据库设计及客户端服务器软件设计,并通过对影响因素分析,基于神经网络搭建能耗预测模型,并对比实际值进行仿真验证。其中客户端采用Android框架技术实现,服务端使用SSM架构开发,负责响应客户端请求,数据通信通过Tomcat服务器以及HTTP通信协议等技术完成,使用My SQL作为本系统的数据储存平台。基于Android的能源监测系统通过对能耗数据进行监测与分析处理,有利于轨道交通运营组织更加科学、高效进行能源调度,最终实现能源消耗的降低,从而降低运营成本。
面向公路物流的车辆追踪系统设计、实现与优化
这是一篇关于Android系统,车辆追踪系统,OpenStreetMap,Django,地图匹配的论文, 主要内容为移动通讯技术的蓬勃发展及智能终端的快速普及,使得移动设备成为了连接互联网的主要方式,为了满足从事公路物流的中小型企业和个人对承运车辆实时状态及位置信息了解的需求,设计并实现了基于Android的面向公路物流的车辆追踪系统,并从持续追踪、GPS数据获取及地图匹配的角度对系统进行了优化。面向公路物流的车辆追踪系统以Django及Android SDK开发技术为基础,借助Nginx、Uwsgi、PostgreSQL等开源框架,在移动终端同时实现了车辆追踪及物流企业日常事务管理的功能,极大的减少了系统的使用和开发成本。本论文首先对系统进行了整体设计,即采用用例图分析系统的实际需求、依据MVC的模型设计系统架构、使用ER模型设计系统数据表结构。其次,实现了以Django为基础的web服务器,重点描述了实时通信的实现过程;同时,为了解决国内地图地理数据获取困难的问题,系统借助OpenStreetMap地理数据,利用Mapnik、PostgreSQL等工具搭建了完全开放的GIS平台,为研究基于道路拓扑结构的优化算法作了铺垫。之后,在客户端实现了车辆追踪功能及物流企业日常事务管理功能,其中车辆追踪功能包含车辆定位数据的采集、显示,物流企业日常事务管理功能包含用户管理、托运管理、调度管理及通知推送。最后,从持续追踪、GPS数据获取及地图匹配的这三个角度对系统进行了优化:设计并实现了基于极光透传的持续追踪方案,解决了客户端后台服务由于系统节省电量而回收的问题;设计与实现了基于GPS数据处理的采集方案,提升了采集的GPS数据的有效性;利用搭建的GIS平台实现了基于地图匹配的定位优化方案,验证了在GIS平台上研究基于道路拓扑结构的算法的可行性。目前,面向公路物流的车辆追踪系统的Android版本已经成功实现,满足了用户实时性、便捷性的需求,使得运输过程更加透明化、可视化。
基于物联网的移动机器人遥操控系统研究
这是一篇关于移动机器人,物联网,Android系统,服务器,JSP的论文, 主要内容为随着工业和信息化的迅速发展，机器人已经渐渐融入了社会生活的各个方面；于此同时，在计算机技术与信息通信技术飞速发展的今天，智能化以超出想象的速度发展，世界上每一个事物都可能成为互联网连接和沟通对象，物联网随之发展而来；于此同时，作为当前我国用户量最大的移动终端，Android系统以其开放性和稳定性吸引了为数众多的开发者和使用者。如果我们将上位机控制扩展到我们基本上人手一部的手机上，肯定会更方便，更高效，更智能，更有实时性。而将物联网技术和Android软件开发技术通过网络服务器和手机终端与移动机器人进行结合，用于智能服务产业、航天航空、医疗检测、工农业生产、教育研发等各个行业，将会成为未来智能产业发展的一个重要方向。本文主要研究内容如下： 第一、完成系统整体框架的设计。设计基于Android系统和物联网Web服务器的远程遥控客户端的软件，构建基于物联网的Pioneer3-AT机器人遥操控系统，其中包括控制系统、通讯系统、监控系统。 第二、开发基于C/S模型的机器人Android手机端的控制系统，实现Android客户端与服务器数据交互。在复杂的实际环境中，实现符合项目需求的数据交互。论文要利用Android系统与服务器之间的数据交互，在基于Android软件系统上设计客户端与服务器的连接与通讯。 第三、开发基于B/S模型下的物联网机器人远程遥操控系统。利用Tomcat服务构建Web服务器系统，利用JSP技术编写人机交互的动态页面，利用ActiveX控件实现与远端机器人的实时交互。 第四、在远程监控系统中需要传输大量数据，需要一种合适的包封装机制，在发送端将信息封装。当很多包到达服务器端时，要按照一定的包格式进行解包，保证数据准确无误的传输。同时连接机器人验证系统的实际性能，最后根据实验数据分析论证系统优势。
基于ASP.NET和Android系统的小区物业管理系统
这是一篇关于物业管理系统,ASP.NET,Android系统,B/S模式的论文, 主要内容为随着现代国内房地产业的发展和人民群众对更好的居住条件需求,物业管理已经成为各个居住小区的一个重要组成部分。其中,通过计算机、互联网实现的物业管理系统逐渐已经成为主流。当物业管理系统已经完成普及之后,大家已经注意到对管理系统进行优化已经成为物业管理行业进步的必然趋势。传统的管理方式具有一定的不足之处,如各部门数据交叉内容多,资源浪费；物业人员办公地点受限；受从业人员计算机水平限制,管理系统的功能不能得到的充分利用；工作人员无法现场办公而导致处理信息不及时等,这些不足之处将影响业主的居住效果。因此对于一个住宅小区来说,优秀的物业管理系统无疑扮演着非常重要的角色。本文对物业管理系统进行了以下几个方面的研究,首先分析国内外小区物业管理系统的现状,以及发展趋势。介绍了小区物业管理系统的功能和作用；接下来深入考察小区物业管理的业务需求、业主需求、功能需求等内容,建立逻辑模型；在需求分析和已有系统的基础上进行系统结构分析,构建了基于B/S模式的网站模型,根据物业公司和业主的需求设计具体功能模块,同时设计后台数据库的结构和管理策略；以ASP.Net为开发平台,采用SQL Server为数据库管理系统,编程实现了用户登录、物业管理、缴费管理、投诉管理、报修管理和车位管理等功能模块。最后,系统测试结果表明,该系统可以满足大部分物业公司的业务需求,而且系统的模块化设计可以支持系统的进一步开发,可以认为是一款不错的小区物业管理系统。
基于Android平台的旅游通移动端系统设计与开发
这是一篇关于Android系统,景点查询,定位服务,微博的论文, 主要内容为旅游产业是我国近年来发展迅猛的产业之一,但我国旅游产业的信息化水平却比较低。随着网络通信技术的飞速发展,智能系统越来越广泛地用于移动终端设备。基于此,项目将旅游产业与智能终端结合,提出了一种基于Android平台的旅游通移动端系统的设计与实现方案。本文首先对Android操作系统的组成和特点进行了深入分析,介绍了Android操作系统的基本框架、开发环境,以及旅游通系统关键技术的实现。接着对旅游通移动终端的功能需求进行解析,总体上,旅游通移动终端包括景点查询、地图定位和微博等三个方面功能展示。对系统所涉及的Activity和数据存储环节进行设计。根据系统需求分析,对系统界面、景点查询、地图定位和微博等模块进行详细设计。其中景点查询模块具体内容包括:景点搜索、景点未来三天天气预报服务、到达景点的路线查找、景点周围存在的住宿餐饮等服务,并提供了游客根据自己的喜好选择显示卫星地图和交通状况地图的类型。地图定位模块具体包括:游客对所在位置的自我定位,靠近或远离某个地理位置的提醒,以及对已行路线的跟踪记录。然后对旅游通微博模块进行设计,重点给出了旅游通微博系统的设计与实现:移动终端模块实现的逻辑流程、逻辑处理模块和UI模块的设计,并实现微博的基本功能。接着基于总体设计和详细设计,对系统相关功能模块进行实现。然后在理论基础上,对开发的旅游通移动端系统进行了基本的测试,并签名发布该系统。最后对论文进行总结,并展望了旅游通移动终端进一步要改进的方向。
基于LED的便携式UV-NIR全光谱可调光源系统设计研究及应用
这是一篇关于光谱可调,LED阵列,Android系统,蓝牙通信,光谱拟合,反射率重建,物质成分含量分析的论文, 主要内容为LED作为固态电致发光光源与传统光源相比较具有环保、长寿命和高效率的优点,已被广泛地应用到日常生活、工业生产和科学研究中。另外,它可调节的光谱特性及方便的调光方式也给满足光源高光色品质及多样化的要求带来了无限的可能性,在多光谱成像、颜色校准、生物照明、检测和太阳模拟器等多个领域扮演着至关重要的角色。然而,现有的光谱可调光源系统多采用多色LED和积分球结合实现,其波长范围窄、波段少且体积较大,同时缺少可方便调节光谱的软件,无法满足一些对性能和便携性有需求的应用场景。因此,本文旨在解决现有系统的局限性,研发基于LED的便携式紫外-近红外(UV-NIR)全光谱可调光源系统。具体的研究内容如下:(1)首先设计了一个覆盖367 nm至987 nm波段的UV-NIR宽光谱可调LED光源系统。系统包括81个不同波长的LED灯珠和硬件电路,通过控制每个LED灯珠任意组合的方式进行波长调节,实现上百种波长覆盖。(2)利用荧光粉、量子点、带隙渐变半导体材料等发光材料,优化补充LED阵列缺失的光谱波段,进一步增强LED光谱可调光源的光谱分辨率。(3)整个硬件电路系统采用3片电路板层叠式设计方式,将体积缩小至7 cm*8 cm*6cm,装上含光学系统的外壳后,整个可调光源系统的体积为9 cm*9 cm*15 cm,方便随身携带。每一路LED控制电路输出电流驱动一个LED,各LED之间相互独立、互不干扰。采用10位高精度低噪DAC6311芯片,每一路电路电流均可在0～1 A范围内实现1024级精细电流调节,实现小体积高精度的LED驱动。(4)优化光路设计实现小体积和高的光收集效率。采用高反射率材料将光线反射收集,采用匀光片将光束均匀化,通过透镜聚光将光束耦合进光纤,方便不同应用场景的使用。(5)设计了基于Android系统的手机APP,方便现场检测。通过蓝牙通讯协议无线调控整个可调光源。使用者通过手机端APP的控制界面调节LED,改变LED灯组的颜色和亮度。(6)最后,探索研究本课题设计的LED光谱可调光源在模拟任意光谱光源、反射率重建和物质成分含量分析方面的应用。
基于嵌入式系统的果蔬识别研究
这是一篇关于图像识别,嵌入式系统,改进的Alex Net,Android系统的论文, 主要内容为随着人民生活质量的提高,对果蔬的消费水平也直线上升,导致其销售量的增长以及对工作量的增大。因此将人工智能技术应用在果蔬的销售上来减少工作量以及提高工作效率。同时考虑到嵌入式设备系统在日常生活中应用的方便与快捷,本文设计了一套基于Android系统平台的嵌入式果蔬图像识别系统,应用于日常生活中对果蔬的售卖环节中。针对果蔬图像识别研究,提出了一种改进的Alex Net网络结构并基于Android系统平台设计嵌入式果蔬图像识别App。本文选取Alex Net作为核心网络框架,对Inception以及Res Net的结构优化模块进行分析,引入不同尺度的卷积核,提出一种具有多通道卷积以及“shortcut”结构的改进的Alex Net网络结构实现对果蔬图像的识别功能,结果表明,该网络模型对果蔬图像识别率为96.99%,识别时间为2.45s;并对Android系统开发环境进行搭建以及配置Open CV函数库实现对果蔬识别算法的调用,通过SQLite数据库构建果蔬识别信息数据库,对Android系统中相机功能进行调用实现果蔬图像识别App的设计,结果表明,嵌入式系统的识别率为94.00%,识别时间为3.39s。本文对改进的Alex Net算法进行多方面对比实验测试以及嵌入式系统和PC端实验对比,实验结果表明,本文提出的网络结构能够较好地应用于嵌入式系统设备中并实现嵌入式系统对果蔬识别研究功能。
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